Puntos clave: ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué significa para las empresas? ¿Qué debería saber todo director ejecutivo sobre la IA generativa? Hoy me gustaría desviarme de mi apertura habitual. Le pedí a Bard (el servicio de chat experimental de IA de Google) que me escribiera el párrafo inicial de este artículo. Aquí está la respuesta: ¡No es perfecto pero sigue siendo bueno! Sólo déjame agregar algunas cosas. Entonces, ¿qué es la IA generativa? La "inteligencia" "artificial" generativa describe algoritmos que se pueden utilizar para crear contenido nuevo a partir de grandes cantidades de datos en los que están entrenados. Se necesitan unos segundos para generar un ensayo, un código de computadora, un correo electrónico, una fórmula de Excel, un imagen divertida, etc. Por ejemplo, ChatGPT se puede utilizar para generar materiales de marketing personalizados o escribir artículos de noticias. DALL-E se puede utilizar para crear fotografías y diseños de productos nuevos o para producir efectos visuales para películas y programas de televisión. ¿Quieres ver una pintura de Rafael de la Virgen y el Niño comiendo pizza? Claro, mira esta obra maestra creada por DALL-E a continuación: Hablando de chatbots, supongo que todo el mundo ha oído hablar de ChatGPT. Sin embargo, es sólo uno de muchos. Aquí hay una lista de alternativas notables: Jaspe bardo de google Socrático de Google (El nuevo) Bing Perplejidad IA Tu Chat Chatsonic de Writesonic AbrazosChat Lo mismo ocurre con Midjourney, la herramienta de generación de imágenes más popular. Permítanme nombrar algunos otros generadores de arte: DALL-E Difusión estable Arte Jaspe Sueño por Wombo Caza inmediata Café Nocturno Dibujo automático Diseños.ai StarryAI ¡Profundicemos más! ¿Qué significa todo esto para las empresas? descubrió que la adopción de IA se ha más que duplicado en los últimos cinco años y que la inversión en IA también está aumentando significativamente. Esto sugiere que las empresas reconocen cada vez más el poder de la IA para mejorar sus operaciones y sus resultados. Una encuesta de McKinsey de 2022 Es decir, estamos en un enorme punto de inflexión para la productividad de los trabajadores. Aquí hay un experimento interesante que se publicó el mes pasado: , una firma global de consultoría de gestión, estaba probando los impactos de la IA en sus empleados. En el experimento participaron 758 consultores. A las tareas se les asignó aleatoriamente una de 3 condiciones: sin acceso a IA, acceso a GPT-4 AI o acceso a GPT-4 AI con una rápida descripción general de ingeniería. Grupo de consultas de Boston Para cada una de un conjunto de 18 tareas de consultoría realistas dentro de la frontera de las capacidades de la IA, los consultores que utilizaron IA fueron significativamente más productivos: completaron un 12,2% más de tareas en promedio completaron las tareas un 25,1% más rápido Produjeron resultados que fueron un 40% más altos en calidad. ![Fuente: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321# ](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg) La IA generativa es todavía una tecnología relativamente nueva, pero tiene el potencial de tener un impacto importante en nuestras vidas. A medida que los modelos de IA generativa se vuelvan más potentes y versátiles, podemos esperar ver aplicaciones aún más innovadoras y revolucionarias en los próximos años. A continuación se ofrecen algunos consejos sobre cómo las empresas pueden empezar a utilizar la IA generativa: ¿con qué tipo de contenido o tareas necesitas ayuda? La IA generativa se puede utilizar para crear una amplia variedad de contenido y una vez que sepa lo que necesita, puede comenzar a identificar modelos de IA generativa que se adapten a sus necesidades específicas. Identifica tus necesidades: no intente hacer demasiado a la vez. Empiece por utilizar IA generativa para una sola tarea o proyecto. Esto le ayudará a aprender los conceptos básicos de la tecnología e identificar posibles desafíos. Empiece poco a poco: esto le ayudará a evaluar la calidad del contenido y realizar los ajustes necesarios. Obtenga comentarios: la IA generativa sigue siendo una tecnología nueva y está en constante evolución. Puede llevar algún tiempo encontrar el modelo de IA generativa adecuado para sus necesidades y aprender a utilizarlo de forma eficaz. Tenga paciencia: Muchas empresas de todo el mundo están probando activamente herramientas de inteligencia artificial y ya podemos ver el primer lote de casos de uso en varios dominios. Algunas ideas que todo director ejecutivo debería considerar para automatizar y acelerar el trabajo y crear un impacto temprano: Un buen primer paso es formar un equipo multifuncional que incluya científicos de datos, expertos legales y líderes comerciales funcionales. Este equipo puede reflexionar sobre algunas preguntas básicas sobre la IA generativa, como por ejemplo: ¿Cuáles son los posibles beneficios y riesgos del uso de IA generativa en nuestra industria y/o cadena de valor empresarial? ¿Cuál es nuestra política y postura hacia la IA generativa? Por ejemplo, ¿estamos esperando a ver cómo evoluciona la tecnología, invirtiendo en pilotos o buscamos construir un nuevo negocio? ¿Nuestra postura debería variar en las diferentes áreas del negocio? Dadas las limitaciones de los modelos de IA generativa actuales, ¿qué criterios deberíamos utilizar para seleccionar los casos de uso a los que apuntar? ¿Cómo podemos construir un ecosistema eficaz de socios, comunidades y plataformas para la IA generativa? ¿Qué estándares legales y comunitarios deben cumplir los modelos de IA generativa para mantener la confianza con nuestras partes interesadas? A continuación se ofrecen algunos consejos adicionales para las empresas que estén considerando el uso de IA generativa: Empiece poco a poco y céntrese en un caso de uso específico. Sea transparente sobre cómo utiliza la IA generativa y los riesgos potenciales involucrados. Obtenga comentarios de las partes interesadas de manera temprana y frecuente. Esté preparado para adaptarse a medida que evoluciona la tecnología. En resumen, la IA generativa es una tecnología poderosa con el potencial de revolucionar muchas industrias. Sin embargo, los líderes empresariales deben ser cautelosos al adoptarlo, ya que plantea una serie de preocupaciones éticas y prácticas. Al considerar cuidadosamente los posibles beneficios y riesgos, las empresas pueden posicionarse para aprovechar esta tecnología, tanto a corto como a largo plazo.

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

2023: ¿Qué está impulsando el año decisivo para la IA generativa?

Demasiado Largo; Para Leer

Dan Khomenko

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