Fevral, 2025-ci ildə Düz İngilis Kodlaşdırmasının Hazırkı Vəziyyəti  Giriş  Təsəvvür edin ki, kompüterinizə “Mənə proqram yaradın” təlimatını verin və onun reallaşmasına baxın – heç bir gizli sintaksis və ya təkmil təlim tələb olunmur. Bu təbii dil kodlaşdırmasıdır (NLC): süni intellekt gündəlik ingilis dilini funksional koda çevirir. 2025-ci ilin fevral ayına qədər GitHub Copilot təxmin edilən 2 milyon tərtibatçı üçün əlçatan olan 2000 aylıq kod tamamlamalı pulsuz səviyyə təklif edərək ödənişə rəhbərlik edir – 2024-cü ildə 1,5 milyondan bir sıçrayış.[   ] Kursor, Cursor, Pushablev, Boldsurf, Lo, Windsurf kimi yeni alətlər qoşuldu, əlçatanlıq və səmərəliliyin sərhədləri. Bununla belə, bu sürətə baxmayaraq, NLC çoxları üçün əlçatmaz olaraq qalır. Bu platformaları özüm sınaqdan keçirərək, onların güclü və çatışmazlıqları ilə birbaşa qarşılaşdım. Bu məqalə NLC-nin hazırkı imkanlarını, onun davamlı maneələrini və qarşıdakı yolu araşdırır. GitHub Kopilotu - Vikipediya  2025-ci ildə Təbii Dil Kodlaşdırması Nədir?  Təbii dildə kodlaşdırma istifadəçilərə sadə dildə əmrlər verməyə - "bu siyahını çeşidləməyə" və dərhal icra olunan kodu qəbul etməyə imkan verir. GitHub Copilot, indi əsas istifadə üçün pulsuz və Pro səviyyəsi üçün ayda $10, ekosistemi lövbər edir və Visual Studio Koduna mükəmməl inteqrasiya edir. Onun qəbulu, çox güman ki, 2025-ci ilin əvvəlinə qədər 2 milyon tərtibatçını ötüb və əvvəlki illərdə sənədləşdirilmiş 55% məhsuldarlıq artımına əsaslanır.[   ] Yaranan alətlər mənzərəni yaxşılaşdırır: Microsoft-un bir milyondan çox ödəniş edən Github Copilot istifadəçisi var | ZDNET    : ayda $20, "todo proqramı yaradın" kimi göstərişlərdən çox fayllı layihələr yaradır. Kursor    : Codeium-dan azaddır, kodlaşdırma nümunələrini dəqiqliklə proqnozlaşdırır. Windsurf    : ayda $15, yeni başlayanlar üçün proqram yaratmağı asanlaşdırır - "viktorina tərtib etmək" sürətli nəticələr verir. Sevimli    : Pulsuz, brauzer əsaslı, anlarda tam yığın prototipləri təqdim edir. Bolt    : $5/ay VS Code genişləndirilməsi, skriptlərə qeyri-müəyyən girişləri dəqiqləşdirir. Cline   Qabaqcıl AI modelləri ilə təchiz edilmiş bu alətlər universal kodlaşdırma girişi ambisiyalarını gücləndirir, lakin hələ də əhəmiyyətli maneələr qalır.  Universal övladlığa götürmə yolunda davamlı maneələr  Bu yeniliklərlə belə, NLC problemlər yaradır:  Dildə qeyri-müəyyənlik  Təbii dilin nüansları çox vaxt süni intellektə yol açır. Kursordan “tətbiqimi yeniləməyi” xahiş edəndə o, əl ilə düzəlişlər tələb edən uyğunsuz modulu dəyişdirdi. 2023-cü ildə Stanford tədqiqatı göstərdi ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan kodun təxminən 40%-də göstərişlərdə dəqiqlik olmadıqda incə səhvlər var – bu problem 2025-ci ildə hələ də göz qabağındadır.