Выступаючы на 6 студзеня 2025 г., Дженсен Хуанг, генеральны дырэктар NVIDIA, выступіў з праграмным дакладам у адноўленай у лічбавым выглядзе штаб-кватэры NVIDIA, намаляваўшы захапляльную карціну таго, як штучны інтэлект аказвае ўплыў на галіны і паўсядзённае жыццё. выставе CES ШІ ў вашай кішэні: прадстаўляем праект NVIDIA DIGITS Адным з самых інтрыгуючых аб'яваў стаў праект DIGITS ад NVIDIA, новы персанальны суперкампутар на базе AI. Хуан быў уражаны яго кампактным дызайнам, падобным на «пачак цыгарэт», але здольным забяспечваць вылічальную магутнасць у . Гэта новаўвядзенне накіравана на дэмакратызацыю суперкампутараў штучнага інтэлекту, зрабіўшы іх даступнымі для невялікіх лабараторый, прафесіяналаў-адзіночак і нават хатніх карыстальнікаў ( ). петафлоп NVIDIA Project Digits Разгледзім сцэнар, калі даследчыкі маюць доступ да значных вылічальных рэсурсаў непасрэдна са сваіх працоўных станцый. Гэта ліквідуе залежнасць ад воблачных вылічэнняў або традыцыйных суперкампутараў, якія могуць быць абмежаваныя даступнасцю і коштам. У такой абстаноўцы вучоны, які працуе ў меншай лабараторыі, можа праводзіць свае даследаванні з большай аўтаноміяй, выкарыстоўваючы магутны лакалізаваны суперкампутар. Такая даступнасць высокапрадукцыйных вылічэнняў дазволіць асобным навукоўцам і меншым камандам у рамках стартапаў з большай гатоўнасцю ўдзельнічаць у даследаваннях штучнага інтэлекту. Гэты зрух можа прывесці да павелічэння колькасці даследаванняў і распрацовак, паколькі бар'еры для вылічальных рэсурсаў памяншаюцца. Аналіз даных і навучанне мадэлям можна было б праводзіць больш хутка і ітэрацыйна. Такім чынам, у гэтай будучыні больш людзей і арганізацый могуць удзельнічаць у навуковых і тэхналагічных дасягненнях штучнага інтэлекту. Ад адкрыцця лекаў да кліматычных рашэнняў: моц токенаў AI "Вось як ствараецца інтэлект", - сказаў Хуан, прадстаўляючы новую эру развіцця штучнага інтэлекту. Ён растлумачыў, як токены штучнага інтэлекту, будаўнічыя блокі інтэлектуальных сістэм, адкрываюць бясконцыя магчымасці. Уявіце сабе будучыню, у якой адкрыццё лекаў з дапамогай штучнага інтэлекту паскарае распрацоўка жыццёва важных лекаў, змякчэнне змяненняў клімату шляхам аптымізацыі энергіі і рашэнняў па аднаўляльных крыніцах энергіі, а персаналізаваная адукацыя даступная для ўсіх, Рэпетытары AI адаптуюцца да індывідуальных стыляў навучання. Прадстаўлена серыя RTX 50 Пераходзячы да абсталявання, Хуан прадставіў серыю RTX 50, новы магутны графічны працэсар, прызначаны для паскарэння працоўных нагрузак штучнага інтэлекту. Маючы 92 мільярды транзістараў і прапаноўваючы 4000 TOPS (тэрабайт аперацый у секунду) для штучнага інтэлекту, ён у тры разы больш магутны, чым яго папярэднік, пакаленне Ada. Хуан падкрэсліў яго карыснасць як у гульнявых, так і ў прафесійных праграмах: «Гэты RTX 50-й серыі, архітэктура Blackwell... графічны працэсар - проста звер», - сказаў ён, падкрэсліваючы яго ролю ў камп'ютэрнай графіцы ў рэжыме рэальнага часу і апрацоўцы штучнага інтэлекту. За рулём будучыні: трохкампутарная мадэль NVIDIA для аўтаномных транспартных сродкаў Хуан зрабіў важныя аб'явы ў галіне аўтамабільнага AI, падкрэсліўшы прыхільнасць NVIDIA да аўтамабільнай прамысловасці. Ён заявіў: "Рэвалюцыя аўтаномных аўтамабіляў наступіла. Пасля столькіх гадоў, з поспехам Waymo і Tesla, вельмі і вельмі ясна, што аўтаномныя транспартныя сродкі нарэшце з'явіліся". Ён прадказаў, што індустрыя аўтаномных аўтамабіляў, верагодна, стане першай індустрыяй у некалькі трыльёнаў долараў. Хуан прадставіў падыход NVIDIA да аўтамабільнага штучнага інтэлекту з мадэллю «трох камп'ютараў», неабходнай для стварэння аўтаномных транспартных сродкаў: - дзе AI навучаецца на велізарных наборах даных. DGX для навучання мадэлям AI - дазваляе ствараць лічбавыя двайнікі і тэставыя сцэнарыі, якія імітуюць рэальныя ўмовы кіравання. Omniverse для мадэлявання і генерацыі сінтэтычных даных , прызначаны для разгортвання мадэляў AI для прыняцця рашэнняў у рэжыме рэальнага часу ў аўтамабілях. DRIVE AGX, аўтамабільны суперкампутар Thor: аўтамабільны працэсар наступнага пакалення Працэсар наступнага пакалення для аўтамабіляў пад назвай Thor быў абвешчаны на CES 2025, які ўжо знаходзіцца ў серыйнай вытворчасці і прапануе ў 20 разоў большую вылічальную магутнасць, чым Orin папярэдняга пакалення. Thor не толькі распрацаваны для аўтаномных транспартных сродкаў, але і з'яўляецца універсальным робататэхнічным камп'ютэрам, прыдатным для розных прыкладанняў, ад AMR (аўтаномных мабільных робатаў) да гуманоідаў. Бяспека перш за ўсё: NVIDIA Drive OS адпавядае самым высокім стандартам бяспекі Хуан таксама адзначыў сертыфікацыю NVIDIA Drive OS па самым высокім стандартам аўтамабільнай бяспекі, ISO 26262 ASIL-D, што з'яўляецца важнай вяхой у аўтамабільнай бяспецы і інтэграцыі штучнага інтэлекту, з гонарам заявіўшы: Цяпер Drive OS з'яўляецца першым камп'ютэрам з праграмным забеспячэннем і праграмным інтэлектам, сертыфікаваным да ASIL D, што з'яўляецца самым высокім стандартам функцыянальнай бяспекі для аўтамабіляў. Былі адзначаны партнёрскія адносіны з буйнымі аўтавытворцамі, такімі як Toyota, Mercedes, BYD і іншымі, што дэманструе неад'емную ролю NVIDIA ў аўтамабільным сектары. Toyota была вылучана ў якасці новага партнёра ў распрацоўцы беспілотных аўтамабіляў наступнага пакалення. NVIDIA Cosmos: разуменне фізічнага свету Ён таксама прадставіў NVIDIA Cosmos, фундаментальную мадэль, прызначаную для разумення фізічнага свету. Мадэль, заснаваная на 20 мільёнах гадзін відэа дынамічных фізічных дзеянняў, мае на мэце рэвалюцыянізаваць робататэхніку і прамысловы штучны інтэлект, забяспечваючы аснову для разумення фізічнай дынамікі з прымяненнямі ад робататэхнікі да аўтаномных транспартных сродкаў ( ). NVIDIA на CES 2025 Дэмакратызацыя штучнага інтэлекту з дапамогай GeForce Хуан падкрэсліў дэмакратызацыю штучнага інтэлекту з апаратным забеспячэннем NVIDIA, што робіць яго даступным для геймераў, стваральнікаў і прадпрыемстваў. Ён сказаў: «GeForce дазволіў AI дасягнуць мас, і цяпер AI вяртаецца дадому да GeForce», падкрэсліваючы ролю NVIDIA ў распаўсюджванні AI. Прэзентацыя паглыбілася ў эвалюцыю штучнага інтэлекту ад успрымання да генератыўных магчымасцей, якія цяпер рухаюцца да « і «фізічнага штучнага інтэлекту». Хуан абмеркаваў тры законы маштабавання, якія кіруюць развіццём штучнага інтэлекту - маштабаванне да навучання, пасля навучання і падчас тэсціравання - і тое, як яны дапамагаюць развіваць магчымасці штучнага інтэлекту. Напрыклад, закон маштабавання пасля навучання выкарыстоўвае такія метады, як навучанне з падмацаваннем і зваротная сувязь чалавека для паляпшэння мадэляў штучнага інтэлекту. агентнага штучнага інтэлекту» Robotics Reimagined: платформа Isaac Groot ад NVIDIA Акрамя таго, ён прадставіў платформу NVIDIA Isaac Groot для распрацоўкі мадэляў робатаў агульнага прызначэння, падкрэсліўшы яе выкарыстанне для стварэння лічбавых двайнікоў для робатаў. «Момант ChatGPT для агульнай робататэхнікі не за гарамі», - прадказаў Хуанг, падкрэсліваючы ролю мадэлявання і сінтэтычных даных у робататэхніцы ( ). NVIDIA Isaac Groot У заключэнне адзначым, што наватарскія інавацыі NVIDIA, прадстаўленыя на выставе CES 2025, азначаюць смелы крок да будучыні, кіраванай штучным інтэлектам, ад суперкампутараў памерам з цыгарэтны пачак да эвалюцыі аўтаномных транспартных сродкаў. Незалежна ад таго, з'яўляецеся вы распрацоўшчыкам, даследчыкам або энтузіястам тэхналогій, гэтыя дасягненні адкрываюць новыя межы ў вылічальнай тэхніцы, робататэхніцы і не толькі. Хочаце быць наперадзе? Далучайцеся да размовы ў каментарах, каб абмеркаваць, як найноўшыя тэхналогіі NVIDIA могуць змяніць вашу галіну або праект!
