2023: O que está impulsionando o ano de ruptura da IA generativa?

Pontos chave:

• O que é IA generativa?
• O que isso significa para as empresas?
• O que todo CEO deve saber sobre IA generativa?

Hoje, gostaria de me desviar da minha abertura habitual. Pedi ao Bard (serviço experimental de chat de IA do Google) para escrever o parágrafo de abertura deste artigo para mim.

Aqui está a resposta:

Não é perfeito, mas ainda assim é bom! Deixe-me acrescentar algumas coisas.

Então, o que é IA generativa?

A 'inteligência' 'artificial' generativa descreve algoritmos que podem ser usados para criar novo conteúdo a partir de grandes quantidades de dados nos quais eles são treinados. Demora alguns segundos para gerar um ensaio, um código de computador, um e-mail, uma fórmula Excel, um imagem engraçada e assim por diante.

Por exemplo, ChatGPT pode ser usado para gerar materiais de marketing personalizados ou para escrever artigos de notícias. O DALL-E pode ser usado para criar novas fotos e designs de produtos ou para produzir efeitos visuais para filmes e programas de TV.

Quer ver uma pintura de Rafael da Madona com o Menino comendo pizza? Claro, confira esta obra-prima criada por DALL-E abaixo:

Falando em chatbots, suponho que todo mundo já ouviu falar do ChatGPT. No entanto, é apenas um entre muitos. Aqui está uma lista de alternativas dignas de nota:

• Jaspe
• Google Bardo
• Socrático do Google
• (O novo) Bing
• Perplexidade IA
• YouChat
• Chatsonic por Writesonic
• AbraçosChat

O mesmo para Midjourney – a ferramenta de geração de imagens mais popular. Deixe-me citar alguns outros geradores de arte:

• DALL-E
• Difusão Estável
• Arte Jaspe
• Sonho de Wombo
• Caça imediata
• Café Noturno
• AutoDraw
• Projetos.ai
• StarryAI

Vamos mergulhar mais fundo! O que tudo isso significa para as empresas?

Uma pesquisa McKinsey de 2022 descobriram que a adoção da IA mais do que duplicou nos últimos 5 anos e o investimento na IA também está a aumentar significativamente. Isto sugere que as empresas estão a reconhecer cada vez mais o poder da IA para melhorar as suas operações e resultados financeiros.

Isso quer dizer que estamos num enorme ponto de inflexão na produtividade dos trabalhadores.

Aqui está um experimento interessante que foi publicado no mês passado:

Grupo de consultoria de Boston , uma empresa global de consultoria de gestão, estava testando os impactos da IA nos seus funcionários. 758 consultores estiveram envolvidos no experimento. As tarefas foram atribuídas aleatoriamente a uma de três condições: sem acesso de IA, acesso de IA GPT-4 ou acesso de IA GPT-4 com uma visão geral de engenharia imediata.

Para cada uma de um conjunto de 18 tarefas de consultoria realistas dentro da fronteira das capacidades da IA, os consultores que utilizaram a IA foram significativamente mais produtivos:

• eles completaram 12,2% mais tarefas em média

• eles concluíram tarefas 25,1% mais rápido

• eles produziram resultados 40% superiores em qualidade

  
  

![Fonte: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321#

](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg)

A IA generativa ainda é uma tecnologia relativamente nova, mas tem potencial para impactar nossas vidas de uma forma importante. À medida que os modelos generativos de IA se tornam mais poderosos e versáteis, podemos esperar ver aplicações ainda mais inovadoras e inovadoras nos próximos anos.

Aqui estão algumas dicas sobre como as empresas podem começar com IA generativa:

• Identifique suas necessidades: em que tipo de conteúdo ou tarefas você precisa de ajuda? A IA generativa pode ser usada para criar uma ampla variedade de conteúdo e, depois de saber o que precisa, você pode começar a identificar modelos de IA generativa adequados às suas necessidades específicas.
• Comece aos poucos: não tente fazer muitas coisas de uma vez. Comece usando IA generativa para uma única tarefa ou projeto. Isso o ajudará a aprender os fundamentos da tecnologia e a identificar desafios potenciais.
• Obtenha feedback: isso o ajudará a avaliar a qualidade do conteúdo e a fazer os ajustes necessários.
• Seja paciente: a IA generativa ainda é uma tecnologia nova e está em constante evolução. Pode levar algum tempo para encontrar o modelo de IA generativo certo para suas necessidades e aprender como usá-lo de maneira eficaz.

Muitas empresas em todo o mundo estão testando ativamente ferramentas de IA e já podemos ver o primeiro lote de casos de uso em vários domínios.

Algumas ideias que todo CEO deve considerar para automatizar e acelerar o trabalho e criar um impacto inicial:

Um bom primeiro passo é montar uma equipe multifuncional que inclua cientistas de dados, especialistas jurídicos e líderes de negócios funcionais. Esta equipe pode pensar em algumas questões básicas sobre IA generativa, como:

• Quais são os potenciais benefícios e riscos da utilização de IA generativa na nossa indústria e/ou cadeia de valor empresarial?

• Qual é a nossa política e postura em relação à IA generativa? Por exemplo, estamos à espera para ver como a tecnologia evolui, investindo em pilotos ou estamos à procura de construir um novo negócio? Nossa postura deve variar entre as diferentes áreas do negócio?

• Dadas as limitações dos atuais modelos generativos de IA, que critérios devemos usar para selecionar os casos de uso a atingir?

• Como podemos construir um ecossistema eficaz de parceiros, comunidades e plataformas para IA generativa?

• A quais padrões legais e comunitários os modelos generativos de IA devem aderir para manter a confiança de nossas partes interessadas?

  
  

Aqui estão algumas dicas adicionais para empresas que consideram o uso de IA generativa:

• Comece pequeno e concentre-se em um caso de uso específico.
• Seja transparente sobre como você está usando a IA generativa e os riscos potenciais envolvidos.
• Obtenha feedback das partes interessadas com antecedência e frequência.
• Esteja preparado para se adaptar à medida que a tecnologia evolui.

Resumindo, a IA generativa é uma tecnologia poderosa com potencial para revolucionar muitas indústrias. No entanto, os líderes empresariais devem ser cautelosos ao adotá-lo, pois levanta uma série de preocupações éticas e práticas. Ao considerar cuidadosamente os potenciais benefícios e riscos, as empresas podem posicionar-se para tirar partido desta tecnologia, tanto a curto como a longo prazo.