974 পড়া

OpenAI API দিয়ে একটি AI-চালিত অ্যাপ তৈরি করা

দ্বারা AppDesign.dev4m2023/10/11

অতিদীর্ঘ; পড়তে

অ্যাপ ডিজাইন মোবাইল অ্যাপ ল্যান্ডস্কেপ বিপ্লব করার একটি দৃষ্টিভঙ্গি থেকে জন্মগ্রহণ করেছে। অগ্রগামী-চিন্তাশীল বিকাশকারীদের একটি দল নিয়ে, কোম্পানিটি ধারাবাহিকভাবে প্রযুক্তিগত বক্ররেখা থেকে এগিয়ে রয়েছে। তারা বিভিন্ন ধরণের অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট পরিষেবা অফার করে, যা একইভাবে ব্যবসা এবং ব্যক্তিদের অনন্য চাহিদা পূরণ করে।

featured image - OpenAI API দিয়ে একটি AI-চালিত অ্যাপ তৈরি করা

OpenAI API এর সাথে একটি AI-চালিত অ্যাপ তৈরি করার জন্য অ্যাপ ডিজাইন করা, একটি ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেট আপ করা, অ্যাপ ডিজাইন কোডিং করা এবং OpenAI API এর সাথে এটিকে একীভূত করা সহ বেশ কয়েকটি ধাপ জড়িত। এখানে পাইথন এবং ফ্লাস্কের মতো একটি ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা রয়েছে:

1. পূর্বশর্ত:

কোডিং এ ডুব দেওয়ার আগে, আপনার পরিবেশ সেট আপ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করুন। পাইথন ইনস্টল করা অপরিহার্য, এবং নির্ভরতা পরিচালনা করার জন্য একটি ভার্চুয়াল পরিবেশ স্থাপন করা অত্যন্ত বাঞ্ছনীয়। পিপ ব্যবহার করে ফ্লাস্ক এবং অনুরোধ লাইব্রেরি ইনস্টল করুন, যা যথাক্রমে ওয়েব অ্যাপ তৈরি করতে এবং HTTP অনুরোধ করতে প্রয়োজন হবে।

পাইথন: পাইথন ইনস্টল করুন।
OpenAI অ্যাকাউন্ট: OpenAI-তে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন এবং API কী পান।

2. নির্ভরতা ইনস্টল করুন:

ফ্লাস্ক: পাইথনের জন্য একটি মাইক্রো ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক।
অনুরোধ: পাইথনে HTTP অনুরোধ করার জন্য একটি লাইব্রেরি।

আপনি পিপের মাধ্যমে এগুলি ইনস্টল করতে পারেন:

 pip install flask pip install requests

3. একটি ফ্লাস্ক অ্যাপ তৈরি করা:

একটি মৌলিক ফ্লাস্ক অ্যাপ তৈরি করে শুরু করুন। এটি একটি সাধারণ পাইথন স্ক্রিপ্ট লেখার সাথে জড়িত যা একটি ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন শুরু করে, এইচটিএমএল টেমপ্লেট রেন্ডার করার জন্য রুট করে এবং অ্যাপটি চালায়। HTML টেমপ্লেটগুলি পরবর্তী ধাপে তৈরি করা হবে।

app.py নামে একটি নতুন ফাইল তৈরি করুন এবং একটি মৌলিক ফ্লাস্ক অ্যাপ সেট আপ করতে নিম্নলিখিত কোডটি লিখুন:

 from flask import Flask, render_template, request import openai app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

4. HTML টেমপ্লেট তৈরি করা:

একটি 'টেমপ্লেট' ফোল্ডারের মধ্যে একটি 'index.html' ফাইল তৈরি করুন। HTML ফাইলে একটি ফর্ম থাকা উচিত যা ব্যবহারকারীদের একটি টেক্সট প্রম্পট ইনপুট করতে দেয়। প্রম্পটটি তারপরে একটি সংশ্লিষ্ট এআই-চালিত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে OpenAI API-তে পাঠানো হয়।

templates নামে একটি নতুন ফোল্ডার তৈরি করুন এবং এই ফোল্ডারের ভিতরে, index.html নামে একটি নতুন ফাইল তৈরি করুন :

 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>AI App with OpenAI API</title> </head> <body> <form action="/generate" method="post"> <textarea name="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea> <button type="submit">Generate</button> </form> {% if response %} <div> <p>{{ response }}</p> </div> {% endif %} </body> </html>

5. OpenAI API একীভূত করুন:

ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা পাঠ্য পাওয়ার জন্য একটি POST অনুরোধ করে OpenAI API একত্রিত করুন। আপনাকে একটি OpenAI অ্যাকাউন্ট সেট আপ করতে হবে এবং প্রমাণীকরণের জন্য প্রদত্ত API কী ব্যবহার করতে হবে। openai.Completion.create পদ্ধতিটি API-এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে, ব্যবহারকারীর প্রম্পট পাঠাতে এবং বিনিময়ে AI-জেনারেট করা পাঠ্য গ্রহণ করতে ব্যবহৃত হয়।

OpenAI API থেকে জেনারেট করা টেক্সট পেতে আপনাকে একটি POST অনুরোধ করতে হবে। app.py ফাইলটি আপডেট করুন:

 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = 'your-openai-api-key' @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate(): prompt = request.form['prompt'] response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) generated_text = response.choices[0].text.strip() return render_template('index.html', response=generated_text) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

6. অ্যাপটি চালান:

AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু তারপর ব্যবহারকারীর প্রম্পটের নীচে একই পৃষ্ঠায় প্রদর্শিত হয়, একটি ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা প্রদান করে যেখানে ব্যবহারকারীরা দ্রুত AI এর প্রতিক্রিয়া দেখতে পারেন।

 python app.py

আপনার ওয়েব ব্রাউজারে http://127.0.0.1:5000/ এ যান এবং আপনার অ্যাপটি চলমান দেখতে হবে।

7. অ্যাপ স্থাপন করুন (ঐচ্ছিক):

আপনি আপনার অ্যাপটিকে একটি ওয়েব সার্ভারে বা ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম যেমন Heroku, AWS, বা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে স্থাপন করতে পারেন যাতে এটি ইন্টারনেটের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য হয়৷

অ্যাপটি স্থাপন করার আগে, কোডটি অপ্টিমাইজ করুন, নিরাপত্তা ব্যবস্থা উন্নত করুন এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নির্বিঘ্নে নিশ্চিত করুন। অ্যাপ্লিকেশনটিকে একটি ওয়েব সার্ভারে বা AWS, Heroku বা Google ক্লাউডের মতো ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে স্থাপন করুন যাতে এটি বিশ্বব্যাপী অ্যাক্সেসযোগ্য হয়।

দ্রষ্টব্য: আপনার OpenAI API কী সুরক্ষিত করতে মনে রাখবেন, এটিকে সর্বজনীন সংগ্রহস্থলে ঠেলে দেওয়া বা আপনার ক্লায়েন্ট-সাইড কোডে প্রকাশ করা এড়িয়ে চলুন। এছাড়াও, আপনার অ্যাপটিকে আরও শক্তিশালী এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব করতে ত্রুটি পরিচালনা এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি যোগ করার কথা বিবেচনা করুন।

আমি আশা করি এটি আপনাকে OpenAI API ব্যবহার করে একটি AI-চালিত অ্যাপ তৈরি করা শুরু করতে সাহায্য করবে! কীভাবে কার্যকরভাবে এবং দায়িত্বশীলভাবে API ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আরও বিশদ বিবরণের জন্য OpenAI ডকুমেন্টেশন পর্যালোচনা করতে ভুলবেন না।

ওপেনএআই API-এর অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করে অ্যাপের কার্যকারিতা প্রসারিত করার কথা বিবেচনা করুন, যেমন অতিরিক্ত AI মডেলগুলি প্রয়োগ করা বা নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং শিল্পের জন্য উপযুক্ত করার জন্য AI এর প্রতিক্রিয়াগুলি কাস্টমাইজ করা। সর্বদা নৈতিক এবং দায়িত্বশীল AI ব্যবহার প্রচারের জন্য OpenAI-এর ব্যবহারের ক্ষেত্রে নীতি মেনে চলা নিশ্চিত করুন।