وتحدث Y Combinator عن أن 25% من مشروع W25 لديه قواعد الكود التي تم إنشاؤها عن طريق الذكاء الاصطناعي بنسبة 95%.هذه المقالة تتحدث عن التوازن الحقيقي: السرعة مقابل الديون التقنية، النموذج مقابل الإنتاج، ولماذا يتحدث المهندسين العليا عن تطوير الجو. هناك طريقة جديدة لتصنيع البرمجيات التي تأخذ قرية السيليكون من العاصفة، والواقع أنني كنت أراقبها مع مزيج من الاهتمام والغضب. في فبراير 2025، أطلق أندري Karpathy المعنى "كود" ، وفي أسبوعين، أصبحت أكثر الكلمات شائعة في مجال التكنولوجيا. بحلول مارس، أبلغ Y Combinator أن 25% من مجموعة Winter 2025 لديها قواعد الكود التي كانت 90٪ مصنوعة من الذكاء الاصطناعي. كشخص يُصنع برامج على مستوى البنية التحتية مثل Sayna ، يمكنني أن أقول لكم أن هذه الإحصائيات تدفعني في الليل ، ولكن ربما لا لأسباب قد تتوقعها. ما هو Vibe Coding بالضبط؟ دعونا ننشر تويتر Karpathy الأصلي لأنها تكتشف بشكل مثير للدهشة أهمية ما نتعامل معه: إنها نوع جديد من التدوين الذي أسميه "تدوين الخيال" حيث تمنعك تمامًا عن التعبير عن الخيال، وتمنعك عن التعبير عن الخيال وتخيل أن الكود موجود.أنا "توافق كل شيء" في، أنا لا تقرأ التدوين مرة أخرى، عندما أتلقى رسائل أخطاء أنا فقط نسخها دون تعليق، عادة ما يحدد ذلك. " إنها نوع جديد من التدوين الذي أسميه "تدوين الخيال" حيث تمنعك تمامًا عن التعبير عن الخيال، وتمنعك عن التعبير عن الخيال وتخيل أن الكود موجود.أنا "توافق كل شيء" في، أنا لا تقرأ التدوين مرة أخرى، عندما أتلقى رسائل أخطاء أنا فقط نسخها دون تعليق، عادة ما يحدد ذلك. " هذا يأتي من أحد الباحثين السابقين في OpenAI والمدير التنفيذي لشركة Tesla AI الذي ساعد في بناء بعض من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي متقدمة على الكوكب، ويقول لنا فقط ... وهذه هي الشيء: بالنسبة إلى إلغاء مشاريع نهاية الأسبوع كما وصفها Karpathy في الأصل ، فإن هذا يعني بالفعل الكثير ؛ المشكلة هي أن الشركات الناشئة اتخذت هذه الفلسفة وتتبعها مباشرة في الإنتاج. التحقق من واقع Y Combinator عندما أعلن شريك إدارة YC جايرد فريدمان هذه الإحصاءات، كان سريعاً للتوضيح شيء مهم: لم يكن هؤلاء مؤسسين غير تقنيين يواجهون مشاكل مع ChatGPT، ولكن المهندسين ذوي المهارات العالية الذين، قبل عام، كانوا قد بنوا كل شيء من البداية - اختاروا عدم ذلك، لأن الذكاء الاصطناعي كان جيداً. قال جيري تان، الرئيس التنفيذي لشركة YC: "هذا ليس مشكلة، هذا لا يزال بعيدًا، هذا هو الطريقة المهيمنة للكود، وإذا كنت لا تفعل ذلك، قد تتركه فقط". ولكن هذا هو ما ألقى اهتماما في هذه المحادثة: تحذّر تان من ماذا سيحدث عندما يصل نظام تشغيل يصل إلى 95٪ من الكود إلى 100 مليون مستخدم: "هل يحدث ذلك أم لا؟" فإن النسخة الأولى من النماذج التكيفية ليست جيدة في التحقق، لذلك عليك أن تذهب إلى التفكير في ما يحدث مع المنتج. هذا هو المأساة التي لا يريد أحد أن يتحدث عنها. الهواتف الذكية هي حقيقة خلال الأشهر الماضية، لقد شاهدت محادثات من المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهندسين العاملين في المهند الإجابة مهمة أكثر من معظم الناس يدركون: إن بناء شيء من البداية يختلف بشكل أساسي عن الحفاظ على الأنظمة التي تمتلك سنوات من المعرفة العرقية والتطبيقات وربما الديون التقنية. هنا ما يحدث في الواقع في الإنتاج: : عندما لا تفهم الكود الذي استخدمته ، يصبح التغييرات في التفكير مأساويًا.قال أحد المتطرفين: "أحاول إنشاء المشروع الصغير، ولكن كلما كان هناك المزيد والمزيد من الأخطاء ... أنا العمل على ذلك لمدة 3 أشهر تقريبًا ولكن كلما أريد تغيير شيء صغير، أنا قتل 4 أيام التغييرات الأخرى التي تذهب إلى الجنوب" The Debugging Nightmare : وصف معهد البرمجيات ما يسمى "الربح الائتماني" بعد أن أطلقت المطور الأصلي نظام إمكانية المستخدم الذي خسر الاختبارات ، وباقي QA وبدأت بنجاح.بعد أسبوعين ، اكتشفوا أن الحسابات المزودة لا تزال قادرة على الوصول إلى أدوات الخلفية بسبب تحديد حقيقي مكثف "يبدو أنه يعمل في ذلك الوقت". The trust debt problem ونحن نرى الانقسامات في الصناعة: هناك "المستثمرين الأصليين في الهندسة الذكية" الذين يمكنهم تقديم الميزات بسرعة، ولكنهم يواجهون صعوبات مع التفريغ والتصميم وصيانة طويلة الأجل، وبعد ذلك هناك "المستثمرين في النظام" الذين يفهمون تأثيرات القرارات التقنية ويمكنهم الاستفادة من التحديات التي تم إنشاؤها من الهندسة الذكية. مشكلة: اثنين من المهندسين يخلقون ثمن 50 هناك مضحك يلعب دورًا في مجالات الهندسة: "يستطيع اثنين من المهندسين الآن إنشاء الديون التكنولوجية من خمسين." تزداد الكودات التقنية التي تم إنشاؤها من قبل الكمبيوتر الذكي دون التحقق في طرق لم نرها سابقاً. يحتوي الشكاوى الشائعة على كميات من الواقع الذي يهدد فريق الهندسة. يبدو الكود مثالي على سطح الكمبيوتر، ولكن أدناه هو ما يطلق عليه بعض الناس "كود من البطاقات" - يبدو كاملاً ولكن ينتهك تحت ضغط العالم الحقيقي. وهذا يظهر بطرق مختلفة: أولاً، تظهر أنماط التدوين غير متكافئة عندما تنتج الفنون الذكية الحلول المرتبطة بمهام مختلفة دون رؤية معاصرة، وكنت في نهاية المطاف مع قاعدة الكود حيث يتم حل مشاكل مماثلة بطرق مختلفة تماماً. ثانيا، تصبح الوثيقة ضعيفة أو غير موجودة لأن التركيز يتحول إلى الهندسة المطلوبة بدلاً من تفسير وظائف الكود. ثالثاً، وهذه هي الحالة الأكثر إثارة للجدل، فإن الإخلالات الأمنية تتزايد بنسبة مخيفة: وجدت دراسة أن نموذج الذكاء الاصطناعي يقدم الإخلالات الأمنية المعروفة في الكود 45 في المئة من الوقت. أين يكون رمز Vibe حقيقيًا معنويًا أريد أن أكون صادقًا، أنا لم أكن هنا لكي أقول لك أن تحكم الفيديو هو سيئ ويجب أن يكون محظوظًا. Vibe Coding يعمل بشكل جيد ل: نموذج ومثال على المفاهيم التي تحتاج إلى تصحيح فكرة بسرعة المشاريع والخبرات في نهاية الأسبوع حيث تكلفة الفشل منخفضة تعلم اللغات والأنماط الجديدة حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي كمعلم سريع رمز Boilerplate الذي يتبع النماذج المعاصرة مكونات UI والعملات CRUD البسيطة حيث ينخفض هو أي شيء يتطلب: فهم عميق لممارسة النظام تحت الحركة المكونات الأكثر أهمية في الأمان التي تتعامل مع بيانات المستخدم أو الاعتماد رمز البنية التحتية حيث الأمان والارتباك مهمة أكثر من سرعة التنمية منطق الأعمال المعقدة التي تحتاج إلى تطوير مع مرور الوقت أنظمة معالجة في الوقت الحقيقي حيث الملي ثانية مهمة استثناءات التكنولوجيا هذا هو المكان الذي يجب أن أتكلم عن ما نقوم به: عندما تعمل مع برامج البنية التحتية، فإن التسامح بالنسبة إلى "إنه يعمل بشكل رئيسي" ينخفض إلى الصفر؛ عندما تتعامل مع مع معالجة الصوت في الوقت الحقيقي، أو اتصال WebSocket أو إرسال الصوت، لا يوجد "توافق جميع" في Sayna، نحن نعمل على بناء طبقة صوتيًا متوافقًا للشركات الذكية، وهذا يعني معالجة الرسائل الصوتية إلى النص، والرسائل الصوتية إلى النص، والرسائل الفوتوغرافية في الوقت الحقيقي مع متطلبات التوقف السريع. هل يمكنني كود بعضها؟ ربما الأجزاء الأكثر سهولة، ولكن الأكاديمية الأساسية؟ الأقمار الصناعية الضوئية؟ طبقة الاستعانة الموردة التي تحتاج إلى التبديل بين Deepgram، ElevenLabs، Google Cloud و Azure دون انخفاض الأقمار الصناعية؟ بالطبع لا. السبب بسيط: هو أن رمز البنية التحتية هو الأساس الذي يعتمد على منتجات الآخرين.إذا تم بناء هذا الأساس على الحواجز بدلاً من فهمها، يصبح كل شيء على أعلى ضعيف. ما يفعله المهندسين الأكبر في الواقع هنا هو المزاج المثير للاهتمام: أصحاب المهندسين يحصلون على قيمة أكبر من أدوات تحكم الذكاء الاصطناعي أكثر من الشباب - السبب واضح إذا كنت تفكر في ذلك: لديهم المعرفة لإدارة الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح وتصحيح أخطائهم - هم يتعاملون مع إنتاج الذكاء الاصطناعي مثل الكود من استئجار جديد ، ويحققون كل خط ، ويؤكدون أنهم يفهمونها قبل أن يصل إلى السفينة. ووصف أحد المسؤولين التنفيذيين الواقع الجديد مثاليًا: هو إدماج VIBE طريقة رائعة لتطوير فكرة من 0 إلى 0.7، ولكن هذه الأخيرة 0.3, الجزء الذي يجعل البرمجيات تعمل في الواقع في الإنتاج، لا تزال تتطلب الهندسة البشرية. وتتعامل الأطراف الأكثر نجاحًا مع المساعدة الذكية مثل إدخال المطور السريع في الفريق - قد يلجأ الذكاء الاصطناعي إلى المشروع الأول، ولكن مهندس رئيسي لا يزال يراجعها بصورة إيجابية، ويحسنها ويؤكد أن يتوافق مع معايير الجودة. هذا هو السبب في أن "كود التفاح يقتل" ليس صحيحًا تمامًا؛ ما يقتل هو فكرة أنك يمكنك نقل برامج الإنتاج دون فهم ما تدفعه. فيلم The Irony of Karpathy الجديد في أكتوبر 2025، أطلقت كاراباتي مشروعًا جديدًا يُسمى Nanochat.كان شخصًا يسأل عن مدى إنتاجها من قبل الذكاء الاصطناعي، وكان جوابه هو: "حاول استخدام أدوات Claude / Codex عدة مرات ولكنها لم تعمل بشكل جيد بما فيه الكفاية وجعل الشبكة غير مفيدة". لا يثق أولئك في إدخال الضوء على التقنيات لمشاريعهم الخطيرة الخاصة، دعونا نتركها لحظة. بناء على المدى الطويل إذا كنت تبدأ اليوم شركة أو المشروع، فهذا ما أود أن أقول: • استخدم دعم الذكاء الاصطناعي بجدية للبروتوكولات والMVP، ولكن لديك خطة لالتقاطها من "موجات الكود" إلى "موجات الإنتاج". Know Your Boundaries سوف تكون الشركات الناشئة التي ستبقى على قيد الحياة من خلال التدوين هي أولئك الذين استثمروا من البداية في المعمارية المناسبة: قد تساعدك الذكاء الاصطناعي في كتابة الكود أسرع، ولكن لا يمكن أن تساعدك في تصميم أنظمة تصل إلى المرتبة. Invest in Architecture : لأي شيء يتعامل مع البيانات المستخدمة ، والتعامل مع الدفع ، والتعامل مع الاعتماد ، أو يحتاج إلى تشغيل 24 / 7 ، تأخذ الوقت لإنشاء ذلك بشكل صحيح. Build critical infrastructure correctly إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج الكود، تأكد من أن فريقك يتعلم من ذلك، وليس مجرد قبولها. Create learning loops بالنسبة لنا في Sayna، وهذا يعني بناء في Rust لضمانات الأداء، وتطبيق اختبارات صحيحة، والحفاظ على توثيق واضح، وتصميم الأنظمة التي تتطور مع التغيرات في المتطلبات - هذا ليس سريعًا مثل تسجيل الطريق من خلال تطوير، ولكن هذا هو الطريقة الوحيدة التي لها معنى في البنية التحتية التي تعتمد عليها الآخرين. المستقبل هو الهيدروجين المستقبل من تطوير البرمجيات ليس رمزًا مجردًا أكثر من رمزًا مجانيًا، بل هو في مكان ما بينهما، حيث يسرع الذكاء الاصطناعي في تطوير وتقديم الجودة من قبل البشر. الشركات التي تكتشف هذا التوازن سوف تتحقق: سوف تنقل أسرع من المتاجر التكنولوجية التقليدية في حين تجنب زعزعة الديون التقنية التي يسببها كود الفوركس الحرة؛ سيكون لديها المهندسين الذين يمكنهم إصلاح المشاكل لأنهم يفهمون ما قاموا به؛ سيقومون بتصنيع أنظمة تصل إلى حد كبير لأن شخص ما يعتقد في الواقع عن المعمارية. الصدمة حقيقية ، ولكنها يمكن تجنبها أيضًا: تحتاج فقط إلى معرفة متى التوقف عن شرب AI Kool-Aid والبدء في الهندسة. إذا كنت تبني الشيء الكبير التالي وتتألف من 95% من الكود من نصائح AI، لدي سؤال واحد: هل تفهم حقا ما تريده؟ لأن إذا لم تكن، فإن هذا التفجير يأتي. لا تنسى المشاركة إذا وجدت هذا مفيدًا!، وإذا كنت تتعامل مع فريقك مع الديون التقنية في تحكم Vue، أود أن أسمع قصصك في التعليقات.
