ቲ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ.ኤ የኦሪጂናል አጠቃቀም (AI) በባለሙያ አጠቃቀም (operator) መተግበሪያዎች ውስጥ በጣም አስፈላጊ ነው. ይህ ምርምርን ማሻሻል, ግምገማዎችን ለመፍጠር እና የተሻለ መፍትሔዎችን ለመስጠት ይችላሉ. ነገር ግን የኦሪጂናል አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም (AI) አጠቃቀም የ "AI" ቡድንዎች አብዛኛውን ጊዜ ተጨማሪ ውፅዓት, አብዛኛውን ጊዜ ተጨማሪ ማወቅ አይችልም. ይህ ሞዴል ከሁለተኛ ጊዜ ግምገማዎች ውስጥ, ሰዎች የአውቶማቲክ ጠቃሚ ምክሮች እና ከባድ-ተግበሪያ የግል ማረጋገጫ ያረጋግጣሉ, ይህም በአውቶማቲክ ይልቅ ከባድ-ተግበሪያዎች (Parasuraman & Riley, 1997; ከሁሉም ዝርዝሮች ይመልከቱ). ይህ የመጀመሪያው ሞዴል ፍለጋ አይደለም; ይህ የአውቶማቲክ ይልቅ ከባድ-ተግበሪያ ነው. ይህ ጽሑፍ በ "AI Risks" ላይ የ "AI Risks" ቅርንጫፍን ይጨምራል. የምስክር ወረቀት በ Gemini 2.5 Pro የተመሰረተ ነው. የ Agile 4 የመስመር ላይ ኮርስ የምርት ግምገማዎችን ለመፍጠር ሦስት መሣሪያዎች የኦሪጂናል ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ ጥንካሬ መሐንዲት 1: Over-Trust → Empiricism Erosion የ Parasuraman እና Riley የተመሠረተ የቴክኖሎጂ – የጠቃቀም, ትክክለኛነት, አጠቃቀም, ትክክለኛነት – የአካል ብቃት ምልክቶች ወደ ተስማሚ ትክክለኛነት ይጠቀማል. የምርት ሥራ ውስጥ, ይህ ምርት አጠቃቀም እና የምርት አስተዳዳሪዎች በዚያም ጊዜ በይፋ የቴክኒክ አጠቃቀም እባክዎን ያውቃሉ, ነገር ግን መውሰድ እንዴት የተወሰኑ እና እንዴት ማረጋገጥ ይችላሉ. የቴክኖሎጂ እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች (የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች) እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች (የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች) በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች (የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች) እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች (የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች) እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች (የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች) እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች (የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች) እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች (የቴክኖሎጂ ባለሙያ የኮርፖሬሽን ሂደት ውስጥ የኮርፖሬሽን መልዕክቶች ይመዝገቡ ነው: እያንዳንዱ የኦሪጂናል ውጤታማ ግምገማዎች በሦስት ክፍሎች ውስጥ ሊሆን ይችላል: የኮርፖሬሽን, የሙከራ, እና የኮርፖሬሽን ግምገማዎች. ይህ የኮርፖሬሽን ግምገማዎች ላይ የኮርፖሬሽን ግምገማዎች ይመዝገቡ, እና የኮርፖሬሽን ግምገማዎች ይመዝገቡ. መሣሪያ 2: Optimization Power → Metric Gaming (Goodhart ውጤቶች) ይህ የ Goodhart ውጤታማነት በ AI መተግበሪያዎች እና ስኬታማነት-መጫወት ጽሑፎች ውስጥ ነው, ይህም ስርዓተዎችን ያካትታሉ ይህም የተመሠረተ ውጤታማነት ያካትታሉ እንዲሁም የተመሠረተ ውጤታማነት ያካትታሉ (Manheim & Garrabrant, 2018). DeepMind's specification gaming research reveals how AI systems find unexpected ways to high scores while completely subverting the intended goal. በ product contexts, ይህ "green dashboards, red customers:" click-through increases while trust or retention falls. የሙዚቃ ግምገማዎች የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች እና የሙዚቃ ግምገማዎች ያካትታል. ሜካኒካል 3: የፈጠራ መልዕክት → Convergence እና Homogenization የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ ባለሙያዎች በቴክኖሎጂ የፕሮጀክት አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም የሽያጭ ልምድ ልምድ ተመሳሳይ ቅርጸት ይከተል. የ AI persons ከባድ ደንበኞች ከባድ ደንበኞች ከባድ ደንበኞች ከባድ ደንበኞች ከባድ ሊሆን ይችላል. የ product decisions risk being filtered through algorithmic interpretation rather than direct engagement, disconnecting the essential human connection that separates great products from technically competent failures. የሙዚቃ ምንጮች: የሙዚቃ ምንጮች ምንጮች ምንጮች እነዚህ ሜካኒካሎች ተለዋዋዋጭ ናቸው, ምክንያቱም ግምገማዎች ውጤቶችን እና የመሳሰሉ ፍጥነት ላይ ማስታወሻዎች ይሰጣሉ, እንዲሁም ብዙ ቡድንም የክፍያ ጥቅሞች, ወይም የኮርራሊያሽን እና የኮንራሊያሽን ይሰጣሉ እና የማስተዋወቂያነት ይጠበቃሉ. የ "Data-driven" ግምገማዎች ለማግኘት ግምገማዎች በእርግጥ የፈጠራ ግምገማዎች ናቸው (Brynjolfsson & McElheran, 2016). ኩባንያዎች በእርግጥ የተመሠረተ ግምገማዎች ለመውሰድ በዚያም ጊዜ የ "Data-driven" ግምገማዎች ለማግኘት ግምገማዎችን ለመውሰድ (Brynjolfsson & McElheran, 2016). የቴክኖሎጂ ምስጋና, የ algorithms የሚቀርጸው ትክክለኛ, ያልተፈቀደ መፍትሔዎችን ያቀርባል, ክሊቲክ ግምገማዎችን ይቀላቀሉ. የ anti-empirical ሞዴሎች በኮምፒዩተሮች በይነገጽ ላይ የተመሠረተ ማረጋገጫ ላይ ከ algorithmic ግምገማዎችን ይወዳሉ. የ NIST AI Risk Management Framework በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risk Management Framework (NIST AI RMF, 2023) በ NIST AI Framework (NIST AI Risk Management Framework) በ NIST AI Risks And The Product Catastrophe: When Mechanisms Converge (ኤም.ኤም.ኤም.ኤስ. እና የምርት ፍጥነት) እነዚህ ጥቅሞች ምርት መስኮቶች ውስጥ ተለዋዋጭ ጊዜ, ውጤታማዎች ይመካሉ እና አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል. ቡድንዎች የፈጠራ ደንበኞች ጋር ተለዋዋዋጭ ጥቅሞች ለመውሰድ, የ AI-ማተኮር ጥቅሞች ጋር ቀጣይ ተለዋዋጭነት ይቀበላሉ. ተለዋዋዋጭ ጥቅሞች የፈጠራ ዋጋ ለመፍጠር ይልቅ የ historical metrics ለማግኘት የተመሠረተ ሊሆን ይችላል. በአጠቃላይ, ምርቶች መፍትሔዎች ደንበኞች-ተኮር ግምገማዎች ይልቅ ቴክኖራቲክ ሊሆን ይችላል. የ algorithmic decision making research suggests that teams with technical AI literacy can gain disproportionate influence over strategic decisions (Kellogg et al., 2020). Data scientists and engineers may begin making product decisions. In contrast, Product Owners and Product Managers become AI operators, an dynamic observed in other domains where algorithmic tools shift control from domain experts to technical operators. በአጠቃላይ, በአጠቃላይ የተወሰነ ምልክቶች በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ ላይ በይነገጽ እና በይነገጽ የቴክኒካዊ መሳሪያዎችን ለመቀነስ የቴክኒካዊ መሳሪያዎች ላይ የተመሠረተ መልእክቶች: Suggestion to Learning አንድ አስተማማኝ መልእክቱ ተግባራዊ መሆን አለበት, ነገር ግን የቴክኒካዊ አይደለም. የ AI እንደ ታዋቂ የኒውዮኒስትን - ፈጣን, አስደናቂ, አንዳንድ ጊዜ በባህላዊ መንገድ በባህላዊነት, ስኬታማነት, ተንቀሳቃሽነት እና ትክክለኛነት ያካትታል. የ Empiricism በ Default እርስዎ ማንኛውም የ AI-የተካትመረብ ምርጫ ላይ ትክክለኛነት (የተካትመረብ, የሙከራ, የሥራ) ትክክለኛነት ይጠቀማል; እርስዎ ምርት ትዕዛዞች ላይ ያካትታሉ እና መሳሪያዎች ጋር መተግበሪያዎን ያካትታሉ. የሙከራ: የ ሞዴል የተወሰነ, ፈቃድ የሚችል ጥያቄ ምን ነው? የሙከራ: እንዴት አንድ ቀላል, ፈጣን ሙከራ ጋር ይህን ማረጋገጥ ይችላሉ? የቴክኖሎጂ: የቴክኖሎጂ ልምድ ምን ይሆናል ወይም ምን ይሆናል? ይህ መተግበሪያ በእያንዳንዱ ምርት ሥራ ላይ የቴክኒካዊ ልማት ዘዴዎችን ይጠቀማል, እና የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካዊ የቴክኒካ አነስተኛ ፍላጎት Challenges ከ 15 ደቂቃዎች በላይ የ "Red Team" መተግበሪያዎች, እንደ alternatif hypotheses, data lineage, and failure modes እንደ ከፍተኛ ውጤታማ ግምገማዎች መተግበሪያ ይጠቀማሉ. Structured doubt measurably reduces automation misuse when coupled with a standing Goodhart check: "Which proxy might be harming the mission?" የ Feedback Loop ማሻሻል የ product managers, POs, እና designers ለሁለት ሳምንታት በቀጥታ ተጠቃሚ መተግበሪያዎችን ይመዝገቡ; የ AI መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች ሊሆን ይችላል, ነገር ግን መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች መተግበሪያዎች ይመዝገቡ. ተንቀሳቃሽነት እና Resilience የካናሪ ማረፊያዎች እና ሮልባክዎች; ፍለጋ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መጋገብ-መ እነዚህ ሂደቶች በ Site Reliability Engineering Principle ላይ የተመሠረተ ናቸው, በዚያም በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ በይነገጽ. የምስክር ወረቀት እና ዝቅተኛ ነው መግቢያ ትዕዛዞች, ሞዴል የምስክር ወረቀት, input sources, and one-sentence rationals for consequential decisions:This enables debugging drift and explaining choices when reality disagrees with predictions.It also aligns with NIST guidance on documentation and continuous monitoring. መጨረሻው: የምርት አስተዳደር ላይ የቦር ማረፊያ አንድ ጠንካራ ስርዓት ውስጥ, ታዋቂ, አስደናቂ, ቀላል, ይህ ማወቅ ያካትታል; አንድ ጠንካራ ስርዓት ውስጥ, ይህ አስተማማማኝ ስህተት ያካትታል. አማራጭ ሞዴሎች ላይ ትክክለኛነት አይደለም, ነገር ግን ምናልባት ምናልባት ትክክለኛነት ትዕዛዞችን በእርግጥ ማረጋገጥ ይችላሉ, የእርስዎን ምርት ቁርጥራጮች ለመጠበቅ. እነዚህ ኩባንያዎች በእርግጥ አስፈላጊ ምርቶች ለመፍጠር ይሆናል. እነዚህ ኩባንያዎች በዚህ ፈተና ላይ ተለዋዋዋጭ ይሆናል, በእርግጥ ደንበኞች ፍላጎቶች ለማሟላት አይችልም በሜትሪክ ላይ የተሻለ ስርዓቶች ለመፍጠር. የኮምፒዩተር ማረጋገጫ እና የኮምፒዩተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገጫ እና የኮምፒውተር ማረጋገ ፎቶዎች የተወሰነ የ Risk Sources Amazon (2015 - 2015) (Type-1 / Type-2 ግምገማዎች) Brynjolfsson, E., & McElheran, K. (2016). የአሜሪካ የኢኮኖሚ ግምገማ, 106(5), 133-139. Chaney, A.J.B., Stewart, B.M., & Engelhardt, B.E. (2018). የ Algorithmic Confounding in Recommendation Systems እንዴት የኦርጋሚነት ማሻሻል እና አጠቃቀም ማሻሻል ነው. RecSys ’18. የ DeepMind. Specification gaming: የኦሪጂናል ግምገማው የፈጠራ ገጽ በ 2022 (የአልአልአልአልአልአልአልአል) የኦሪጂናል ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤምኤስ ኤ Fowler, M. Strangler ምልክት የ Google SRE Workbook. Canarying ማውጫዎች የ Google SRE Workbook. Error Budget Policy (የ Google SRE Workbook) (የ Google SRE Workbook) (የ Google SRE Workbook) K. C., Valentine, M. A., እና Christin, A. (2020). አጠቃቀም አጠቃቀም ላይ አጠቃቀም: የቆጣጠሪያ አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም, 14(1), 366-410. የ LUM, K., & Isaac, W. (2016). ለማረጋገጥ እና ይሰጣል? የኦሪጂናል እና የኦሪጂናል መተግበሪያዎች (2018). የኦሪጂናል መተግበሪያዎች እና የኦሪጂናል መተግበሪያዎች (2018). NIST (2023). የ AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) O’Reilly, B. (2013). የ Hypothesis-Driven Development እንዴት መተግበሪያ ነው Parasuraman, R., & Manzey, D. H. (2010). የአውቶማቲያ ውስጥ የአውቶማቲያ በመጠቀም ተስማሚነት እና ተስማሚነት: የአውቶማቲያ ተስማሚነት. የአውቶማቲያ, 52(3), 381-410. የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች, የአውሮፕላኖች እና የአውሮፕላኖች. የፕሮጀክቶች (2014) የ Hypothesis-Driven Development እንዴት መተግበሪያ ነው የቴክኒካዊ ንድፍ: የቴክኒካዊ ንድፍ.
