100 dias de IA, dia 15: como as startups aproveitam o poder da IA generativa em seus produtos

Meu objetivo com esta postagem é observar como startups em diferentes estágios alavancaram LLMs e entender como elas integraram IA em seus produtos. O objetivo deste exercício é apresentar as melhores práticas que as startups podem aprender com esses exemplos.

Exemplo 1: Noção de IA

• No estilo clássico de startup, a primeira versão do Notion AI foi codificada em um quarto de hotel durante um retiro da empresa em alguns dias.
• Linha do tempo – Alfa privado em novembro de 2022. Passamos 10 semanas coletando feedback vital dos usuários antes de fevereiro de 2023, quando o Notion AI se tornou disponível para dezenas de milhões de usuários
• Recursos lançados:
  • Conclusão das ideias do blog para criar o primeiro rascunho.
  • Gerar ideias para realizar uma tarefa.
  • Verifique a verificação gramatical, a tradução para diferentes idiomas e resumir um documento.
  • Ajude-me a escrever, para desbloquear escritores e fazê-los começar.

Exemplo 2: faixa

Stripe tomou uma medida drástica e pediu a 100 de seus funcionários que parassem o que estavam fazendo e apresentassem ideias sobre como usar o GPT4 para melhorar o stripe. O resultado foi um conjunto totalmente novo de recursos.

• Lançou uma forma de resumir as informações comerciais dos clientes, que era melhor do que o que as pessoas escreveriam.
• Lançou um chatbot para responder perguntas sobre sua documentação técnica, melhorando a produtividade de desenvolvedores e parceiros.
• Usei GPT4 para encontrar contas maliciosas em sua comunidade discord.

Exemplo 3: Shopify

Shopify foi rápido em adotar a geração AI e lançou um conjunto de recursos de IA sob o nome de produto Shopify Magic. Shopify Magic é uma coleção de recursos de geração de IA que incluem:

• Geração de texto – Acelere a escrita de descrições de produtos, postagens em blogs, assuntos de e-mail, respostas de e-mail e manchetes nas lojas Shopify. Basicamente, em qualquer lugar que um administrador de loja do Shopify precise escrever um texto, ele adicionou capacidade de geração de texto.
• Geração de mídia – As imagens dos produtos desempenham um grande papel no comércio eletrônico. A edição de imagens sem usar nenhum outro aplicativo foi adicionada.
• Resumir a análise do aplicativo - em vez de analisar centenas de análises de aplicativos para encontrar o aplicativo certo para instalar, você pode consultar análises resumidas do aplicativo para encontrar o aplicativo certo.

Exemplo 4: CapCut

Se você nunca ouviu falar do CapCut antes, é uma ferramenta de edição de vídeo criada pela Bytedance, empresa-mãe do TikTok, para ajudar os criadores do TikTok. Eu o uso para editar meu podcast regularmente e acho que é a ferramenta de edição mais fácil e avançada que existe para criadores de conteúdo. CapCut também atualiza constantemente seu software e introduz novos recursos de IA. Aqui estão alguns deles.

• Gere legendas com um clique.
• Gere vídeos com um texto ou imagem como prompt e também permita editá-los assim que forem gerados.
• O recurso mais recente que eles lançaram é o CapCut, que irá gerar curtas automaticamente para você, que você pode editar posteriormente a partir de um vídeo longo. Embora não seja perfeito, economiza horas se você for um editor.

Exemplo 5: Yabble

Yabbal é uma ferramenta que fornece insights para negócios, com os quais eles podem tomar decisões importantes. Com muitos dados de feedback dos clientes, usar IA generativa foi uma escolha óbvia para o Yabbal. Eles adicionaram as seguintes novas atualizações.

• Ferramenta que analisa os comentários dos clientes e os categoriza por sentimento e tópicos.
• Usei GPT-3 para traduzir conjuntos de dados em temas significativos, economizando trabalho manual para a equipe Yabbal.

As startups, pequenas e grandes, estão na vanguarda do acesso à IA e da resolução de problemas reais de negócios. Se você é desenvolvedor de produtos em uma empresa de tecnologia ou startup, aqui estão algumas conclusões desses exemplos.

• Pense na Gen AI como uma adição de uma nova camada de inteligência ao seu produto.
• Os modelos atuais da Gen AI são realmente bons na manipulação de texto.
• Resumos de texto, categorização de texto e extração de sentimento de um determinado texto são casos de uso fáceis, mas com alto ROI.
• Em qualquer lugar onde haja texto em seu produto, você pode usar a geração AI para economizar tempo de seus usuários.

É isso no dia 15 de 100 dias de IA.

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