 Aparıcı tibbi sığorta şirkətinin Həll Memarı, Maşın Öyrənməsi (ML) və Süni İntellekt (AI) sahələrindəki real təcrübəsindən səhiyyə sektorunu daha xəstə mərkəzli etmək və xəstələrə qayğını təkmilləşdirmək üçün istifadə edir. Jinesh Kumar Chinnathambi  Səhiyyə sahəsində İT sahəsində karyera quran insanlar çox vaxt insanların həyatına əhəmiyyətli təsir göstərmək istəyi ilə idarə olunurlar. Jinesh üçün, 2024-cü ildə bunu etməyin ən yaxşı yolu səhiyyə sənayesini təkmilləşdirmək və sadələşdirmək üçün texnologiyanın problem həll etmə imkanlarından istifadə etməkdir.  Onun dediyi kimi, "Elektron Sağlamlıq Qeydləri (EHR), teletibb, süni intellekt və xəstə baxımını dəyişdirən proqnozlaşdırıcı analitika kimi irəliləyişlərlə daim dəyişən səhiyyə mənzərəsi cazibədar problemlər və innovasiyalar üçün imkanlar təqdim edir. bu sahədə iş birbaşa olaraq xəstəyə qulluq keyfiyyətinin, əlçatanlığının və effektivliyinin artırılmasına töhfə verir, nəticədə səhiyyəni daha xəstə mərkəzli edir."  Bu səhiyyə İT-də süni intellektə əsaslanan diaqnostika, proqnozlaşdırıcı analitika və fərdiləşdirilmiş müalicə planları kimi yenilikləri və texnologiyaları Səhiyyə rollarında tələb olunan yumşaq bacarıqlarla, o cümlədən problemlərin həlli, analitik düşüncə, ünsiyyət və səhiyyə əməliyyatlarının anlaşılması ilə birləşdirərək, həm xəstələr, həm də tibb işçiləri üçün inanılmaz dərəcədə faydalı olduğunu sübut etdi.  Jinesh Kumar Chinnathambi ilə tanış olun   Jinesh Kumar Chinnathambinin təhsili kompüter elmləri mühəndisliyi üzrə bakalavr dərəcəsi ilə başladı və bu, ona səhiyyə İT sahəsindəki işi üçün güclü zəmin yaratdı. Tədqiqatları zamanı Jinesh məlumat bazaları, məlumatların təhlili və səhiyyə sistemləri daxil olmaqla texnologiya və səhiyyənin kəsişməsində olan mövzulara diqqət yetirdi. Məzun olduqdan sonra o, səhiyyə sənayesində giriş səviyyəli rollar və texnoloji vəzifələr vasitəsilə praktik İT təcrübəsi qazandı.  O, AHIP (Amerikanın Sağlamlıq Sığorta Planı) tərəfindən təklif olunan sertifikatlar vasitəsilə səhiyyə İT sahəsində əlavə ixtisaslaşmaya nail olub və əyri qabaqda qalmaq üçün yeni səhiyyə qaydaları, inkişaf etməkdə olan texnologiyalar və sənayenin ən yaxşı təcrübələri barədə məlumatlı olub. Mütəxəssislərlə şəbəkə qurmaq, sənaye konfranslarında iştirak etmək və səhiyyə İT jurnallarından xəbərdar olmaq dəyərli fikirlər təmin edib və ona karyerasında uğur qazanmağa kömək edib. Özünün dediyi kimi, "Səhiyyə İT sahəsinə səyahət təhsil, praktiki təcrübə, davamlı öyrənmə və texnologiya vasitəsilə səhiyyə xidmətinin artırılmasına həsr olunmuş birləşməni əhatə edir."  Jinesh çoxsaylı nəşrlər və akademik tədqiqat əsərlərini nəşr etdi, o cümlədən yaxşı qəbul edilən "  ," "  ," "  ,” və “  .”   Maşın Öyrənməsi və Süni İntellektlə Səhiyyə Məlumat Analitikasından istifadə edərək Effektiv Xərçəng Təkrarlanması Proqnozu   Sağlamlıq sahəsində boşluqları aşkar etmək və bağlamaq üçün süni intellektlə məlumat analitikasından istifadə   Səhiyyədə Məlumat Analitikası və Süni İntellektdən İstifadə   Bulud və Qar dənəciyi Miqrasiyası vasitəsilə Səhiyyə Analitikasında Böyük Məlumat İstifadəsinin Gücləndirilməsi  Onun geniş peşəkar sertifikatları və mühüm nailiyyətləri onun yüksək rəqabətli sahədə təcrübəsini nümayiş etdirir. O, AWS Certified DevOps Professional, AWS Certified Solutions Architect Associate, AWS Certified Developer Associate və AWS Certified SysOps Administrator Associate daxil olmaqla, dörd AWS sertifikatına sahib olan Elevance Health-in təxminən 100.000 əməkdaşı arasında yeganədir.  O, həmçinin Sun Certified Java Professional (SCJP) sertifikatına və A və B Səhiyyə Hissələrinin Əsasları və İdarə olunan Baxımın Əsasları Hissəsi də daxil olmaqla bir çox Amerika Sağlamlıq Sığorta Planları (AHIP) sertifikatlarına malikdir. Bütün bunlara əlavə olaraq, Jinesh tanınmışdır. 2024 ilə  səhiyyə və İT sənayesində əldə etdiyi mühüm nailiyyətlərə görə.   Qlobal Tanınma Mükafatı  2024-cü ilin avqustunda o, həmçinin Səhiyyə/İnformasiya Texnologiyaları kateqoriyasında Business Innovation Awards 2024-də İlin Bulud İnnovatoru Mükafatını qazandı. Bu mükafat bulud innovasiyasındakı görkəmli nailiyyətləri tanıyır. İşinə görə mükafatlandırılmaqla yanaşı, Jinesh həm də münsif seçildi  2024-cü ildə bu, onun öz sahəsinə sadiqliyinin və əhəmiyyətli töhfələrinin rəsmi şəkildə tanınmasını ifadə edir və hakim kimi roluna görə tanınır.  .   Globee® Liderlik Mükafatları   Virginia Tech College Hackathon tədbiri  AI, ML, Data Analytics, Data Anbarları və Cloud Miqrasiyasının Səhiyyə İT-də Rolu  Süni intellekt və ML kimi texnoloji irəliləyişlərin səhiyyə İT-də tətbiqinin əsas üstünlüklərindən biri onların böyük miqdarda səhiyyə məlumatlarını təhlil etmək, xəstənin nəticələrini dəqiq proqnozlaşdırmaq və müalicə planlarını təkmilləşdirmək üçün necə istifadə oluna bilməsidir.  Jinesh-in İT karyerasında mühüm məqam, bütün texnologiya mənzərəsini yenidən formalaşdıran bulud hesablamalarının meydana çıxması ilə gəldi. Məhz burada, belə bir monumental texnoloji dəyişikliyin uçurumunda, Jinesh belə sistemlərin gördüyü iş üçün nə qədər faydalı ola biləcəyini anladı.  "Bulud hesablamalarının yüksəlişindən əvvəl bizneslərdən öz bahalı İT infrastrukturlarını yaratmaq, idarə etmək və dəstəkləmək tələb olunurdu" deyə Jinesh xatırladır: "Amazon, Google və Microsoft kimi şirkətlər verilənlər bazalarına, serverlərə, proqram təminatına, və internet vasitəsilə analitika bu, İT əməliyyatlarının dəyərinin və mürəkkəbliyinin əhəmiyyətli dərəcədə azalmasına gətirib çıxardı, innovasiyaları sürətləndirdi və lazım gəldikdə resursları genişləndirmək üçün çeviklik təklif etdi. Bundan əlavə, bulud hesablamaları, hazırda üzərində işlədiyim böyük məlumat analitikası və AI kimi bir çox digər texnoloji irəliləyişlərə yol açdı texnologiyanın gələcəyini formalaşdırmağa davam edir."  Bütün bunlar, inqilabi sürət və dəqiqliklə fərdiləşdirilmiş və vaxtında qayğı göstərən, daha xəstə mərkəzli bir yanaşma yaratmaq üçün səhiyyə sahəsində çalışan insanların fədakarlığı ilə tandemdə işləyir.  Real Dünya Tədqiqatları və Tətbiqlər  Bu texnoloji irəliləyişləri özünün qurulmuş səhiyyə İT sisteminə tətbiq etməklə, Jinesh xəstələrə qayğı göstərmək üçün proqnozlaşdırılan analitik məhsulları uğurla inkişaf etdirə bildi. Onun işi hətta məlumat analitikası, süni intellekt və ML sayəsində xərçəngin təkrarlanma əlamətlərini və ehtimalını əvvəllər düşünüldüyündən çox əvvəl müəyyən edə bildi.  Süni intellekt modellərini buludda problemsiz işləmək üçün konfiqurasiya etməklə, Jinesh proqnozlaşdırıcı diaqnozların sürətləndirilməsinə, müalicə planlarının təkmilləşdirilməsinə, inzibati tapşırıqların avtomatlaşdırılmasına və xəstələrə qayğının yaxşılaşdırılmasına töhfə verib. Həll memarlarının strateji dizaynları və texniki təcrübəsi süni intellektlə işləyən, bulud əsaslı səhiyyə sistemlərinin gələcəyini formalaşdırmağın vacib hissəsidir.  Bu layihələrin təsiri xəstələrin nəticələrini yaxşılaşdırdı, xərcləri azaltdı, səmərəliliyi artırdı və əvvəlkindən daha çox fərdiləşdirilmiş qayğı göstərməyə kömək etdi. Jinesh bulud əsaslı məlumat əməliyyatı strategiyası yaratmaq üçün texnologiya tərəfdaşları ilə əməkdaşlıq edərək məlumat xəttinin qəbulunu və idarəsini təkmilləşdirən texnologiya və alət həllərini istiqamətləndirmək və inkişaf etdirmək üçün yorulmadan çalışmışdır.  O, Elevance Health-də biznes məqsədləri və HIPAA tənzimləmə tələbləri ilə uyğunluğu təmin edən hərtərəfli bulud miqrasiyası və məlumatların idarə edilməsi çərçivəsinə nəzarət etdi, həmçinin məlumat təşəbbüsləri üzrə səmərəli əməkdaşlığı asanlaşdırmaq üçün müəssisə üzrə yüksək səviyyəli rəhbərlərdən ibarət məlumat şurası yaratdı.  Bundan əlavə, Elevance-də işlədiyi müddətdə o, bulud əsaslı göl evi həllini araşdırmaq üçün müəssisə infrastrukturu və texnologiya komandası ilə sıx əməkdaşlıq edib. Jinesh, problemin araşdırılması, həlli prosesləri, kök səbəb təhlili, hesabat, məlumatların təsnifatı və standartları, məlumatların keyfiyyətinin yoxlanılması və nəzarəti daxil olmaqla, məlumat miqrasiyası çərçivəsinin tətbiqinə rəhbərlik etmişdir. O, həmçinin müxtəlif istifadə halları üçün monolit mikroservislərin həyata keçirilməsini dəstəkləyən biznes məqsədləri və HIPAA tənzimləmə tələbləri ilə uyğunlaşdırmaq üçün məlumatların idarə edilməsi çərçivəsini işləyib hazırlayıb.  O, konseptin bir neçə sübutunu apardıqdan sonra müvafiq Snowflake anbar ölçülərini araşdırdı və tövsiyə etdi, nəticədə ara proqram sorğuları üçün optimal performans əldə edildi və illik xərcləri 30% azaldı.   ABŞ-da erkən diaqnozdan ildə 26 milyard dollara qədər.   Bir araşdırma milli qənaəti qiymətləndirdi  Səhiyyə Texnologiyasının Gələcəyi  Jinesh-in səhiyyə texnologiyasının gələcəyi ilə bağlı baxışı vəd, davamlı təkmilləşdirmə və hər kəsə fayda verən daha xəstə mərkəzli səhiyyə sistemi yaratmaq potensialı ilə doludur.  O, yeni və qabaqcıl həllər təqdim etməklə və Elektron Sağlamlıq Qeydlərini (EHRs), sağlamlıq məlumat mübadiləsini, teletibb xidmətlərini və digər təşəbbüsləri inkişaf etdirmək və idarə etməklə xəstələrə qayğını yaxşılaşdırmaq üçün səhiyyə və texnologiyanın konvergensiyasında işləməyi planlaşdırır. yerli icmalara fayda gətirir. Bu, xəstəliyin erkən aşkarlanmasına, effektiv monitorinqə, tibbi səhvlərin azaldılmasına və tibb işçiləri ilə xəstələr arasında daha yaxşı ünsiyyətin qurulmasına kömək edəcək.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

Süni intellekt və Maşın Öyrənməsi Səhiyyə Sektorunu necə daha xəstə mərkəzli edir

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps