Sentrii 揭晓：人工智能如何塑造 Web3 欺诈预防的未来

欢迎与 Kennard 进行富有洞察力的对话，Sentrii 是一个突破性的工具，它正在改变我们在 Web3 世界中保护数字资产的方式。

刚刚在 Crypto.com 黑客马拉松上获胜的 Kennard 分享了 Sentrii 在应对不断变化的数字诈骗领域的历程、挑战和未来愿景。

采访 Sentrii Crypto.com 黑客马拉松获胜者 Kennard

Ishan Pandey：祝贺 Sentrii 在 Crypto.com 黑客马拉松上取得成功！您能否首先分享一下 Sentrii 背后的灵感以及引导您应对 Web3 领域防止数字诈骗挑战的旅程？

Kennard：我们决定接受挑战，解决 Web3 领域的数字诈骗问题，因为我们团队的几名成员已成为网络钓鱼诈骗的受害者，并在不知情的情况下签署了恶意交易。我们发现这个问题特别普遍，因此我们希望产生实质性影响来保护我们自己和其他 Web3 采用者。

Ishan Pandey： Sentrii 利用人工智能在 Web3 环境中及早检测欺诈行为。您能否详细说明您的网络扩展的工作原理以及扫描网站详细信息、智能合约和加密钱包交易历史记录所涉及的具体技术？

Kennard：我们设想 Sentrii 是一个钱包插件，就像 MetaMask Snap 那样。所涉及的一些技术包括机器学习模型，该模型能够通过查看 URL 和呈现的 HTML 组件来返回网站恶意的可能性。为了评估智能合约的风险，我们将利用现有的 web3 数据工具来扫描智能合约代码，并利用 honeypot.js 等库在受控环境中模拟交易。汇总检测到的所有问题后，我们将发布信任评分，以获得清晰的最终用户体验。

Ishan Pandey： “已验证”徽章滥用、通过“空投”活动进行的网络钓鱼以及关键意见领袖 (KOL) 推广的诈骗代币的普遍存在是重大挑战。 Sentrii 如何具体解决这些问题？是什么让您的解决方案有效？

Kennard： Sentrii 不知道骗局的来源——无论是来自关键意见领袖、“经过验证的”推特账户还是其他任何人。鉴于我们设法在许多恶意网络钓鱼网站的域和 HTML 代码中找到高度可预测的常见特征，Sentrii 所做的就是使用 AI 确定网站和合同的合法性。

Ishan Pandey：随着 Web3 的不断发展，您如何看待人工智能在维护这个生态系统中的安全和信任方面的作用？ Sentrii 如何适应这一未来格局？

Kennard：我们相信，随着 Web3 的发展，网络钓鱼诈骗将越来越普遍，以吸引更多新的 Web3 采用者。随着该领域安全问题的日益严重，人工智能将在 Web3 中发挥关键作用。我们预计在像我们这样的产品中更多地实施人工智能，它会主动警告用户不要与可疑网站进行交互。有了更多数据，人工智能模型还可以通过自适应学习来提高预测准确性。

Ishan Pandey：赢得Crypto.com黑客马拉松是一项重大成就。您对 Sentrii 的未来计划是什么？您打算如何进一步开发和扩展您的解决方案？

Kennard：赢得黑客马拉松对于 Team Sentrii 来说确实是一个重要的里程碑。这证明了我们对增强 Web3 领域安全性的承诺和创新方法。展望未来，我们将致力于产品的进一步开发，例如提高 AI 模型的准确性和功能以及提高 Sentrii 的用户友好性。我们希望有一天看到我们的解决方案被普通消费者使用！

Ishan Pandey：最后，对于浏览 Web3 空间的观众，您会给他们什么建议来保护自己免受数字诈骗，以及他们如何才能最好地利用 Sentrii 等工具？

Kennard：虽然像 Sentrii 这样的人工智能工具可以非常有效地防止诈骗，但没有任何人工智能解决方案是 100% 可靠的。我们建议所有用户采取第一步保护自己。以知识作为第一道防线，用户应该随时了解和了解 Web3 领域最新类型的诈骗，了解其常见迹象，并养成安全的在线浏览习惯。此外，重要的是要始终对他们投资的东西保持怀疑——毕竟，如果某件事好得令人难以置信，那么它很可能就是真的。

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