AI সফ্টওয়্যারের জগৎ ভয়ংকর গতিতে এগিয়ে চলেছে।
AI প্রযুক্তি শিল্পে কর্মীদের বৃদ্ধি করতে শুরু করেছে, ব্যাপক উত্পাদনশীলতা লাভ প্রদান করে। ফাইন্যান্সিয়াল টাইমসের মতে, এটি ফ্রিল্যান্সিং শিল্পে আয়ের উপর প্রভাব ফেলছে, আরও অনেক সেক্টর আসবে।
এই উত্পাদনশীলতা লাভ এবং বিভিন্ন কাজের স্বয়ংক্রিয়তা অব্যাহত থাকবে; AI এখানে থাকার জন্য।
কিন্তু AI যদি এখানেই থাকে, তাহলে আমাদের কর্মক্ষেত্রের পরিপ্রেক্ষিতে এটি বিকশিত, পরিপক্ক এবং বিকাশ অব্যাহত রেখে এর থেকে আমাদের কী আশা করা উচিত?
এই প্রবন্ধে, আমরা স্বতন্ত্র AI অ্যাপ্লিকেশনের বাইরে পরবর্তী ধাপের দিকে নজর দেব, বৃহত্তর কর্মক্ষেত্রে একীকরণের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি।
আমরা অন্বেষণ করব কিভাবে সহজ এআই সিস্টেম একজন এআই চিফ অফ স্টাফ হয়ে উঠবে।
এআই সহকারীর জন্য আজ ইকোসিস্টেম বিস্তৃত এবং বৈচিত্র্যময়। বিদ্যমান সরঞ্জামগুলি রয়েছে যা সংস্থা, অনুস্মারক বা করণীয় তালিকায় সহায়তা করে যা তাদের পরিষেবাগুলিতে AI যুক্ত করতে বেছে নিয়েছে। তবে তারা তাদের মূল প্রস্তাব কেন্দ্রে রেখেছে।
এই নন-নেটিভ AI কোম্পানিগুলির বাজারের শেয়ার ধরে রাখতে তাদের সামনে কঠিন রাস্তা থাকতে পারে।
অবশ্যই, এটি গুগল, মাইক্রোসফ্ট এবং অন্যান্য প্রযুক্তি জায়ান্টদের জন্য সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিস্থিতি। এই কোম্পানিগুলি জটিল এন্টারপ্রাইজ চুক্তি এবং বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লোতে এম্বেড করা হয়েছে এবং শ্রমিকদের বিদ্যমান দক্ষতার সাথে শক্তভাবে আবদ্ধ।
গুগল এবং মাইক্রোসফ্টের জন্য, বিশেষ করে, এআই অন্যদেরকে ছাড়িয়ে যাওয়ার সুযোগ দেয়। এই টেক জায়ান্টগুলির উভয়েরই বড় সমর্থনকারী বিকাশকারী ইকোসিস্টেম রয়েছে যা তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জামগুলি তৈরি করে যা জায়ান্টদের প্ল্যাটফর্মগুলিতে সংযোগ করে এবং প্লাগ করে৷
এই সরঞ্জামগুলি সাধারণত কয়েকটি বিভাগে পড়ে: এক, ছোট এবং কম চাহিদার অতিরিক্ত কার্যকারিতা প্রদান করে; দুই, অন্যান্য বড় সফ্টওয়্যার স্যুটগুলির সাথে সেই সরঞ্জামগুলিকে সংযুক্ত করা; এবং তিন, মান এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সেই সরঞ্জামগুলি থেকে ডেটা পুনরায় প্রক্রিয়াকরণ।
AI এর আবির্ভাবের সাথে, এই কোম্পানিগুলির অনেকগুলি চ্যালেঞ্জ হবে।
উন্নয়নে উৎপাদনশীলতার উন্নতির অর্থ হতে পারে স্থানীয়ভাবে ছোট বৈশিষ্ট্যগুলি বিকাশ করা, এবং যে সংস্থাগুলি বড় প্রযুক্তির কর্মক্ষেত্র থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করে এবং পুনঃপ্রয়োগ করে সেগুলি দুর্বল হয়ে পড়ে এবং তাদের পুনঃপ্রক্রিয়াকরণের জটিলতার উপর ভিত্তি করে বেঁচে থাকবে।
মাইক্রোসফ্ট ইতিমধ্যেই কপিলটের সাথে তার প্ল্যাটফর্ম জুড়ে তার নতুন এআই ক্ষমতা এবং সহায়তা প্রচারের জন্য খুব উত্তেজনাপূর্ণ চেহারার ভিডিও চালু করেছে। গুগল নিঃসন্দেহে একই কাজ করবে, মিথুনের সাম্প্রতিক পণ্যের ডেমোর বাইরে।
তাহলে, কোন কোন ক্ষেত্রে আমরা সবচেয়ে বেশি AI সাহায্য দেখতে চাই? ঠিক আছে, প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য যেখানে AI উল্লেখযোগ্য সহায়তা প্রদান করতে পেরেছে তা হল AI নোট গ্রহণ এবং স্মার্ট ক্যালেন্ডার প্রযুক্তির জগতে।
তবুও, জুরি এখনও অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয় বিষয়বস্তু তৈরির জন্য জেনারেটিভ এআই-এর উপর কিছুটা আউট। এটি উত্পাদনশীলতা লাভ এবং দক্ষতা উত্পাদন করতে সক্ষম বলে মনে হচ্ছে, তবে এটি এখনও এমন পর্যায়ে নেই যেখানে এটি উচ্চ-স্তরের সামগ্রী তৈরিকে সফলভাবে প্রতিস্থাপন করতে পারে।
যাইহোক, অনেক নিম্ন-স্তরের বিষয়বস্তু নির্মাতারা, যেমন কন্টেন্ট মিল বা স্প্যাম এসইও কন্টেন্ট তৈরি করে, তারা দেখতে পাবে যে তাদের গিগ শেষ হয়েছে।
AI নোট নেওয়া অবশ্য লাফিয়ে লাফিয়ে এগিয়েছে। এখন যে ব্যক্তি কথা বলছে তার জন্য লেবেলযুক্ত একটি AI থেকে একটি মিটিং হোস্ট করা এবং সঠিক নোট গ্রহণ করা সম্ভব।
এর বাইরে, AI সেই নোটগুলিকে ব্যাখ্যা করতে পারে এবং গুরুত্বপূর্ণ বিষয়বস্তুর সারসংক্ষেপ প্রদান করতে পারে, অথবা ভূমিকা বা শুভেচ্ছার মতো অপ্রয়োজনীয় বা গুরুত্বহীন বিষয়বস্তু বাদ দিতে পারে।
স্মার্ট ক্যালেন্ডার প্রযুক্তির পরিপ্রেক্ষিতে, এটির বেশিরভাগই বর্তমানে পূর্বের বিদ্যমান সিস্টেমগুলির বৃদ্ধি, তবে কিছু স্মার্ট ক্যালেন্ডার স্থানীয়ভাবে AI ব্যবহার করে আবির্ভূত হতে শুরু করেছে।
Xembly , উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীদের তাদের ক্যালেন্ডার পরিচালনা করতে একটি AI এর সাথে চ্যাট করতে দেয়। এই AI ব্যক্তিগত সহকারী হিসাবে কাজ করে, তাদের অনুস্মারক দেয় এবং তাদের ট্র্যাকে রাখে।
একটি দলের ডেটাকে তার ক্যালেন্ডারের ভিত্তিতে কেন্দ্রীভূত করা সম্ভাব্য সুবিধার একটি সিরিজ তৈরি করে।
এক, এআই জানে যে কোনো মুহূর্তে সবাই কী করছে। এটি খুবই উপযোগী, এবং সহজ তাৎক্ষণিক সুবিধার মধ্যে রয়েছে একটি এআই-এর জন্য সমস্যা ছাড়াই তাত্ক্ষণিকভাবে গ্রুপ মিটিং বুক করার ক্ষমতা, বিদ্যমান সফ্টওয়্যার এবং বুকিং লিঙ্কগুলি বর্তমানে বহু-ব্যক্তি মিটিংয়ের সাথে থাকা সংগ্রামগুলি অতিক্রম করে। একটি ইউনিফাইড এআই সেই কাজ থেকে সমস্ত অসুবিধা দূর করে।
দুই, এআই সমস্ত মিটিংয়ে অংশগ্রহণ করতে পারে, নোট তৈরি করে এবং কার্যকরী সারাংশ তৈরি করে। এই সেন্ট্রালাইজড AI প্রত্যেকের ক্যালেন্ডার থেকে কাজ করে, এটা জানে কে কোন মিটিংয়ে আছে এবং তারা কী অবদান রেখেছে। প্রত্যেকে শেয়ার করা নোট অ্যাক্সেস করতে পারে এবং মন্তব্য, সম্পাদনা বা অবদান প্রদান করতে পারে।
এটি কোম্পানির জন্য AI কে জ্ঞানের ভিত্তিতে পরিণত করার প্রক্রিয়া শুরু করে, যদি অ্যাক্সেসের অনুমতি থাকে। কেউ এআই-কে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে, এবং এটি নথিভুক্ত করা, মানুষের মিটিং, কাজগুলির মধ্যে কাজ করা এবং বিদ্যমান উইকি পড়ার জ্ঞান থেকে উত্তর দিতে পারে।
এই কেন্দ্রীভূত জ্ঞান সেই সমস্যাগুলিকে অতিক্রম করে যা জ্ঞানের ভিত্তি এবং উইকিগুলি দীর্ঘদিন ধরে সমাধান করার চেষ্টা করেছে এবং সংগ্রাম করেছে।
তিন, যেহেতু AI মিটিংগুলিতে উপস্থিত থাকে, এবং সংস্থার বিষয়বস্তু এবং প্রেক্ষাপট বুঝতে পারে, তাদের ক্যালেন্ডারে প্রতিটি ব্যক্তির প্রাপ্যতা সহ, এটি মিটিং থেকে কাজ এবং করণীয়গুলি টানতে সক্ষম হবে৷ এটি তাদের কাকে নিয়োগ বা অর্পণ করা উচিত তা পরামর্শ দিতে পারে।
মিটিং শেষে, এআই সেই ব্যক্তিদের ক্যালেন্ডারে স্থান নির্ধারণ করতে পারে কখন তারা সেই কাজগুলি সম্পূর্ণ করবে, প্রয়োজনীয় মৌলিক টাস্ক ম্যানেজমেন্ট প্রদান করে।
টাস্ক ম্যানেজমেন্টের প্রেক্ষাপটে, এআই আর কেবল একজন সহকারী নয়, সম্ভবত একটি প্রকল্প ব্যবস্থাপক। কিন্তু নলেজ বেস টেকনোলজি এবং শেয়ার করা স্মার্ট ক্যালেন্ডার ক্ষমতার সাথে এআই সিস্টেমটি শুধু একজন এআই প্রজেক্ট ম্যানেজার নয়, এখন সম্পূর্ণ এআই চিফ অফ স্টাফ।
ভবিষ্যতের এই দৃষ্টিভঙ্গি কাজের একটি নতুন উপায় এবং কর্মক্ষেত্র সম্পর্কে চিন্তা করার একটি নতুন উপায় উপস্থাপন করে। কিন্তু এই সাই-ফাই ভবিষ্যত যতটা দেখা যাচ্ছে তার থেকেও কাছাকাছি। Xembly একটি সর্বজ্ঞ AI প্রদান করে না যা কোম্পানির প্রতিটি কর্মের একটি সম্পূর্ণ ওভারভিউ দিতে পারে, তবে এটি অর্ধেক পথ।
Xembly আপনাকে আপনার ক্যালেন্ডার এবং আপনার দলের ক্যালেন্ডারগুলি পরিচালনা করার অনুমতি দেয় যখন মিটিং নোটগুলি স্বয়ংক্রিয় করে, অ্যাকশন আইটেমগুলি টেনে নেয় এবং তারপরে একটি কথোপকথনমূলক AI ইন্টারফেসের মাধ্যমে সেই সমস্ত কাজগুলি পরিচালনা করে৷
কাজের ভবিষ্যত এখন এমন দেখাচ্ছে যে লোকেরা তাদের মূল ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করতে মুক্ত থাকে যখন AI এটিকে একসাথে বুনতে পদক্ষেপ নেয়। Xembly রিপোর্ট করে যে ব্যবহারকারীরা AI এক্সিকিউটিভ অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহার করে প্রতি সপ্তাহে তাদের সময়ের 17% সাশ্রয় করে। হয়তো ভবিষ্যৎ ইতিমধ্যে এখানে আছে?