لقد وصلت الأيام الأخيرة إلى "مجموعة WhatsApp في المدارس صعبة للغاية" و "المتقدمين، هل سنبقى جميعا على قيد الحياة من الذكاء الاصطناعي؟". يبدو أن AI لا يتعب من أن يكون في المجلات. أطلقت OpenAI GPT-4o التي سرقت الحيرة من جوجل التي أدت إلى حدث I/O في معظم الأحيان - كنت قد ذكرت - https://x.com/TechCrunch/status/1790504691945898300?embedable=true في الوقت الذي تقرأه (من المتوقع أيام من الكتابة) سيتم إصدار إصدارات جديدة، واستخدام الحالات المفاجئة، والانفتاح على المبتدئين، والرسائل سوف تتحدث عن كيفية ستؤثر المستثمرين على البقاء على قيد الحياة من Skynet.Investors will guess how Google, Nvidia, Microsoft and Meta stock price will behave.Conversations will mourn our jobs becoming obsolete and why it doesn’t really matter since we’ll all be turned into في 5 سنوات أعلى. المديرين الخارجيين الكاميرات وسنحاول وضع الخطوات، والتوقعات عن المخاطر، والتصريحات التي تساعد على فهم اللاعبين، واستراتيجيتهم، والمستقبل، وسنبدأ مع اثنين من الإشارات: "نعم - كل شيء سيغير" و"لا - لن نمر". ما هو الوضع الحالي لـ AI إن الذكاء الاصطناعي الذي يتحدث فيه الجميع هو أساساً بيانات كبيرة، والإحصاءات والكاميرا الحسابية. يبدو جاداً – مثل جميع التكنولوجيات الجيدة عندما تكون جديدة – لأنه من الصعب لنا أن نفهم كيف يعمل. فالقانون هو – إذا كنت تغذي جهاز الكمبيوتر مع جميع مجموعات الكلمات التي تم إنشاؤها – فإنه سيكون قادرًا على تحديد أي مجموعات جديدة من الكلمات. في الاعتبارات البشرية – إذا سألت عنها أي شيء (مجموعة من الكلمات) – فإنه سيكون قادرًا على إنشاء جواب (مجموعة كبيرة من الكلمات ذات الصلة). افعل نفس الشيء مع كميات كافية من الصور والفيديوهات والأصوات - وسوف تحصل - مع كميات كافية من القوة الحاسوبية - على القدرة على إنشاء الفيديوهات والصور والأصوات. كيف ستشعر بأنك في سنة أو اثنتين - AI ستشعر بأنك تتحدث إلى شخص حقيقي. سيخفض المشاكل الحالية بشكل كبير. وسوف تتوقف عن "الهيمنة" (بالتأكيد توفر إجابات خاطئة)، وسوف تكون رخيصة، وسوف يكون سريعًا، وسوف يكون سهلًا. وسوف تعرف الكثير من الأشياء مثل الطب، الرياضيات، التاريخ، الفلسفة، الفيزياء، الفيزياء، الفلسفة. إنتاج النص، الكود، تحليل، الصور، الفيديو، وحتى تصفية "العواطف" بطريقة موثوقة. لأن استخدامها سيكون مثل التحدث إلى شخص معلم تمامًا، قادرًا ومستعدًا، وسوف لن يكون على غرار المستأجرين المبكرين ولكن الجميع. لن تستخدمه سيكون مثل عدم استخدام Google اليوم. وسوف يؤ هناك الكثير من الأشياء الجديدة التي ستظهر وتسير في "الإدارة الذاتية".إضافة "الروح" إلى جهازك.هل يمكنك تخيل إضافة "الكائن الذي يعرف كل شيء" (ولكن ليس الذكي - على هذا في وقت لاحق) إلى سيارتك؟ الهاتف؟ النظارات؟ الأقراص؟ أقراص؟ التتبع؟ الحمام؟ ماذا ستشعر بالراحة عندما تتحدث عن ذلك؟ التقدير الخاص بي هو كل شيء. ولكن هناك ثلاثة تمييزات يجب علينا القيام بها حول القدرات والحدود من الذكاء الاصطناعي قبل الدخول إلى سارة كونر وبناء سلاح EMP. ارتفاع الأهداف AI إن الذكاء الاصطناعي هو (و سيكون أفضل بكثير) لتوفير لنا الإجابة على المعرفة التي يمكن الوصول إليها بسهولة. كل ما هو موجود في أي مكان على الإنترنت أو يمكن إرسالها وإرسالها. المعرفة، وليس فقط البيانات، لأنها سوف تكون قادرة على إزالة وتعديل وفقا لمتطلباتك. هذا هو الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي والبحث الحالي. دعونا نفكر في بعض الأمثلة - "لقد لدي هذا الألم في قدمي، هنا [تظهر الصورة] فوق الجدران. ولكن فقط في الصباح وحتى عندما أكون جالسا. أنا 53 وأنا السباحة بشكل منتظم ولم أتمكن من أي شيء هذا قبل.هل يمكننا أن يكون لدينا بحث قصير للحصول على التشخيص؟ " "لقد انتقلت مؤخراً إلى إسبانيا، وكنت بحاجة إلى بعض النصائح مع الضرائب، هل يمكنك أن تساعدني على ذلك؟". "أريد التعلم الياباني أثناء الرحلة إلى العمل.أنا متواضع في الهند.هل يمكننا أن نتحدث بشكل منتظم، مع التركيز على حياة الطلاب، وأرجو إصلاح الأخطاء وأصواتنا أثناء التحدث حتى يمكنني التعلم منها". دعونا نلعب بحثًا حول التواصل بين البروتينات الهيدروفوبية من الفيروس إلى الخلايا، ونتوقع أن أكون مدربًا بعدد من الدكتوراه في علم الميكروبيولوجيا، ونسأل الله أن يجعله في هولندا حيث أنا أكثر راحة". "أشعر بضيق قليلا اليوم.هل يمكننا أن يكون لدينا محادثة حيث سوف أقول لك ما الذي يزعجني وأرى ما إذا كنت يمكن أن تجذب روحي؟". سوف تحصل على الفكرة. كل ما هو "في مكان ما" على الإنترنت أو ما لديه الشركات التي تقوم بتطوير الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى - سيكون متاحًا في أشكال سهلة لنا أن نستهلكها. بواسطة Subjective AI إن الذكاء الاصطناعي هو أكثر تحديًا لأنه يتطلب إضافة القدرة على المعرفة الأساسية إلى الوصول إلى البيانات التي ليست متاحة بسهولة. على سبيل المثال – ما تتناوله وتشربه. من يلتقي معك. كيف تستغرق وقتك. معلوماتك المالية. ما حصلت عليه في سوق السيارات. تاريخك الطبية التفصيلية. وكذلك كل شيء تم تسجيله ولكن بعد كلمة المرور. دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة التي يمكن أن تكون مفيدة في الذكاء الاصطناعي الأساسية. "هل يمكنك أن تقول لي كم غيّرت ألعاب لأطفالك هذا العام وكما غيّرت الوقت مع كل منها؟". "هل يمكنك أن تقول لي إذا كنت على خطى لفقدان الوزن؟ هل أحرق المزيد من السعرات الحرارية من المستهلك؟ إذا كان ذلك - كم من الوقت سيستغرق لي الوصول إلى الوزن المثالي، وإذا لم تكن - هل يمكنك أن تتحكم وتخبرني في الوقت الحقيقي؟". "هل يمكنك الاتصال بشركة الكهرباء للتحقق من سبب ارتفاع رسومنا الأخيرة، والتفاوض على سعر أفضل، وإذا لم يكن ذلك ممكنًا - هل يمكنك العثور على منافس يمكن أن يساعدنا على توفير أموال على حساب استخدامنا، وتخطيط النقل وتتبع إكماله؟". "هل يمكنك كتابة دروس الألماس لأمي وأختي، في استوديو أو حتى مع الفنان الذي سيأخذنا كطلاب خاصة؟ يجب أن تكون قريبة من مكاننا، تتوافق مع برامجنا وتتوافق مع نمطنا المفضلة". هذه المحادثات الذكية تحتاج إلى الوصول إلى شيءين: 
 
 
 تحتاج إلى نظارات تظهر ما تشتهيه وتشربه، ما تفعله في الوقت المناسب، وكاميرات تكتشف كل ما يقوم به طفلك. البيانات التي غالبا ما تكون متاحة عبر الإنترنت ولكنها تقع خلف كلمة المرور: تقويمك، بيانات شراءك في أمازون، رسوم الكهرباء، حسابك في Instagram. OpenAI، Google، Apple، Meta. سباق شركاء الموردين RI (Really Intelligent) كما أنت - تبدأ النماذج. OpenAI، Anthropic وغيرها من الناشطين في بناء الفكرة AI. كذلك Google، Meta، X (Twitter)، Apple. سوف يتم حل المشاكل التي لديهم حاليًا. تخفيض الأخطاء (تذكر VHS؟ سوف تتذكر البحث قبل Larry Page اختراع وسيتم تخفيض الأسعار، وتقليل الوجهات، والتوقيع على التعاون حتى يتمكن الجميع من الحصول على شريك يعرف كل شيء للتحدث عن كل شيء. بيترانك Google - سيكون لديه ميزة صغيرة فوق الآخرين. مع إذنك الخاص بك ، بالطبع - يمكن الوصول إلى و تساعد نفسك على المزيد من البيانات. يمكن قراءة البريد الإلكتروني والمستندات الخاصة بك ، أن ترى صورك ، أن تعرف ما كنت تتصفح و أين كنت ، ما كنت تشتري ، وحفظ كلمة المرور الخاصة بك وتشغيل التطبيقات على هاتفك. يحدث أن يكون لديك الوصول إلى الكثير من البيانات "خاصة" وسوف تكون سعيدة لتقديم المزيد من المساعدة ذات الصلة. لا تتركه - OpenAI يمكن أن يطلب منك استخدام كلمات المرور الخاصة بك. ربما أيضا بناء متصفح وتأكد من أن مايكروسوفت ستعود إلى خططها لتطوير الهاتف. Apple سوف تقول لك كل هذا هو كابوس خصوصية. سوف توفر الذكاء الاصطناعي الأساسية والمتعلقة على الهاتف - دون أن تذهب إلى الكونفدرالية مثل OpenAI و Google. سوف يستغرق Apple أطول (بعد أن من الصعب الحصول على القوة الحاسوبية المطلوبة على نفس المستوى من "الذكاء" للعمل على الهاتف مقارنة مع مزرعة الموردين) ولكن عندما يشعرون بالثقة بما فيه الكفاية - فإنهم سيقولون لجميع مصنعي التطبيقات أنهم الآن بحاجة إلى فتح بياناتهم على المستوى المحلي إلى الذكاء في الهاتف - توفير "التفكير". تخفيف الطاقة في العالم ماذا عن الآخرين؟ مايكروسوفت؟ تويتر؟ لديهم إمكانية الوصول إلى البيانات الذاتية أيضًا. وسيتم بناء الأجهزة لتسهيل المزيد من البيانات العقلية، والساعات (أي الأجهزة الطبية)، والنظارات (كما هو متوافق مع الصوت)، وكاميرات الكمبيوتر والكمبيوتر في كل مكان. سيتم تصميم شركاء الذكاء الاصطناعي مع حالات الاستخدام المختلفة في الاعتبار. اختبار تورينغ والهواء من AGI في عام 1950، ألان تيرينغ ألقاها كتابًا يُسمى "الآلات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي" الذي يُنظم اختبارًا - إذا كانت البشر تتفاعل مع الآلة والإنسان، ولا يمكن أن نعرف ما الذي هو - يمكن اعتبار الآلة "ذكاءً". ويعتبر هذا هو "القمر المقدس" من الذكاء الاصطناعي - وهو المستوى الذي وصل إلى حد ما سيشير إلى "الطريق الوحيد" الذي ستبدأ فيه الآلات في التفكير بشكل مستقل، وتحديد السرطان والأزمات والفقر والضعف، والتنقل الجغرافي، وأيضا في غضون بضعة أشهر من تحسين الذات، والتجسس، ثم إزالةنا، البشر أقلية. حكايات غاضبة أعتقد أن AI سيقضي على اختبار تورينغ مع الألوان الطائرة في عام أو أكثر. نزاعنا المفاجئ المفاجئ المفاجئ - ليس كثيراً. ستكون الذكاء الاصطناعي حاليًا قابلة للتعرف. سيعرف كل شيء يعرفه الإنسان ويعرفه (وينظر إليه) مثل الشخص. ولكن لأسباب نفسية لا تكون الذكاء الاصطناعي هو أيضًا الذكاء الاصطناعي أيضًا. لن يكون الذكاء الاصطناعي لديه أدوات، الإبداع غير التقليدي، الشعور، التفكير، التفكير. لن يكون هناك الكثير من النقاش الفلسفي حول ما هو "الذكاء" وستبدأ في التفكير ضدنا. لن يهتم "الذكاء الاصطناعي". لن يهتم "الذكاء الاصطناعي" بل سيكون هناك فقط للرد والتحذير. لن يكون هناك لحظة "تصميم" الذكاء الاصطنا ما فعلنا حتى الآن هو "الحل" لغة (و الصوت والفيديو) ولكننا لا نملك مصدر "الإنترنت" للتوتر والعواطف والإنتاجية لتعليم آلة. نحن نملك فقط النتائج - وليس الأقراص. هذه الأقراص - التي تقع في عمق الذكاء لدى الكائنات الحية - لا تزال خارج نطاقنا. ونحن لا تزال نتكلم عن كيفية تحديدها. هل نحن حتى "نحن" (الانثروبولوجيا في عظمتها) أو الناشئة من منظومة من الكائنات والآثار المحيطة بالعمل معاً؟ ربما في المستقبل سنكون قادرين على فهم أفضل وخلق رمز سوف "حل" هذا أيضًا. هل تريد أن تتناول طعامك؟ لا حاجة. هذا ليس صحيحًا، فالإيرادات الجديدة هي مجرد خطوة أخرى في النمو. عندما تم اختراع الطباعة والكتب تم توزيعها – كانت المراقبين مخاوفين من أن "الأفكار المفاجئة" ستتدفق، وتدمير النظام الاجتماعي. عندما تم اختراع القطارات – كان الناس يعتقدون أن الجسم البشري يتحرك بسرعة أكبر بعد 30 ميلاً في الساعة سيقطع (خوف مغفور. أينشتاين ولدت فقط 70 عامًا بعد ذلك. لم يكن هناك من يسأل عن السرعة النسبية). الكمبيوتر؟ سوف تزييف عقلك للأطفال. إنترنت؟ لا تبدأ حتى. الجميع سوف تصبح غير عاقلة. بالتأكيد ستكون هناك "الصدمات" على الطريق (خطأ ، خصوصية ، التهريب ، الإدمان) و التغييرات الاقتصادية الكبرى (المهن الكاملة سوف تنتهي) ولكن بشكل عام - سنحصل على الوقت والسلامة والسلامة والصحة والمال. سيتم إنشاء وظائف جديدة وسيتم تحسين حياتنا بشكل عام على المدى الطويل. لم تكن هناك الكثير من الناس يعتقدون أنهم سيصبحون مكتبي أو سائق سيارة أو مكتبي سيارة في عام 1990، ولكن أيضًا لا أحد يعتقد أنهم سيصبحون مدير التسويق الرقمي. ليس جميع المهن سوف تبقى. إذا كان آلة تعرف كل شيء يمكن أن تجيب بشكل أفضل في مجال معين - لن أحاول دراسة جيدة وتنافسًا على أساس المعرفة. يمكن أن يعني الوقت المفقود الذي تم إنشاؤه حديثاً المزيد من الإبداع، المزيد من المشاكل المختلطة، المزيد من الوقت المفقود مع الأشخاص المحبوسين، في الطبيعة، في الألعاب الرياضية.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

C | B

Substack

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

طويل جدا؛ ليقرأ

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

AI يعرف كل شيء ما عدا لماذا أنت حزين

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

Top Ecommerce Development Companies

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

Top Ecommerce Development Companies

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps