100 Tage KI, Tag 15: Wie Startups die Leistungsfähigkeit generativer KI in ihren Produkten nutzen

Mein Ziel mit diesem Beitrag ist es, zu untersuchen, wie Startups in verschiedenen Phasen LLMs nutzten, und zu verstehen, wie sie KI in ihre Produkte integriert haben. Ziel dieser Übung ist es, Best Practices zu entwickeln, die Startups aus diesen Beispielen lernen können.

Beispiel 1: Begriffs-KI

• In klassischer Startup-Manier wurde die erste Version von Notion AI innerhalb weniger Tage während einer Firmenveranstaltung in einem Hotelzimmer programmiert.
• Zeitleiste – Private Alpha im November 2022. Wir haben 10 Wochen damit verbracht, wichtiges Benutzerfeedback zu sammeln, bevor Notion AI im Februar 2023 für zig Millionen Benutzer allgemein verfügbar wurde
• Funktionen eingeführt:
  • Fertigstellung der Blog-Ideen zur Erstellung des ersten Entwurfs.
  • Generieren Sie Ideen, um eine Aufgabe zu erfüllen.
  • Überprüfen Sie die Grammatik, übersetzen Sie in verschiedene Sprachen und fassen Sie ein Dokument zusammen.
  • Helfen Sie mir beim Schreiben, um Autoren freizugeben und ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Beispiel 2: Streifen

Stripe hat einen drastischen Schritt unternommen und 100 seiner Mitarbeiter aufgefordert, mit dem, was sie tun, aufzuhören und Ideen zu entwickeln, wie man GPT4 nutzen kann, um Stripe besser zu machen. Das Ergebnis war eine ganze Reihe neuer Funktionen.

• Einführung einer Möglichkeit, die Geschäftsinformationen ihrer Kunden zusammenzufassen, die besser war als das, was die Leute schreiben würden.
• Einführung eines Chat-Bots zur Beantwortung von Fragen zur technischen Dokumentation, wodurch die Produktivität von Entwicklern und Partnern verbessert wird.
• Verwendet GPT4, um bösartige Konten in ihrer Discord-Community zu finden.

Beispiel 3: Shopify

Shopify hat die Gen-KI schnell übernommen und eine Reihe von KI-Funktionen unter dem Produktnamen Shopify Magic auf den Markt gebracht. Shopify Magic ist eine Sammlung von Gen-KI-Funktionen, darunter:

• Textgenerierung – Beschleunigen Sie das Schreiben von Produktbeschreibungen, Blogbeiträgen, E-Mail-Betreffzeilen, E-Mail-Antworten und Schlagzeilen in Shopify-Shops. Grundsätzlich gibt es überall dort, wo ein Shopify-Shop-Administrator Text schreiben muss, eine Funktion zur Textgenerierung.
• Mediengenerierung – Produktbilder spielen im E-Commerce eine große Rolle. Das Bearbeiten von Bildern ohne Verwendung anderer Apps wurde jetzt hinzugefügt.
• App-Bewertung zusammenfassen – Anstatt Hunderte von App-Bewertungen durchzusehen, um die richtige App für die Installation zu finden, können Sie sich zusammengefasste App-Bewertungen ansehen, um die richtige App zu finden.

Beispiel 4: CapCut

Wenn Sie noch nie von CapCut gehört haben: Es handelt sich um ein Videobearbeitungstool, das von TikToks Muttergesellschaft Bytedance entwickelt wurde, um YouTubern bei TikTok zu helfen. Ich verwende es, um meinen Podcast regelmäßig zu bearbeiten, und ich denke, es ist das einfachste und fortschrittlichste Bearbeitungstool, das es für Inhaltsersteller gibt. CapCut aktualisiert außerdem ständig seine Software und führt neue KI-Funktionen ein. Hier sind einige davon.

• Generieren Sie Untertitel mit einem Klick.
• Generieren Sie Videos mit einem Text oder Bild als Aufforderung und bieten Sie auch die Möglichkeit, sie nach der Erstellung zu bearbeiten.
• Die neueste Funktion, die sie eingeführt haben, ist, dass CapCut automatisch Kurzfilme für Sie generiert, die Sie aus einem Langvideo weiter bearbeiten können. Obwohl es nicht perfekt ist, spart es Stunden, wenn Sie Redakteur sind.

Beispiel 5: Yabble

Yabble ist ein Tool, das Unternehmen Erkenntnisse liefert, anhand derer sie wichtige Entscheidungen treffen können. Angesichts der vielen Kundenfeedbackdaten war der Einsatz generativer KI für Yabble eine naheliegende Wahl. Sie haben die folgenden neuen Updates hinzugefügt.

• Tool, das Kundenkommentare analysiert und sie nach Stimmung und Themen kategorisiert.
• Verwendet GPT-3, um Datensätze in aussagekräftige Themen zu übersetzen, was dem Yabble-Team manuelle Arbeit erspart.

Sowohl kleine als auch große Startups stehen an vorderster Front, wenn es darum geht, auf KI zuzugreifen und echte Geschäftsprobleme zu lösen. Wenn Sie Produktentwickler bei einem Technologieunternehmen oder einem Startup sind, finden Sie hier einige Erkenntnisse aus diesen Beispielen.

• Stellen Sie sich Gen AI als das Hinzufügen einer neuen Intelligenzebene zu Ihrem Produkt vor.
• Aktuelle KI-Modelle der Generation sind wirklich gut darin, Text zu manipulieren.
• Textzusammenfassungen, Textkategorisierung und das Extrahieren von Stimmungen aus einem bestimmten Text sind einfache Anwendungsfälle mit hohem ROI.
• Überall dort, wo Text in Ihrem Produkt vorhanden ist, können Sie Gen AI nutzen, um Ihren Benutzern Zeit zu sparen.

Das war's für Tag 15 von 100 Tagen KI.

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