ይህ AI መሣሪያ 400 ያልተለመደው ስምዎችን በባህር OMOP ኮድ ይፈጥራል

የመስመር ላይ ገጾች Abstract and Introduction System Architecture 2.1 Access via UI or HTTP 2.1.1 GUI 2.2 Input 2.3 Natural Language Processing Pipeline — The Llettuce API 2.3.1 Vector search 2.3.2 LLM 2.3.3 Concept Matches 2.4 Output Case Study: Medication Dataset 3.1 Data Description 3.2 Experimental Design 3.3 Results 3.3.1 Comparison between vector search and Usagi 3.3.2 Comparison with GPT-3 3.4 Conclusions & Acknowledgement 3.5 References የክፍያ መረጃ: የክፍያ መረጃ የ HELIOS ምርምር (IRB በ Nanyang ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ: IRB-2016-11-030), የ 10,004 የ 30-85 ዓመት መካከል የሲንጋጋይ የሲንጋይ ባለብዙ-አስቴክኒካዊ ሰዎች (Wang et al., 2024) ያካትታሉ የ phenotyped longitudinal population cohort study (HELIOS) ግምገማዎች (Nanyang Technological University's IRB approval: IRB-2016-11-030), በ 2018 እና 2022 መካከል የሲንጋይ ባለብዙ የሲንጋይ ግምገማዎች ውስጥ ተመሠረተ ተመሠረተ ተመሠረተ የሲንጋይ ግምገማዎች እና የሲንጋይ ግምገማዎች (HELIOS et al., 2024) ተመሠረተ ተመሠረተ የ HELIOS ምርምር በ OMOP-CDM መተግበሪያ ይጠቀማል. ነገር ግን, በ OMOP ግምገማዎች ላይ መድኃኒት ውሂብ ማተም በጣም አስፈላጊ ልምድ ይሰጣል, በዋናነት መድኃኒት ስምዎችን መደበኛነት ውስጥ ተስማሚነት ምክንያት. በ HELIOS ግምገማ ውስጥ, መድኃኒት ውሂብ ራስን ማተም እና በእርግጠኝነት መድኃኒት ስም ጋር መድኃኒቶች, ትክክለኛነት, የዲፕሮግራፊክ ስዕሎች ወይም ፎኒቲክ ስዕሎች, ወይም ተስማሚ መድኃኒቶች ማተም ሊሆን ይችላል. ሁሉም እነዚህ ትክክለኛነት ምንጮች የኮርፖሬሽን ወደ መቆጣጠሪያ የሕክምና ግምገማዎችን ማተም ይ 3.1 መረጃ ዝርዝር የመጀመሪያው 400 ምሳሌዎች ከድሃኒት ውሂብ ስብስቦች ውስጥ የእኛን ፈተናዎች እና ተለዋዋጭዎችን ለማግኘት የተመሠረተ ናቸው. እያንዳንዱ ምሳሌ ለ, ምርጥ OMOP ባህሪያት, እንዲሁም በተመሳሳይ ስም ጋር ተስማሚ ሊሆን ይችላል ተጨማሪ ባህሪያት ስብስቦች በዓለም ላይ የተመሠረተ ናቸው. ለምሳሌ, ለ "Memantine HCl" የተሻለ OMOP ኮምፒዩት "memantine hydrochloride" ነው, ነገር ግን "memantine" ሌላ ተስማሚ መልስ ነው. ለ ብራንድ መድሃኒት, የ ብራንድ ምርት ያተኮሩ ኮምፒዩት በጣም ተስማሚ OMOP ኮምፒዩት ነው. በአጠቃላይ ተስማሚ ኮምፒዩት ውስጥ ሁሉንም ቁሳቁሶች ያካትታል. ለምሳሌ, ለ "cocodamol ካፒዩት", "Acetaminophen / Codeine Oral Capsule [Co-codamol]" የተሻለ ተስማሚ ይሆናል, ነገር ግን "acetaminophen / codeine" በከፍተኛ ጥቅል እንደ ተስማሚ ሊሆን ይችላል. ይህ ደግሞ ተጨማሪ 297 የኮምፒዩት ከ 400 exemples, 25 "Not Parsable" እንደ የተመሠረተ ነበር. እነዚህ በ OMOP CDM ውስጥ የ formulation concept አይሆንም, ለምሳሌ "lipesco", የ lipoic acid እና አራት ቪዛሚኖችን ያካትታል እና በ OMOP CDM ውስጥ አይሆንም; ወይም በ "Hollister (gout)" እንደ ስም አይሆንም. 3.2 የፕሮግራም ዲዛይን የ Data Instances በ Vector Search እና LLM ክፍሎች በኩል ይሰራል እና በ Human Annotations ጋር ተመሳሳይቷል. የ Vector Search Top 5 ውጤቶች ጥቅም ላይ ይጠቀማል. መልስ በ: Whether the input is an exact match to an OMOP concept Whether the correct OMOP concept is in the result of the vector search Whether the LLM provides the correct answer If the answer was incorrect, whether it is a relevant OMOP concept እያንዳንዱ ምሳሌ እና ሁለቱም ዘዴዎች ለ, ከፍተኛ 5 ውጤቶች የተወሰነ እና እያንዳንዱ መልዕክቶች በክክብደት የክብደት ማተሚያ ወይም ተመሳሳይ ማተሚያ ማግኘት ወይም በክብደት ላይ የተወሰነ ናቸው. 3.3 ውጤቶች የ 1 ቱቦ Usagi እና Llettuce ቪክቶር ፍለጋ ጋር ተለዋዋዋጭ ውጤቶችን ይሰጣል. በ Top 5 ውስጥ ከሁለቱም ተመሳሳይ ባህሪያት ጋር ውጤቶች መካከል በጣም ተመሳሳይ ነበር (68% ለሁለቱም). ነገር ግን, Llettuce በ Top 5 (44% ለ Usagi, 54% ለ Llettuce) ውስጥ ትክክለኛ ባህሪያት ለመርዳት በ Usagi የተሻለ ነበር. 3.3.1 Comparison between vector search and Usagi Usagi በይፋ መውሰድ በይፋ አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አግኝተዋል አ 3.3.2 Comparison with GPT-3 የ 336 exemples where the input was parsable into an OMOP concept, and the input wasn't an exact match to an OMOP concept, Llettuce could correctly identify 193, or 48.25%. GPT-3 correctly identify 57.75%. ሁለቱም በ Llettuce ለ 44 (11%) እና በ GPT-3 ለ 67 (16.75%) ለ (16.75%) ምንም ትክክለኛ ነገር ያካትታል. ከፍተኛ 5 ቪክቶር ተስማሚዎች 329 በ Llettuce ለ 21 የ 99 መተግበሪያዎች ላይ ትክክለኛ ነገር ያካትታል. በ Llettuce የ Pipeline እንደ GPT-3, ይህም ብቻ በ 38 ስምዎች ላይ በጣም ትክክክለኛ አይደለም. ነገር ግን, ይህ በአጠቃቀም ሃርድዌር ላይ በአጠቃቀም ሞዴል ይጠቀማል እና ደህንነት ይጠበቃል, በአጠቃቀም ሃርድዌር ላይ በአጠቃቀም ነው. የ Llettuce ፓይፕሊን በ 400 ኮምፒዩተሮች ላይ መጀመር የሚፈልጉት ጊዜ በ 2.8GHz quad-core Intel i7 CPU, 16GB RAM በመጠቀም 55 ደቂቃዎች, 15 ሰከንዶች ነበር. 3.4 ውጤቶች Llettuce ለ OMOP ባህሪያት ውሂብ ለመምረጥ ውሂብ ለመምረጥ በከፍተኛ-መግዛት መተግበሪያዎችን በመጠቀም ችሎታዎችን ያስተዋውቃል. በዋነተኛ ቋንቋ ሞዴል ጋር ተኳሃኝ አፈጻጸም ያደርጋል GPT-3 ሞዴል ጋር ተመሳሳይ አፈጻጸም. ይህ የኒውሮ-የታች-የተግበሪያ ላይ የተመሠረተ የቴክኒካዊ ቋንቋ ሂደት አጠቃቀም በ 344 የክፍያዎች ለማምረት ሊጠቀሙ ይችላል, በይነተኛ ደህንነት አስፈላጊ ነው. በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ "Lettuce" በ " በአጠቃላይ የተጠቃሚ ሞዴሎች (bge-small-en-v1.5 እና Llama-3.1-8B) ናቸው. በአጠቃላይ የተጠቃሚ ሞዴሎች (Gu et al., 2020) በ Llettuce ሥራዎች ላይ ውጤታማነት ማረጋገጫ ይሆናል. በአጠቃላይ የተጠቃሚ ሞዴሎች (bge-small-en-v1.5 እና Llama-3.1-8B) ይሆናል. በአጠቃላይ የተጠቃሚ ሞዴሎች ወይም የተጠናቀቀቀቁ ወይም የተጠናቀቀቀቁ (Gu et al., 2020) በቢዮሚክኒካል ግምገማዎች ላይ ይሆናል. ተጨማሪ ልማት በቤት ውስጥ የተሻሻለ ሞዴሎች ይሆናል. የ Llettuce ውስጥ የእኛ አካባቢያዊ መተግበሪያዎች የግል መረጃዎችን እና የግል መረጃዎችን ለመጠበቅ የ 365 ተጠቃሚዎች ማንኛውም የገንዘብ ይህ ምርምር NIHR Nottingham Biomedical Research Center የተመሠረተ ነው. ውሂብ አጠቃቀም መረጃ ለማግኘት የ HELIOS Data Access Committee ወደ helios_science@ntu.edu.sg ኢሜይል ይደውሉ. የምስክርነት የኮምፒውተርዎች የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር የኮምፒውተር 3.5 አስተያየቶች Appleby, P., Masood, E., Milligan, G., Macdonald, C., Quinlan, P., & Cole, C. Carrot-cdm: የሕክምና ምርምር ውስጥ የተመሠረተ ውሂብ ለማስተዋወቅ የግል መሣሪያ [Research Software Engineering Conference 2023, RSECON23 ; Conference date: 04-09-2023 በ 07-09-2023]. English. In: In Carrot-cdm: የጤና ምርምር ውስጥ የተመሠረተ ውሂብ ለማስተዋወቅ የግል መሣሪያ. Research Software Engineering Conference 2023, RSECON23 ; Conference date: 04-09-2023 በ 07-09-2023. 2023, September. https://doi.org/10.5281/70zenodo.1025 በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ Bengio, Y., Ducharme, R., Vincent, P., & Jauvin, C. (2003). አንድ የኒውሮል ምናልባት ቋንቋ ሞዴል. Journal of Machine Learning Research, 3. በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴትስ, በዩናይትድ ስቴት Cholan, R. A., Pappas, G., Rehwoldt, G., Sills, A. K., Korte, E. D., Appleton, I. K., Scott, N. M., Rubinstein, W. S., Brenner, S. A., Merrick, R., Hadden, W. C., Campbell, K. E., & Waters, M. S. (2022). የሙከራ ውሂብ ኮድ: በአሜሪካ የሕክምና Informatics ማህበረሰብ ጃሌን, 29(8), 1372–1380. https://doi.org/10.1093/jamia/ocac072 Cox, S., Masood, E., Panagi, V., Macdonald, C., Milligan, G., Horban, S., Santos, R., Hall, C., Lea, D., Tarr, S., Mumtaz, S., Akashili, E., Rae, A., Cole, C., Sheik, A., Jefferson, E., & Quinlan, P. R. (2024). የዱቄት መሣሪያን በመጠቀም የግል መረጃ ሞዴል (OMOP) ለማሳየት ውሂብ ጥራት, ፍጥነት እና ጥራት ለማሻሻል. JMIR Preprints. https://doi.org/10.2196/preprints.60917 ጂ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ. Deng, H., Zhou, Q., Zhang, Z., Zhou, T., Lin, X., Xia, Y., Fan, L., & Liu, S. (2024). የካኒካዊ መተግበሪያ እና ምርምር ውስጥ ትልቅ ቋንቋ ሞዴሎች በአሁኑ ሁኔታ እና ልምድ. የካኒካዊ የካኒካዊ ሬዲዮሎጂ ሰር. https://doi.org/10.1007/s42058- 024-00164-x Dettmers, T., & Zettlemoyer, L. (2023, February 27). የ 4-bit ትክክለኛነት የክፍያ: K-bit Inference Scaling Laws. arXiv: 2212.09720 [cs]. https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.09720 ጂ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ. ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ ሻንጋይ F., H., J., H., K., T., A., H., M.J., M., T.W.R., B., J., Y., J., J., D., A., W., S., E.-J., & W.K., G. (2022). የአንግሊዝኛ ሆስፒታል ስቴትስቲክ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ ውሂብ, 29(1), e100633. https://doi.org/10.1136/bmjhci-20 ጂ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ. Gu, Y., Tinn, R., Cheng, H., Lucas, M., Usuyama, N., Liu, X., Naumann, T., Gao, J., & Poon, H. (2020) ለቢዮሚክኒካል ምርት ምድብ ሂደት ለ የ Domain-specific ቋንቋ ሞዴል ማከማቻ. ጂ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ.ኤስ. የኮንግ, A., Zhao, S., Chen, H., Li, Q., Qin, Y., Sun, R., Zhou, X., Wang, E., & Dong, X. (2024 መጋቢት) ጋር የተሻለ ጥቅል-የተጫወት ጥቅል. ጂ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ የኦሪጂናል ኮምፒውተር የኦሪጂናል ኮምፒውተር የኦሪጂናል ኮምፒውተር የኦሪጂናል ኮምፒውተር የኦሪጂናል ኮምፒውተር የኦሪጂናል ኮምፒውተር የኦሪጂናል ኮምፒውተር የኦሪጂናል ኮምፒውተር Nazi, Z. A., & Peng, W. (2024). የሕክምና እና የሕክምና አካባቢ ውስጥ ትልቅ ቋንቋ ሞዴሎች: ግምገማ. Informatics, 11(3), 57. https://doi.org/10.3390/informatics11030057 የኦሪጂናል ኤምኤስ ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም ኤም. የኮምፒዩተር መሣሪያዎች እና የኮምፒዩተር መሣሪያዎች (የኮምፒዩተር መሣሪያዎች እና የኮምፒዩተር መሣሪያዎች) የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ የክፍያ ፎቶ: ፎቶ: ፎቶ: ፎቶ: ፎቶ: ፎቶ: ፎቶ: ፎቶ: በ 2024 በ 2024 በ 2024 በ 2024 በ 2024 ከ https://github.com/qdrant/fastembed የኦሪጂናል ኮርፖሬሽን (የኦሪጂናል ኮርፖሬሽን) (የኦሪጂናል ኮርፖሬሽን) የኦሪጂናል ኮምፒውተር (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) (የኦሪጂናል ኮምፒውተር) የፕላስቲክ መተግበሪያዎችን ለመፍጠር እና በመስጠት በጣም ፈጣን መንገድ [መግዛት: 16-08-2024]. https://streamlit.io ጂ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I., et al. (2016). ሳይንሳዊ ውሂብ አስተዳደር እና አስተዳዳዳሪነት ለ ተስማሚ መመሪያዎች. ሳይንሳዊ ውሂብ, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 የቅጂ መብት: (1) James Mitchell-White, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham, Digital Research Service, The University of Nottingham, እና NIHR Nottingham Biomedical Research Centre; (2) Reza Omdivar, ዲጂታል ምርምር አገልግሎቶች, Nottingham ዩኒቨርሲቲ, እና NIHR Nottingham Biomedical Research Center; (3) Esmond Urwin, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham እና NIHR Nottingham Biomedical Research Center; (4) Karthikeyan Sivakumar, ዲጂታል ምርምር አገልግሎቶች, Nottingham ዩኒቨርሲቲ; (5) Ruizhe Li, NIHR Nottingham Biomedical Research Center እና የኮምፒውተር ሳይንስ ትምህርት ቤት, Nottingham ዩኒቨርሲቲ; (6) Andy Rae, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham; (7) Xiaoyan Wang, Lee Kong Chian የሕክምና ትምህርት ቤት, Nanyang ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ, ቻይና; (8) Theresia Mina, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ, ቻይና; (9) John Chambers, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapur እና የፓይድሚዮሎጂ እና Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, ዩናይትድ ስቴትስ; (10) Grazziela Figueredo, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham እና NIHR Nottingham Biomedical Research Centre; (11) Philip R Quinlan, Center for Health Informatics, የሕክምና ትምህርት ቤት, Nottingham ዩኒቨርሲቲ. Authors: (1) James Mitchell-White, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham, Digital Research Service, The University of Nottingham, እና NIHR Nottingham Biomedical Research Centre; (2) Reza Omdivar, ዲጂታል ምርምር አገልግሎቶች, Nottingham ዩኒቨርሲቲ, እና NIHR Nottingham Biomedical Research Center; (3) Esmond Urwin, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham እና NIHR Nottingham Biomedical Research Center; (4) Karthikeyan Sivakumar, ዲጂታል ምርምር አገልግሎቶች, Nottingham ዩኒቨርሲቲ; (5) Ruizhe Li, NIHR Nottingham Biomedical Research Center እና የኮምፒውተር ሳይንስ ትምህርት ቤት, Nottingham ዩኒቨርሲቲ; (6) Andy Rae, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham; (7) Xiaoyan Wang, Lee Kong Chian የሕክምና ትምህርት ቤት, Nanyang ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ, ቻይና; (8) Theresia Mina, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ, ቻይና; (9) John Chambers, Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapur እና የፓይድሚዮሎጂ እና Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London, ዩናይትድ ስቴትስ; (10) Grazziela Figueredo, Center for Health Informatics, School of Medicine, The University of Nottingham እና NIHR Nottingham Biomedical Research Centre; (11) Philip R Quinlan, Center for Health Informatics, የሕክምና ትምህርት ቤት, Nottingham ዩኒቨርሲቲ. ይህ ጽሑፍ በ CC BY 4.0 መስኮት ላይ archiv ላይ ይገኛል. ይህ ጽሑፍ በ CC BY 4.0 መስኮት ላይ archiv ላይ ይገኛል.