শৈল্পিক এককতা: কীভাবে এআই আর্ট সৃজনশীলতাকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে

লিড ইমেজ: 17 শতকে সৃজনশীলতা একটি এআই আর্ট বট দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

সভ্যতার সূচনাকাল থেকেই সৃজনশীলতা মানব সমাজের একটি মৌলিক দিক। এটি শিল্পের মাধ্যমে আমাদের উদ্ভাবন, যোগাযোগ এবং নিজেদের প্রকাশ করার ক্ষমতার ভিত্তি ছিল এবং অব্যাহত রয়েছে।

যদিও আমরা প্রায়শই এর ব্যবহারিক বা নান্দনিক পুরষ্কারগুলি কাটাতে একতাবদ্ধ থাকি, তবে কে বা কী (এআই শিল্পের ক্ষেত্রে) "সৃজনশীল" শিরোনামের দাবি করতে পারে তা নিয়ে একটি অবিরাম সংগ্রাম রয়েছে।

এই শিরোনাম কি শুধুমাত্র মানুষের জন্য সংরক্ষিত? এটা কি মৌলিকতার সাথে আবদ্ধ? এবং যদি তাই হয়, কোন সৃজনশীল কাজ সত্যিই মৌলিক এবং বিদ্যমান প্রভাব বর্জিত? এই প্রশ্নের কোনটিরই সহজ উত্তর নেই।

পরিচিত নতুন উদ্ভাবন: সৃজনশীলতা নতুন দৃষ্টিভঙ্গি খোঁজার বিষয়ে

"সৃজনশীলতা একটি রিমিক্স"। কিরবি ফার্গুসনের কথাগুলো তার দশকের পুরনো TED টক-এ। একটি উপস্থাপনা যা শিল্পের সৃজনশীলতা এবং মৌলিকতা (এবং মানুষের প্রচেষ্টার সমস্ত দিক) সম্পর্কে আমাদের বোঝার ভিত্তিকে সাহসীভাবে চ্যালেঞ্জ করেছে।

তার যুক্তি ছিল নিম্নরূপ:

সৃষ্টির কাজ, তা শিল্প, সঙ্গীত, সাহিত্য বা অন্য কিছু হোক না কেন, মৌলিকভাবে অনুলিপি, রূপান্তর এবং সংমিশ্রণের নীতির উপর নির্মিত।

ফার্গুসন দেখিয়েছিলেন কিভাবে সঙ্গীত কিংবদন্তি বব ডিলান ঐতিহ্যবাহী লোকগানের সুর এবং কাঠামোর উল্লেখ করে তার প্রাথমিক কাজটি তৈরি করেছিলেন। ফলাফলটি ছিল একটি শব্দ যা নতুন এবং তাজা কিন্তু পুরানো গানের টুকরো দিয়ে তৈরি।

ফার্গুসনের উদাহরণ থেকে দূরে, পেইন্ট এবং ক্যানভাসের জগতে সমসাময়িক শিল্পীদের অভাব নেই যারা তাদের অনন্য শৈলীগুলি পুরানো প্রজন্মের শিল্পীদের কাজের জন্য দায়ী করে।

একটি চমৎকার উদাহরণ হল Kehinde Wiley , একজন অত্যন্ত সফল এবং অত্যন্ত দক্ষ আফ্রিকান-আমেরিকান চিত্রশিল্পী যিনি ওল্ড মাস্টার শৈলীকে উল্লেখ করে কালো চিত্রের টুকরো তৈরি করার জন্য পরিচিত। এটা কি ব্যাপার যে তিনি পুরানো কাজ উল্লেখ করেন? ফলে তার সৃজনশীল দক্ষতা কি প্রশ্নবিদ্ধ?

একদমই না!

উইলির কাজ সম্পর্কে সবকিছুই সর্বোচ্চ সৃজনশীলতাকে প্রকাশ করে। তার বিষয়ের কমনীয়তা, নিপুণ ব্রাশওয়ার্ক এবং রঙের মন্ত্রমুগ্ধ ব্যবহার। সবকিছু!

এই উদাহরণগুলির দিকে তাকিয়ে, কেউ যুক্তি দিতে পারে যে সৃজনশীলতার সারমর্ম হল বিদ্যমান উপাদানগুলি গ্রহণ করা এবং নতুন কিছু তৈরি করার জন্য তাদের একত্রিত করা - নতুন দৃষ্টিকোণ।

এআই-উত্পন্ন শিল্প সম্পর্কে কি?

AI-উত্পন্ন শিল্পের পিছনের প্রযুক্তি অনুলিপি, রূপান্তর এবং সংমিশ্রণের একই নীতির উপর নির্মিত। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে বর্তমান আর্টওয়ার্ক সহ চিত্রগুলির বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং তারপরে তারা সেই জ্ঞানকে নতুন শিল্প তৈরি করতে ব্যবহার করে। এআই-উত্পন্ন অংশটি কেবল বিদ্যমান সামগ্রীর একটি অনুলিপি নয়। এটি একটি নতুন সৃষ্টি, বিদ্যমান বিষয়বস্তুর বিল্ডিং ব্লক থেকে নির্মিত।

শিল্পের এই কাজগুলিকে যা আলাদা করে তোলে তা হল তারা কীভাবে এই উপাদানগুলিকে একত্রিত করে, যে প্রেক্ষাপটে সেগুলি উপস্থাপন করা হয় এবং দর্শকের উপর তারা যে মানসিক প্রভাব ফেলতে পারে। এগুলি অ্যালগরিদম বা প্রশিক্ষণ ডেটার পক্ষপাত ও পছন্দগুলি এবং চূড়ান্ত পণ্যের কিউরেট এবং উপস্থাপনকারী মানুষের অনুমোদন প্রতিফলিত করে।

তবে ফটোগ্রাফির আবিষ্কারের মতোই, এআই শিল্পের উত্থান শিল্পী এবং শিল্প সমালোচকদের মণ্ডপে প্রতিক্রিয়ার উন্মত্ততাকে উত্সাহিত করেছে। তারা যুক্তি দেয় যে AI হল আবেগহীন কোডের একটি স্ট্রিং, এবং এর মানব স্পর্শের অভাব সম্প্রসারণের মাধ্যমে সত্যিকারের সৃজনশীলতা এবং শিল্পের জন্য একটি আসন্ন মৃত্যুদণ্ডের ইঙ্গিত দেয়।

যদি এটি সত্য হয়, তাহলে এআই অবশ্যই শত্রু।

যন্ত্রের মৃত্যু!

বিতর্কের অবসান!

আচ্ছা, এত দ্রুত না।

মেশিনের বাইরে — এআই আর্ট শুধু কোডের চেয়ে বেশি

যুক্তি যে AI-উত্পন্ন শিল্পে মানুষের ইনপুটের অভাব রয়েছে এবং তাই আবেগের অনুরণনে কিছুই দেয় না তা সম্পূর্ণ চিত্র উপস্থাপন করে না। সাধারণত, AI শিল্প তৈরি করা শিল্পী এবং মেশিনের মধ্যে একটি সহযোগিতামূলক প্রচেষ্টা। এবং পরবর্তীটি এমন একটি হাতিয়ার হিসাবে কাজ করে যা সৃজনশীল প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করে, শিল্পীকে পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করে না।

মিডজার্নি , বর্তমানে সবচেয়ে জনপ্রিয় এআই আর্ট জেনারেশন প্রোগ্রামগুলির মধ্যে একটি, ব্যবহারকারীদের (মানুষ) দ্বারা প্রদত্ত পাঠ্য প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে চিত্র তৈরি করে।

মূলত, ব্যবহারকারী একটি প্রম্পট কল্পনা করে, এতে প্রবেশ করে এবং প্রোগ্রামটি চারটি চিত্রের একটি সেট তৈরি করে। এই মুহুর্তে, প্রদত্ত প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে বাধ্যতামূলক বা সঠিকভাবে রেন্ডার করা আউটপুট(গুলি) নির্বাচন করা ব্যবহারকারীর উপর নির্ভর করে।

ঐ দিকে তাকান! "মানুষের ইনপুটের অভাব" এতটা সঠিক নয়, সর্বোপরি। যদি এটি কল-এ-স্পেড-এ-স্পেডের একটি খেলা হয়, তাহলে "মানুষের ইনপুট জড়িত" একমাত্র সঠিক উত্তর হবে।

সুতরাং, এআই-উত্পন্ন শিল্প সম্পর্কে এত খারাপ কি?

এআই আর্ট রেজিস্ট্যান্সের আরও গভীরে খুঁজছি

যদিও এআই আর্ট তার মানব প্রতিপক্ষের সাথে অন্তর্নিহিত মিলগুলি ভাগ করে নেওয়ার জন্য কিছু পয়েন্ট স্কোর করে, এটি এখনও শিল্পী, শিল্প সমালোচক এবং উত্সাহীদের ক্রমবর্ধমান জুরিদের মধ্যে পছন্দ অর্জন করা থেকে অনেক দূরে।

সত্যি বলতে কি, এই সত্যটি অবাক হওয়ার মতো বিষয় নয়, কারণ প্রযুক্তিটি নেভিগেট করা কঠিন সমস্যাগুলির একটি স্টিকি ওয়েব বুনতে থাকে।

আসুন তাদের কিছু মধ্যে তাকান.

অথরশিপ কনডার্ম

এআই শিল্পে লেখকত্বের সমস্যাটি জটিল এবং চ্যালেঞ্জিং, কারণ একটি নির্দিষ্ট শিল্পী বা ব্যক্তিকে সৃজনশীল মালিকানা দেওয়ার জন্য কোনও স্থায়ী প্রোটোকল নেই।

তদ্ব্যতীত, কিছু এআই আর্ট প্রোগ্রামগুলি শিখতে এবং বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে - মেশিনের পরিশীলিততার সীমাকে আরও ঠেলে, মানুষের সম্পৃক্ততার পরিমাণ নির্ধারণ করা আরও বেশি চ্যালেঞ্জিং হয়ে ওঠে। সকলের জন্য এর অর্থ হল অবিরাম নৈতিক এবং আইনি বিতর্কের একটি উজ্জ্বল জ্বলন্ত শিখা। অন্তর্বর্তীকালীন এবং সম্ভবত দীর্ঘমেয়াদে, একটি সম্ভাব্য সমাধান হল এআই আর্ট দেখার বিষয়টি বিবেচনা করা - এটি আসলে কী - মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে একটি সহযোগিতা।

যে ব্যক্তিরা আসল অ্যালগরিদম তৈরি করে বা প্রম্পট দেয় তারা সৃজনশীল ক্রেডিট পায়, যখন AI প্রোগ্রামগুলি সৃজনশীল প্রক্রিয়ায় টুল/সহযোগী বিভাগে যায়।

দুঃখের বিষয়, পরামর্শ যথেষ্ট নয়। মেশিন-জেনারেটেড শিল্পের প্রেক্ষাপটে মালিকানা সংজ্ঞায়িত করার গ্রহণযোগ্য উপায়ে আমরা এখনও কোনো ঐক্যমতে পৌঁছাতে পারিনি। অতএব, প্রতিরোধ রয়ে গেছে।

বুদ্ধিবৃত্তিক চুরি

তবুও আরেকটি জটিল এবং বহুমুখী চ্যালেঞ্জ AI শিল্পের প্রতিরোধকে শক্তিশালী করে। যেহেতু এআই প্রোগ্রামগুলি বিদ্যমান শিল্পকর্মের মতো আকর্ষণীয়ভাবে শিল্পকর্ম তৈরি করতে পারে, তাই চুরির বিষয়ে উদ্বেগ ক্রমশ প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠেছে।

অনুকরণের বিষয়টি বিশেষভাবে চাপের বিষয়, কারণ এআই-উত্পাদিত অংশগুলি যা পরিচিত শিল্পীদের কাজের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সাদৃশ্যপূর্ণ সেগুলিকে বুদ্ধিবৃত্তিক চুরি হিসাবে বোঝানো যেতে পারে যদি সেগুলি উপযুক্ত অ্যাট্রিবিউশন বা অনুমতি ছাড়াই বাজারজাত করা হয় এবং বিক্রি করা হয়। এছাড়াও, এআই আর্ট প্রোগ্রামগুলি ডেটা সেটগুলিতে চালিত হয় যা বিদ্যমান কপিরাইটযুক্ত আর্টওয়ার্কগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে তা আরও উদ্বেগ বাড়ায়।

স্বচ্ছতা এবং সম্মতির মান, অ্যাট্রিবিউশন, এবং বিদ্যমান এবং কপিরাইটযুক্ত উপাদান ব্যবহার করার জন্য প্রোটোকল সহ ক্ষেত্রের মধ্যে নৈতিক নির্দেশিকা এবং সর্বোত্তম অনুশীলন ছাড়া, AI শিল্প প্রতিরোধের উপর জয়লাভ করা থেকে অনেক দূরে দাঁড়িয়ে আছে।

ভাল পুরানো বিবর্তন

বেঁচে থাকার জন্য আগ্রহী প্রাণী হিসাবে, মানুষ পরিবর্তনকে প্রতিরোধ করার জন্য জৈবিকভাবে কঠোর - অপরিচিত। একদিকে, এটি বোধগম্য। অন্যদিকে, নতুন এআই শিল্প প্রযুক্তির প্রতি আমাদের প্রতিরোধের জন্য এটি দায়ী।

এটা চিন্তা করুন; সম্প্রতি পর্যন্ত, শিল্প ডোমেন মানুষের জন্য একচেটিয়া ছিল। এতটাই যে শিল্পের কথা চিন্তা করার সময়, মন অবিলম্বে প্রশিক্ষিত হাত এবং প্রতিভাধর মনের ছবিগুলিকে জাঁকিয়ে তোলে কারণ তারা সময়, ধৈর্য, ভুল এবং আবেগকে মাস্টারপিসে রূপান্তরিত করে। খাঁটি জাদু!

এমনকি আমরা এই জাদুবিদ্যার ভিতরের কাজগুলি শিখতে টিউশন ফিতে কয়েক বছর এবং হাজার হাজার ডলার ব্যয় করি।

এমন একটি সিস্টেমের জন্য জায়গা তৈরি করার অর্থ কী যা এটিকে মেশিন এবং অ্যালগরিদমে পরিণত করেছে? শিল্প ডিগ্রী এবং ভক্তি বছর কি হবে? শিল্পীর অনুভূতি ও ক্যারিয়ারের নিরাপত্তা কেমন? "ভাল" উত্তর ছাড়া, এই ধরনের প্রশ্ন শুধু প্রশ্ন নয়।

তারা হুমকির মতো অনুভব করে।

এআই আর্ট প্রোগ্রামগুলি কোনও হুমকি সৃষ্টি করে কিনা তা এই ধরনের হুমকির সম্মুখীন হওয়ার অনুভূতির জন্য গৌণ বলে মনে হয়। এবং যেহেতু বিবর্তন আমাদের বেঁচে থাকার প্রবৃত্তিকে হুমকির পরিপ্রেক্ষিতে লাথি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করেছে, তাই এআই শিল্পকে বোঝার প্রচেষ্টা করা এবং এর প্রকৃত ঝুঁকির অবস্থা সনাক্ত করা প্রতিরোধকে সহজ করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

বিচ্ছেদ চিন্তা

এই পোস্টের বিন্দু তর্ক করা নয় যে এআই আর্ট প্রোগ্রামগুলি মানুষের মতোই সৃজনশীল। এটি অনেক ভাল কারণে একটি নিরর্থক মিশন হবে। যার মধ্যে একটি সত্য যে মানুষ গতিশীল হতে সক্ষম। আমরা শক্তিশালী আবেগ অনুভব করতেও সক্ষম যা আমাদের সৃজনশীলতাকে প্রভাবিত করে। এমনকি সবচেয়ে উন্নত এআই মডেলের ক্ষেত্রেও এটি সত্য নয়।

যাইহোক, মানুষের সৃজনশীল প্রক্রিয়ার সাথে ভাগ করা সাদৃশ্য বিবেচনা করে, সৃজনশীলতা এবং এআই-উত্পন্ন শিল্প সম্পর্কে আমাদের বোঝার পুনর্বিবেচনার একটি কেস রয়েছে।

শিল্প যদি সৌন্দর্য তৈরি করে, আবেগ জাগিয়ে তোলে বা আখ্যানকে চালিত করে, তবে এটি কীভাবে অস্তিত্ব লাভ করে তা কি এর সৃজনশীল সারাংশ থেকে নেওয়া বা যোগ করা উচিত? এটা মানুষের তৈরি বা AI-উত্পাদিত যে ব্যাপার উচিত? প্রতিরোধকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য আমাদের কি এআই শিল্পকে অসম্পূর্ণ করে তোলে তার উপর ফোকাস করা উচিত? অথবা আমরা কি প্রয়োজনীয় উন্নতি করি এবং সীমাহীন সৃজনশীল সম্ভাবনার জন্য একটি নতুন পথ অন্বেষণ করি?

ভাইয়েরা, আপনারা কি বলেন? আমাকে জানতে দিন এই কমেন্টে.

এছাড়াও এখানে প্রকাশিত.