[   ] Təcrübəli tərtibatçılar bu cür nəticələri tənzimləyə bilər, lakin yeni başlayanlar effektiv şəkildə davam etmək üçün fikirlərə malik deyillər. Natural Language Programming - GeeksforGeeks  Tələb olunan ilkin bilik  NLC alətləri öz çıxışlarından tam istifadə etmək üçün kodlaşdırma konsepsiyalarının əsaslı şəkildə mənimsənilməsini tələb edir. Mən Lovable-a “əsas kalkulyator yaradın” əmrini verəndə o, aşağıda göstərildiyi kimi toplama, çıxma, vurma və bölmə kimi əməliyyatlar üçün düymələri özündə əks etdirən istifadəçi interfeysi ilə tam funksional veb əsaslı kalkulyator proqramı hazırladı.  Təsirli olsa da, proqram əsas arifmetikanı problemsiz idarə edirdi, lakin o, interfeysi sıradan çıxara və ya gözlənilməz nəticələr verə bilən hərflər və ya xüsusi simvollar kimi qeyri-rəqəm daxiletmələri üçün səhvlərin idarə edilməsindən məhrum idi. Bu boşluqları tanımaq TypeScript, React və dövlət idarəçiliyini başa düşməyi tələb edirdi. “Dəyişənlər”, “funksiyalar” və ya “komponentlər” haqqında məlumatı olmayan yeni başlayanlar bu kodu qiymətləndirmək, sazlamaq və ya təkmilləşdirmək üçün mübarizə aparır və onların Lovable məhsulunu effektiv şəkildə uyğunlaşdırmaq imkanlarını məhdudlaşdırır.  Mürəkkəblik və Sazlama Problemləri  Mürəkkəb tapşırıqlar hətta qabaqcıl alətlərlə də NLC-nin məhdudiyyətlərini ortaya qoyur. Mən Boltdan “Python-da istifadəçi məlumatlarını əldə etmək üçün REST API son nöqtəsi yaratmağı” təklif edəndə o, iki son nöqtəsi olan funksional Flask əsaslı veb tətbiqi yaratdı: biri bütün istifadəçiləri (   ) və digəri isə xüsusi istifadəçi üçün (   ) əldə etmək üçün. Çıxışa aşağıda göstərildiyi kimi nümunə istifadəçi məlumatları, JSON cavabları və əsas səhvlərin idarə edilməsi daxildir. /api/users /api/user/<user_id>  Bununla belə, proqram problemlə üzləşdi: Bolt Flask kimi asılılıqları qeyri-müəyyən buraxaraq xəta ilə işarələnmiş (qırmızı “X”)   faylını yarada və ya konfiqurasiya edə bilmədi. Bu nəzarət API-ni işlək hala gətirmək üçün əl ilə müdaxilə tələb edir - Flask (   ) quraşdırmaq və fayl yaratmaq. Təcrübəli tərtibatçılar bunu tez bir zamanda həll edə bilərlər, lakin asılılığın idarə edilməsi və ya Flask quraşdırma haqqında biliyi olmayan yeni başlayanlar keçilməz maneə ilə üzləşirlər. Bu boşluq, hətta alətlər tam həllər təqdim edərkən belə, NLC-nin əsas texniki təcrübəyə etibar etdiyini vurğulayır. requirements.txt pip install flask  Təcrübəli tərtibatçılar bu cür nəzarətdən çıxdıqları üçün məyus olurlar, yeni başlayanlar isə keçilməz sazlama maneəsi ilə üzləşirlər. Stack Overflow-un 2024-cü il Tərtibatçı sorğusu göstərdi ki, peşəkar tərtibatçıların 45%-i süni intellekt alətlərinin mürəkkəb tapşırıqların öhdəsindən gəlməsində qeyri-adekvat və ya çox qeyri-adekvat olduğuna inanır, bu tendensiyanın 2025-ci ilə qədər, xüsusən Bolt və Cline kimi alətlərlə davam edəcəyini müşahidə etmişəm.[   ] Stack Overflow 2024 Developer Survey  Tərtibatçı Üstünlükləri və Etik Mülahizələri  Təcrübəli tərtibatçılar üçün NLC təkrarlanan tapşırıqları asanlaşdırır - Windsurf-un proqnozlaşdırıcı xüsusiyyətləri testləri sürətləndirir, Boltun prototipi vaxta qənaət edir. Bununla belə, məhdudiyyətlər davam edir. Cline ilə təcrübəm səssizcə uğursuz olan bir skript verdi və əl ilə yenidən yazmağa məcbur etdi - təkrarlanan məyusluq.  Etik narahatlıqlar da böyük görünür. GitHub Copilot-un ictimai repozitoriyalara erkən etibarı əqli mülkiyyət mübahisələrinə səbəb oldu.[   ] 2025-ci ildə Bolt replikasiyanın qarşısını almaq üçün nəticələrin əhatə dairəsini müəyyənləşdirərək buna qarşı çıxır, Lovable isə orijinallığı təmin etmək üçün seçilmiş məlumat dəstlərindən istifadə edir. Bu tədbirlər riskləri azaldır, baxmayaraq ki, kodun sahibliyi ilə bağlı daha geniş hüquqi aydınlıq hələ də müəssisənin qəbulu üçün mühüm amildir. Copilot IP Controversy - The Verge  2025-ci ildə İrəli Yol  Cari NLC alətləri irəliləyiş siqnalı:    : Windsurf-un Flow xüsusiyyəti qeyri-müəyyən girişləri sonrakı suallarla aydınlaşdırır. Təkmilləşdirilmiş Dəqiqlik    : Lovable-ın tətbiqə əsaslanan interfeysi mürəkkəb IDE-lərdən yan keçir. Sadələşdirilmiş Giriş    : Kursorun səhv aşkarlama bayraqları proaktiv şəkildə problem yaradır.  Bu irəliləyişlər bölünməni daraltsa da, universal övladlığa götürmə sonrakı təkmilləşdirmə və istifadəçi təhsilindən asılıdır. İxtisaslaşdırılmış Dəstək  Nəticə və Fəaliyyətə Çağırış  Təbii dil kodlaşdırması 2025-ci ildə inkişaf edir - milyonlarla tərtibatçı onun səmərəliliyindən istifadə edir, lakin universal əlçatanlıqdan geri qalır. Qeyri-müəyyənlik, lazımi bilik və sazlama mürəkkəbliyi çoxunu istisna edir, etik çərçivələr isə təkamül edir. Tərtibatçılar məhsuldarlığı artırmaq, süni intellektdəki boşluqları aradan qaldırmaq üçün bacarıqları təkmilləşdirmək üçün Kursor və ya Bolt kimi alətləri birləşdirməlidirlər. Başlayanlar seçim qarşısındadır: təməl biliklərə yiyələnmək və ya əlavə sadələşdirməni gözləmək.  "Məsələ süni intellektin kodlaşdırmanı dəyişib-dəyişdirməməsində deyil - onun artıq var. Əsl problem? Biz onun gələcəyini formalaşdırmaqdansa, formalaşdırmağı təmin etməkdir."  İstinadlar    – 2024-cü ilin tendensiyalarına əsasən 2025-ci il qəbulu. GitHub Kopilotu - Vikipediya    – 55% məhsuldarlıq statistikası. Microsoft-un bir milyondan çox ödənişli Github Copilot istifadəçisi var | ZDNET    – 40% səhv dərəcəsi, AI təlim konteksti. Təbii Dil Proqramlaşdırması - GeeksforGeeks    – 45% mürəkkəb tapşırıq çətinliyi. Stack Overflow 2024 Developer Survey    - Etik kontekst. Copilot IP Controversy - The Verge   Müəllif haqqında: Mən Jay Thakur, Microsoft-da Baş Proqram Mühəndisi, AI Agentlərinin transformativ potensialını araşdırıram. Amazon, Accenture Labs və indi Microsoft-da süni intellekt həllərinin yaradılması və genişləndirilməsi üzrə 8 ildən çox təcrübəmlə Stanford GSB-dəki təhsilimlə birlikdə texnologiya və biznesin kəsişməsinə unikal perspektiv gətirirəm. Mən özümü təsirli məhsulların yaradılmasına diqqət yetirməklə, süni intellektin hamı üçün əlçatan olmasına - yeni başlayanlardan tutmuş ekspertlərə qədər özümü həsr edirəm. Natiq və başlanğıc məsləhətçisi kimi mən AI agentləri, GenAI, LLM-lər, SML-lər, məsul AI və inkişaf edən AI mənzərəsi haqqında fikirləri bölüşürəm.   -də mənimlə əlaqə saxlayın Linkedin

Read My Stories

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

Niyə təbii dil kodlaşdırması hər kəs üçün deyil - hələ

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps