মিনোটর মিথ

দ্য গ্রীক পুরাণ থেকে মিনোটর এমন কিছুর একটি নিখুঁত উদাহরণ যার প্রচণ্ড শক্তি ছিল তবুও একটি মারাত্মক দুর্বলতা ছিল। মিনোটর একটি অর্ধ-মানব, অর্ধ-ষাঁড় প্রাণী ছিল মহান শক্তি এবং হিংস্রতার সাথে।

যাইহোক, এটি শেষ পর্যন্ত এথেনিয়ান বীর থিসিউসের কাছে পরাজিত হয়েছিল, যিনি প্রাণীটির একটি মারাত্মক দুর্বলতা ব্যবহার করেছিলেন - এটি যে গোলকধাঁধাটিতে বন্দী ছিল সেটিতে নেভিগেট করার অক্ষমতা - এটির বিরুদ্ধে।

এখন, আসুন জেনে নেওয়া যাক কিভাবে এই শক্তিশালী গ্রীক পৌরাণিক প্রাণীটির আধুনিক যুগের মাইক্রোসফটের সাথে কোন সম্পর্ক রয়েছে এবং কিভাবে উচ্চাকাঙ্ক্ষী তরুণ উদ্যোক্তারা এর প্রায় অদম্য শক্তির সাথে লড়াই করার উপায় খুঁজে পেতে পারেন।

মাইক্রোসফট এর পুনরুত্থান

সত্য নাদেলা যখন 2014 সালে মাইক্রোসফ্টের সিইও হিসাবে লাগাম নিয়েছিলেন, তখন তিনি উত্তরাধিকারসূত্রে এমন একটি কোম্পানি পেয়েছিলেন যেটি স্থবিরতার মুখোমুখি হয়েছিল এবং দ্রুত বিকশিত প্রযুক্তির ল্যান্ডস্কেপে প্রতিযোগিতা করার জন্য সংগ্রাম করছিল।

নাদেলার নেতৃত্ব তখন থেকে মাইক্রোসফ্টকে ক্লাউড কম্পিউটিং এবং এআই-এর দিকে প্রথাগত অপারেটিং সিস্টেম এবং উত্পাদনশীলতা সফ্টওয়্যার থেকে ফোকাস করার মাধ্যমে পুনরুজ্জীবিত করার কৃতিত্ব দেওয়া হয়েছে।

একটি ভাল উদাহরণ হল অফিস প্রোডাক্টিভিটি স্যুট, এবং নাদেলার রাজত্বের আগে এবং পরে এটি কীভাবে বিকশিত হয়েছে।

মাইক্রোসফ্ট অফিস, প্রথম 1989 সালে চালু হয়েছিল, এটি ব্যবসায়িক জগতে উত্পাদনশীলতা এবং যোগাযোগের ভিত্তি হয়ে উঠেছে।

সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি স্যুট হিসাবে, এটি প্রাথমিকভাবে ওয়ার্ড, এক্সেল এবং পাওয়ারপয়েন্টের সমন্বয়ে ছিল, কিন্তু তারপরে আউটলুক, অ্যাক্সেস এবং প্রকাশকের মতো অন্যান্য সরঞ্জামগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির উন্নতি এবং পরিমার্জন করার জন্য মাইক্রোসফ্টের ধারাবাহিক প্রচেষ্টা তাদের বাজারে একটি প্রভাবশালী অবস্থান বজায় রাখার অনুমতি দিয়েছে।

2000-এর দশকের গোড়ার দিকে, মাইক্রোসফ্ট অফিস ডকুমেন্ট তৈরি, ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং প্রেজেন্টেশন ডিজাইনের জন্য শিল্পের মান হয়ে উঠেছিল, একটি অবস্থান যা এটি আজও ধরে রেখেছে।

2011 সালে, মাইক্রোসফ্ট অফিস 365 চালু করেছিল, যা কোম্পানির ব্যবসায়িক কৌশলের একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন। একটি ক্লাউড-ভিত্তিক, সাবস্ক্রিপশন মডেলে রূপান্তর করে৷ এই মডেলটি বাজারে মাইক্রোসফটের আধিপত্যকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে, পাশাপাশি একটি শক্তিশালী গ্রাহক লক-ইন প্রভাব তৈরি করেছে।

সাবস্ক্রিপশন মডেলটি মাইক্রোসফ্টের জন্য একটি স্থির আয়ের প্রবাহ নিশ্চিত করেছে এবং ব্যবহারকারীদের ইকোসিস্টেমের মধ্যে থাকতে উত্সাহিত করেছে, কারণ বিকল্প সমাধানগুলিতে স্যুইচ করার খরচ আরও জটিল এবং কম আকর্ষণীয় হয়ে উঠেছে।

কিন্তু মাইক্রোসফ্টের উচ্চাকাঙ্ক্ষা অফিস 365 এবং Azure ক্লাউড কম্পিউটিং ছাড়িয়ে গেছে।

মিনোটর প্রবেশ করুন

আমরা গ্রীক পৌরাণিক কাহিনী থেকে মনে করি, মিনোটরের দুর্দান্ত শক্তি ছিল, বেশিরভাগ কারণ এটি অর্ধেক মানুষ এবং অর্ধেক ষাঁড়ের একটি সংকর প্রাণী ছিল। যদি আমরা একটি উপমা তৈরি করতে পারি, মাইক্রোসফ্ট হল:

• অর্ধ মানব: ওপেনএআই এক্সক্লুসিভ লাইসেন্সের মাধ্যমে মানুষের ভাষা এবং জ্ঞান

• হাফ বুল: GitHub এর মালিকানার মাধ্যমে কম্পিউটার ভাষা এবং বুদ্ধিমত্তা

গভীর বিশ্লেষণের জন্য আমরা এই সমান শক্তিশালী অর্ধেকগুলির প্রতিটিতে অনুসন্ধান করব।

হাফ হিউম্যান - OpenAI এবং ChatGPT

মাইক্রোসফটের কৌশলগত বিনিয়োগ এবং ChatGPT-এর উদ্ভাবক OpenAI-এর সাথে এর একচেটিয়া লাইসেন্সিং অংশীদারিত্ব, AI ক্ষেত্রে একটি প্রভাবশালী খেলোয়াড় হিসেবে কোম্পানির অবস্থানকে দৃঢ় করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

2019 সালে ঘোষিত, অংশীদারিত্ব মাইক্রোসফ্টকে ওপেনএআই-এর অত্যাধুনিক গবেষণাকে নতুন এআই প্রযুক্তি বিকাশ করতে এবং সেগুলিকে এর পণ্য ও পরিষেবাগুলিতে একীভূত করতে সাহায্য করেছে।

এই সহযোগিতাটি মাইক্রোসফটের AI ইকোসিস্টেমের বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করেছে, কোম্পানিটিকে Azure AI পরিষেবা, Cortana এবং এমনকি Office 365 অ্যাপ্লিকেশন সহ তার সমস্ত অফার জুড়ে AI-চালিত ক্ষমতা প্রদান করতে সক্ষম করেছে।

Office 365-এর অভ্যন্তরে ওপেনএআই ইন্টিগ্রেশনের সম্পূর্ণ সুযোগ এবং অস্বাভাবিকভাবে উচ্চ গতিবেগ, মাইক্রোসফ্টের উত্পাদনশীলতার মুকুট, মাইক্রোসফ্টের কাছে OpenAI-এর কৌশলগত গুরুত্বের কথা বলে।

সুতরাং, একটি উপায়ে, মাইক্রোসফ্ট এখন মানুষের ভাষা, জ্ঞান, এবং অন্তত কিছু অনুমানকৃত জ্ঞান (যাকে কিছু মাইক্রোসফ্ট গবেষক বলেছেন "AGI এর একটি স্ফুলিঙ্গ" ) OpenAI এর সাথে এর একচেটিয়া লাইসেন্সিং চুক্তির মাধ্যমে, এটির কোন ঘনিষ্ঠ প্রতিযোগী থাকবে না।

আপনি যুক্তি দিতে পারেন যে Google এবং Meta OpenAI/Microsoft-এর একচেটিয়াতাকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে, কিন্তু তাদের নিজ নিজ বৃহৎ ভাষার মডেল, Bard এবং LLaMA, অন্তত এক প্রজন্মের পিছনে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে।

