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人工知能が図書館を(静かに)変える 5 つの方法

Zac Amos5m2024/04/06
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長すぎる; 読むには

これまで、AI は、司書のワークフローを合理化し、訪問者との対話性を向上させ、司書に批判的思考を教える機会を提供し、将来のテクノロジーの使用に向けて司書をトレーニングし、授業のカリキュラムを更新することで、図書館を変えてきました。
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図書館は人工知能 (AI) を最も早く導入した機関ではありませんでしたが、さまざまな方法でこの技術を使用する機関が増えています。図書館員は、AI によって人々の体験が向上し、仕事が少し楽になることに気付きました。これまでに AI はどのような変化をもたらしましたか?

1. 図書館員のワークフローの合理化

いくつかの機関は、図書館の専門家やその他の人々が人工知能をどのように活用できるかを説明するリソースをすぐに提供しました。ノースウェスタン大学は継続的に更新されるリソースリスト図書館員や教員が中心となって運営しています。AI を試してみたいけれど、どうやって始めればいいのかまだわからないという人にとっては、素晴らしい出発点となるでしょう。


一方、アイオワ州の学区は、最近制定された州法に従い、どのタイトルを撤去するかを決定するためにAIを採用した。当局は学校図書館から19冊の貸出期限当局は、教室や学校の図書館にはさまざまな方法で収集された膨大なコレクションがあると指摘した。すべてのページを読んで、法律で許可されていない内容を探すのは不可能だ。


AIツール不要なオブジェクトを削除することもできます写真から。ソーシャルメディアなどに公開する前に画像を編集したい図書館員にとって便利です。

2. 訪問者のインタラクティブ性の向上

一部の図書館では、訪問者の体験を向上させ、よりインタラクティブにするためにAIを使用しています。シンガポールの中央公共図書館には、人々が生成AIベースのツールを使用できるインタラクティブな物語を創作します。6 つの人気物語のパラメータの範囲内で、登場人物、ジャンル、場所を選択します。その後、物語は 6 つの湾曲したパネルの壁に表示されます。来場者は QR コードをスキャンしてデバイスにダウンロードすることで、家に持ち帰って後で楽しむことができます。


中国の長寧図書館も双方向性を活用している。推薦アルゴリズムを備えた人間のアバターが利用者の図書館カードや顔をスキャンして読書履歴を取得し、関連するタイトルを提案する。その後、ロボットがそれらの本を利用者に届ける。同図書館は2022年秋にこれらのAI機能を導入した。


それ以降2023年8月まで、図書館の訪問者は20,000回以上使用、その人気を物語っています。人工知能を使用する以外にも、スタッフは顧客が喜ぶさまざまな方法で内部データを活用できます。データを掘り下げてコミュニティの人口統計やお気に入りのタイトルについて詳しく知ることで、図書館の専門家はリソースをどこにどのように費やすべきかを知ることができます。

3. 図書館員に批判的思考を教える機会を提供する

人工知能は素晴らしいことができるが、完璧ではない。生成型AIツール全く間違った情報を提供することもあるユーザーが事実として扱う可能性のあるもの。


この情報は正確に聞こえるが、人々がよく知らない場合、この問題は危険になりかねない。図書館員は、人々が AI の欠点を認識し、対処するのを支援するのに適した立場にある。


シャルジャ図書館は、ほぼ100年の歴史を持つアラブ首長国連邦最古の図書館です。2020年にデジタル技術を活用し、すべてのオンラインリソースを一般に公開しました。コレクションには、500万の学術タイトル、16万冊の電子書籍、3万本のビデオが含まれています。デジタル化への移行70%の増加を引き起こした図書館会員になる。


図書館長のエマン・ブシュライビ氏は、AI やその他のテクノロジーが変化をもたらしたとしても、図書館は知識を交換し、得る場として常に価値があると考えています。ブシュライビ氏とスタッフは、人々が出会った情報について批判的に考えるためのツールを使用したり開発したりできる安全な空間を作り出しています。

4. 図書館におけるテクノロジーの将来的な役割の探究

ほとんどのキャリアパスでは、専門家が適応する必要があります。図書館で働く人々は、AIツールがより利用しやすくなるにつれて、最近それを経験しました。テクノロジー多くの変化を促した図書館における変化は、建築や美観の変化から教育や研究能力の根本的な転換まで多岐にわたります。


テキサス大学オースティン校のプログラムは、学習曲線を短縮することを目指しています。助成金で支援されたこの取り組みでは、 3年間で9人の博士課程の学生図書館に人工知能とデータサイエンスを導入できるよう支援します。


この取り組みは、技術専門家の支援を受けている図書館員や図書館学の学生からのフィードバックによって実現しました。彼らは、技術的なノウハウを持っている人でも、図書館で働く経験や知識が不足していることが多いと述べました。


この 3 年間のプログラムでは、AI やデータ サイエンスのバックグラウンドを持つ人材を公共図書館、大学図書館、学校図書館に配置し、彼らに切望されている視点を提供します。このプログラムは、実際の環境での医学生のトレーニングからヒントを得たローテーション ベースのアプローチを採用しています。


5年後に図書館が人工知能をどのように活用するかを言うのは時期尚早です。しかし、プログラム参加者は将来を形作るための情報を得ることができるかもしれません。

5. 授業カリキュラムの更新

多くの図書館では、図書館員や客員研究員などが教える無料または低料金の講座を地域住民に提供しています。語学力の向上、フィットネスのヒントの習得、大学進学の準備をしたい人など、どんな人でも、図書館には役立つテーマ別イベントがある可能性が高いです。一部の図書館員は、AI ツールを使用して指導方法を更新する方法を検討しています。


ローレン・トッドは、セントルイスのワシントン大学で工学分野の司書として 10 年以上の経験があります。彼女の仕事では、キャンパス内の工学クラスに頻繁に出向き、図書館のリソースが課題にどのように役立つかを学生に理解してもらうことがよく行われます。


機械工学と材料設計のクラスで学生に教えるとき、トッドChatGPTが学習者を助けたことが判明エンジニアが従わなければならない標準をすばやく見つけます。一部の学習者は、特定の標準が設計プロジェクトに関連があるかどうかを判断するためのプロンプトを作成しました。


トッド氏は、ChatGPT は不完全ではあるものの、非常に具体的な情報を必要とする人々にとって図書館での調査のストレスを軽減できると認めている。エンジニアリング標準の集中データベースは存在しないため、経験豊富な司書でも、学生の授業に関係する標準を見つけるのにかなりの時間を要する。

図書館員は最適な使用例を特定できる

これらは、図書館で人工知能を使用する最も適切な方法の一部です。ただし、テクノロジーがさらに進歩し、利用しやすくなるにつれて、間違いなくさらに多くの方法が登場するでしょう。図書館の専門家は、自分のスキルと知識を活用して、どのアプリケーションが自分の仕事や図書館利用者のニーズに最も適しているか、また、どのアプリケーションをさらに改善すれば価値あるものになるかを判断できます。


図書館で働く人、図書館を利用する人、または図書館と関連するその他の関係を持つ人は、この大きな変化の時期に、常に心を開いておく必要があります。AI によって人々は物事を異なる方法で行うことができますが、必ずしもそうすべきというわけではありません。個人は、自分の知識と信頼できる人のアドバイスを活用して、人工知能が特定の図書館関連のタスクを強化するかどうかを判断する必要があります。