Новая справаздача WEF паказвае, што працоўныя месцы знаходзяцца на мяжы знікнення

Прывітанне ўсім! Я прагледзеў справаздачу, апублікаваную на тэму " , і хацеў падзяліцца з чытачамі хакераў думкамі, атрыманымі як аналітык дадзеных. Паміж 2025 і 2030 гадамі чакаецца сур'ёзная трансфармацыя на рынку працы, некаторыя прафесіі будуць хутка расці, а іншыя - паступова занепадаць. Падчас гэтага працэсу назіраецца значны рост такіх галін, як штучны інтэлект, вялікія даныя, фінансавыя тэхналогіі і аднаўляльныя крыніцы энергіі, у той час як прафесіі, якія ўключаюць ручныя працэсы, чакаюць зніжэння. Калі вы гатовыя, давайце разам даведаемся, што чакае працоўная будучыня! 🚀 Будучыня працы" Драйверы трансфармацыі рынку працы 👩🏻💻 У гэтай главе прадстаўлена карціна таго, як кампаніі чакаюць, што гэтыя макратрэнды будуць спрыяць трансфармацыі галіны да 2030 года. 📌 Лічбавізацыя, зялёная эканоміка і трансфармацыя працоўнай сілы вылучаюцца трыма галоўнымі тэмамі, якія вызначаць будучыню бізнесу. 📌 Кампаніі павінны павялічыць лічбавы доступ, аптымізаваць кіраванне выдаткамі і інвеставаць у стратэгіі экалагічнай устойлівасці для ўстойлівага росту. 📌 Неабходна прыняць меры ў дачыненні да правоў супрацоўнікаў і разнастайнасці працоўнай сілы, паколькі гэтыя фактары ўваходзяць у лік важных фактараў, якія ўплываюць на доўгатэрміновы поспех кампаній. 📌 Кампаніям будзе вельмі неабходна ствараць гібкія планы супраць нявызначанасці і ўмацоўваць стратэгіі кіравання рызыкамі. Справаздача за 2023 год 💨 Справаздача за 2024 год 🌍 📌 Штучны інтэлект і рабатызаваныя сістэмы вылучаюцца найбуйнейшымі фактарамі трансфармацыі. Веданне штучнага інтэлекту і аўтаматызацыі будуць важнымі навыкамі. 📌 Кампаніі, якія інвестуюць у зялёныя энергетычныя тэхналогіі, выйдуць на першы план. Спецыялізацыя ў галіне аднаўляльных крыніц энергіі і захоўвання энергіі можа павялічыць магчымасці кар'ернага росту. 📌 Такія сферы, як біятэхналогіі, квантавыя вылічэнні і касмічныя тэхналогіі, пакажуць большы рост у будучыні і адкрыюць новыя магчымасці працы. 📌 Супрацоўнікі, якія адаптуюцца да тэхналогій і набываюць новыя навыкі, атрымаюць канкурэнтную перавагу на рынку працы. На графіцы вышэй відаць, што паміж лютым-ліпенем 2023 г. і красавіком-ліпенем 2024 г. назіраюцца сур'ёзныя пікі. Адлюстраванне гэтых пікаў у колькасці прадпрыемстваў не адбывалася паралельна з агульнай колькасцю спажыўцоў. Асноўныя вехі: Выпуск ChatGPT-4 дазволіў генератыўнаму штучнаму інтэлекту ахапіць больш шырокую аўдыторыю. (сакавік 2023) Выхад на рынак такіх канкурэнтаў, як Google Bard і Claude AI, прывёў да таго, што гэтая тэхналогія прыцягнула больш увагі. (Сакавік 2023 г.) Анонс кампаніі Google мадэлі PaLM 2 і яе агрэсіўнае прасоўванне сваёй стратэгіі штучнага інтэлекту. (сакавік 2023) Аб'ява Meta і Amazon аб мадэлях і інвестыцыях на аснове штучнага інтэлекту прымусіла кампаніі вылучыць больш сродкаў на тэхналогіі штучнага інтэлекту, узмацніўшы канкурэнцыю. Папулярызацыя курсаў штучнага інтэлекту на такіх платформах, як YouTube, Coursera і Udemy, павялічыла цікавасць да генератыўнага ІІ. Забастоўка галівудскіх пісьменнікаў і мастакоў з-за занепакоенасці стратай працоўных месцаў, звязаных з штучным інтэлектам, выклікала нашмат больш абмеркаванняў тэхналогій штучнага інтэлекту. (ліпень 2023) 📌 Фактары, якія прымушаюць індывідуальнае выкарыстанне павялічвацца хутчэй: ✅ Карыстальнікі пачынаюць тэставаць бясплатныя або недарагія інструменты штучнага інтэлекту ✅ ChatGPT, Bard і іншыя інструменты становяцца папулярнымі і даступнымі для ўсіх ✅ Хуткае ўкараненне штучнага інтэлекту ў асобных працэсах, такіх як стварэнне кантэнту, кадаванне і навучанне 📌 Фактары, якія выклікаюць запаволенне росту рэгістрацыі прадпрыемстваў: ❌ Кампаніі праводзяць падрабязныя працэсы тэсціравання інтэграцыі штучнага інтэлекту ❌ Яны прымаюць чакальны падыход з-за занепакоенасці бяспекай даных і правіламі ❌ Высокія выдаткі і эканамічная нявызначанасць запавольваюць рашэнні аб інвестыцыях у штучны інтэлект ❌ Працэсы навучання супрацоўнікаў патрабуюць часу 🚀 Чаго чакаць? 🔹 Прыняцце штучнага інтэлекту на прадпрыемстве будзе паступова павялічвацца ў доўгатэрміновай перспектыве па меры таго, як кампаніі прызвычаяцца да тэхналогіі і паскорацца працэсы інтэграцыі. 🔹 У 2024 годзе і ў далейшым можна чакаць больш значнага павелічэння колькасці рэгістрацый карпарацый, асабліва калі лепш зразумець уплыў штучнага інтэлекту на бізнес-працэсы. Прагноз працы 🚀 Справаздача за год Новыя працоўныя месцы (млн.) Страчаныя працоўныя месцы (мільён) Чыстае змяненне (млн.) Хуткасць адтоку рынку працы Справаздача за 2023 год 69 83 −14 (−2%) 23% (з 673 мільёнаў супрацоўнікаў) Справаздача за 2025 год 170 92 +78 (+7%) 22% (з 1,2 мільярда супрацоўнікаў) 📌 Адбудзецца вялікая трансфармацыя на рынку працы. 📌 Хоць штучны інтэлект і аўтаматызацыя прывядуць да знікнення некаторых працоўных месцаў, яны таксама створаць новыя магчымасці. 📌 Атрыманне кампетэнцыі ў галіне лічбавых навыкаў, навукі аб дадзеных, штучнага інтэлекту і ўстойлівага развіцця стане крытычна важным. 📌 Улічваючы, што 22% працоўнай сілы падвергнуцца трансфармацыі, прыватным асобам і кампаніям трэба будзе адаптавацца да гэтых змен. 📌 Вакансіі, арыентаваныя на тэхналогіі, хутка растуць, таму што колькасць спецыялістаў па вялікіх дадзеных вырасла на 100%, а спецыялістаў па штучным інтэлекту і машынным навучанні - на 80%, што робіць навыкі даных і штучнага інтэлекту вельмі важнымі на рынку працы. 📌 Вакансій, якія ўключаюць ручныя заданні, становіцца ўсё менш, таму што колькасць супрацоўнікаў па ўводу даных скарацілася на 30%, а касіраў - на 25%, што паказвае, што аўтаматызацыя і рашэнні для самаабслугоўвання замяняюць традыцыйныя ролі. 📌 Колькасць працоўных месцаў у галіне ўстойлівага развіцця і пераўтварэння энергіі павялічваецца, таму што колькасць інжынераў па аднаўляльных крыніцах энергіі вырасла на 40%, а спецыялістаў па электрамабілях - на 50%, змяняючы рынак працы з зялёнай эканомікай. 📌 Людзям неабходна ўдасканальваць свае лічбавыя навыкі і пісьменнасць даных, каб знайсці новыя магчымасці працаўладкавання, таму што працоўныя месцы ў галіне тэхналогій і ўстойлівага развіцця становяцца найбольш запатрабаванымі сферамі на будучым рынку працы. 📌 50% ад агульнага росту колькасці працоўных месцаў прыпадае на сельскую гаспадарку, лагістыку і тэхналогіі, а сярод прафесій, якія найбольш хутка растуць, - сельскагаспадарчыя рабочыя, вадзіцелі-дастаўшчыкі і распрацоўшчыкі праграмнага забеспячэння. 📌 55% страт працоўных месцаў прыпадае на прафесіі, якія ўключаюць руцінную ручную працу, і аўтаматызацыя, штучны інтэлект і лічбаванне імкліва скарачаюць гэтыя ролі. 📌 На сектары аховы здароўя і адукацыі будзе прыпадаць 10-15% ад агульнага росту, пры гэтым найбольшая колькасць страт працоўных месцаў будзе на фізічнай і адміністрацыйнай працы. 📌 Інвестыцыі ў лічбавыя навыкі і пісьменнасць даных палегчаць пераход ад сектараў, дзе назіраецца страта працоўных месцаў, да сектараў, якія растуць. 📌 Аўтаматызацыя павялічвае сваю долю працоўнай сілы на 55%, у выніку чаго машыны бяруць на сябе больш роляў. 📌 Чалавечая сіла губляе 30% сваіх працоўных абавязкаў і пераходзіць да больш стратэгічных і творчых роляў. 📌 Супрацоўніцтва чалавека і машыны павялічваецца на 10%, што сведчыць аб тым, што штучны інтэлект і аўтаматызацыя будуць гуляць дапаможную ролю ў бізнес-працэсах. 📌 Каб адаптавацца да гэтых змен, супрацоўнікам вельмі важна павысіць свае лічбавыя навыкі і атрымаць кампетэнцыі для супрацоўніцтва з аўтаматызацыяй. Асноўныя вехі: 📌 2021-2022: спад З-за эканамічнай нявызначанасці пасля пандэміі кампаніі адклалі свае інвестыцыі ва ўстойлівае развіццё. З-за глабальных энергетычных крызісаў і інфляцыйнага ціску кампаніі аддаюць перавагу кароткатэрміновым фінансавым мэтам. 📌 2022-2023: аднаўленне і рост Пакеты стымулаў былі абвешчаныя ў такіх буйных эканоміках, як ЕС і ЗША, для дасягнення мэтавых паказчыкаў нейтральнасці вугляроду. Кампаніі паскорылі сваю палітыку ўстойлівага развіцця і пачалі больш інвеставаць у зялёныя энергетычныя сектары. Рашэнні, прынятыя на глабальных кліматычных самітах, такіх як COP27, павялічылі патрэбу ў супрацоўніках з экалагічнымі навыкамі ў дзелавым свеце. 📌 2023-2024: зялёны рынак працы дасягае піку Асноўныя інвестыцыі былі зроблены ў сектар аднаўляльных крыніц энергіі (энергія сонца, ветру, вадароду). Новыя сферы працы, такія як устойлівае фінансаванне, гандаль выкідамі вугляроду, экалагічная інжынерыя і вопыт ESG, хутка раслі. Павялічыліся магчымасці працаўладкавання інжынераў, кансультантаў і кіраўнікоў праектаў, якія працуюць у сферы зялёнай эканомікі. 📌 Узровень найму спецыялістаў з экалагічна чыстымі навыкамі хутка павялічыўся пасля 2022 года і дасягнуў піка ў 2024 годзе. 📌 Палітыка ўстойлівага развіцця, інвестыцыі ў зялёную энергію і бізнес-стратэгіі, арыентаваныя на ESG, стварылі новыя магчымасці на рынку працы. 📌 Спецыялізацыя ў галіне экалагічнай устойлівасці, кіравання выкідамі вугляроду і аднаўляльных крыніц энергіі стане вялікай перавагай у павелічэнні магчымасцей працаўладкавання ў будучыні. Перспектыва навыкаў 🤓📚 📌 69% працадаўцаў лічаць аналітычнае мысленне найбольш важным навыкам. Гэта паказвае, што працэсы вырашэння праблем і прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных становяцца ўсё больш важнымі ў дзелавым свеце. 📌 Устойлівасць, гнуткасць і спрыт займаюць другое месца з 67%. Відаць, што ў дзелавым свеце ўзрастае патрэба ў супрацоўніках, якія могуць хутка прыстасоўвацца да зменаў і ствараць рашэнні падчас крызісу. 📌Тэхналагічная пісьменнасць (51%) і веданне штучнага інтэлекту і вялікіх даных (45%) цяпер з'яўляюцца аднымі з найважнейшых кампетэнцый працоўнай сілы. Па меры паскарэння лічбавай трансфармацыі супрацоўнікі павінны разумець, апрацоўваць і інтэграваць дадзеныя з тэхналогіямі. Высокі ўзровень арыентаваных на чалавека навыкаў, такіх як лідэрства і навыкі сацыяльнага ўплыву (61%), эмпатыя і актыўнае слуханне (50%), паказвае, што кіраванне людзьмі захоўвае сваю важнасць па меры росту аўтаматызацыі. 📌 Штучны інтэлект і веданне вялікіх даных уваходзяць у топ-10 навыкаў з 45%, у той час як навыкі праграмавання застаюцца толькі на ўзроўні 17%. Гэта паказвае, што тэхнічныя навыкі важныя, але кожны павінен умець працаваць з штучным інтэлектам і аналізам даных, не будучы распрацоўшчыкам. 📌 Навыкі кібербяспекі становяцца адной з самых важных сфер працы ў будучыні з чыстым павелічэннем на 70%. 📌 У той час як ручныя навыкі зніжаюцца на 24% з ростам аўтаматызацыі, кагнітыўныя і арыентаваныя на тэхналогіі навыкі выходзяць на першы план, а не фізічная праца. 📌 Аналітычнае і сістэмнае мысленне павялічваецца на 50%+, што паказвае, наколькі важным стала прыняцце рашэнняў на аснове дадзеных у свеце бізнесу. Стратэгіі працоўнай сілы 🕵🏽♀️ 📌 Разрыў кваліфікацыі на рынку працы (63%) з'яўляецца самай вялікай перашкодай для лічбавай трансфармацыі. Кампаніі павінны распрацаваць стратэгіі перападрыхтоўкі сваіх супрацоўнікаў і прыцягнення новых талентаў. 📌 Супраціў зменам (46%) і праблемы карпаратыўнай культуры з'яўляюцца аднымі з найбуйнейшых унутраных фактараў, якія запавольваюць трансфармацыю. Для лідэраў становіцца крытычна важна павялічыць сваю здольнасць кіраваць зменамі. 📌 Правілы (39%) і адсутнасць інвестыцый (26%) могуць затрымаць інавацыйны працэс. Кампаніі павінны распрацаваць гнуткія стратэгіі для кіравання гэтымі працэсамі. 📌 Сектары (37%) і кампаніі (27%), якія маюць цяжкасці з прыцягненнем талентаў, павінны палепшыць вопыт супрацоўнікаў і распрацаваць палітыку канкурэнтаздольнай заработнай платы. 📌 Павышэнне кваліфікацыі і фінансаванне перападрыхтоўкі (55%) з'яўляецца найбольш важным рашэннем для ліквідацыі дэфіцыту талентаў. Кампаніі павінны скарыстацца дзяржаўнымі стымуламі і праграмамі навучання для развіцця сваіх супрацоўнікаў. 📌 Мадэрнізацыя сістэм адукацыі (47%) разглядаецца як найбольш фундаментальнае рашэнне для паляпшэння якасці працоўнай сілы ў доўгатэрміновай перспектыве. 📌 Гнуткасць на рынку працы (44%) можа зрабіць працэсы найму і звальнення больш дынамічнымі. 📌 Змены ў законах аб дыстанцыйнай працы (36%) сталі важным фактарам адаптацыі да новых мадэляў працы. 📌 У той час як змяненне іміграцыйнага заканадаўства (26%) з'яўляецца палітыкай для павелічэння прапановы працоўнай сілы, прыярытэтам працадаўцаў з'яўляецца адукацыя і развіццё навыкаў. Найбольш прыкметныя адрозненні па рэгіёнах 📌 Паўночная Амерыка лідзіруе па паказчыках рэалізацыі палітыкі DEI. Ён мае больш высокі ўзровень рэалізацыі, чым у іншых рэгіёнах, асабліва ў такіх галінах, як кампенсацыйны аўдыт (64%), стратэгіі найму (79%) і навучанне (67%). 📌 Цэнтральная Азія мае самыя нізкія паказчыкі рэалізацыі палітыкі DEI. Ён значна ніжэйшы за сярэдні сусветны ўзровень у такіх сферах, як групы ERG (9%), назначэнне афіцэраў DEI (16%) і праверка заробкаў (38%). 📌 Лацінская Амерыка і Карыбскі басейн маюць высокі ўзровень укаранення, асабліва ў такіх галінах, як пратаколы па барацьбе з дамаганнямі (54%) і працэсы найму (66%). 📌 Паўднёва-Усходняя Азія і Паўднёвая Азія вышэйшыя за сярэдні сусветны паказчык у такіх галінах, як пастаноўка мэтаў разнастайнасці (59%, 57%) і мэтавыя працэсы найму (46%, 54%). 📌 Комплекснае навучанне DEI будзе рэалізавана на 52%, што сведчыць аб тым, што павышэнне дасведчанасці працоўнай сілы з'яўляецца прыярытэтам. 📌 51% працадаўцаў плануюць рэалізаваць стратэгіі мэтавага набору і развіцця кар'еры, што робіць інклюзіўныя працэсы найму ўсё больш важнымі. 📌 Праверкі роўнасці ў аплаце працы і заработнай платы плануюцца на 41%, у той час як такую палітыку неабходна распрацаваць у такіх рэгіёнах, як Блізкі Усход і Паўночная Афрыка (19%). 📌 Палітыка барацьбы з дамаганнямі будзе рэалізавана толькі на 36%, у той час як гэты паказчык дасягае 54 у Лацінскай Амерыцы і Карыбскім басейне, што паказвае рэгіянальныя адрозненні. 📌 Прызначэнне супрацоўніка DEI мае самы нізкі ўзровень рэалізацыі - 16%, што сведчыць аб тым, што многія кампаніі ўсё яшчэ не вырашаюцца стварыць механізм прамога кіраўніцтва. 📌 Занятасць і лідарства жанчын вылучаецца як найбуйнейшая ініцыятыва па павелічэнні гендэрнай роўнасці ў дзелавым свеце, якую падтрымліваюць 76% працадаўцаў. 📌 Людзі з абмежаванымі магчымасцямі будуць падтрымлівацца ў працоўнай сіле на 56%, што сведчыць аб тым, што інклюзіўнае працоўнае асяроддзе будзе станавіцца ўсё больш шырокім. 📌 Устаноўлены баланс паміж пакаленнем Z (52%) і пажылымі работнікамі (42%), працадаўцы распрацоўваюць палітыку падтрымкі маладых талентаў і вопытных кадраў. 📌 Асобы ЛГБТКІ+ (32%) і этнічныя/рэлігійныя групы, якія знаходзяцца ў неспрыяльным становішчы (27%), лічацца важнымі з пункту гледжання разнастайнасці працоўнай сілы, але яшчэ трэба распрацаваць больш палітык. 📌 Імігранты і бежанцы з'яўляюцца найменш прыярытэтнай групай, падтрымліваецца толькі 21%, што паказвае на тое, што бар'еры для глабальнай мабільнасці працоўнай сілы па-ранейшаму існуюць. 📌 Вопыт працы па-ранейшаму з'яўляецца самым важным крытэрыем у працэсах найму (81%), таму прафесійная падрыхтоўка кандыдатаў і папярэдні досвед працы будуць у значнай ступені ўплываць на іх набор. 📌 Тэсты перад прыёмам на працу выкарыстоўваюцца ў якасці метаду ацэнкі на 48%, што сведчыць аб тым, што аб'ектыўныя сістэмы вымярэння набываюць усё большае значэнне. 📌 У той час як 43% лічаць вышэйшую адукацыю важнай, прыярытэт, які аддаецца вопыту работы, сведчыць аб тым, што ацэнка на аснове навыкаў будзе павялічвацца ў працэсе найму. 📌 Інтэрнэт-сертыфікаты і кароткія курсы разглядаюцца як метад ацэнкі толькі 14%, што сведчыць аб тым, што лічбавае навучанне ўсё яшчэ не шырока прынята ў свеце бізнесу. 📌 Толькі 4% працадаўцаў заяўляюць, што яны не ацэньваюць таленты, што паказвае на тое, што працэсы найму ў асноўным заснаваныя на вымяральных крытэрыях 📌 Вопыт - гэта Еееееееееееее! 81% 🧐 📌 Будзьце гатовыя да выпрабаванняў! 📌 Дыплома недастаткова! 📌 Псіхаметрычных тэстаў расце! 📌 Сертыфікаты і онлайн-трэнінгі могуць змяніць сітуацыю! Будзьце ў курсе падзей, набываючы новыя навыкі. 💡 Памятайце: свет працы хутка мяняецца! Развівайце свой вопыт, правярайце свае навыкі і прымайце ўдзел у праектах, якія прыцягнуць увагу працадаўцаў! 🔥 📌 Самая вялікая перашкода - недахоп навыкаў, у 50%. Іншымі словамі, знайсці супрацоўнікаў, якія могуць працаваць з ІІ у працоўнай сіле, з'яўляецца вялікай праблемай. 📌 43% кіраўнікоў і кіраўнікоў адчуваюць цяжкасці з прыняццем штучнага інтэлекту, што паказвае на адсутнасць лідэрства ў працэсе трансфармацыі арганізацый. 📌 Кошт тэхналогій штучнага інтэлекту (29%) і адсутнасць адаптацыі да патрэб мясцовага бізнесу (24%) абцяжарваюць кампаніям інвеставанне ў рашэнні штучнага інтэлекту. 📌 Правілы і кіраванне данымі разглядаюцца як перашкоды на 21 %, што азначае, што кампаніі сутыкаюцца з цяжкасцямі з канфідэнцыяльнасцю даных і адпаведнасцю. 📌 Нізкі спажывецкі попыт (16%) запавольвае прыняцце рашэнняў штучнага інтэлекту ў прасторы B2C 📌 Самая вялікая перашкода для трансфармацыі штучнага інтэлекту - недахоп навыкаў (50%), таму на першы план выходзяць стратэгіі кампаній па перападрыхтоўцы сваіх супрацоўнікаў (77%) і інвеставанні ў таленты штучнага інтэлекту (69%). 📌 Адсутнасць бачання ў менеджэраў і лідэраў разглядаецца як перашкода на 43%, таму не толькі тэхнічнае, але таксама лідэрскае і кіраўніцкае вымярэнне трансфармацыі штучнага інтэлекту становіцца крытычным. 📌 41% кампаній плануюць скараціць сваю працоўную сілу ў галінах, дзе штучны інтэлект замяняе працу людзей, што паказвае на тое, што некаторыя прафесіі могуць быць страчаны з-за аўтаматызацыі. 📌 Найбольшымі фінансавымі перашкодамі для інвеставання ў тэхналогіі штучнага інтэлекту з'яўляюцца высокія выдаткі (29%) і немагчымасць адаптавацца да патрэб мясцовага бізнесу (24%). 📌 Стратэгіі працоўнай сілы для інтэграцыі штучнага інтэлекту сканцэнтраваны на найманні новых супрацоўнікаў, якія могуць лепш працаваць са штучным інтэлектам (62%) і накіраванні кампаніі да новых магчымасцей штучнага інтэлекту (49%). Спасылкі https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/ https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/ Дзякуй за ваш час; абмен - гэта клопат! 🌍