উপরন্তু, OpenAI একটি অলাভজনক সংস্থা থেকে একটি ক্যাপড-প্রফিট সংস্থায় বিকশিত হয়েছে। এবং 100 গুণ বিনিয়োগে লাভের এই মজাদার ক্যাপ রয়েছে।

যেহেতু Microsoft ইতিমধ্যেই OpenAI-তে 10 বিলিয়ন ডলার পাম্প করার পরিকল্পনা করেছে, তাই আপনি নিরাপদে অনুমান করতে পারেন যে OpenAI শীঘ্রই Microsoft থেকে বিচ্ছিন্ন হবে না।

এবং Microsoft সর্বদা OpenAI থেকে পণ্য এবং পরিষেবা কেনার পরিবর্তে OpenAI-তে আরও বেশি অর্থ "বিনিয়োগ" করতে পারে। এটি ওপেনএআই এবং মাইক্রোসফ্টের মধ্যে সিম্বিওসিসকে স্থায়ী করবে।

এটা কোন আশ্চর্যের বিষয় নয় যে একটি গুচ্ছ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ব্যক্তি একটি পিটিশনে স্বাক্ষর করার জন্য যথেষ্ট শঙ্কিত আগামী 6 মাসের জন্য সমস্ত AI গবেষণা বন্ধ করুন .

হাফ বুল - গিটহাব, কোডেক্স এবং কো-পাইলট

2018 সালে GitHub-এর অধিগ্রহণ এবং একীকরণ, সফ্টওয়্যার উন্নয়ন এবং সহযোগিতার জন্য একটি নেতৃস্থানীয় প্ল্যাটফর্ম, সমগ্র মানব বুদ্ধিমত্তার উপর মাইক্রোসফ্টের দখলকে আরও প্রসারিত করেছে।

GitHub হল সমস্ত নেতৃস্থানীয় ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলির জন্য একটি হাব, এবং আপনি এটিকে একটি কম্পিউটার ভাষায় প্রকাশ করা মানুষের বুদ্ধিমত্তার সমষ্টিগত ভান্ডার হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন যা আজকের বিশ্বের প্রত্যেকের জন্য সবকিছু চালায়।

আমি OpenAI এর কোডেক্সের তাৎপর্য তুলে ধরতে চাই, একটি উন্নত ভাষার মডেল যা সফ্টওয়্যার বিকাশের ক্ষেত্রে গভীর প্রভাব ফেলেছে, বিশেষ করে GitHub-এর Copilot এর সাথে এর একীকরণের মাধ্যমে।

কোডেক্স, যা মডেলের GPT-3 পরিবারের অংশ, প্রোগ্রামিং কোড সহ মানুষের মতো পাঠ্য বুঝতে এবং তৈরি করতে সক্ষম।

প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নগুলি ব্যাখ্যা করার এবং সঠিক এবং প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক কোড স্নিপেট তৈরি করার ক্ষমতা এটিকে বিকাশকারীদের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তুলেছে।

GitHub-এর Copilot, যেটি কোডেক্স-এর ক্ষমতাকে কাজে লাগায়, একটি AI-চালিত কোডিং সহকারী হিসেবে কাজ করে যা বিকাশকারীদের রিয়েল-টাইম পরামর্শ প্রদান করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড সেগমেন্টগুলি সম্পূর্ণ করার মাধ্যমে আরও দক্ষতার সাথে কোড লিখতে সাহায্য করে।

কোডেক্সের সাথে কপিলটের একীকরণ সফ্টওয়্যার বিকাশ প্রক্রিয়াকে পরিবর্তন করেছে কোড লেখার জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং প্রচেষ্টা হ্রাস করে, ত্রুটিগুলি হ্রাস করে এবং বিকাশকারীদের উচ্চ-স্তরের নকশা এবং সমস্যা সমাধানের কাজগুলিতে ফোকাস করতে সক্ষম করে।

একটি বর্ধিত সময়ের জন্য GitHub কো-পাইলট ব্যবহার করার পরে এবং সম্প্রতি এটিকে ChatGPT v4 এর সাথে একত্রিত করার পরে, আমি সবেমাত্র এর অসাধারণ শক্তি এবং অপার সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে শুরু করেছি।

একজন প্রোডাক্ট ম্যানেজার এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে, এখন আমি একটি ধারণা তৈরি করতে পারি, একটি সংক্ষিপ্ত প্রয়োজনীয়তা লিখতে পারি এবং ChatGPT-কে একটি সুন্দর শালীন বয়লারপ্লেট বের করে দিতে পারি।

তারপর, GitHub কো-পাইলটের সাথে ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোডে, আমি প্রয়োজনে ফাংশন এবং পরামিতিগুলি সংশোধন করতে পারি, নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ এবং ব্যবসায়িক যুক্তির কিছুটা সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারি এবং আমার কাছে কয়েক ঘন্টার মধ্যে একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী প্রোটোটাইপ রয়েছে।

যেহেতু আমি সত্যিকারের অনুশীলনকারী সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী নই, এই জাতীয় প্রোটোটাইপিংয়ের জন্য আমার হ্যাকিং বা কিছু সফ্টওয়্যার প্রকৌশলীকে এটিতে কাজ করার জন্য 1-2 সপ্তাহ সময় ব্যয় করতে হবে।

এবং এটি একটি সত্যিকারের "কোন কোড নয়" সফ্টওয়্যার বিকাশ আন্দোলন থেকে খুব বেশি দূরে নয় যা এমন লোকদের মধ্যে বিকাশ লাভ করবে যারা বিদ্যমান কম্পিউটার প্রোগ্রামিং ভাষার মূল বিষয়গুলিও বোঝে না।

অভিজ্ঞ সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য, GitHub কো-পাইলট এবং chatGPT v4 এর সমন্বয়ের মাধ্যমে 3x বা এমনকি 10x উত্পাদনশীলতার উন্নতির দাবি রয়েছে।

এই সরঞ্জামগুলি সহজেই করতে পারে নকশা নিদর্শন খুঁজুন GitHub এর বিশাল ভাণ্ডার থেকে এবং সফ্টওয়্যার সিস্টেমের প্রেক্ষাপটে ফিট করে যা ডেভেলপার বর্তমানে কাজ করছে।

এটি প্রচুর Google অনুসন্ধান সংরক্ষণ করে, টাইপিং এবং ত্রুটি পরীক্ষা কমায় এবং ডকুমেন্টেশন এবং পরীক্ষার একটি বড় অংশ স্বয়ংক্রিয় করে। একজন প্রকৌশলী এমনকি বিলাপ করেছেন যে তিনি তার একটি হাত হারানোর মতো অনুভব করেছিলেন যখন GitHub কো-পাইলট কয়েক ঘন্টা অফলাইনে ছিলেন।

মিনোটরের সম্ভাব্য বিপদ

Google-এর লক্ষ্য হল "বিশ্বের তথ্য সংগঠিত করা এবং এটিকে সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং উপযোগী করে তোলা" এবং এটি মূলত সমস্ত ওয়েবসাইটে একটি পেজর্যাঙ্ক করে এবং তাদের জন্য একটি বিশাল সূচক তৈরি করে তা অর্জন করে৷

কিন্তু মাইক্রোসফ্ট/ওপেনএআই-এর জিপিটি বৃহৎ ভাষার মডেল এবং গিটহাব কোডেক্সের সাহায্যে, বিশ্বের তথ্য বিলিয়ন এবং ট্রিলিয়ন ওজনে ঘনীভূত হতে পারে (পরিসংখ্যানগত গুরুত্বের সংখ্যা, রূপকভাবে বলতে গেলে)।

এবং যখন এটি আমাকে আঘাত করে যে আমরা মাইক্রোসফ্টের মিনোটর মুহূর্তটিতে প্রবেশ করেছি।

OpenAI-এর সাথে মাইক্রোসফটের গভীর-মূল সম্পর্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একচেটিয়া ক্ষমতা তৈরি করতে কোম্পানির সম্মিলিত শক্তি ব্যবহার করার সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে।

OpenAI-এর GPT-4 ভাষা মডেল আজ বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী AI সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি, এবং GitHub হল বিশ্বের বৃহত্তম কোড-হোস্টিং প্ল্যাটফর্ম৷

মাইক্রোসফ্ট যদি প্রতিযোগিতা দমন করতে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে তবে এটি AI এবং সামগ্রিকভাবে প্রযুক্তি শিল্পের বিকাশের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে।

এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে এগুলি কেবল উদ্বেগ, এবং মাইক্রোসফ্ট তার সম্মিলিত শক্তিকে একচেটিয়া উপায়ে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে এমন কোনও প্রমাণ নেই।

যাইহোক, এই ধরনের পদক্ষেপের সম্ভাব্য বিপদ সম্পর্কে সচেতন হওয়া এবং Microsoft তার ক্ষমতার অপব্যবহার না করে তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

থিসিয়াসের জন্য আশা (এবং স্টার্টআপ)

দৈত্যদের কাঁধে উদ্ভাবন করুন

স্টার্টআপগুলি এই প্ল্যাটফর্মগুলি অফার করে এমন সংস্থানগুলি, অবকাঠামো এবং ব্যবহারকারীর ভিত্তির উপর ট্যাপ করে নতুন পণ্যগুলিতে উদ্ভাবনের জন্য বড় কোম্পানির প্ল্যাটফর্মগুলিকে সুবিধা দিতে পারে। এখানে পূর্ববর্তী সাফল্যের গল্পের কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে:

1. অ্যাপল অ্যাপ স্টোর এবং গুগল প্লে স্টোর: এই প্ল্যাটফর্মগুলিতে অ্যাপ তৈরি করে, স্টার্টআপগুলি স্মার্টফোন ব্যবহারকারীদের একটি বিশাল বাজারে অ্যাক্সেস করতে পারে, সহজেই তাদের পণ্য বিতরণ করতে পারে এবং অ্যাপ স্টোরের নিরাপদ অর্থপ্রদানের ব্যবস্থা থেকে উপকৃত হতে পারে।

   
   

2. Amazon Web Services (AWS): স্টার্টআপগুলি AWS-এর ক্লাউড কম্পিউটিং অবকাঠামো ব্যবহার করতে পারে এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এবং স্কেল করতে, ডেটা সঞ্চয় করতে এবং উন্নত অ্যানালিটিক্স টুল অ্যাক্সেস করতে পারে। এটি তাদের নিজস্ব আইটি অবকাঠামোতে বিনিয়োগ এবং পরিচালনার বিষয়ে উদ্বিগ্ন না হয়ে উদ্ভাবন এবং পণ্য বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করতে দেয়।

বড় কোম্পানির প্ল্যাটফর্মগুলিকে কাজে লাগিয়ে, স্টার্টআপগুলি সম্পদ, অবকাঠামো এবং ব্যবহারকারীর ভিত্তিগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে পারে যা অন্যথায় অর্জন করা কঠিন বা ব্যয়বহুল হবে। এটি তাদের উদ্ভাবন এবং পণ্য বিকাশে মনোযোগ দিতে সক্ষম করে, প্রতিযোগিতামূলক বাজারে সাফল্যের সম্ভাবনা বাড়ায়।

আমরা ইতিমধ্যেই এআই-চালিত সরঞ্জাম এবং সমাধানগুলির জন্য ক্যামব্রিয়ান বিস্ফোরণ প্রত্যক্ষ করছি৷ নতুন ডেটাসেট (আইনি, আর্থিক), অন্যান্য এআই মডেল (ভয়েস রিকগনিশন, ইমেজ রিকগনিশন), অন্যান্য জেনারেটিভ এআই সলিউশন (ভয়েস সংশ্লেষণ, টেক্সট-টু-) সহ উচ্চাকাঙ্ক্ষী স্টার্টআপদের থেকে ওপেনএআই-এর জিপিটি ম্যাশ আপ করার ঘোষণা ছাড়া একটি দিনও যায় না। ছবি এবং ভিডিও থেকে পাঠ্য), এবং আরও অনেক কিছু।

সার্বভৌম থেকে সাহায্য চাও

তৃতীয় পক্ষের লাভের জন্য প্ল্যাটফর্ম তৈরির প্রধান ঝুঁকিগুলির মধ্যে একটি হল যে প্ল্যাটফর্মটি পরিবর্তন হতে পারে, মারা যেতে পারে বা এমনকি তার নিজস্ব ইকোসিস্টেম অংশীদারদের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে। একটি উদাহরণ হল Facebook বনাম জিঙ্গা, অন্য একটি উদাহরণ হল প্রধান সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির বিভিন্ন মতাদর্শের ডি-প্ল্যাটফর্মিং৷

অতএব, উদ্যোক্তারা অস্বাভাবিক জায়গায় সাহায্য পেতে সক্ষম হতে পারে: সরকার এবং নিয়ন্ত্রক যে কোন প্রতিযোগিতা বিরোধী আচরণকে ব্যর্থ করতে। এবং তারা প্রযুক্তি খাতে আগের অ্যান্টি-ট্রাস্ট মামলা থেকে একটি পৃষ্ঠা শিখতে সক্ষম হতে পারে।

খোলামেলা খেলা খেলা

বড় ক্লোজড সোর্স মনোলিথের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য ওপেন সোর্স বিশ্বস্ত এবং সত্যিকারের অস্ত্র। যেহেতু ওপেনএআই তার GPT-3 এবং GPT-4 মডেলগুলি বন্ধ করে দিয়েছে, তাই মেটা একটি অ্যাটিপিকাল পদক্ষেপ করেছে এবং গবেষণার উদ্দেশ্যে LLaMA নামে নিজস্ব বড় ভাষা মডেল ওপেন-সোর্স করেছে।

এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে উন্নত ওপেন সোর্স এলএলএম, যেখানে 1.4 ট্রিলিয়ন শব্দের উপর প্রশিক্ষিত 65 বিলিয়ন পর্যন্ত ওজন রয়েছে।

আরও মজার ব্যাপার হল, মেটা ওপেন সোর্স 7, 13, এবং 33 বিলিয়ন ওজনের মডেল। এই ছোট এলএলএমগুলি অনেক গবেষণা দলকে এলএলএএমএ-র উপর ভিত্তি করে তাদের নিজস্ব সূক্ষ্ম-সুরিত মডেলগুলি নিয়ে আসতে সক্ষম করেছে।

মাত্র কয়েকটির নাম: স্ট্যানফোর্ড থেকে আলপাকা, বার্কলে থেকে ভিকুনা এবং কোয়ালা, GPT4All এবং আরও অনেক কিছু।

হিউম্যান ফিডব্যাকের মাধ্যমে রিইনফোর্সড লার্নিং ব্যবহার করে, এই গবেষণা প্রচেষ্টাগুলি দাবি করে যে তারা বাণিজ্যিক ChatGPT 3.5 (175 বিলিয়ন ওজন), মাত্র 7 বিলিয়ন বা 13 বিলিয়ন ওজনের 90-95% পারফরম্যান্সে পৌঁছাতে পারে।

যখন আপনি এই ছোট LLM মডেল এবং অপ্টিমাইজ করা C++ বাস্তবায়ন মত llama.cpp , হঠাৎ আপনি আপনার ল্যাপটপে স্থানীয়ভাবে এই মডেলগুলি চালাতে পারেন৷ আপনার কাছে এখন স্থানীয়ভাবে চলমান একটি স্মার্ট সহকারী রয়েছে যা ক্লাউড পরিষেবার উপর নির্ভর করে না এবং এর জন্য কিছুই খরচ হয় না।

LLaMA মডেলগুলি শুধুমাত্র গবেষণার জন্য, এইভাবে আপনি তাদের বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করতে পারবেন না।

প্রকৃতপক্ষে ওপেন সোর্স এলএলএম রয়েছে, যদিও তাদের স্কেল এবং কর্মক্ষমতা শিল্পের বাণিজ্যিক বিকল্পগুলির চেয়ে প্রজন্মের পিছনে রয়েছে। যাইহোক, আরও অনেক ওপেন সোর্স এলএলএম শরতের বৃষ্টির পরে মাশরুমের মতো পপ আপ হচ্ছে।

আপনি যদি huggingface এবং GitHub-এ সতর্ক থাকেন তবে আপনি তাদের অনেকগুলি খুঁজে পেতে পারেন যেমন:

• OpenAI: GPT-2 এবং GPT-Neo

• বিশাল এআই

• একসাথে.xyz OpenChatKit

• নামিক-এআই GPT4 All

গোলকধাঁধার বাইরে চিন্তা করুন

অফিস 365 মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব গোলকধাঁধা হতে পারে। কেন বলবো?

সর্বোপরি, অফিস 365 রাজস্ব এবং লাভের দৃষ্টিকোণ থেকে মাইক্রোসফ্টের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ (2022 সালে মোট রাজস্বের 23%) উৎস ) Microsoft Office 365-এ OpenAI ক্ষমতা যোগ করতে সক্ষম হতে পারে, তবে এটি মৌলিক পরিবর্তনের পরিবর্তে একটি ক্রমবর্ধমান আপডেট হতে পারে।

এটি কেবলমাত্র কারণ মাইক্রোসফ্ট তাদের এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের, যারা ঝুঁকি-প্রতিরোধী এবং পরিবর্তনে হিমবাহী বলে পরিচিত, একটি নতুন দৃষ্টান্তে খুব দ্রুত গতিতে বা খুব নাটকীয় উপায়ে স্থানান্তরিত করতে পারে না। সুতরাং একটি উপায়ে, Office 365 মাইক্রোসফ্টের শেকলের মতো।

তাহলে তরুণ স্টার্টআপদের সুযোগ কোথায়? আমরা যদি কিছুটা পিছিয়ে যাই, আমরা ওয়ার্ড, পাওয়ারপয়েন্ট এবং এক্সেল সহ মাইক্রোসফ্ট অফিস স্যুট তৈরি করার কারণ হল যে আমরা ব্যবসায়িক পরিবেশে আরও ভাল যোগাযোগ করতে পারি।

কীভাবে আমরা যোগাযোগের নতুন উপায় উদ্ভাবন করতে পারি যা এই বিদ্যমান সরঞ্জামগুলিকে অতিক্রম করে? চিন্তা করুন কিভাবে স্ল্যাক এবং ধারণা ইমেল থেকে অতিক্রম করেছে এবং কিভাবে ফিগমা ঐতিহ্যগত অ্যাডোব সৃজনশীল স্যুটকে ছাড়িয়ে গেছে।

একটি ব্যবসায়িক পরিবেশে কীভাবে নতুন মানব-মেশিন এবং মানব-মানব ইন্টারফেস কাজ করতে পারে তা কল্পনা করুন।

আপনি যদি সাই-ফাই অঞ্চলে যেতে চান, আপনি এলন মাস্কের নিউরালিংক বিবেচনা করতে পারেন যেখানে মানুষ এবং মেশিনগুলি বৈদ্যুতিকভাবে সংযুক্ত।

ইলন মাস্কের নিউরালিংকের মতো প্রযুক্তির আবির্ভাব, যার লক্ষ্য মানুষের মস্তিষ্ক এবং মেশিনের মধ্যে সরাসরি যোগাযোগ স্থাপন করা, ব্যবসায়িক পরিবেশে যোগাযোগের পুনর্গঠন করার জন্য উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনার উন্মোচন করে।

মাইক্রোসফ্ট অফিস স্যুটের মতো ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জামগুলিকে সম্ভাব্যভাবে অতিক্রম করতে পারে এমন কয়েকটি উপায় এখানে রয়েছে:

1. থট টু টেক্সট কমিউনিকেশন: নিউরালিংকের মতো ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসের (বিসিআই) সাহায্যে, কীবোর্ড বা অন্যান্য ইনপুট ডিভাইসের প্রয়োজনকে বাদ দিয়ে লোকেরা তাদের চিন্তাভাবনা সরাসরি পাঠ্য বা ভিজ্যুয়াল সামগ্রী হিসাবে যোগাযোগ করতে পারে। এটি ধারণাগুলির একটি আরও দক্ষ এবং দ্রুত বিনিময়ের দিকে পরিচালিত করতে পারে, প্রচলিত পদ্ধতিগুলি থেকে উদ্ভূত ভুল বোঝাবুঝি এবং ভুল যোগাযোগগুলি হ্রাস করে।

   
   

2. সহযোগী ব্রেনস্টর্মিং: ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসগুলি ব্রেনস্টর্মিং সেশনের সময় চিন্তাভাবনা এবং ধারণাগুলির রিয়েল-টাইম শেয়ারিং সক্ষম করতে পারে, দলের সদস্যদের একই সাথে অবদান রাখতে এবং ধারণাগুলি কল্পনা করতে দেয়। এটি সৃজনশীল সমস্যা-সমাধান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করতে পারে, আরও সহযোগিতামূলক এবং দক্ষ কাজের পরিবেশ তৈরি করতে পারে।

   
   

3. নিমজ্জিত উপস্থাপনা: অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR) বা ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) প্রযুক্তির সাথে BCI-এর সমন্বয় ব্যবসায়িক উপস্থাপনাগুলিতে বিপ্লব ঘটাতে পারে। পাওয়ারপয়েন্টের মতো ঐতিহ্যবাহী টুলের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, উপস্থাপকরা নিমগ্ন, ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে যা শ্রোতাদের ইন্দ্রিয় এবং আবেগকে জড়িত করে, যা জটিল ধারণা এবং ধারণাগুলির আরও কার্যকর যোগাযোগের দিকে পরিচালিত করে।

   
   

4. আবেগ-সচেতন যোগাযোগ: বিসিআই কথোপকথনের সময় সম্ভাব্য আবেগ এবং মানসিক অবস্থা সনাক্ত করতে পারে, অংশগ্রহণকারীদের একে অপরের অনুভূতি এবং দৃষ্টিভঙ্গি আরও ভালভাবে বুঝতে সক্ষম করে। এটি সহানুভূতি বাড়াতে পারে, গঠনমূলক প্রতিক্রিয়ার সুবিধা দিতে পারে এবং স্বাস্থ্যকর কাজের সম্পর্ক গড়ে তুলতে পারে।

   
   

5. সরাসরি জ্ঞান স্থানান্তর: নিউরালিংক এবং অনুরূপ প্রযুক্তি ব্যক্তিদের মধ্যে বা মেশিন থেকে মানুষের মধ্যে সরাসরি জ্ঞান স্থানান্তরের পথ তৈরি করতে পারে। এটি কর্মক্ষেত্রে শেখার এবং প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়ায় বিপ্লব ঘটাতে পারে, তাদের আরও দক্ষ এবং ব্যক্তিগতকৃত করে তোলে।

যদিও নিউরালিংকের মতো প্রযুক্তির বিকাশ এবং বাস্তবায়নের এখনও অনেক পথ বাকি, ব্যবসায়িক পরিবেশে যোগাযোগকে রূপান্তরিত করার তাদের সম্ভাবনা অনস্বীকার্য।

যোগাযোগের আরও প্রত্যক্ষ, দক্ষ এবং সহানুভূতিশীল ফর্মগুলিকে সক্ষম করার মাধ্যমে, মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেসগুলি আমরা কীভাবে সহযোগিতা করি, সিদ্ধান্ত নিতে পারি এবং কর্মক্ষেত্রে জ্ঞান ভাগ করে নিতে পারি।

একটি অনিশ্চিত ভবিষ্যত

যদিও আমি মাইক্রোসফটের OpenAI এবং GitHub সংমিশ্রণ থেকে নতুন পাওয়া উৎপাদনশীলতা লাভের দ্বারা উত্তেজিত এবং উচ্ছ্বসিত, আমি এও উদ্বিগ্ন যে একটি কোম্পানি মানব জাতির সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তার উপর এত বেশি ক্ষমতা রাখতে পারে।

আমি আশা করি তরুণ থিসিয়াস ওপেন সোর্স তলোয়ার তুলে নিতে পারে এবং গোলকধাঁধার বাইরে একটি নতুন পথে লড়াই করতে পারে যাতে মানবতার বুদ্ধি স্বাধীনভাবে সমৃদ্ধ হতে পারে।

পাদটীকা : সমস্ত চিত্র লেখক এবং মিডজার্নি দ্বারা