LLMs ব্যবহার করে আবেগ সম্ভাব্যতা ভেক্টর অনুমান করুন: স্বীকৃতি এবং রেফারেন্স

লিঙ্কের টেবিল

• বিমূর্ত এবং ভূমিকা
• ইমোশন এলিসিটিং টেইল প্রম্পট দিয়ে এলএলএমকে জিজ্ঞাসাবাদ করা
• অ্যামাজন পর্যালোচনার আবেগের PCA বিশ্লেষণ
• ভবিষ্যতে কাজ
• উপসংহার
• স্বীকৃতি এবং রেফারেন্স

6. স্বীকৃতি

লেখকরা তাদের প্রাক-প্রশিক্ষিত বড় ভাষা মডেলের LlaMa2 সিরিজের জন্য যুক্তিসঙ্গত উপায়ে মডেল ওজন প্রকাশে মেটা-এর অসাধারণ উদারতা স্বীকার করেছেন।

7. তথ্যসূত্র

[১] এআই খুলুন। Chatgpt-4 প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন। 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf।

[২] মেটা জেনাআই, থমাস স্শিয়ালম এবং হুগো টুভরন। লামা 2: ওপেন ফাউন্ডেশন এবং ফাইন-টিউনড চ্যাট মডেল। 2023. URL https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf।

[৩] রোজালিন্ড ডব্লিউ পিকার্ড। কার্যকরী কম্পিউটিং। এমআইটি প্রেস, 1997।

[৪] জে স্ট্র্যাবিসমাস। জেদী ধর্ম: প্রেম কি শক্তি? আমাজন কিন্ডল, 2013।

[৫] আশিস ভাসওয়ানি, নোম শাজির, নিকি পারমার, জ্যাকব উসকোরিট, লিয়ন জোন্স, আইদান এন. গোমেজ, লুকাজ কায়সার এবং ইলিয়া পোলোসুখিন। মনোযোগ আপনার প্রয়োজন সব. CoRR, abs/1706.03762, 2017। URL http://arxiv.org/abs/1706.03762।

[৬] ওয়েনক্সুয়ান ঝাং, ইউ ডেং, বিং লিউ, সিনো জিয়ালিন প্যান এবং লিডং বিং। বৃহৎ ভাষার মডেলের যুগে অনুভূতি বিশ্লেষণ: একটি বাস্তবতা পরীক্ষা, 2023।