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Sentrii presentado: cómo la IA está dando forma al futuro de la prevención del fraude en Web3by@ishanpandey
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Sentrii presentado: cómo la IA está dando forma al futuro de la prevención del fraude en Web3

Ishan Pandey4m2023/12/01
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Kennard, ganador del Hackathon Crypto.com, analiza Sentrii, una herramienta impulsada por inteligencia artificial destinada a combatir las estafas digitales en el espacio Web3. La herramienta, concebida como un complemento de billetera, utiliza el aprendizaje automático para evaluar la legitimidad de los sitios web y los contratos inteligentes, ofreciendo una puntuación de confianza a los usuarios. Kennard enfatiza la creciente necesidad de IA en la seguridad Web3, considerando el aumento de estafas de phishing dirigidas a nuevos usuarios. A pesar de su éxito, aconseja a los usuarios que se mantengan informados y sean escépticos, ya que ninguna herramienta de inteligencia artificial es infalible.
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Bienvenido a una reveladora conversación con Kennard, la mente innovadora detrás de Sentrii, una herramienta innovadora que está transformando la forma en que salvaguardamos nuestros activos digitales en el universo Web3.


Recién salido de su victoria en el Crypto.com Hackathon, Kennard comparte el viaje, los desafíos y la visión futura de Sentrii para abordar el panorama en constante evolución de las estafas digitales.

Entrevista con Kennard, ganador del Hackathon Crypto.com con Sentrii


Ishan Pandey: ¡Felicitaciones por el éxito de Sentrii en el Hackathon de Crypto.com! ¿Podría comenzar compartiendo su inspiración detrás de Sentrii y el viaje que lo llevó a abordar el desafío de prevenir estafas digitales en el espacio Web3?


Kennard: Decidimos asumir el desafío de abordar las estafas digitales en el espacio Web3, ya que varios miembros de nuestro equipo fueron víctimas de estafas de phishing y firmaron transacciones maliciosas sin saberlo. Encontramos que este problema está especialmente extendido, por lo que queríamos tener un impacto material para protegernos a nosotros mismos y a otros usuarios de Web3.


Ishan Pandey: Sentrii aprovecha la inteligencia artificial para detectar fraudes de manera temprana en entornos Web3. ¿Puede explicarnos cómo funciona su extensión web y las tecnologías específicas involucradas en el escaneo de detalles del sitio web, contratos inteligentes e historial de transacciones de billeteras criptográficas?


Kennard: Imaginamos que Sentrii sea un complemento de billetera, como el de MetaMask Snap. Algunas tecnologías involucradas incluirían un modelo de aprendizaje automático que puede determinar la probabilidad de que un sitio web sea malicioso, al examinar la URL y los componentes HTML representados. Para evaluar el riesgo de los contratos inteligentes, aprovecharíamos las herramientas de datos web3 existentes disponibles para escanear el código del contrato inteligente y también simular la transacción en un entorno controlado, utilizando bibliotecas como honeypot.js. Al agregar todos los problemas detectados, emitiremos una puntuación de confianza para una experiencia clara del usuario final.


Kennard presenta Sentrii a inversores y expertos en blockchain


Ishan Pandey: La prevalencia del uso indebido de insignias "verificadas", el phishing a través de campañas de "lanzamiento aéreo" y los tokens de estafa promovidos por líderes de opinión clave (KOL) son desafíos importantes. ¿Cómo aborda Sentrii específicamente estos problemas y qué hace que su solución sea efectiva?


Kennard: Sentrii es agnóstico respecto del origen de la estafa, ya sea de líderes de opinión clave, cuentas de Twitter "verificadas" o cualquier otra persona. Lo que hace Sentrii es determinar la legitimidad del sitio web y los contratos utilizando IA, dadas las características comunes y altamente predecibles que logramos encontrar en los dominios y el código HTML de muchos sitios de phishing maliciosos.


Ishan Pandey: A medida que Web3 continúa evolucionando, ¿cómo ve el papel de la IA en el mantenimiento de la seguridad y la confianza dentro de este ecosistema? ¿Y cómo encaja Sentrii en este panorama futuro?


Kennard: Creemos que las estafas de phishing serán cada vez más frecuentes para capturar aún más nuevos usuarios de Web3 a medida que avanza. Con las crecientes preocupaciones de seguridad en el espacio, la IA asumirá un papel fundamental en la Web3. Prevemos una mayor implementación de IA en productos como el nuestro, que advierte de forma proactiva a los usuarios contra la interacción con sitios web sospechosos. Con más datos, los modelos de IA también pueden aumentar su precisión predictiva mediante el aprendizaje adaptativo.


Ishan Pandey: Ganar el Hackathon de Crypto.com es un logro importante. ¿Cuáles son sus planes futuros para Sentrii y cómo piensa desarrollar y escalar aún más su solución?


Kennard: Ganar el hackathon es de hecho un hito importante para el Equipo Sentrii. Es un testimonio de nuestro compromiso y enfoque innovador para mejorar la seguridad en el espacio Web3. De cara al futuro, trabajaremos en un mayor desarrollo de nuestro producto, como mejorar la precisión y las capacidades de nuestro modelo de IA y aumentar la facilidad de uso de Sentrii. ¡Esperamos que algún día el consumidor medio utilice nuestra solución!


Ishan Pandey: Finalmente, para nuestra audiencia que navega por el espacio Web3, ¿qué consejo les daría para protegerse de las estafas digitales y cómo pueden aprovechar al máximo herramientas como Sentrii?


Kennard: Si bien las herramientas de inteligencia artificial como Sentrii pueden ser extremadamente efectivas para prevenir estafas, ninguna solución de inteligencia artificial es 100 % confiable. Recomendamos que todos los usuarios den el primer paso para protegerse. Utilizando el conocimiento como primera línea de defensa, los usuarios deben mantenerse informados y educados sobre los últimos tipos de estafas en el espacio Web3, comprender sus señales comunes y practicar hábitos seguros de navegación en línea. Además, es importante permanecer siempre escéptico sobre en qué invierten; después de todo, si algo es demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea.


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Divulgación de intereses adquiridos : este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de marca como autor . Ya sea a través de compensación directa, asociaciones con los medios o creación de redes, el autor tiene un interés personal en las empresas mencionadas en esta historia. HackerNoon ha revisado la calidad del informe, pero las afirmaciones contenidas en este documento pertenecen al autor. #DYOR