লেখক:
(1) প্রেরক গান্ধী, কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি বোম্বে, মুম্বাই, [email protected], এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন;
(2) বিশাল প্রামানিক, কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি বোম্বে, মুম্বাই, vishalpramanik,[email protected], এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন;
(3) পুষ্পক ভট্টাচার্য, কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি বোম্বে, মুম্বাই।
নিউরাল মডেলগুলি ভিজ্যুয়াল (Huang et al., 2016) এবং সংক্ষিপ্ত পাঠ্য বিবরণ (Jain et al., 2017) এর মত বিভিন্ন বিষয়বস্তুতে কন্ডিশনিং করে গল্প তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে। প্লট নিয়ন্ত্রণযোগ্য, পরিকল্পনা চালিত গল্প প্রজন্মের উপর কাজ প্রচুর (Riedl and Young, 2010; Fan et al., 2019; Pérez and Sharples, 2001; Rashkin et al., 2020)। একটি সম্পর্কিত ধরণের কাজ হল কীওয়ার্ড বা বর্ণনার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয় কবিতা তৈরি করা (Yan, 2016; Wang et al., 2016)।
প্লট মেশিন (Rashkin et al., 2020) কিছু রূপরেখা বাক্যাংশের উপর ভিত্তি করে মাল্টিপ্যারাগ্রাফ গল্প তৈরি করে। ফ্যান এট আল। (2018) একটি ভিত্তি এবং শর্ত তৈরি করতে একটি ক্রমিক অনুক্রম-সিকোয়েন্স ফিউশন মডেল প্রবর্তন করুন যা ফলস্বরূপ 1000 শব্দ পর্যন্ত গল্প তৈরি করে। এই কাজটি- আমাদের থেকে ভিন্ন- নিউরাল এবং টেমপ্লেট-চালিত এবং তাই আমরা যা তৈরি করি তার তুলনায় এটি অনেক কম সৃজনশীল এবং অভিনব।
স্বয়ংক্রিয় দৃশ্য বা স্ক্রিপ্ট জেনারেশন তুলনামূলকভাবে কম মনোযোগ পেয়েছে। সংলাপ প্রজন্ম (Li et al., 2016; Huang et al., 2018; Tang et al., 2019; Wu et al., 2019) দৃশ্য প্রজন্মের আভাস সহ করা হয়েছে। একটি আখ্যানের (ঝু এট আল।, 2020) সাহায্যে কথোপকথন পরিচালনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে সম্প্রতি কিছু কাজ করা হয়েছে। আমরা এমন দৃশ্য তৈরি করি যেখানে প্রধান উপাদানগুলি ইনপুট হিসাবে একটি ছোট প্রম্পট থেকে আসে।
এই কাগজটি CC 4.0 DEED লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ ।