في فبراير 2026، شاركت في التحقيقات الجماعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي (OSINT) فقط لتكوين الردود الفارغة المتوفرة في وثائق المحكمة العامة التي تم نشرها من قبل وزارة العدل الأمريكية (DOJ) في إطار قضية إيبشتين. هذا الإصدار - وهو واحد من أكبر الإصدارات التي تتعلق بالمالكي المعتقل جيفري إبستين - أدى إلى توفير ملايين الصفحات للمواطنين بدءا من يناير 2026، وفقًا لـ"المعاهدة". . إيبستين يلعب قانون التحقق ما بدأت به من تحليل مشترك داخل المجتمعات عبر الإنترنت تطور، في غضون بضعة أيام، إلى مساهمة تقنية تدعم العمليات المؤسسية الرسمية. وقد تمكن هذا الإعداد من التعاون المباشر مع الصحافة التحقيقية، التي توصلت إلى توسيع نطاق البيانات العامة وتوسيعها من خلال التقارير العميقة، وكذلك مع وزارة الشؤون الخارجية الفيدرالية في البرازيل (Ministério Público Federal – MPF). أدناه هو وصف تدريجي لمرحلة العمل التقنية التي اتخذتها. المنهجية التقنية (خطوة من خطوة) إزالة الوحدات الأصلية والعلاج البشري (الأيام 1 - 3 فبراير 2026) تم تقييم الوثائق العامة – على سبيل المثال، رسائل البريد الإلكتروني وقطاعات من رسائل المحكمة عام 2011 التي تم نشرها في مجموعة بيانات DOJ – من خلال أدوات الدعم الأساسية. كانت معظم القيمة التحليلية المبكرة قد جاءت من العلاج البشري: قراءة محفوفة بالروايات الاقتصادية والاجتماعية، والتوجيهات الجغرافية الفارغة، والأنماط اللوجستية الفارغة. تحديد الوحدات وتسجيل OSINT باستخدام أدوات متخصصة (حوالي 4 فبراير) باستخدام مصادر عامة فقط ، قمنا بتنفيذ تقييمات متعددة المصادر التي تشمل المستندات التجارية والمؤسسات التجارية ومجموعات البيانات المفتوحة المفتوحة. تم استخدام Maltego لتحديث الشبكات الرقمية والمرابطات عبر الإنترنت ذات الصلة. الخصائص الجغرافية المقارنة ، تاريخ الهجرة أو الانتقال، إعادة النظر في النماذج اللوجستية والطويلة ، العلاقات غير المباشرة ولكن مستمرة. الشبكة الاجتماعية المفتوحة والنتائج ونتيجة لذلك، تم حل مؤسسة متوسطة مهمة في غضون ساعات. بناء ورقيم ومشاهدة مع Neo4j و Mermaid.js تم إدخال المؤسسات والاتفاقيات المختلطة في Neo4j ، مما يسمح بتصميم الشبكات التحقيقية المعقدة وإجراء طلبات الخرائط التي تركز على: المركزية ، الطرق والوسائل ، المراكز اللوجستية والمؤسسية. أظهرت هذه الممثلة على أساس الخريطة نموذجات الزمنية والغربية التي لم تظهر من خلال تحليل الوثيقة الخطية. تم توثيق جميع تدفقات العمل بصيغة مرئية باستخدام Mermaid.js ، مع اتخاذ نهج diagrams-as-code متكامل في Markdown. تكنولوجيا flowcharts، الأوقات ، مكتبة العلاقات الثنائية. هذا يسهل بشكل كبير التقييم التعاونى والتعقب والتفصيلية. دعم الذكاء الاصطناعي (Grok) لمرحلة التحليل والتحليل الجزئي تم استخدام Grok كأداة مساعدة ل: تحديد موعد الحدث ، تحديد موعد الإشارات والرسائل، تحديد أجزاء من النص المختار، يوصي بتقديم استفسارات متقدمة ومراسلات بين المؤسسات. استخدمت الذكاء الاصطناعي بشكل كامل كمعالجة تشغيلية.بقيت جميع الاختصاصات والقرارات الأساسية تحت المسؤولية البشرية والتحقق من مصدر المرور المباشر. الإفصاح عن المسؤولية والتعاون والتأثير الفوري (4 - 9 فبراير) يوم 4 : إبلاغ الجمهور عن الوحدات المختلقة داخل المجتمعات عبر الإنترنت المتخصصة ، مع إشارة إلى إشعار رسمي تم إرساله إلى السلطة القضائية المختصة. أيام 4-6: التوسع من قبل الصحفيين التحقيقيين المستقلين، الذين يعتمدون على نفس البيانات العامة لإصدار تقارير مفصلة، وزيادة الوعي والضغط المؤسسي. أيام 7-8: توسيع تقييم التقييم إلى إشارات إضافية في الملفات التي تم إنشاؤها، بما في ذلك المركبات الدولية المحتملة والمؤسسات المشتركة بشكل عام. أيام 8-9: تم تحسن عملية الإجراءات الإدارية إلى وحدة وطنية متخصصة في الجريمة بين البلدين، وفقًا للتوصل السريع إلى توسيع وتوثيق نتائج OSINT. المبادئ المرجعية اعتمادًا صارمًا فقط على مصادر مفتوحة ومتاحة للجمهور؛ لا تجمع أو نشر المعلومات ذات الصلة أعلى من ما كان عامًا بالفعل عامًا. الاعتراف بالطبيعة الجماعية والتعاونية للعمل (المجتمعات عبر الإنترنت والصحافة التحقيقية و MPF). التركيز المستمر على العلاج البشري لضمان دقة ومستويات أخلاقية ومسؤولية. المحاضرات التي تعلمتها وتأثيرها وتظهر هذه الحالة كيف يستخدم فريق صغير وذكي - باستخدام Neo4j لتصميم الخرائط، Maltego لتصنيف الشبكة، Mermaid.js لتوثيق الصورة، وGrok لمساعدة التحليلية والتعديلية - النتائج غير المتوقعة في التحقيقات المفتوحة. لم يكن العنصر الرئيسي هو تلقائياً، بل استناداً صارخاً إلى البيانات العامة متكاملة مع الوثائق الهيكلية والمحاسبة.التعاون المباشر مع الصحافة التحقيقية وخدمة المحكمة الفدرالية البرازيلية تمكن من تحويل التحليل الفني إلى مساهمة مؤسسية عملية. يوفر ذلك مثالًا عمليًا على الاستخدام الأخلاقي والمسؤول عن OSINT وAI في سياق اجتماعي مثير للجدل مثل قضية إيبشتين. بالنسبة للمتخصصين الذين يعملون مع OSINT، قاعدة بيانات الخرائط، والعمليات التحليلية التحليلية، أو التحليل المساعدة بالذكاء الاصطناعي، يمكن تعديل هذه العملية إلى السيناريوهات مثل الامتثال، والتفكير الصحيح، والتفتيش في الشركات، والبحوث المستقلة. تدفقات العمل في الفريق، وتجهيز البيانات، والتقنيات الصلبة تم تنظيم التحقيق باستخدام تدفق عمل رفيع المستوى من Kanban لتنسيق المهام، والسيطرة على جودة البيانات، والضمان على التتبع في جميع أنحاء عملية OSINT. تم إرسال جميع النتائج من خلال خطوط إنقاذ البيانات البشرية المختلطة، حيث تم مراجعة وتصنيف وتقييم الاستخراج الأسود قبل إرسالها إلى طبقات الخرائط والمستندات المشتركة. وكانت كوريا قد تلعب دورًا رئيسيًا في الوقاية من التفاؤل الوظيفي، وإدارة الردود الفارغة، وتجنب التخصيص المبكر. تم تركيز الاهتمام الخاص على اسم التفاؤل الوظيفي، والاضطرابات الجغرافية، والتواطؤ في الوقت والقياس في المصدر. تم دمج الأفراد فقط الذين يدعمون مصادر عامة مستقلة ومواصفات متكاملة في وثيقة Neo4j و Mermaid.js. هذه الجمعية من إطار فريق بسيط (التنسيق بطريقة Kanban) مع طبقة قوية من العلاج البشري تضمن السرعة التشغيلية دون تضرر من الارتباك المهني والمناهج الأخلاقية والتحقق من عملية التحقيق. Positive operational and institutional impacts تم إنشاؤ تدفق عمل فريدة من نوعها، تستند إلى Kanban، جنبا إلى جنب مع طبقة صارمة من إصلاح البيانات البشرية، مما أدى إلى مزايا فعالة ومؤسسية قابلة للتقييم.تصميم المهام ومراحل الإصلاح المحددة بشكل جيد يقلل من تكرار الجهود، وتقليل التوقعات المتناقضة وتسريع التفاوض نحو المؤسسات ذات الثقة العالية. من وجهة نظر خارجية، تمكنت اتساع مجموعات البيانات المختصة، وتأثيرها على مصادر البيانات، وتدفق القرار المباشر من إعادة استخدام المواد بشكل أسرع من قبل الصحفيين التحقيقين والمديرية الفيدرالية البرازيلية، مما أدى إلى انخفاض كبير في تكلفة التحقق، وزيادة الثقة في النتائج OSINT وتسهيل إدماجها مباشرة في الإجراءات التحليلية والإدارية الرسمية.
