সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারের জগতে, মাইক্রোসার্ভিসেস হল এমন একটি শৈলী যেখানে স্বাধীন পরিষেবাগুলি জড়িত যা ভাল-সংজ্ঞায়িত ইন্টারফেসের মাধ্যমে একসাথে কাজ করে। অন্যদিকে, নেটিভ অ্যাপ্লিকেশানগুলি ক্লাউড এনভায়রনমেন্টের জন্য তাদের স্কেলেবিলিটি, স্থিতিস্থাপকতা এবং তত্পরতার সর্বাধিক ব্যবহার করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন এবং ডেভেলপ করা হয়েছে।

যখন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মাইক্রোসার্ভিসগুলি ব্যবহার করার কথা আসে, তখন বিবেচনা করার মতো অসংখ্য সুবিধা রয়েছে৷ এর মধ্যে রয়েছে উন্নয়ন চক্র, পরীক্ষা এবং ডিবাগিং প্রক্রিয়া, উন্নত নমনীয়তা এবং মডুলারিটি, পাশাপাশি উন্নত ত্রুটি সহনশীলতা এবং কর্মক্ষমতা। যাইহোক, এটি স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই পদ্ধতির সাথে আসা চ্যালেঞ্জগুলিও রয়েছে।

এই চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে বর্ধিত জটিলতার সাথে মোকাবিলা করা, নেটওয়ার্ক লেটেন্সি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা, পরিষেবা আবিষ্কার দক্ষতার সাথে পরিচালনা করা, কনফিগারেশন পরিচালনার উদ্বেগগুলিকে যথাযথভাবে মোকাবেলা করা এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা নিশ্চিত করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, যদিও মাইক্রোসার্ভিসগুলি সুবিধাগুলি অফার করে, নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, তাদের পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর জন্য সংশ্লিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলিকে কার্যকরভাবে মোকাবেলা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ডকার মাইক্রোসার্ভিসগুলি বিকাশ, সম্পাদন এবং স্থাপনের জন্য একটি হাতিয়ার হিসাবে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। এটি একটি প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কাজ করে, একটি পরিষেবা চালানোর জন্য সমস্ত প্রয়োজনীয় উপাদানগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে স্বয়ংসম্পূর্ণ পরিবেশ, কন্টেইনারগুলি তৈরি এবং কার্যকর করতে সক্ষম করে৷ যার মধ্যে রয়েছে কোড লাইব্রেরি, নির্ভরতা এবং কনফিগারেশন সেটিংস।

ডকারের সবচেয়ে বড় সুবিধা হল পোর্টেবল পাত্রে পরিষেবাগুলি প্যাকেজ করার ক্ষমতার মধ্যে যা তাদের অপারেটিং সিস্টেম বা অন্তর্নিহিত অবকাঠামো নির্বিশেষে ডকারকে সমর্থনকারী মেশিন জুড়ে নির্বিঘ্নে স্থাপন করা যেতে পারে। উপরন্তু, ডকার এই কন্টেইনারগুলির জীবনচক্র কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

সেগুলি তৈরি করা এবং চালানো থেকে শুরু করে বন্ধ করা, পুনরায় চালু করা, অপসারণ করা বা আপডেট করা।

নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মাইক্রোসার্ভিস ব্যবহার করার সুবিধা রয়েছে, এর মধ্যে রয়েছে:

1. ত্বরান্বিত উন্নয়ন এবং স্থাপনা চক্র: আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে পরিচালনাযোগ্য ইউনিটে বিভক্ত করে, মাইক্রোসার্ভিসগুলি স্বাধীন এবং সমান্তরাল বিকাশ, পরীক্ষা এবং স্থাপনার অনুমতি দেয়। এই সুবিন্যস্ত পদ্ধতিটি বৈশিষ্ট্য এবং আপডেটগুলি প্রবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং প্রচেষ্টাকে হ্রাস করে। এটি ইন্টিগ্রেশন এবং ডেলিভারি (CI/CD) অনুশীলন গ্রহণের সুবিধাও দেয়।

অতিরিক্তভাবে, মাইক্রোসার্ভিসগুলি অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলিকে প্রশমিত করতে সাহায্য করে, যেমন বিল্ড টাইম, জটিল নির্ভরতা এবং ঝুঁকিপূর্ণ স্থাপনা।

2. বর্ধিত পরিমাপযোগ্যতা: মাইক্রোসার্ভিসগুলি আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে স্কেল করার সুবিধা প্রদান করে৷ আপনি অ্যাপ্লিকেশনের বাকি অংশে ব্যাঘাত না ঘটিয়ে প্রয়োজনীয় পরিষেবার দৃষ্টান্তগুলি সরাতে পারেন৷ এই নমনীয়তা বিভিন্ন কাজের চাপ পরিচালনা এবং সম্পদের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। অতিরিক্তভাবে, মাইক্রোসার্ভিসগুলি আপনাকে প্রয়োজনীয়তা এবং পছন্দ অনুসারে প্রতিটি পরিষেবার জন্য প্রযুক্তি এবং কাঠামো ব্যবহার করার ক্ষমতা দেয়।

3. বর্ধিত দোষ সহনশীলতা এবং স্থিতিস্থাপকতা: মাইক্রোসার্ভিসগুলি ব্যর্থতাগুলিকে বিচ্ছিন্ন করে এবং তাদের প্রভাব কমিয়ে একটি উপলব্ধ অ্যাপ্লিকেশনে অবদান রাখে। যদি একটি পরিষেবা কোনও সমস্যার সম্মুখীন হয়, সমস্যাযুক্ত পরিষেবাটি দ্রুত মেরামত বা প্রতিস্থাপন করার সময় অন্যান্য পরিষেবাগুলি স্বাভাবিকভাবে কাজ চালিয়ে যেতে পারে।

তদ্ব্যতীত, মাইক্রোসার্ভিসগুলি সার্কিট ব্রেকার, পুনঃপ্রচার, টাইমআউট এবং ফলব্যাকগুলির মতো ফল্ট মেকানিজমগুলি বাস্তবায়নের সুবিধা দেয়৷ এই নিদর্শনগুলি ক্যাসকেডিং ব্যর্থতা প্রতিরোধ করে। কর্মক্ষমতা অবনতি নিশ্চিত করুন.

4. প্রযুক্তি নির্বাচন করা এবং অন্তর্ভুক্ত করা আরও সহজ হয়ে যায়: মাইক্রোসার্ভিসগুলি আপনার অ্যাপ্লিকেশন এবং বিভিন্ন অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক সিস্টেম এবং পরিষেবাগুলির মধ্যে একীকরণ এবং সামঞ্জস্যতা সক্ষম করে৷ তারা APIs এর মত সংজ্ঞায়িত এবং প্রমিত ইন্টারফেস ব্যবহার করে এটি অর্জন করে।

মাইক্রোসার্ভিস ব্যবহার করে, অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি বা প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করা হোক না কেন উপাদানগুলির মধ্যে যোগাযোগ বিরামহীন। অতিরিক্তভাবে, মাইক্রোসার্ভিসগুলি আপনাকে ক্লাউড সরবরাহকারীদের বিদ্যমান এবং উদীয়মান প্রযুক্তি এবং পরিষেবাগুলির সুবিধা নিতে দেয় যার মধ্যে সার্ভারহীন ফাংশন, ডেটাবেস, মেসেজিং সিস্টেম এবং অ্যানালিটিক্স টুল রয়েছে৷

নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য মাইক্রোসার্ভিস ব্যবহার করার সময় অসুবিধাগুলি দেখা দেয়৷ এই চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে:

1. বর্ধিত জটিলতা এবং যোগাযোগের লোড: আপনার অ্যাপ্লিকেশনে মাইক্রোসার্ভিস অন্তর্ভুক্ত করা জটিলতা যোগ করে। এটি বিভিন্ন মেশিন এবং নেটওয়ার্ক জুড়ে পরিষেবাগুলি পরিচালনা এবং সমন্বয় প্রয়োজন। এর মধ্যে নেটওয়ার্ক লেটেন্সি, ব্যান্ডউইথ, নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরাপত্তার মতো সমস্যাগুলি সমাধান করা জড়িত৷

অতিরিক্তভাবে, পরিষেবা আবিষ্কার, লোড ব্যালেন্সিং, রাউটিং এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশনের মতো কাজের জন্য প্রোটোকল এবং মেকানিজম প্রয়োগ করতে হবে। নিরীক্ষণ এবং সমস্যা সমাধান পরিষেবা এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া একটি সময়সাপেক্ষ এবং চ্যালেঞ্জিং কাজ হতে পারে।

2. টেস্টিং এবং ডিবাগিং এর সাথে অসুবিধা: মাইক্রোসার্ভিসগুলি টেস্টিং এবং ডিবাগিংকে আরও চ্যালেঞ্জিং করে তোলে কারণ আপনাকে প্রতিটি পরিষেবাকে পৃথকভাবে পরীক্ষা এবং ডিবাগ করতে হবে না বরং একটি সমন্বিত ইউনিট হিসাবে পুরো সিস্টেমকে পরীক্ষা করতে হবে৷

আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার পরিষেবাগুলি একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং বিভিন্ন পরিস্থিতি এবং প্রান্তের ক্ষেত্রে পরিচালনা করতে পারে। আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের বাস্তব পরিবেশ এবং শর্তগুলি অনুকরণ এবং প্রতিলিপি করতে হবে যা জটিল এবং ব্যয়বহুল হতে পারে।

3. আপনার অ্যাপ্লিকেশানের মধ্যে প্রমিতকরণ এবং শাসনের অভাব: যেহেতু প্রতিটি পরিষেবার প্রযুক্তি, কাঠামো, ভাষা এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার স্বাধীনতা রয়েছে, তাই এটি অসঙ্গতি সদৃশ প্রচেষ্টা এবং একটি খণ্ডিত কোডবেস হতে পারে৷

ফলস্বরূপ, এই পরিষেবাগুলি বজায় রাখা এবং আপডেট করা চ্যালেঞ্জিং হয়ে উঠতে পারে। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, আপনার পরিষেবাগুলির জন্য অনুশীলন, নির্দেশিকা এবং নীতিগুলি স্থাপন এবং প্রয়োগ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷ এর মধ্যে কোডিং স্ট্যান্ডার্ড, ডকুমেন্টেশনের প্রয়োজনীয়তা, সংস্করণ প্রোটোকল পরীক্ষার পদ্ধতি এবং স্থাপনার কৌশল অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

4. নিরাপত্তা এবং ডেটা বজায় রাখা চ্যালেঞ্জগুলি তৈরি করে: যেহেতু প্রতিটি পরিষেবার ডেটা স্টোর এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ রয়েছে, তাই ডেটা লঙ্ঘন, ফাঁস এবং দুর্নীতির ঝুঁকি বেড়ে যায়। উপরন্তু, পরিষেবা এবং তাদের সংশ্লিষ্ট ডেটার জন্য প্রমাণীকরণ, অনুমোদন, এবং এনক্রিপশন পরিচালনা করা জটিল হয়ে উঠতে পারে।

এই উদ্বেগগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আপনার পরিষেবাগুলির নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেওয়া এবং প্রবিধান এবং মানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ৷ লেনদেন, সাগাস এবং ইভেন্ট সোর্সিংয়ের মতো কৌশলগুলি বাস্তবায়ন করা ডেটা সামঞ্জস্য বজায় রাখতেও সহায়তা করতে পারে।

মাইক্রোসার্ভিসের জন্য ডকার ব্যবহার করা

আপনি যদি নির্মাণ, চালাতে এবং স্থাপন করতে চান তবে মাইক্রোসার্ভিসেস ডকার আপনাকে সহায়তা করার জন্য একটি হাতিয়ার হতে পারে। এই বিভাগে, আমরা ছবি, কন্টেনার, ভলিউম এবং নেটওয়ার্কের মতো ডকারের ধারণাগুলি নিয়ে আলোচনা করব। মাইক্রোসার্ভিসগুলিকে কার্যকরভাবে সংজ্ঞায়িত এবং অর্কেস্ট্রেট করার জন্য আমরা ডকার কম্পোজের সুবিধা নিয়েও নির্দেশিকা প্রদান করব।

উপরন্তু, আমরা মাইক্রোসার্ভিসেসের প্রসঙ্গে ডকার ব্যবহার করার জন্য কিছু অনুশীলন এবং সহজ টিপস নিয়ে আলোচনা করব।

ছবি এবং ধারক

ডকারের রাজ্যে, একটি চিত্র একটি প্যাকেজ হিসাবে কাজ করে, যাতে একটি পরিষেবা সঠিকভাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু থাকে। এর মধ্যে রয়েছে কোড স্নিপেট, লাইব্রেরি, নির্ভরতা এবং কনফিগারেশন সেটআপ। এটি লক্ষণীয় যে একবার তৈরি হয়ে গেলে, একটি ডকার চিত্র অপরিবর্তনীয় বলে বিবেচিত হয় - যার অর্থ এটি পরিবর্তন করা যায় না।

আপনার প্রয়োজন অনুসারে একটি কাস্টম চিত্র তৈরি করতে, আপনার কাছে একটি ডকারফাইল তৈরি করার বিকল্প রয়েছে যা বিল্ডিং নির্দেশাবলীর রূপরেখা দেয়। বিকল্পভাবে, আপনি ডকার হাব বা অন্যান্য বিশ্বস্ত উত্সের মতো প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ বিদ্যমান চিত্রগুলিও ব্যবহার করতে পারেন।

একটি ডকার ধারক একটি ডকার চিত্রের একটি উদাহরণ উপস্থাপন করে। এটি হোস্ট মেশিন এবং এর ফাইল সিস্টেম, নেটওয়ার্ক এবং প্রক্রিয়া সহ অন্যান্য পাত্র থেকে স্বাধীনভাবে কাজ করে। একটি ডকার কন্টেইনার শুরু করতে, আপনি ডকার রান কমান্ডটি ব্যবহার করতে পারেন যা একটি চিত্রের উপর ভিত্তি করে একটি ধারক তৈরি এবং চালু করে।

বিকল্পভাবে, আপনার কাছে ডকার স্টার্ট এবং ডকার স্টপ কমান্ডগুলি যথাক্রমে একটি বিদ্যমান কন্টেইনার শুরু বা বন্ধ করার বিকল্প রয়েছে। প্রয়োজনে, ডকার আরএম কমান্ডটি একটি ধারক মুছে ফেলার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

ভলিউম এবং নেটওয়ার্ক

ডকার পরিভাষায়, স্টোরেজের জন্য একটি ভলিউম ব্যবহার করা হয় যা একটি ডকার কন্টেইনারের সাথে সংযুক্ত হতে পারে। ডকারে ভলিউম ব্যবহার করে, কেউ পুনরায় চালু বা আপডেটের সময় ডেটা ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার সময় কনটেইনার এবং হোস্ট মেশিনের মধ্যে ডেটা বিনিময় করতে পারে।

একটি ডকার ভলিউম তৈরি করা হয় ডকার ভলিউম ক্রিয়েট কমান্ড কার্যকর করার মাধ্যমে বা ডকার রান কমান্ডের মধ্যে বা আপনার ডকারফাইলে ভলিউম বিকল্প নির্দিষ্ট করার মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে।

অতিরিক্তভাবে, ভলিউম তালিকাভুক্ত করার জন্য ডকার ভলিউম, নির্দিষ্ট ভলিউম সম্পর্কে তথ্য পাওয়ার জন্য ডকার ভলিউম পরিদর্শন এবং অবাঞ্ছিত ভলিউম অপসারণের জন্য অবশেষে ডকার ভলিউম আরএম-এর মতো কমান্ড রয়েছে।

একটি ডকার নেটওয়ার্ক একটি নেটওয়ার্ক হিসাবে কাজ করে যা হোস্ট মেশিনের সাথে ডকার কন্টেইনারগুলিকে একে অপরের সাথে সংযুক্ত করে। একটি ডকার নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে, আপনি কন্টেইনারগুলির মধ্যে বিচ্ছিন্ন যোগাযোগ নিশ্চিত করতে পারেন এবং তাদের মধ্যে চলমান পরিষেবাগুলিতে অ্যাক্সেস সক্ষম করে৷

একটি ডকার নেটওয়ার্ক তৈরি করতে, আপনার কাছে "ডকার নেটওয়ার্ক তৈরি করুন" কমান্ড ব্যবহার করার বা "ডকার রান" কমান্ড বা ডকারফাইলে নেটওয়ার্কগুলি নির্দিষ্ট করার বিকল্প রয়েছে।

অতিরিক্তভাবে, আপনি নেটওয়ার্কগুলি পরিচালনা এবং ম্যানিপুলেট করতে "ডকার নেটওয়ার্ক," "ডকার নেটওয়ার্ক পরিদর্শন," এবং "ডকার নেটওয়ার্ক আরএম" এর মতো কমান্ডগুলি ব্যবহার করতে পারেন।

ডকার ব্যবহার করে একটি সাধারণ মাইক্রোসার্ভিস তৈরি এবং চালানো

মাইক্রোসার্ভিসের জন্য ডকার কীভাবে ব্যবহার করবেন তা ব্যাখ্যা করার জন্য, আমরা একটি সাধারণ মাইক্রোসার্ভিস তৈরি করব এবং চালাব যা একটি JSON ফাইল থেকে একটি এলোমেলো উদ্ধৃতি প্রদান করে। মাইক্রোসার্ভিসটি পাইথনে লেখা হবে এবং ফ্লাস্ক ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করবে। JSON ফাইলে উদ্ধৃতিগুলির একটি অ্যারে থাকবে, প্রতিটিতে একটি লেখক এবং একটি পাঠ্য থাকবে৷

শুরু করতে, আসুন আমাদের মাইক্রোসার্ভিসের জন্য একটি ডিরেক্টরি তৈরি করি এবং এর ভিতরে দুটি ফাইল যোগ করি: app.py এবং quotes.json। app.py ফাইলটিতে আমাদের মাইক্রোসার্ভিসের কোড থাকবে যখন quotes.json ফাইলটি ডেটা সংরক্ষণ করবে। এখানে প্রতিটি ফাইলের বিষয়বস্তু আছে;

পাইথন

# app.py

ফ্লাস্ক আমদানি ফ্লাস্ক থেকে, jsonify

র্যান্ডম আমদানি

অ্যাপ = ফ্লাস্ক( নাম )

# JSON ফাইল থেকে উদ্ধৃতি লোড করুন

f হিসাবে open("quotes.json") সহ:

 quotes = f.read() quotes = json.loads(quotes)

# /উদ্ধৃতি শেষ পয়েন্টের জন্য একটি রুট সংজ্ঞায়িত করুন

@app.route("/উদ্ধৃতি")

def উদ্ধৃতি():

 # Pick a random quote from the list quote = random.choice(quotes) # Return the quote as a JSON object return jsonify(quote)

JSON

# quotes.json

 "author": "Albert Einstein", "text": "Imagination is more important than knowledge."

 "author": "Mahatma Gandhi", "text": "Be the change that you wish to see in the world."

 "author": "Mark Twain", "text": "The secret of getting ahead is getting started."

 "author": "Oscar Wilde", "text": "Be yourself; everyone else is already taken."

 "author": "Steve Jobs", "text": "Your time is limited, so don't waste it living someone else's life."

এর পরে, আমাদের মাইক্রোসার্ভিসের জন্য একটি ডকারফাইল তৈরি করতে হবে যা ইমেজ তৈরির নির্দেশাবলী নির্দিষ্ট করবে। ডকারফাইলটি নিম্নরূপ হবে:

বেস ইমেজ হিসাবে অফিসিয়াল পাইথন ইমেজ ব্যবহার করুন

পাইথন থেকে: 3.9

কাজের ডিরেক্টরিকে /অ্যাপে সেট করুন

ওয়ার্কডির/অ্যাপ

বর্তমান ডিরেক্টরি থেকে /অ্যাপ ডিরেক্টরিতে ফাইলগুলি অনুলিপি করুন

কপি। /অ্যাপ

প্রয়োজনীয় নির্ভরতা ইনস্টল করুন

RUN পিপ ইনস্টল ফ্লাস্ক

পোর্ট 5000 উন্মুক্ত করুন

এক্সপোজ 5000

অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য কমান্ড সংজ্ঞায়িত করুন

CMD ["python", "app.py"]

ইমেজটি তৈরি করতে, ডকারফাইলটি অবস্থিত ডিরেক্টরি থেকে টার্মিনালে আমাদের নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালাতে হবে:

ডকার বিল্ড-টি কোট-সার্ভিস।

-t বিকল্পটি ছবির নাম এবং ট্যাগ নির্দিষ্ট করে, এই ক্ষেত্রে, উদ্ধৃতি-পরিষেবা। দ্য . বিল্ডের জন্য প্রসঙ্গ নির্দিষ্ট করে, এই ক্ষেত্রে, বর্তমান ডিরেক্টরি।

কন্টেইনার চালানোর জন্য, আমাদের টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালাতে হবে:

ডকার রান -ডি -পি 5000:5000 --নাম কোট-সার্ভিস কোট-সার্ভিস

-d বিকল্পটি বিচ্ছিন্ন মোডে কন্টেইনার চালায় যার অর্থ এটি পটভূমিতে চলে। -p বিকল্পটি কন্টেইনারের পোর্ট 5000 কে হোস্ট মেশিনের পোর্ট 5000-এ ম্যাপ করে, যা আমাদের হোস্ট মেশিন থেকে পরিষেবা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়।

--name বিকল্পটি কন্টেইনারে একটি নাম বরাদ্দ করে, এই ক্ষেত্রে, উদ্ধৃতি-পরিষেবা। শেষ যুক্তি হল ছবির নাম এবং ট্যাগ, এই ক্ষেত্রে, উদ্ধৃতি-পরিষেবা।

পরিষেবাটি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা Curl বা পোস্টম্যানের মতো একটি টুল ব্যবহার করে পরিষেবার /quote এন্ডপয়েন্টে একটি GET অনুরোধ পাঠাতে পারি যা JSON ফর্ম্যাটে একটি এলোমেলো উদ্ধৃতি প্রদান করবে। উদাহরণস্বরূপ, কার্ল ব্যবহার করে, আমরা টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালাতে পারি:

কার্ল http://localhost:5000/quote

আউটপুট এই মত কিছু হওয়া উচিত:

JSON

"লেখক": "মার্ক টোয়েন",

"text": "এগিয়ে ওঠার রহস্য শুরু হচ্ছে।"

ডকার রচনা

ডকার কম্পোজ একটি YAML ফাইল ব্যবহার করে মাইক্রোসার্ভিস সংজ্ঞায়িত এবং পরিচালনা করার একটি উপায় প্রদান করে। ডকার কম্পোজের মাধ্যমে, আপনি সহজেই কন্টেইনার তৈরি, শুরু করা, বন্ধ করা এবং আপডেট করার মতো কাজগুলি পরিচালনা করতে পারেন। এটি আপনার মাইক্রোসার্ভিসগুলির পরিচালনাকে সহজ করার জন্য পরিষেবা আবিষ্কার, লোড ব্যালেন্সিং, স্কেলিং এবং নেটওয়ার্কিংয়ের মতো কার্যকারিতাগুলিও অফার করে৷

ডকার কম্পোজ ব্যবহার করার জন্য, আমাদের ডকারফাইলের মতো একই ডিরেক্টরিতে docker-compose.yml নামে একটি ফাইল তৈরি করতে হবে। docker-compose.yml ফাইলে আমাদের মাইক্রোসার্ভিসের কনফিগারেশন থাকবে, যেমন ইমেজ, পোর্ট, ভলিউম, নেটওয়ার্ক এবং নির্ভরতা।

উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমরা অন্য একটি মাইক্রোসার্ভিস যোগ করতে চাই যা উদ্ধৃতি পরিষেবাটি ব্যবহার করে এবং একটি ওয়েব পৃষ্ঠায় উদ্ধৃতি প্রদর্শন করে। মাইক্রোসার্ভিস Node.js এ লেখা হবে এবং এক্সপ্রেস ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করবে। docker-compose.yml ফাইলটি নিম্নরূপ হবে:

ডকার কম্পোজ ফাইল ফরম্যাট সংস্করণের সংস্করণ উল্লেখ করুন: "3.9"

আমাদের অ্যাপ্লিকেশন পরিষেবাগুলি তৈরি করে এমন পরিষেবাগুলি (ধারক) সংজ্ঞায়িত করুন:

উদ্ধৃতি পরিষেবা

উদ্ধৃতি পরিষেবা:

 # Build the image from the Dockerfile in the current directory build: . # Expose the port 5000 ports: - "5000:5000" # Assign a name to the container container_name: quote-service

ওয়েব সার্ভিস

একটি বন্ধু পূর্ণ নাম লিখুন:

 # Use the official Node.js image as the base image image: node:14 # Set the working directory to /app working_dir: /app # Copy the files from the web directory to the /app directory volumes: - ./web:/app # Install the required dependencies command: npm install && node app.js # Expose the port 3000 ports: - "3000:3000" # Assign a name to the container container_name: web-service # Specify the dependency on the quote service depends_on: - quote-service

ওয়েব ডিরেক্টরিতে দুটি ফাইল থাকবে: app.js এবং index.html। app.js ফাইলে আমাদের ওয়েব সার্ভিসের কোড থাকবে এবং index.html ফাইলে আমাদের ওয়েব পেজের জন্য HTML থাকবে। ফাইলের বিষয়বস্তু নিম্নরূপ:

জাভাস্ক্রিপ্ট

// app.js

const express = require("express");

const axios = প্রয়োজন("axios");

const app = express();

// index.html ফাইলটিকে রুট রুট হিসাবে পরিবেশন করুন

app.get("/", (req, res) => {

res.sendFile(__dirname + "/index.html");

});

///উদ্ধৃতি শেষ পয়েন্টের জন্য একটি রুট সংজ্ঞায়িত করুন

app.get("/quote", async (req, res) => {

চেষ্টা করুন

 // Call the quote service and get a random quote const response = await axios.get("http://quote-service:5000/quote"); const quote = response.data; // Return the quote as a JSON object res.json(quote);

ধরা (ত্রুটি)

 // Handle the error and return a status code

এই নিবন্ধে, আমরা মাইক্রোসার্ভিস এবং নেটিভ অ্যাপ্লিকেশানের জগত এবং সেইসাথে কীভাবে ডকারকে সেগুলি তৈরি, চালাতে এবং স্থাপন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে তা অন্বেষণ করেছি। আমাদের আলোচনা জুড়ে, আমরা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মাইক্রোসার্ভিস ব্যবহার করার সাথে আসা সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জগুলি পরীক্ষা করেছি৷

এর মধ্যে রয়েছে উন্নয়ন চক্র, বর্ধিত নমনীয়তা এবং পরিমাপযোগ্যতা, উন্নত ত্রুটি সহনশীলতা, স্থিতিস্থাপকতা সহজ প্রযুক্তি নির্বাচন এবং একীকরণ, নেটওয়ার্ক লেটেন্সি এবং আরও অনেক কিছু।

উপরন্তু, আমরা ডকারের ধারণার সাথে নিজেদের পরিচিত করেছি, যেমন ছবি, কন্টেইনার ভলিউম এবং নেটওয়ার্ক। আমরা মাইক্রোসার্ভিসগুলিকে সংজ্ঞায়িত এবং অর্কেস্ট্রেট করতে ডকার কম্পোজ ব্যবহার করার বিষয়েও অনুসন্ধান করেছি। পথ ধরে, আমরা মাইক্রোসার্ভিসেস পরিবেশে ডকারকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য কিছু অনুশীলন এবং সহায়ক টিপস শেয়ার করেছি।

এতে কনভেনশন লগিং কৌশলের নামকরণ এবং স্বাস্থ্য পরীক্ষা বাস্তবায়নের পরামর্শ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

সামগ্রিকভাবে, এই নিবন্ধটি নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে একত্রে মাইক্রোসার্ভিসের একটি ওভারভিউ প্রদান করেছে যখন দেখায় যে কীভাবে ডকার তাদের বিকাশের জীবনচক্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।

নেটফ্লিক্স, উবার, স্পটিফাই এবং এয়ারবিএনবি-র মতো ডকার ব্যবহার করে সফলভাবে মাইক্রোসার্ভিসেস প্রকল্পগুলি বাস্তবায়ন করেছে এমন সংস্থাগুলির উদাহরণ এবং উল্লেখ রয়েছে। এই সংস্থাগুলি মাইক্রোসার্ভিস এবং ডকারকে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্ষমতা প্রসারিত করার এবং কর্মক্ষমতা বাড়াতে এবং গতি এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে পরিষেবা সরবরাহ করার উপায় হিসাবে গ্রহণ করেছে।

আপনি যদি তাদের অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রস্তাবিত পন্থাগুলি জানতে আগ্রহী হন তবে আপনি তাদের ব্লগ পোস্ট, পডকাস্ট এবং উপস্থাপনাগুলি অন্বেষণ করতে পারেন৷

আপনি যদি মাইক্রোসার্ভিস এবং ডকার সম্পর্কে আপনার জ্ঞান প্রসারিত করতে আগ্রহী হন তবে আপনার নিষ্পত্তিতে সংস্থান এবং শেখার সুযোগ রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে বই, কোর্স, টিউটোরিয়াল এবং ডকুমেন্টেশন। এখানে কিছু সুপারিশ আছে:

"ডকার, ফ্লাস্ক এবং প্রতিক্রিয়া সহ মাইক্রোসার্ভিস"; এই বইটি পাইথন, ফ্লাস্ক, রিঅ্যাক্ট এবং ডকার ব্যবহার করে মাইক্রোসার্ভিস নির্মাণ, পরীক্ষা এবং স্থাপনের বিষয়ে নির্দেশিকা প্রদান করে।

"ডকার এবং কুবারনেটস; দ্য কমপ্লিট গাইড"; এই কোর্সটি আপনাকে ডকার এবং কুবারনেটস ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ, চালানো এবং স্থাপন করার দক্ষতা দিয়ে সজ্জিত করে।

"ডকার এবং ফ্লাস্ক ব্যবহার করে একটি সাধারণ মাইক্রোসার্ভিস তৈরি করুন"; এই টিউটোরিয়ালে, আপনি শিখবেন কিভাবে ডকার এবং ফ্লাস্ক ব্যবহার করে একটি মাইক্রোসার্ভিস তৈরি করতে হয়। এটি পোস্টম্যান এবং ভিএস কোডের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে পরীক্ষা এবং ডিবাগিং কৌশলগুলিও কভার করে।

"ডকার ডকুমেন্টেশন"; ডকার-এর সাথে সম্পর্কিত সমস্ত কিছুর তথ্যের জন্য - ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী থেকে কনফিগারেশন বিশদ - এই ডকুমেন্টেশনটি একটি সংস্থান হিসাবে কাজ করে।

ডকারের পাশাপাশি মাইক্রোসার্ভিসের জগতে আরও গভীরে যেতে এই বিকল্পগুলি অন্বেষণ করুন।