```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
``` SQL አሁን ባሉ ስርዓቶች ማዕከላዊ ቢሆንም፣ ብዙ ስራዎች ተደጋጋሚ ናቸው። ገንቢዎች የፊደል ማሳሳቻዎችን ማስተካከል፣ መጠይቆችን እንደገና ማስተካከል እና በልባቸው የሚያውቁትን ንድፎችን እንደገና በመጻፍ ሰዓታትን ያሳልፋሉ። በትክክል ለመናገር፣ በሳምንት የ SQL ጊዜnearly   ለእነዚህ መደበኛ ተግባራት ይውላል። 40% ይህም የ AI መሳሪያዎች በፍጥነት እንዲስፋፉ ትልቅ ምክንያት ነው። ዛሬ፣ ወደ   ገደማ የሚሆኑ ገንቢዎች ይህንን አይነት ስራ ለመስራት AI ይጠቀማሉ ወይም ለመጠቀም አቅደዋል። ከማያስፈልግ ኮድ ይልቅ፣ ይህ መሐንዲሶች በንድፍ፣ በአፈጻጸም እና ይበልጥ አስቸጋሪ በሆኑ ችግሮች ላይ እንዲያተኩሩ ይረዳቸዋል። 84% ይህ ጽሑፍ የ AI መሳሪያዎች በ SQL ልማት ውስጥ መደበኛ ስራን እንዴት እንደሚቀንሱ፣ የት በጣም ጠቃሚ ጥቅሞችን እንደሚሰጡ እና ቡድኖች ሊያስቡዋቸው የሚገቡ ገደቦች ምን እንደሆኑ ይመረምራል። በመደበኛ SQL የስራ ፍሰቶች ገንቢዎች ጊዜያቸውን የሚያጡበት በ SQL ስራ ላይ የጠፋው አብዛኛው ጊዜ ትኩረትን ከሚረብሹ ትናንሽ መቆራረጦች ይመጣል። አንድ መጠይቅ መጻፍ ይጀምራሉ፣ ከዚያ የሠንጠረዥን አወቃቀር ለመፈተሽ ያቆማሉ፣ የፊደል አጻጻፍ ለመፈተሽ ወደ ሌላ መሣሪያ ይቀይራሉ፣ መጠይቁን ያሂዳሉ፣ ስህተት ያጋጥማቸዋል፣ የፊደል ማሳሳቻን ያስተካክላሉ፣ እና እንደገና ያሂዳሉ። ከእያንዳንዱ መቆራረጥ በኋላ ሙሉ ትኩረት መልሶ ማግኘት ከ20 ደቂቃ በላይ ሊወስድ ይችላል። በ SQL ስራ ላይ፣ የጊዜ ሰሌዳዎችን እና የጥያቄን አመክንዮ በአእምሮዎ ማቆየት ያለብዎት፣ እንዲህ ያለው መቆራረጥ እድገትን በፍጥነት ይቀንሳል። ተደጋጋሚ የአውድ መቀያየር፣ በተለይም በተወሳሰቡ ስራዎች ላይ፣ ምርታማነትን በ  ወይም ከዚያ በላይ ሊቀንስ ይችላል። 20% በትላልቅ ስርዓቶች ውስጥ ያለው ተጽእኖ የከፋ ነው። የአፈጻጸም ጉዳዮችን ወይም ክስተቶችን ማረም ሁሉም ነገር እንዴት አብሮ እንደሚሰራ ግልጽ የሆነ የአእምሮ ምስል ይፈልጋል። እያንዳንዱ መቆራረጥ ያንን ምስል ያደበዝዛል፣ ከመቀጠልዎ በፊት እንደገና እንዲገነቡት ይገደዳሉ። ያ ጥገናዎችን ያዘገየዋል እና ስህተቶች የመከሰት እድላቸውን ይጨምራል። AI በየቀኑ የ SQL ልማትን እንዴት ያሻሽላል የ AI መሳሪያዎች SQL እንዴት እንደሚጽፉ አይቀይሩም። እነሱ የሚያስፈልጉትን ትናንሽ ችግሮች ብቻ ያስወግዳሉ። የዕለት ተዕለት ስራን እንዴት እንደሚቀይሩ እነሆ። 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ችሎታ 
 በእውነቱ ምን ይለወጣል 
 ተግባራዊ ተጽዕኖ 
 
 
 
 
 አውድ-አዋቂ ራስ-ማጠናቀቂያ 
 ሲተይቡ እንደየ የጊዜ ሰሌዳው ተዛማጅ የሆኑ ሠንጠረዦችን እና አምዶችን ይጠቁማል 
 የጊዜ ሰሌዳውን ከመፈለግ ወይም የነገሮችን ስም ከመገመት ያነሰ ጊዜ 
 
 
 
 
 በቅጽበት የፊደል አጻጻፍ ግብረመልስ 
 መጠይቁን ከማስኬድዎ በፊት ችግሮችን ያደምቃል 
 የማስኬድ–ውድቀት–ማስተካከል ዑደቶች ያነሱ 
 
 
 
 
 ከዓላማ የጥያቄ ረቂቅ 
 ከጥሬ መግለጫ ወይም ከፊል SQL የጀማሪ መጠይቅ ያዘጋጃል 
 ከመጀመሪያው የተለመዱ መጠይቆችን ከመገንባት ፈጣን 
 
 
 
 
 ራስ-ሰር ቅርጸት 
 የተመሰቃቀሉ ስክሪፕቶችን ወዲያውኑ ያጸዳል 
 የእጅ ማጽዳት ሳያስፈልግ ተነባቢነትን ያሻሽላል ሠንጠረዡ ላይ ያለው እያንዳንዱ ባህሪ በራሱ ትንሽ ነው፣ ነገር ግን አብረው ስህተቶችን እና ተደጋጋሚ የጥያቄ ስራን በመቀነስ ጊዜ ይቆጥባሉ። ከማዘግየትዎ በፊት ስህተቶችን መቀነስ SQL ይቅር አይልም። የጎደለ ኮማ ወይም የተሳሳተ የአምድ ስም መጠይቁን ሙሉ በሙሉ ሊያቆም ይችላል ወይም የከፋው ደግሞ ትክክል የሚመስሉ ነገር ግን ያልሆኑ ውጤቶችን ሊሰጥ ይችላል። የጊዜ ሰሌዳ ሜታዳታን በማጣቀስ፣ AI በሚተይቡበት ጊዜ የተሳሳቱ የሠንጠረዥ ወይም የአምድ ስሞችን ሊለይ ይችላል፣ በቦታው ላይ ማስተካከያዎችን ይጠቁማል። በእውነቱ፣ ማይክሮሶፍት AIን የሚጠቀሙ ገንቢዎች 90% የሚሆኑት ከስህተቶች ፍሰትን ከማስተጓጎል አንፃር የበለጠ ምርታማ እንደሆኑ ተገንዝቧል። AI እንዲሁም እንደ ጆይንስ ወይም የተነባበረ አመክንዮ ያሉ በተወሳሰቡ መጠይቆች ውስጥ ያሉ የአወቃቀር አደጋዎችን ከችግር ከማድረሳቸው በፊት ያሳያል። ግልጽ ስህተቶች በመጀመሪያ ሲያዙ፣ ገንቢዎች ለመከላከያ ማረም ያነሰ ጊዜ ያሳልፋሉ። ይሁን እንጂ ይህ AI የለተሳሳት ማለት አይደለም። 82% ገንቢዎች AI ቅልጥፍናን እንደሚጨምር ቢናገሩም፣ አሁንም በውጤቶቹ ላይ ማረጋገጥ እና ከመሰማራታቸው በፊት የተፈጠረውን ኮድ መገምገም አለባቸው። በሚመለከተው ላይ ለማተኮር ተደጋጋሚ ስራን በራስ-ሰር መስራት የቀን ተዕለት የ SQL ስራ ብዙ አዲስ ችግሮችን ከመፍታት ጋር የተያያዘ አይደለም። ብዙ ጊዜ የጻፏቸውን መጠይቆች ትንሽ ልዩነቶችን መጻፍ ነው፡ የውሂብ ንዑስ ስብስቦችን መሳብ፣ ተመሳሳይ ዋና ሠንጠረዦችን ማገናኘት፣ ለሪፖርቶች ማጠቃለያዎችን ማመንጨት ወይም ለሌሎች ለማንበብ ስክሪፕቶችን ማጽዳት። በግለሰብ ደረጃ እነዚህ ተግባራት ቀላል ናቸው፣ ነገር ግን ችግሩ መጠን ነው። በስፕሪንት ሂደት ውስጥ፣ በአፈጻጸም ማስተካከያ፣ በጊዜ ሰሌዳ ንድፍ ወይም በጠርዙ ጉዳዮች ላይ ከመመርመር ይልቅ ሰዓታትን በጸጥታ ይበላሉ። AI እገዛ ይህን ሸክም ለመቀነስ ይረዳል። በ dbForge እንደ AI Assistant ባሉ መሳሪያዎች ወይም እንደ Copilot-style ውህዶች በተሻሻሉ አካባቢዎች፣ ገንቢዎች በሚፈልጉት ነገር ላይ በተለመደው ቋንቋ መግለጽ እና ለተጨማሪ ማጣራት የ SQL መጠይቅ ረቂቅ ማግኘት ይችላሉ። ውስጣዊ መረጃዎች ይህ መደበኛ ስራን በእጅጉ ሊያፋጥን እንደሚችል ያሳያል፣ የጥያቄ መጻፍ እስከ 30–50% ፈጣን፣ ማረም 40–60% ፈጣን፣ እና ተደጋጋሚ ስክሪፕቲንግ ስራዎች እስከ 60–70% ቀንሷል። AI ምርመራዎች አጠራጣሪ ንድፎችን ቀደም ብለው ሊይዙ ይችላሉ፣ ስህተቶች ወደ ምርመራ ወይም ምርት እንዳይደርሱ ይረዳሉ። ውጤቱ መሐንዲሶች ያነሰ ስራ ይሰራሉ ​​ማለት አይደለም፤ ጥረታቸው ይቀየራል። ያነሰ ጊዜ መደበኛ SQLን ከማሰባሰብ ይውላል፣ እና የበለጠ ደግሞ የስርዓት ባህሪን በእውነቱ በሚነኩ ውሳኔዎች ላይ ነው። ለቡድኖች ስትራቴጂካዊ ግንዛቤዎች ለቡድኖች፣ የ AI ትልቁ ጥቅም የሚያስወግዱ መዘግየቶች ያነሱ ናቸው። ቀላል ስህተቶች ቀደም ብለው ሲያዙ፣ እና መደበኛ መጠይቆች በፍጥነት ሊነደፉ ይችላሉ፣ ስራው በግምገማዎች መካከል ብዙም ወደ ኋላና ወደ ፊት አይሄድም። ለውጦች ትናንሽ ጥገናዎች ላይ ከመጣበቅ ይልቅ ወደፊት ይራመዳሉ። AI በተጨማሪም ለዕለት ተዕለት ተግባራት በ ጥቂት ልምድ ባላቸው SQL ባለሙያዎች ላይ ያለውን ጥገኝነት ይቀንሳል። ገንቢዎች መደበኛ ስራን በራሳቸው መቋቋም ይችላሉ፣ ይህም በወረፋ ከመጠበቅ ይልቅ የፕሮጀክቱ በርካታ ክፍሎች እንዲቀጥሉ ያደርጋል። ሆኖም፣ ቡድኖች አሁንም ውሂቡን እና የንግድ ደንቦቹን የሚረዱ ሰዎችን ይፈልጋሉ። AI ሊሰራ የሚችል ነገር ግን የተሳሳቱ ውጤቶችን የሚሰጥ መጠይቆችን ሊፈጥር ይችላል። ምክንያታዊ ነገሩ ትክክል መሆኑን እና አፈጻጸሙ ተቀባይነት ያለው መሆኑን ማንም ማረጋገጥ አለበት። በተግባር፣ AI ቡድኖች በድግምት ፈጣን ከመሆን ይልቅ በተቀላጠፈ ሁኔታ እንዲሰሩ ይረዳል። በየደረጃው ያሉ ጉድለቶችን ያስወግዳል ስለዚህም ጥረቱ ከመደበኛ ማስተካከያዎች ይልቅ ወደ ትርጉም ባላቸው ውሳኔዎች ይሄዳል። ወደ አንተ የ AI መሳሪያዎች የ SQL ስራን በተግባራዊ መንገዶች እየቀየሩ ነው። ተደጋጋሚ ተግባራትን ይይዛሉ፣ ቀላል ስህተቶችን ቀደም ብለው ይይዛሉ፣ እና በመሳሪያዎች መካከል መዝለል ያለውን ፍላጎት ይቀንሳሉ። ውጤቱም፣ ገንቢዎች ከመደበኛ ስራ ይልቅ በአፈጻጸም ማስተካከያ እና በስርዓት ንድፍ ባሉ ነገሮች ላይ ብዙ ጊዜ ያሳልፋሉ። ሆኖም የሰው እውቀት አሁንም አስፈላጊ ነው። መሐንዲሶች ውጤቶችን መገምገም፣ መጠይቆችን ማመቻቸት እና አስተማማኝነት እና ትክክለኛነት ላይ ተጽዕኖ የሚያሳድሩ ውሳኔዎችን ማድረግ አለባቸው ምክንያቱም AI ስራውን ቢያፋጥነውም ፍርድን አይተካም። ይህ ምክንያት ነው፣ በ dbForge ባሉ ብዙ ዘመናዊ መሳሪያዎች ውስጥ፣ AI እገዛ በቀጥታ ወደ የጥያቄ አርታኢው ውስጥ ገብቷል፡ ሲጽፉ ገንቢዎችን ይደግፋል፣ ነገር ግን አመክንዮውን ወይም ውጤቶቹን መቆጣጠርን አይወስድም። በመጨረሻ፣ ጥቅሙ እውቀትን የሚተካ ራስ-ሰር መስራት ማለት አይደለም። AI የትንንሽ ስራዎችን የአእምሮ ጭነት ስለሚቀንስ፣ መሐንዲሶች ስርዓቱን በሚቀርጹት ውሳኔዎች ላይ ማተኮር ይችላሉ።

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

የእርስዎ የSQL ቡድን በAI ሊፈቱት የሚችሉ ስራዎች ላይ 40% ጊዜያቸውን እያጠፋ ነው

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

Report Week #28

The relation of love to pain is one of the most difficult problems

SOME ANOMALIES

ON THE EVE OF THE FETE

Report Week #28

The relation of love to pain is one of the most difficult problems

SOME ANOMALIES

ON THE EVE OF THE FETE

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps