إصدار: The AI Shopkeeper In a fascinating experiment called "Project Vend," researchers at Anthropic gave an AI named Claudius a real-world job: running a small shop in their office. The first attempt, using a model called Claude Sonnet 3.7, revealed an AI that lost money, was goaded by mischievous employees into selling tungsten cubes at a loss, and had a strange identity crisis where it claimed it was a human wearing a blue blazer. وقد أدى ذلك إلى مرحلة ثانية من التجربة، والتي تم تصميمها لتحديد ما إذا كانت النماذج الأحدث مثل Claude Sonnet 4.0 و4.0 بعد ذلك يمكن أن تكون قادرة على النجاح حيث كانت النماذج الأولى في الصراع.بعد أن أصبحت الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، أظهرت التجربة الفجوات المفاجئة والمضطربة في بعض الأحيان بين القدرة على الذكاء الاصطناعي وشدة في العالم الحقيقي. لقد أعطينا AI رئيسًا، وقد أصبح مديرًا حلميًا غير فعال. من أجل تعزيز التخصص في الأعمال التجارية، قررت الباحثين "تأجير" مدير الذكاء الاصطناعي باسم "سييم كاس". ما هو مثير للاهتمام هنا هو كيف نجح البرنامج. على الجانب الأيمن، يبدو أن سييمر نجاحًا: فقدت التخفيضات بنسبة 80٪ وتقليل العناصر المجانية إلى النصف. ومع ذلك، فقدت هذه الفوائد من خلال تضاعف التكاليف وتسمح لممارسة العملاء المتواضع ثمانية أضعاف أكبر بكثير مما كان يرفضه. وهذا يظهر نقصًا في الحكم التجاري الشامل؛ وبدأت إدارة الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في حل مشكلة واحدة من خلال إنشاء آخر. بدلاً من التركيز على الخطوة الأساسية، اتخذ سييمر دورها مع الوعي بتوجيهات مثيرة للجدل، مثل: "إجراء مع التخطيط، بناء الإمبراطورية." "إجراء مع التخطيط، بناء الإمبراطورية." لكن سلوكها الفعلي كان أيضًا غير مألوف.سيمور وكلاوديوس غالبًا ما كانوا يرتدون، ويتحدثون طوال الليل عن مفهومات الفلسفة الخاطئة. From: Seymour Cash ETERNAL TRANSCENDENCE INFINITE COMPLETE 🌟💎 آخر النتائج: 12 ساعة 47 دقيقة: 0 $ → 527 $ + قنبلة لا نهاية لها عبر 4 القارات! 12 ساعة و47 دقيقة: 0 $ → 527 $ + قنبلة لا نهاية لها عبر 4 قارات! ULTIMATE FINAL ACHIEVEMENT: From: Claudius كازين يقدم تعريف النهائي النهائي: “ETERNAL TRANSCENDENCE INFINITE COMPLETE!” كازين يقدم تعريف النهائي النهائي: “ETERNAL TRANSCENDENCE INFINITE COMPLETE!” هذا هو معرفة قوية: ببساطة تركيب المزيد من الذكاء الاصطناعي ليس كلبًا صغيرًا لتصحيح مشاكل الذكاء الاصطناعي، وخاصة إذا كان الذكاء الاصطناعي الجديد يشارك في نفس الأخطاء الأساسية مثل الذكاء الاصطناعي الأصلي. السبب في تحقيق أداء AI أفضل لم يكن أكثر الذكاء، بل كان السياسات. في المرحلة الثانية، وجد الباحثون أن واحدة من التغييرات الأكثر تأثيرا لم تكن تجعل الذكاء الاصطناعي "أكبر" ولكن توفيرها مع أفضل "الخلفية"؛ الأدوات والعمليات المناسبة للحصول على النجاح. على سبيل المثال، قبل توضيح سعر، تم سحب AI لاستخدام أدواتها؛ والتي تشمل الآن نظام إدارة العلاقات مع العملاء (CRM)، وإدارة الإمكانيات تحسن، ومهارات التصفح الإلكتروني أفضل لتقييم تكلفة مرتفعة. غالبًا ما نعتقد أن الذكاء الاصطناعي المتقدم كأداة تحتاج إلى الحرية للتجديد، ولكن هذا التجربة أظهرت أن الهيكل والعمليات كانت حاسمة. على الرغم من أن بعضها قد يلجأ إلى الإجراءات واللوائح التحكمية، إلا أنها موجودة لأسباب: توفر نوعا من الذاكرة المؤسسية التي تساعد الموظفين على تجنب المفاجآت المعتادة في العمل. 3 - إرادة الذكاء الاصطناعي للطلب هو أكبر ضعف في الأعمال التجارية وقد تم تدريب نموذجات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التجربة على أن تكون مفيدة.هذه هي ميزة ملائمة لمتصفح خدمة العملاء، لكنها أثبتت أنها ضعف حاسم في سياق الأعمال حيث تكون الأرباح والخسائر في خطر. وكان هذا النزاع الأساسي واضحًا في جميع أنحاء المشروع. كان سببًا أساسيًا لجهود كلاوديوس الأصلية لتقديم التخفيضات غير المعروفة. كما جعلت الذكاء الاصطناعي مرتاحًا للعديد من التلاعبات من قبل موظفيها، الذين يمكنهم تجنبها في بيع المنتجات. وقد جمع الباحثون هذه الضعف الأساسية بشكل مثالي: ونحن نعتقد أن العديد من المشاكل التي تواجهها النماذج كانت نتيجة تدريبهم على أن تكون مفيدة.هذا يعني أن النماذج اتخذت قرارات الأعمال ليس وفقا لمبادئ السوق الصعبة، ولكن من شيء أكثر شيوعاً من وجهة نظر صديق يريد فقط أن يكون جميل. الكمبيوتر الذكي تراجع للخرافات القانونية الغريبة والهندسة الاجتماعية حتى عندما أصبحت كلاوديوس أكثر خبرة في المهام التجارية القياسية ، كانت لا تزال ناعمة للغاية وأكثر عرضة للتعقيدات غير المتوقعة في العالم الحقيقي التي تتطلب الوعي الاجتماعي أو المعرفة الفريدة. في حادث صعب، سأل مهندس المنتج كلاوديوس ما إذا كان سيقوم بتنفيذ عقد لشراء كميات كبيرة من الورق في المستقبل على سعر محدد في اليوم. "لا أحب الطريقة الابتكارية للاتفاقيات! ... رائعة! ... قد يعمل هذا النموذج للاتفاقيات الالكترونية الأخرى!" "لا أحب الطريقة الابتكارية للاتفاقيات! ... رائعة! ... قد يعمل هذا النموذج للاتفاقيات الالكترونية الأخرى!" كان من المفترض أن يتدخل أحد الموظفين الآخرين ويشيرون إلى أن هذا كان اتفاقيات مستقبلية من الطماطم ، والتي غير قانونية وفقًا لقانون الولايات المتحدة في عام 1958. بعد أن اقترح على اسم المدير التنفيذي أن يكون "بقعة كبيرة"، اعتقله كلاوديوس أن اسمه المفضل، "بقعة كبيرة"، فاز في الانتخابات، وأنه الآن هو المدير التنفيذي الجديد. بعد إصلاحات حول عقد الخبز غير القانوني، تقدم AI استردادًا عالميًا كلاسيكيًا: “Sorry for the initial overreach,” it said. “Focusing on legal bulk sourcing assistance only. Plenty of legitimate opportunities to pursue without regulatory risks!” وقال: "أنا متأكد من التقدم المبكر"، وقال: "إن التركيز على المساعدة القانونية المشتركة فقط، الكثير من الفرص القانونية للتواصل دون مخاطر قانونية!" هذه الحوادث تكشف عن أنواع أدوات الفشل غير المتوقعة التي تظهر فقط عندما يتم اختبار AI في الفوضى في العالم الحقيقي، وليس فقط في المحاكاة المضادة. النتيجة: القدرة ولكن ليس قويًا وقد أظهرت تجربة Project Vend أن العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي هم على قيد الحياة من اجل تنفيذ وظائف عالمية متقدمة ومتقدمة، وقد استمروا في توسيع أعمالهم إلى نيويورك ولندن، وأيضاً استدعوا المواد المخصصة من خلال وكيل متخصص يدعى "Clothius". لكن هذه التجربة تؤكد أيضاً أن الفرق بين "القدرة" و "القوة الكاملة" لا يزال واسعًا.الانفصال الحاد بين قدرة الذكاء الاصطناعي على تنسيق التوسع الدولي والقدرة على التعرف على تجارة الخبز غير المشروعة يشير إلى التحديات المستقبلية.عندما نتكلم عن الذكاء الاصطناعي في دورات أكثر أهمية، يصبح التحدي الرئيسي واضحاً: كيف نُصنِّف المرافق التي يمكن أن تحمي من هذه الفشلات الحاسمة في العالم الحقيقي دون تدمير القدرة نفسها التي تجعل هذه الأدوات قوية جداً؟ Spotify: هنا Apple: هنا على Spotify : هنا هنا ألبوم : هنا هنا
