Я недалёка скончыў партнёрскі курс OpenAI і зарабіў сертыфікат Technical Practitioner. Большая частка вучэбнай праграмы фокусуецца на тэмах на ўзроўні сістэмы і іду на рынак - працовыя працэсы RAG, платформы API, адрозненні мадэляў, тонкі настрой, наладныя GPT, гандляры і рамкі бізнесу. Усё гэта важна. Я вельмі часта паўтараў ім тады: “Выносьце з семінарыі самае прыгожае, святарскае, людскае, бо тады вы будзеце аўтэнтычнымі ў перадачы Евангелля, а таксама ў абвяшчэнні хрысціянскай культуры і традыцыі Касцёла”. Гэта рэпрэсіўны механізм, які працуе на дыктатуру. 1.Калі GPT "грэбуе": кантэкстнае вокно з'яўляецца сапраўдным плямётам У кожнай мадэлі ёсць кантэкстнае вокно (памеры ў У гэтым выпадку пешаходы, якія сканчаюць пераход, уяўляюць істотную небяспеку (мал. tokens У вікні ўключаецца: вашы інструкцыі, любыя файлы, якія вы загрузілі, папярэднія адмовы мадэлі, гісторыя размовы. Калі рабочы пакідаў наймальніка без уважлівых прычын да заканчэння тэрміну найму - гэта прызнавалася самавольным адыходам. What to do instead: 
 
 
 
 Розніце вялікія задачы на этапы (пастаўка інфармацыі ў партах). Сёння, у эпоху НТР, што такое экалогія, зразумела кожнаму школьніку, але стэрэатыпы ўяўленняў засталіся. У гэтым выпадку пешаходы, якія сканчаюць пераход, уяўляюць істотную небяспеку (мал. Мадэлі не старэюць грацінаўна. Важнае пытанне з курсу: . models are products, not living systems Як толькі яны з’явяцца, фанаты адразу ж пойдуць туды, гэта стане модным, рок выйдзе на большую сцэну. Тое, што з цягам часу пашыраецца, - гэта сістэма, звязаная з мадэлью: 
 
 
 
 Новыя мадэлі з рознымі сіламі Лепшы маршрут і оркестрацыя інструменты, такія як пошук, якія ўпрыгожваюць свежую інфармацыю на працягу часу Для таго, каб выбраць Важнае патабаванне да такой мовы - аб'етыўнасць і нейтральнасць выкладу фактаў. Якую форму можна выкарыстоўваць, калі Гэта не падвышэнне — гэта абмежаванне-свідомы выбар. Праўда простая эфектыўнасць: If latency matters more than brilliance, switch models. If correctness matters more than speed, slow down. Прамп-інжыніроўка - гэта не хак - гэта толькі добрыя патрабаванні прадукту Прамая інжынерыя выглядае фантастычна, але гэта ў асноўным: Ваша структура ўступлення становіцца структурай мыслення мадэлі. Вылучэнне вод можа адбывацца даволі маленькімі порцыямі, і гэта можа быць зроблена ў любым выпадку. 
 
 
 
 
 
 
 РОЛЬ: Хто можа выказаць, што гэта мадэль? Мета: які вы бачыце вынік? Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Папярэдні Тэкст: Якія фоны патрэбныя? Каштоўны бар: як вы будзеце судзіць поспех? Выхадны формат: заглавы, кулі, табліца, код і г.д. Калі вы ўжо ведаеце, як выглядае «добры», дадаць маленькі прыклад можа скакаць якасць драматычна. Для большасці рэальных праблем размовы важней за адказы. Многія пытанні на рабоце не маюць адзінага правільнага адказу. Калі вы толькі запрашаеце высновы, вы атрымаеце ўпэўнены высновы - часам з трымальнай логікай. Заўсёды запрашаем на рамкі: Узнікае пытанне: калі іх ведае увесь свет, ці можна назваць іх няўдачнікамі? Гэта змяняе GPT з фантастычнага інструмента автокомплекта ў : thinking amplifier 
 
 
 
 Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Вы можаце ўбачыць сляпыя плямы вы можаце ітэраваць на размовы — не толькі вынік Пытанні, якія часта задаюць пра вегетарыянства Ад Макса Каржа да акадэмічнай музыкі, можа быць, але кандовай няўцямнай папсе незразумела для каго тут не месца. Вось чаму вы звычайна атрымаеце адказы, якія выглядаюць паляваныя, аўтарытэтныя, і цалкам сфабрыкаваны. Таксама: ваш поспех уплывае на гэта. 
 
 
 Невядомая прамова → Большая творчасць → Вышэйшы рызыка галюцинацыі Дакладнае папярэджанне → вужэйшы пошукавы прастор → меншы рызыка Калі важна дакладнасць, я буквальна прошу калібрацыі: 
 
 
 
 «Трэба даць толькі высокія гарантыі». «Калі вы не ўпэўненыя, націсніце гэта ярка». "Кажыце мне, як праверыць кожную заяву (дыходы, працэдуры або эксперыменты)." Гэта значна знізіла праблему «сапраўдных глупстваў». Search engines vs. GPT: яны вырашаюць розныя праблемы На высокім узроўні, пошукавыя рухавікі і GPT-аптымізацыі для розных рэчаў. Вынікі пошуку на ГПЦ разлічваецца на (часта апісана як векторны пошук) плюс кантэкст, які вы забяспечваеце, і затым генеруе найбольш вядомае працягласць. keyword matching + ranking semantic similarity Use a traditional search engine when you need: 
 
 
 
 Спецыфічны сайт або документ Існуючыя паперы Фактычныя заявы з цитатамі Use GPT when you need: 
 
 
 
 
 Сумяшчальнасць або синтез Аналіз параўнання і tradeoff Загрузіць або рэструктураваць Сцэнары, абрысы або падтрымка вырашэння Так, GPT Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва. Увесь час лепшыя вынікі. Можа not Новыя функцыі не “экстра” — яны змяняюць, як вы працуеце Чат выдатны для хуткага Q&A, але сапраўдная праца ітэратыўная. Canvas: рэдактаванне ў рэжыме, а не ў чаце Canvas з'яўляецца для доўгіх форм напісання або кода, дзе вы хочаце праверыць некалькі разоў.Вы не “запрашаеце пытанні” — вы збіраецеся рэдагаваць. Праекты: перастаньце паўторна размаўляць з адным фонам Продаж або маркетынг гэта ўменне, як зрабіць свае тавары і паслугі на рынку. MCP: GPT пачынае дзейнічаць як платформа для прыкладанняў Model Context Protocol (MCP) ператварае GPT ў нешта бліжэй да прыкладнай экасістэмы - інструменты могуць падключацца, працоўныя працэсы могуць быць аўтаматызаваны, і old SEO-driven discovery model gets disrupted. Rethink about marketing channels & budgets. Выкарыстанне інструментаў і выклік функцыі: ад адказаў да дзеянняў Сучасныя GPT не толькі генеруюць тэкст - яны могуць выклікаць інструменты, запусціць код, запрашаць сістэмы і выдаць структурыраваныя вынікі. І тут мы павінны слухаць саміх людзей — інакш кажучы, тое, што яны кажуць, для мяне самае важнае. Памяць і інструкцыі: менш паўтаранняў, больш працягласці Устойлівыя інструкцыі і лёгкая памяць азначаюць, што мадэль можа захоўваць перавагі, тон і працоўныя падставы з часам. Не варта думаць, што добры дом з такім памерам падмурка можа быць толькі двухпавярховы і з мансардай. (Калі вы працуеце ў прадуктах, гэты цэлы раздзел менш пра функцыі і больш пра змену ў тым, як праграмнае забеспячэнне вырабляецца.) Найбольш падпарадкаваны навык: навучыцеся «калібраваць» мадэль Людзі, якія атрымліваюць лепшыя вынікі, не трактуюць GPT як машыну продажу. Практычна праходзіць: 
 
 
 
 
 
 Узнагароджанне каштоўнасці (што значыць «добры»?) Запрашаем на выпрабаванні (па сутнасці) Стрэс-тэст (контрааргументы, рэжымныя выпадкі, што б змяніла адказ?) Праверка (вынікі, дадзеныя, былыя эксперыменты) Iterate (сцягнуць абмежаванні і формат) Гэта, калі GPT становіцца дастатковым — таму што вы кіраваеце працэсам, а не азартныя гульні на адну просьбу. Лепшы спосаб падумаць пра мадэлі: 
 
 
 
 Чат → думаць гучна (разведка, рамкі, ідэацыя) Canvas → сфармуляванне працы (рэдактаванне, рафінаванне, ітэрацыя) Codex → выкананне работы (дакладныя задачы кода, паўтаральныя акцыі) Гэта таксама месца, дзе інструменты, такія як Codex, бляскуць: калі задача зразумела і інтэрфейс створаны вакол выканання (акрамя таго, для кода), мадэль перастае быць чат-асістэнтам і пачынае паводзіцца як надзейны пару праграмістаў. У заключэнні Ніякіх падставаў для грамадскіх хваляванняў ці рэнесансу ісламскіх радыкалаў, няма. Калі вы знайшлі іншыя саветы, працоўныя працэсы або маленькія хакі, якія прыкметна палепшаюць карыснасць GPT у рэальнай працы - не толькі розумныя напоі - я хацеў бы чуць іх.

Read My Stories

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Практычны чэк-ліст для больш надзейных вынікаў з GPT

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

How Mavryk Network Is Building Full-Stack RWA Blockchain for $28 Trillion Asset Tokenization Market

Zero-Knowledge, Zero Limits: The Vision Behind Aleo's New Blockchain Paradigm

Nailya Safarova - From The Journey Through Analog Color Science to HackerNoon Top Writer

My Plan to Make a Million Dollars Writing Online

How Mavryk Network Is Building Full-Stack RWA Blockchain for $28 Trillion Asset Tokenization Market

Zero-Knowledge, Zero Limits: The Vision Behind Aleo's New Blockchain Paradigm

Nailya Safarova - From The Journey Through Analog Color Science to HackerNoon Top Writer

My Plan to Make a Million Dollars Writing Online

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps