يتناول رئيس الهندسة في ريلا رحلة من تحديد الفجوات في السوق إلى تطوير منصة تدريبية تجارية تنتج الإيرادات التي تحدد أداء المبيعات. وتتعرض المناظر الطبيعية للتغيرات الكبيرة التي تواجه المبيعات، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي.في التاريخ، كانت تدريب المبيعات عملية رد فعلية، مع مديرية توفير ردود الفعل بعد الانتهاء من الاتصالات. يواجه هذا النموذج الآن تحديات من قبل التقنيات الناشئة التي توفر الإرشادات في الوقت الحقيقي، وتهدف إلى التأثير على النتائج كما حدث، بدلا من تحليلها فقط في النهاية. وتقدم أعماله، التي تم إنشاؤها بالفعل على سبعة أرقام من إجمالي الإيرادات لـ Rilla وتتوقع أن تصل إلى ثمانية أرقام بحلول نهاية العام، نظرة على العملية المعقدة في إنشاء التقنيات المتطورة. من الانزعاج إلى الابتكار إن إدارة المبيعات التقليدية تعاني من نقص حاد: الفجوة بين محادثات العملاء الحية والانتقال إلى جلسات التعليقات.هذا التوقف يغير ما يمكن أن يكون لحظات التعلم الفوري إلى الفرص المفقودة، مما يخلق الحاجة المباشرة إلى منصات التدريب في الوقت الحقيقي التي تسقط هذه الفجوة. وكان هذا الفراغ هو موضوع متكرر في أبحاث المستخدمين التي أجراها جابور. "لقد سمعت نفس الفراغ في مقابلات المستخدمين: التدريب هو تقريباً دائمًا إيجابي. و التكوين في كثير من الأحيان يساعد في تحديد نقاط التردد مثل هذه.Jabbour يتذكر التفكير: "هذا كان الضوء: إذا كنا نستطيع أن نسمع، والتفكير، وخلق الضوء الصحيح في حين أن الهاتف لا يزال على قيد الحياة - وإعطاء المديرين وسيلة لمساعدة المراقبين بشكل فعال في اللحظة - يمكننا تغيير النتائج، وليس فقط التقارير." إمكانية بيع المرافق هذا التركيز على التدخل السريع يعكس الاتجاه الأوسع في الصناعة، مع التقارير التي تشير إلى أن لديهم إدماج الذكاء الاصطناعي في عمليات البيع الخاصة بهم أو تخطط لإجراء ذلك. 90٪ من الشركات التغلب على العقبات الأساسية للمنتجات تحويل فكرة إلى منتج فعال يتطلب تحريك العقبات التقنية والإستراتيجية الكبيرة.لتحليل الصوت في الوقت الحقيقي، المتطلبات التقنية صارمة. يحدد جابور التحديات المبكرة، بما في ذلك "العديد من التحديات"، مثل "العديد من التحديات التي تواجه إرسال وحشية ذات جودة عالية من الأجهزة والشبكات مع الحد الأدنى من الاضطرابات، مع الحفاظ على موافقة المستخدمين وحماية خصوصيتهم"، فضلاً عن تحقيق التوقف المنخفض من الصوت إلى النص في بيئات غريبة. وتناول التدخل بطرق مختلفة، ولكن خطة استراتيجية واضحة ضرورية. ، الذي يهدف إلى تحليل تدفقات العمل لتحديد الفرص. مجموعة متنوعة من منصات المبيعات المنظمات التي تتيح "بعد كتابة الكود ، أعدت وثيقة تصميم الهندسة الطويلة والتفصيلية التي تعبر عن الهيكل والطرق للخسارة والتخطيط للقياس" ، يشرح جابور. تحديد نقاط الألم الرئيسية للمستخدم من أجل التأكد من أن المنتج يلبي احتياجات المستخدمين الحقيقية، فمن الضروري فهمًا عميقًا لمواقع الألم.من خلال المقابلات والاتصالات المزدوجة في المبيعات الحية، أظهرت عدة مواضيع رئيسية كواقع الألم: الوقت والتوجيه والتوافق والتوسع. ويمنع هذه المشاكل فريق المبيعات من تعزيز أفضل الممارسات بشكل فعال. "كان أكبر الفرصة الخاسرة هو عدم وجود تدريب على الموقع. ويؤكد هذا المفهوم التحدي الرئيسي الذي يهدف إلى حل التدريب في الوقت الحقيقي، حيث يمكن للمتدربين في المبيعات في غضون أسبوع، خلطت Jabbour هذه النقاط الألمية مباشرة إلى خصائص المنتج، مثل الضوء على الاتصال المباشر والتعليقات. إخفاء ما يصل إلى 70% من التدريب هذا النهج المركزي على المستخدم يضمن تطبيق التكنولوجيا بطريقة موثوقة. "هذا تأكد من أننا لم نتمكن من إنشاء "إدارة الذكاء الاصطناعي لأغراض الذكاء الاصطناعي"، ولكن الهدف هو ما كان يعيشه مديري التردد. لديها 36٪ من احتمالات الحصول على أسعار الفوز أعلى. كوينز AI-powered تصميم للسرعة والطول يجب تحسين تصميم نظام في الوقت الحقيقي للسرعة، لأن المعلومات التي يتم تقديمها في دقائق زمنية محددة تضيع قيمةها في عملية التصميم التي تشمل تقسيم المشكلة إلى عناصر قابلة للتحكم مع ميزانية الأداء الصارمة. يشارك جابور، "تقسيمت المشكلة إلى خطوط إرسال منخفضة التوقعات مع ميزانية صارمة في كل انخفاض"، والتي تشمل إرسال الصوت، الترجمة، ونموذج الذكاء الاصطناعي للتفكير. هذه البنية التحتية هي شائعة في أنظمة متعددة الأطراف التي تستخدم ويركز الفلسفة الإرشادية على الاستخدام المباشر. بروتوكولات الاتصالات المنقولة "قواعد التصميم كانت بسيطة: إذا لم تظهر في دقائق ولم تساعد بشريًا على اتخاذ قرارًا أفضل، فإنها ليست جزءًا من الطريق في الوقت الحقيقي"، قال جابور. حيث تتفاعل المكونات مع الموارد الخارجية لتحقيق هدف. عمليات عمل المنظمات تحديد التأثيرات مع البيانات قبل توسيع منتج جديد ، يجب تحديد تأثيره في العالم الحقيقي من خلال النتائج المحددة. "تواصلنا معهم في الأسبوع ، وبعد ستة أسابيع ، وجدنا أن الوقت المناسب هو إجراء تحليل ROI" ، تقول جابور. تحتاج إلى أساليب قياس واضحة لتقييم التقدم. تقييم برنامج جراحي وأشار إلى أن نتائج هذه الاختبارات الأولي كانت كبيرة، حيث أظهرت زيادة قوية من 29 إلى 34 في المائة. „هذه التأثيرات اعتمدت نهجنا“، مشيرا إلى أن هذه الاختبارات تتيح للمستثمرين استثمار المزيد في الميزات ذات قيمة ثابتة. . 50% أعلى متوسط معدل الفوز من نموذج إلى منصة تحويل منتج من نموذج مبكر إلى منصة مستدامة يتطلب تغيير استراتيجي من اكتشاف إلى موثوقية ومتنوعة. "عندما نجحنا في توسيع قاعدة المستخدمين ، كان من الواضح أننا بحاجة إلى نقل التركيز من بناء 0->1 وحاول أن نفهم ما يفعله ، إلى جعل المنتج مستقر ، قابل للتوسع ، والقدرة على الأداء تحت كمية كبيرة من الضغط" ، يشرح جابور. هذا التغيير يتجلى في الفرق بين التغيير و حيث يجب أن تتبع النتائج الأولية تحسين مستمر.هذه العملية تشمل أيضا نمو الفريق. الابتكار المتزايد "لقد بنيت أول إصدارات فقط، ثم قدمت المزيد من المهندسين، وبدأت الآن تدير فريق من أربعة في مجال الهندسة والتصميم، مما يسمح لنا بتطوير الميزات دون إنقاذ خطوطنا السريعة والجودة"، يذكر جابور. حلول السوق الكاملة. الابتكار المنخفضة التوازن في السرعة والاستقرار عند بناء تطبيقات الأعمال المهمة، تواجه المطورين تحديًا أساسيًا: التحرك بسرعة مع بناء شيء موثوق. ويهدف المبدأ الأساسي في المراحل المبكرة إلى تركيز عمق على النطاق. "تلقى الطريق الذهبي بشكل غير متوقع قبل إضافة النطاق. يتم دعم هذا النهج من خلال الحماية التقنية مثل الأسطوانات المميزة، والتي تجعلك تمنع إصدار خصائص حساسة من التهديد بالثقة.مستثمر مبكر في مراقبة النظام أيضًا أمرًا مهمًا.كما قال جابور، "تستثمر في الملاحظة في وقت مبكر. هذه الممارسات حاسمة عندما تريد الشركات إضافة أدوات تدعم الذكاء الاصطناعي إلى تدفقات عملها الحالية، والهدف هو جعل العمليات أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة دون خلق مخاطر جديدة يمكن أن تضر الشركة. المستقبل للشركة AI إذا نظرت إلى المستقبل، فإن تطور الذكاء الاصطناعي يتركز على أنظمة أكثر استقلالية ومهارة، وربما سيذهب الجيل التالي من المنتجات إلى أعلى من توفير رؤية لإجراء المهام المعقدة. "هذا ما يجعلك تشعر به هو إنشاء كوكوكوك العاملين الذين يساعدون الناس على اتخاذ قرارات أفضل في كل لحظة تتعلق بالعملاء - بيع، ونجاح، ودعم، "قال جابور. وتتوسع هذه الرؤية إلى إنشاء أنظمة قادرة على إدارة وظائف الأعمال الخلفية إلى الخلفية ، وهي فكرة أساسية في على سبيل المثال، على سبيل المثال، مثل هذه التقدمات في يمكن استخدامه كل شيء من مؤهلات القيادة إلى إنتاج المشاريع. إعادة تشكيل تنفيذ الأعمال التجارية وكالة المبيعات AI ويرى جابور: "الشركاء الذين هم أولاً صوتاً ومتعدداً، بحاجة إلى سلامة أساسية، وسوف يرتبطون بتصميمات الحدود مع الحوسبة على الأجهزة والعديد من الأجهزة الجديدة لتوفير "مساعدات شخصية" للجميع". إن تطوير تدريب الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي يشكل خطوة حاسمة في كيفية دعم المنظمات لجهودها في مجال المبيعات.الطريق من تحديد تدهور السوق إلى بناء منصة قابلة للتوسع ومحاسبة البيانات يشير إلى نهج متكامل في إنشاء المنتجات من 0 إلى 1. من خلال التركيز على النتائج الملموسة والتصميم المستهدف للمستخدم، فإن المبتكرين يثبتون أن التكنولوجيا يمكن أن تغير ليس فقط العمليات، ولكن أيضًا الأداء.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

ألكسندر جابور حول بناء AI المبيعات في الوقت الحقيقي من 0 إلى 1 في Rilla

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

Top 10 Android App Development Companies in India & US

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

How to Use No-Code Machine Learning to Optimize your HackerNoon Articles

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

Top 10 Android App Development Companies in India & US

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

How to Use No-Code Machine Learning to Optimize your HackerNoon Articles

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps