እኔ የእኔ Sketchpad ለ Prompt Box - እና የአትክልት ሁልጊዜ ተመሳሳይ ይሆናል

TL;DR: እንደ DALL·E እንደ Generative AI ሞዴሎች የዲጂታል ስሜት ለመፍጠር ይቻላል - ከታች ስሜት ለመፍጠር ይቻላል. ይህ ጽሑፍ እንዴት ይሰራል እና የፈጠራ ፍላጎት ለመፍጠር ምን ማለት ነው. ከሁለት ዓመታት በፊት, የዲጂታል አርቲስቶች ለመፍጠር ልዩ መሣሪያዎች, ብጁ መሣሪያዎች, እና ሳምንታት - እነርሱም ወዲያውኑ - ልምድ ያስፈልጋል. ዛሬ, አንድ ቀላል ስዕል እና ከሁለት ሰከንዶች ጋር, የቴክኒክ ኢንተርኔት አንድ አርቲስቶች ቀናት ለመፍጠር የሚፈልጉትን ፎቶዎችን ማምረቻ ይችላሉ. ነገር ግን በእርግጥ ምን አግኝቷል, እና ምን ሊሆን ይችላል? From Brushstrokes to Pixels: The Traditional Digital Artist’s Journey ከ Brushstrokes ወደ Pixels: የቴክኒካዊ ዲጂታል አርቲስቶች ጉዞ አንድ የዲጂታል አርቲስቶች ለመሆን በጣም ብዙ ይፈልጋል - ከባድ ከባድ በላይ. የዲጂታል መፍጨት በዲጂታል መፍጨት ቀላል ወይም ዝቅተኛ አይደለም. ይህ ለስላሳ ሃርድዌር ይምረጡ ጋር ይጀምራል, አንድ ትክክለኛነት, የኮርፖሬሽን ስርዓቶች, መሣሪያ ምቾት, ስሪት መጠን, ፒን ተስማሚነት, ዋጋ, እና ተጨማሪ. ከ Photoshop ወደ Procreate, Clip Studio ወደ Corel Painter, አማራጮች ትልቅ ናቸው - እና እያንዳንዱ ውስጥ የተለያዩ አማራጮች እና ችሎታዎች ብዙ ነው. የሶፍትዌር ማምረቻው ከሁለት ጊዜ ብቻ ነው. በዲጂታል ስቴትስ ውስጥ የቴክኒክ ችሎታዎችን መተግበሪያን ማወቅ አለብዎት. ቀለም የቴክኒክ, የኮምፒውተር, እና የፕሮግራም ቁጥጥር በዋናነት ሊሆን ይችላል, ነገር ግን የ Graphite ወይም Aqua-Color የኮምፒውተር ልምድ በ Apple Pencil ወይም የፕሮግራም ቀጥተኛነት አይሆንም. በተጨማሪም ተሞክሮ አርቲስቶች የካምፒውተር እና የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር እና የኮምፒውተር የኮምፒውተር ይጠቀማሉ. የዲጂታል ዓለም የአካል ብቃት መስፈርቶች ፍላጎት ይቀበላሉ - ይህ ብቻ የፈጠራ መንገድ ይቀበላሉ. ቅርጸት, ብርሃን, ጥልቅነት እና ስሜት ለመውሰድ በጣም አስፈላጊ ይሆናል, የፈጠራ ሂደት ከባድ ከባድ ለመጀመር ለሁሉም ሰዎች ይበልጥ ቀላል እና ይቀበላሉ. የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልምድ ምንድን ነው? የዲጂታል መሐንዲት ልም Then Came AI: A Paradigm Shift in Creative Process ከዚያም ነበሩ AI: በፈጠራ ሂደት ውስጥ አንድ ፓርዳግም ልምድ በእርግጥ - ወይም በእርግጥ - ይህ ጓደኛ ተመሳሳይ ነው. የቴክኒክ ኢንተርኔት ልማት ጋር, የዲጂታል አርቲስቶች ውስጥ የጊዜ የሚፈልጉ መጀመር አሁን አስፈላጊ አይደለም. ዛሬ, የ OpenAI እንደ AI ሞዴሎች አንድ ስዕል መውሰድ ይችላሉ, እና አንድ የዲጂታል መሳሪያ ሰከንዶች ውስጥ ተስማሚ ይሆናል. አግኝቷል ከ GPT ሞዴሎች ጥያቄዎች መልስ እና ኮድ ለመፍጠር, ወደ DALL·E ለመፍጠር ቅርጸቶች, የፈጠራ ሂደት ተለዋዋጭ ነው. ነገር ግን ምንድን ነገር ነው? እና እሱም እንደ ማሽን ነው? Learning Like a Human: The Foundation of AI Art የመማር እንደ ሰው: የ AI አራት ቅርጸት እንዴት የ AI ፎቶዎችን መፍጠር ይችላሉ ለመውሰድ, በመጀመሪያም እንዴት ያውቃል ይፈልጋሉ. አንድ አነስተኛ ሰው - እሱን ኦሊቨር ይደውሉ - ሕንፃዎችን ለመውሰድ ያግኙን. የእሱ ሞት አንድ ጥቁር ጓደኛን ይሰጣል እና እንዲህ ይላል: "እርሱ አንድ ጓደኛን ጓደኛን ይሰጣል." ከዚያም, እሱም አንድ ጓደኛን ጓደኛን ይሰጣል እና እሱም አግኝቷል. አዲስ ቀለም ቢሆንም, ኦሌቪር ተለዋዋጭ ባህሪያት ይታወቃል: አራት ጫማዎች, ሻጋታዎች, ሻጋታ, እና ሻጋታ. አንድ ቀን, ኦሌቪር አንድ Shih-Tzu ጓደኛን ይመልከቱ እና እሱን አንድ ጓደኛን ይደውሉ. ይህ የእርስዎን መረጃ ላይ የተመሠረተ ምርጥ ግምገማ ነው. እርሱም እሱን ማረጋገጥ: "ወይም, ይህ አንድ ጓደኛን ነው." ይህ የቴክኒካዊ የኒውሮል አውታረ መረብን እንዴት ያውቃል እንዴት ነው. Neural Networks: Digital Brains Built on Data የኒውሮል አውታረ መረብዎች: የዲጂታል ደንበኞች በ Data ላይ የተመሰረተ የኒውሮል አውታረ መረብ የኮምፒውተር ሞዴል አንድ ዓይነት ነው, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል, የኮምፒውተር ሞዴል. የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር እነዚህ አውታረ መረብዎች በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በ በስተዋወቂያ ወቅት, አውታረ መረብ በጊዜው ላይ እነዚህን ክብደት ያተኮሩ ያካትታል - እንደ ኦሊቪር በፈጣን ጊዜ አንድ ጓደኛን እና አንድ ጓደኛን መካከል ልዩነት ማወቅ ይረዳል. ይህ ሂደት አውታረ መረብን ትክክክለኛ ጥናት ለማግኘት ይረዳል. አንድ ቋንቋ ሞዴል ለ, ይህ በአብዛኛው ጊዜ በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ሞዴል ለ, በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ ፒክስል በይነመረብ. የፕላስቲክ መሣሪያዎች በጣም ታዋቂ እና ቀላል ነው.The larger and more diverse the data set, the more accurate the model becomes. Inside the Neural Network: How Data Flows and Decisions Form Inside the Neural Network: How Data Flows and Decisions Form የኒውሮል አውታረ መረብ እንደ ብዙውን ጊዜ በቴክኒካዊ ዲግሪዎች ውስጥ ተመልካች ይሆናል: በይፋ ግራፍ የተካተተቱ በይነመረብ አዝማሚያዎች. እነዚህ አዝማሚያዎች ከላይ ወደ ዝርዝሮች እንደ በይነመረብ አዝማሚያዎች እንደ ከላይ ወደ ዝርዝሮች ያካትታሉ. ሁሉም አዝማሚያዎች, ወይም የቴክኒካዊ የኒውሮን, መረጃ ለማከናወን አንድ ተጽዕኖ ይጫኑ. ይህ አጠቃላይ መዋቅር እንደ ይታወቃል የ Topology ያካትታሉ, የ Network አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም. topology የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴትስ) የዩናይትድ ስቴትስ (የዩናይትድ ስቴት ይህ ሂደት ይሰራል, a ይህ ግራፊክስ በእያንዳንዱ አጠቃቀም እና ውሂብ ፍጥነት ያካትታሉ: እያንዳንዱ አጠቃቀም በይነገጽ ላይ የተመሰረተ ነው. እያንዳንዱ አጠቃቀም በይነገጽ እና በይነገጽ በይነገጽ እና በይነገጽ በይነገጽ እና በይነገጽ በይነገጽ ነው. computation graph ይህ የኮምፒውተር ግራፊክስ በጣም አስፈላጊ ነው - ብቻ የኮምፒውተር ግራፊክስ ለመፍጠር ብቻ አይደለም, ነገር ግን ከባድ ግራፊክስ በመፍጠር ብቻ ነው. የ ሞዴል የኮምፒውተር ግራፊክስ የኮምፒውተር ግራፊክስ ከባድ ግራፊክስ ለመፍጠር እና ለሁሉም ግራፊክስ መተግበሪያዎችን ለመፍጠር ይቻላል. የኒውሮል አውታረ መረብዎች በጊዜው የተሻሻለው የኮር ሜካኒክ. backpropagation - Backpropagation: Learning by Error አግኝቷል: የግኝቷል አግኙን በኦሪጂን ላይ ይመልከቱ. አንድ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ አንድ አውታረ መረብ ግምገማ ያደርጋል በኋላ, ውጤት በመጠቀም እውነተኛ ዋጋ ጋር ተመሳሳይ ነው. የፈቀድ ተግባር የፈቀድ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ውጤታማ ነው. loss function በፕሮግራም ሂደት ውስጥ, የኮርፖሬሽን ክፍሎች በኮርፖሬሽን ውስጥ እያንዳንዱ ክብደት በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ ያካትታሉ. የኮምፒውተር, እያንዳንዱ gradient እያንዳንዱ ክብደት ጋር ያለውን አነስተኛ መጠን ያካትታል. እነዚህ አነስተኛ መጠን ያካትታል. እነዚህ gradients እያንዳንዱ ክብደት ያካትታል. እነዚህ gradients በመጠቀም, ክብደትዎች ተጨማሪ ትክክለኛነት ለማግኘት የተሻሻለ ይሆናል. የሽያጭ ሁኔታ gradients ይህ ተጽዕኖ - forward pass, error calculation, backward pass - በተደጋጋሚ ጊዜ ተጽዕኖ ይሆናል. ውጤት? ሞዴል ማወቅ እና በተደጋጋጋሚ ግምገማዎችን ለመፍጠር ችሎታ ነው. Teaching Oliver to Draw: The Power of Generative Models የኦሪሚን ለመምረጥ ያስተዋውቃል: Generative Models አቅም አሁን የፈጠራ ሞዴሎች በመጠቀም የፈጠራ ሞዴሎች በመጠቀም የፈጠራ ሞዴሎች እንዴት እንደሚጠቀሙን ያውቃል, የፈጠራ ሞዴሎች ከከፍተኛ-የተኮር እንቅስቃሴዎችን መውሰድ ይችላሉ. የፈጠራ ሞዴሎች የፈጠራ ሞዴሎች የፈጠራ ውሂብን መተግበሪያ እና የፈጠራ ውጤቶችን ለማረጋገጥ የተመሠረተ ነው. ነገር ግን የኦሪሚን ይጠይቃል, ነገር ግን አንድ ጓደኛን ለመውሰድ አይደለም, ነገር ግን አንድ ጓደኛን ለመውሰድ ነው. እሱም በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ በእርግጥ የተመሰረተ ነው. እንደ DALL·E እንደ Generative ሞዴሎች, ሞዴሎች መውሰድ በላይ ሊሆን ይችላል. እነርሱ ብቻ መልስ ለማግኘት, እባክዎን ጥያቄ ያውቃል, እነዚህ ሞዴሎች ብቻ ውሂብ ማወቅ አይችልም - እነርሱ ጋር ለመፍጠር, የተሻለ ስሜት, ጽሑፍ, ስሜት, ወይም ቪዲዮ ጋር ተስማሚ ያደርጋሉ. “እኔ ምን ነው?” “የእውነተኛ ነገር ምን ይሆናል?” When Language Takes Shape የጽሑፍ በጽሑፍ በጽሑፍ በጽሑፍ እንደ DALL·E እንደ Generative ሞዴሎች በጽሑፍ-የጽሑፍ ፎቶዎች መካከል ታዋቂ ውሂብ ስብስቦች ላይ የተመሠረተ ናቸው, የጽሑፍ-የጽሑፍ ፎቶዎችን በጽሑፍ ጋር ያካትታሉ. በጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽሑፍ-የጽ ከዚያ በኋላ, አንድ አዲስ ጽሑፍ ትዕዛዞች ይሰጣል ጊዜ, ሞዴል ስሜት ለመፍጠር እንደ መመሪያ ይጠቀማል - ከባድ ስሜት ይጀምራል እና በጽሑፍ ጋር ተስማሚ ቪዲዮ ይሆናል ድረስ ከባድ ስሜት ይሰጣል. ይህ ሂደቱ ሞዴል በፊት አይቆጠሩ አዲስ ምስሎች ለመፍጠር ያደርጋል, ነገር ግን ደግሞ ልምድ ውስጥ የተመሠረተ ሞዴሎች ጋር ተስማሚ ይሆናል. A Thousand Apples a Second: What AI Sees That Artists Can’t አንድ ሰከንዶች ውስጥ አንድ ሚዛን አግኝቷል: የ AI አግኝቷል, እና አርቲስቶች አግኝቷል ይህ ምንድን ነው የአትክልት ላይ ሊውል ይችላል? እርስዎ DALL·E በመጠቀም አንድ የዲጂታል ፎቶን ለመፍጠር ይፈልጋሉ. እርስዎ ብቻ እባክዎን ያግኙ - እና ሰከንዶች ውስጥ, እርስዎ አንድ ፎቶ ያገኛሉ. ለ "የዲጂታል ፎቶ ማምረት" ለ DALL-E 3 የሚከተለው ፎቶ ጋር መልስ: ይህ አግኝተዋል የሞዴል ልውውጥ ወቅት ተመልካች ፎቶዎች ሚሊዮን ምርት ነው. In contrast, a human artist would begin by seeking inspiration - studying references by browsing specialised platforms like Pinterest, sketching rough shapes, refining detail, experimenting with colours, and applying texture. This process can take any time between hours to days. ይህ ሂደት ለማየት, ማመልከቻዎችን ማከናወን, እና ንጥሎች - እንደ አፕላስ - ማመልከቻው ሂደት አንድ አስፈላጊ ክፍሎች ነው ማንኛውም መሐንዲሶች የሥራ ሂደት ነው. ይህ በዋናነት ውስጥ የቪዲዮ ካፒታል ለመፍጠር እንዴት ነው: ቅርጸት, ቁጥጥር, ብርሃን, ቀለም ቅርጸቶች, እና ስቴሊስቲክ አማራጮች ማመልከቻ. በአብዛኛው መንገድ, ይህ አንድ የ AI ሞዴል እንዴት የተጠናቀቀቀቀ ነው. የ ሞዴል ፎቶዎችን ለመፍጠር በፊት, ሞዴል ደግሞ በአብዛኛው ጊዜ ሚሊዮን - ምሳሌዎች ጋር ተስማሚ መሆን አለበት. እነዚህ ምሳሌዎች, አንድ መሐንዲት ሞዴል ውስጥ ያካትታል. , ተመሳሳይ ዓላማ ይሰጣል: ሞዴል አንድ አፕላስ ከሌሎች ቅርጸቶች, የተለያዩ ቅርጸቶች, እና የተለያዩ ብርሃን ሁኔታዎች ውስጥ እንዴት ይመልከቱ ይሰጣል. dataset ነገር ግን አንዳንድ አስፈላጊ ልዩነት እንደ: . scale and speed አንድ ሕንፃ ካሜራ ብቻ በእርግጥ የእርስዎን መታወቂያ, ልምድ, እና ልምድ በመተግበሪያ ችሎታ ላይ የተመሠረተ ከሆነ, የ AI ሞዴሎች በከፍተኛ ደረጃ የኮምፒውተር መሳሪያዎችን በመጠቀም የተመሠረተ ናቸው. DALL·E እንደ በከፍተኛ ደረጃ ሞዴሎች በከፍተኛ ደረጃ ውሂብ ማዕከልዎች ውስጥ የተመሠረተ ናቸው, በአብዛኛው ተስማሚ GPUs, TPUs, ወይም የእኔ ኩባንያ ውስጥ - ማረጋገጫ ላይ ልዩ ተስማሚዎች (እን. እነዚህን ማሽንዎች በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በከፍተኛ ፍጥነት በ ጓደኛ3 በእርግጥ, የአካል ብስክሌት አጠቃቀም ብቻ ነው. ምንም ከፍተኛ ፍጥነት ብስክሌት ወይም የፎቶ መረጃ petabytes - ብቻ የአካል ብስክሌት አጠቃቀም, የማዕድን, እና ተግባር. ይህ የአካል ብስክሌት አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም ነው. Matching Human Style: Mimicking Mediums የአምላክ ስሜት: MIMICING MEDIUMS በ Procreate እንደ መሣሪያዎች ጋር, እነርሱ የኦሪጂናል, aquarell, pencil, እና ink - Paper textures እና brush dynamics ጋር ተኳሃኝ ይችላሉ. ከባድ ወረቀት ላይ የሃይድሮሊክ ጥንካሬ ጥንካሬን ለመምረጥ ይፈልጋሉ? ይህ ለማግኘት አንድ ጥንካሬ ነው. የሃይድሮሊክ ጥንካሬ ላይ የሃይድሮሊክ ጥንካሬን ይፈልጋሉ? በተጨማሪም. የ AI ደግሞ እነዚህን ቅርጾች ማምረቻ ይችላሉ - እርስዎ ትክክለኛውን እባክዎ ከሆነ. ለምሳሌ: እነዚህን ትዕዛዞች እያንዳንዱ ሞዴልም ብቻ የኮምፒውተር ብቻ አይደለም, ነገር ግን የ medium, ቀለም ቶን, እና የኮምፒውተር ቅርጸት ይምረጡ. The Artistic Process የምስክር ወረቀት እነዚህን ተመሳሳይ ውጤቶች ለመፍጠር, አንድ አርቲስቶች ማመልከቻ ቁሳቁሶች ይሰጣሉ, ስኬትዎች መፍጠር, ብስክሌት መተግበሪያዎች ጋር ተሞክሮ, base colours መተግበሪያ, highlights እና shadows ያካትታል, እና በሽያጭ ቁጥጥር መተግበሪያዎች. ይህ ጊዜ-ተኮር ነገር ግን አስደናቂ ልምድ ነው. በ AI ጋር, ሂደት ይበልጥ በቀላሉ ይሆናል - ነገር ግን ደግሞ ይበልጥ ይቀላቀሉ. አንድ ጊዜ አንድ ደረጃ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ አንድ ጊዜ. The Ghost in the Gallery: Why AI Still Can’t Replace You የኮምፒውተር ፎቶዎች: የኮምፒውተር የኮምፒውተር ፎቶዎች (የኮምፒውተር ፎቶዎች) ይህ አንድ አስፈላጊ ጥያቄ ይሰጣል: ማንኛውም ሰው ከባድ ዲጂታል መሳሪያዎች ከፈለጉ ምን ይፈልጋል? በአጠቃላይ የአካል ብስክሌት ስሜት እና የፈጠራ ፍላጎት ይኖራሉ, ወይም ይህ ፍላጎት ከባድ ሊሆን ይችላል? ይበልጥ ትክክለኛ እና ጠንካራ መመሪያዎች ጋር እባክዎን ለመፍጠር ጊዜ ምን ይሆናል ይመልከቱ: በ "የሃይድሮሊክ ቅርጸት ከሁለት ቅርጸቶች ጋር አንድ አግኝተዋል" መልስ ላይ, ሞዴል የሚከተለው ውጤት ያደርጋል: ይህ ኮንፈረንስ መጨመር ላይ ነው - እና መቁረጫዎች ይሰጣሉ: ከባድ እና ዝርዝር ትዕዛዞች ጋር ይሰጣሉ - "የ aquarist ቅርንጫፍ ጋር ሁለት ቅርንጫፍ ጋር አንድ አፕላስ ይምረጡ" - ውጤት አስደናቂ እና ያልተመሠረተ ተጽዕኖ ይወስዳል. እርስዎ ጋር ተመሳሳይ ይሆናል? ነገር ግን ይህ ፍላጎት ያደርጋል - ቀላል እና ቀላል አንድ, በዚህ ላይ? እባክዎን መውሰድ ይችላሉ? - እባክዎን መውሰድ ይችላሉ? - እባክዎን መውሰድ ይችላሉ. እያንዳንዱ ትኩረት ለመርዳት, እባክዎን ተጨማሪ ያካትታሉ: “ሁለት ወረቀት ጋር አንድ አፕላስ ማምረት, ሁለቱም በሃይድሮሊክ ቅርጸት በክብደት ላይ ከባድ ወደ ውስጣዊ ቅርጸት” ከሁለቱም ከሁለቱም ውጤት ከባድ ውጤት ከሁለቱም ከባድ ውጤት ከባድ ውጤት ከባድ ውጤት ከባድ ነበር. ይህ የ AI ሞዴል ጋር ከባድ ትዕዛዞች ተመሳሳይ አይደለም. በአብዛኛው ጊዜ, እርስዎ የሚፈልጉት ውጤት ይበልጥ አስደሳች ይሆናል, ነገር ግን አብዛኛውን ጊዜ ፍላጎት እና ጊዜ ፍላጎት ይሆናል. ነገር ግን በጣም ቀላል ነገር ነው, አንድ አነስተኛ ሰው እባክዎን ለመውሰድ እባክዎን ለመውሰድ በጣም ቀላል ነው. እርስዎ አንድ ደንበኛ አንድ የአምላክን ቀላል መመሪያ ይሰጣል - እርስዎ ከባድ ስዕሎች በጉዞ ቋንቋ ውስጥ ሊሆን ይችላል እንደ በባድ ስዕሎች ውስጥ ሊሆን ይችላል. በዚያ ሁኔታ, ደንበኛ በእርግጥ ሌሎች ቦታዎች ውስጥ የንግድ ይወስዳል. እና የእኛን ስዕል ውስጥ, ይህ ሞዴል በባድ ስዕል ይወስዳል. Final Thoughts: The Art We Make Together Final Thoughts: The Art We Make Together (የእኛ ጋር የተሰራ ስሜት) በመጨረሻም, ይህ ብስክሌት እና ኮድ መካከል አንድ ጉድጓድ አይደለም, ነገር ግን አንድ መዳረሻ ነው. የ ማሽን ፍጥነት, ትክክለኛነት, እና ያልተገደበ የተለያዩ አቅርቦት ይሰጣል; የአካል ብስክሌት አስደናቂነት, ውስጣዊነት, እና ስሜት ይሰጣል. አንድ ሰው ሌሎችን ለመቀየር አይሆንም, ነገር ግን የሚፈልጉትን ነገር ይጨምራል. የእኛን ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደኛ ጓደ ስለ እኔ ስለ እኔ እኔ Maria Piterberg ነኝ - በ Habana Labs (Intel) ውስጥ የ Runtime ሶፍትዌር ቡድን ያስተዋውቃል አንድ AI ባለሙያ እና የቴክኒክ እና የዲጂታል መሳሪያዎች ላይ ይሰራል. እኔ የኮምፒውተር ሳይንስ የኮምፒውተር መሳሪያዎች (HCCL) እና የ runtime optimization ያካትታል.