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2023: Was treibt das Jahr des Durchbruchs für generative KI an?von@dankhomenko
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2023: Was treibt das Jahr des Durchbruchs für generative KI an?

von Dan Khomenko4m2023/10/18
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Zu lang; Lesen

Generative KI ist eine leistungsstarke Technologie mit dem Potenzial, viele Branchen zu revolutionieren. Unternehmensführer sollten jedoch bei der Einführung vorsichtig sein, da sie eine Reihe ethischer und praktischer Bedenken aufwirft. Durch sorgfältige Abwägung der potenziellen Vorteile und Risiken können sich Unternehmen in die Lage versetzen, die Vorteile dieser Technologie sowohl kurz- als auch langfristig zu nutzen.
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Kernpunkte:

  • Was ist generative KI?
  • Was bedeutet das für Unternehmen?
  • Was sollte jeder CEO über generative KI wissen?


Heute möchte ich von meiner üblichen Eröffnung abschweifen. Ich habe Bard (Googles experimenteller KI-Chat-Dienst) gebeten, den ersten Absatz dieses Artikels für mich zu schreiben.


Hier ist die Antwort:

Nicht perfekt, aber immer noch gut! Lassen Sie mich noch ein paar Dinge hinzufügen.


Was ist also generative KI?

Generative „künstliche“ „Intelligenz“ beschreibt Algorithmen, mit denen aus riesigen Datenmengen, in denen sie trainiert werden, neue Inhalte erstellt werden können. Es dauert ein paar Sekunden, um einen Aufsatz, einen Computercode, eine E-Mail, eine Excel-Formel usw. zu generieren lustiges Bild und so weiter.


ChatGPT kann beispielsweise zum Generieren personalisierter Marketingmaterialien oder zum Verfassen von Nachrichtenartikeln verwendet werden. Mit DALL-E können brandneue Bilder und Produktdesigns erstellt oder visuelle Effekte für Filme und Fernsehsendungen produziert werden.


Möchten Sie ein Raphael-Gemälde sehen, das die Madonna mit Kind beim Pizzaessen zeigt? Schauen Sie sich dieses Meisterwerk von DALL-E unten an:


Quelle: https://x.com/PizzaDalle/status/1529169106632597505?s=20


Apropos Chatbots: Ich denke, jeder hat von ChatGPT gehört. Allerdings ist es nur eines von vielen. Hier ist eine Liste bemerkenswerter Alternativen:

  • Jaspis
  • Google Bard
  • Sokratisch von Google
  • (Der neue) Bing
  • Ratlosigkeit KI
  • YouChat
  • Chatsonic von Writesonic
  • HuggingChat


Das Gleiche gilt für Midjourney – das beliebteste Tool zur Bildgenerierung. Lassen Sie mich einige andere Kunstgeneratoren nennen:

  • DALL-E
  • Stabile Verbreitung
  • Jaspis-Kunst
  • Traum von Wombo
  • Schnelle Jagd
  • Nachtcafé
  • AutoDraw
  • Designs.ai
  • StarryAI


Lass uns tiefer eintauchen! Was bedeutet das alles für Unternehmen?

Eine McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2022 fanden heraus, dass sich die KI-Einführung in den letzten fünf Jahren mehr als verdoppelt hat und auch die Investitionen in KI deutlich zunehmen. Dies deutet darauf hin, dass Unternehmen zunehmend die Macht der KI zur Verbesserung ihrer Abläufe und ihres Geschäftsergebnisses erkennen.

Quelle: McKinsey & Company


Das heißt, wir befinden uns an einem gewaltigen Wendepunkt für die Arbeitsproduktivität.


Hier ist ein interessantes Experiment, das letzten Monat veröffentlicht wurde:

Boston Consulting Group , ein globales Managementberatungsunternehmen, testete die Auswirkungen von KI auf seine Mitarbeiter. An dem Experiment waren 758 Berater beteiligt. Den Aufgaben wurde nach dem Zufallsprinzip eine von drei Bedingungen zugewiesen: kein KI-Zugriff, GPT-4-KI-Zugriff oder GPT-4-KI-Zugriff mit sofortiger technischer Übersicht.


Bei jeder einzelnen von 18 realistischen Beratungsaufgaben innerhalb der Grenzen der KI-Fähigkeiten waren die Berater, die KI nutzten, deutlich produktiver:

  • Sie erledigten im Durchschnitt 12,2 % mehr Aufgaben

  • Sie erledigten Aufgaben 25,1 % schneller

  • Sie lieferten Ergebnisse, deren Qualität um 40 % höher war


![Quelle: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321#

](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg)

Generative KI ist noch eine relativ neue Technologie, hat aber das Potenzial, unser Leben erheblich zu beeinflussen. Da generative KI-Modelle immer leistungsfähiger und vielseitiger werden, können wir in den kommenden Jahren mit noch mehr innovativen und bahnbrechenden Anwendungen rechnen.

Hier sind einige Tipps, wie Unternehmen mit generativer KI beginnen können:


  • Identifizieren Sie Ihre Bedürfnisse: Bei welchen Inhalten oder Aufgaben benötigen Sie Hilfe? Generative KI kann zum Erstellen einer Vielzahl von Inhalten verwendet werden. Sobald Sie wissen, was Sie benötigen, können Sie damit beginnen, generative KI-Modelle zu identifizieren, die für Ihre spezifischen Anforderungen geeignet sind.
  • Fangen Sie klein an: Versuchen Sie nicht, zu viel auf einmal zu tun. Beginnen Sie mit der Nutzung generativer KI für eine einzelne Aufgabe oder ein einzelnes Projekt. Dies wird Ihnen helfen, die Grundlagen der Technologie zu erlernen und potenzielle Herausforderungen zu erkennen.
  • Holen Sie Feedback ein: Dies hilft Ihnen, die Qualität der Inhalte einzuschätzen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.
  • Seien Sie geduldig: Generative KI ist noch eine neue Technologie und entwickelt sich ständig weiter. Es kann einige Zeit dauern, das richtige generative KI-Modell für Ihre Bedürfnisse zu finden und zu lernen, wie man es effektiv nutzt.



Quelle: https://datasciencedojo.com


Viele Unternehmen auf der ganzen Welt testen aktiv KI-Tools und wir können bereits die ersten Anwendungsfälle aus verschiedenen Bereichen sehen.

Ein paar Ideen, die jeder CEO berücksichtigen sollte, um die Arbeit zu automatisieren und zu beschleunigen und frühzeitig Wirkung zu erzielen:


Quelle: McKinsey & Company


Ein guter erster Schritt besteht darin, ein funktionsübergreifendes Team zusammenzustellen, das Datenwissenschaftler, Rechtsexperten und funktionale Geschäftsleiter umfasst. Dieses Team kann einige grundlegende Fragen zur generativen KI durchdenken, wie zum Beispiel:

  • Was sind die potenziellen Vorteile und Risiken des Einsatzes generativer KI in unserer Branche und/oder unserer geschäftlichen Wertschöpfungskette?

  • Wie ist unsere Politik und Haltung gegenüber generativer KI? Warten wir beispielsweise ab, wie sich die Technologie weiterentwickelt, investieren wir in Pilotprojekte oder wollen wir ein neues Unternehmen aufbauen? Sollte unsere Haltung in den verschiedenen Unternehmensbereichen unterschiedlich sein?

  • Welche Kriterien sollten wir angesichts der Einschränkungen aktueller generativer KI-Modelle für die Auswahl der anzustrebenden Anwendungsfälle verwenden?

  • Wie können wir ein effektives Ökosystem aus Partnern, Communities und Plattformen für generative KI aufbauen?

  • Welche rechtlichen und gemeinschaftlichen Standards sollten generative KI-Modelle einhalten, um das Vertrauen unserer Stakeholder aufrechtzuerhalten?


Hier einige zusätzliche Tipps für Unternehmen, die den Einsatz generativer KI in Betracht ziehen:

  • Fangen Sie klein an und konzentrieren Sie sich auf einen bestimmten Anwendungsfall.
  • Seien Sie transparent darüber, wie Sie generative KI nutzen und welche potenziellen Risiken damit verbunden sind.
  • Holen Sie frühzeitig und häufig Feedback von Stakeholdern ein.
  • Seien Sie darauf vorbereitet, sich an die Weiterentwicklung der Technologie anzupassen.


Zusammenfassend lässt sich sagen, dass generative KI eine leistungsstarke Technologie ist, die das Potenzial hat, viele Branchen zu revolutionieren. Allerdings sollten Unternehmensleiter bei der Einführung vorsichtig sein, da es eine Reihe ethischer und praktischer Bedenken aufwirft. Durch sorgfältige Abwägung der potenziellen Vorteile und Risiken können sich Unternehmen in die Lage versetzen, die Vorteile dieser Technologie sowohl kurz- als auch langfristig zu nutzen.