Üretim ve Test Ortamlarında Proaktif İzleme ile Test Kapsamı Açığının Kapatılması

Gereksinim Kapsamının Sınırlamaları ve Kusurları

Daha geniş anlamda, yazılım testi , bir yazılım uygulamasının potansiyel kusurları tespit etmek ve düzeltmek , belirtilen gereksinimleri karşıladığından ve amaçlandığı gibi çalıştığından emin olmak için değerlendirilmesini içeren sistematik ve dinamik bir süreçtir.

Test kapsamı, yazılım testinde test planlamasının kritik bir yönüdür ve test edilen yazılımın kapsamlı bir şekilde doğrulanmasının sağlanmasında önemli bir rol oynar.

Test kapsamı, test sürecinin kapsamlı olmasını ve yazılımın tüm kritik yönlerini kapsamasını sağlar. Testlerdeki boşlukların belirlenmesine yardımcı olur ve farklı işlevlerin, özelliklerin ve kullanıcı akışlarının sağlanmasını sağlar.

Bu bağlamda, gereksinim kapsamı, yazılım testinde, belirtilen yazılım gereksinimlerine ilişkin test sürecinin kapsamlılığını ölçen çok önemli bir ölçümdür.

Yazılı spesifikasyonlarda belirtilen her bir gereksinimin kapsamlı bir şekilde test edilmesini sağlamak için test senaryoları oluşturma ve yürütme fikri etrafında döner.

Yazılımların testlerin kapsamına girmeyen veya yeterince kapsamlı bir şekilde test edilmeyen alanlarına kapsam boşlukları denir. Bu boşluklar, yazılımın davranışının yeterince doğrulanamadığı potansiyel kör noktaları belirtir ve tespit edilemeyen kusurlara veya işlevsel sorunlara yer bırakır.

Kapsamdaki boşlukların belirlenmesi, potansiyel belirsizlik alanlarını vurguladığı ve test ekiplerinin çabalarını önceliklendirmesine yardımcı olduğu için risk azaltma açısından çok önemlidir.

Kapsam boşlukları genellikle gereksinimler yanlış anlaşıldığında, spesifikasyonlar yeterince tanımlanmadığında veya belirsiz olduğunda ve yazılımdaki değişiklikler test stratejisine uygun şekilde dahil edilmediğinde ortaya çıkar.

Ancak, gerçek dünyadaki kullanıcı davranışlarının ve tercihlerinin gereksinimlerde yetersiz temsil edilmesi nedeniyle sıklıkla kapsam boşlukları ortaya çıkar. Yazılı gereksinimlerdeki tüm kullanıcı etkileşimlerini ve davranışlarını öngörmek ve kapsamlı bir şekilde hesaba katmak, ürün sahipleri ve iş analistleri için zorlu bir görev olduğunu kanıtlıyor.

Kapsamı Artırmak İçin Üretim ve Test Ortamlarının İzlenmesi

Test kapsamını artırmak ve testleri gerçek dünya kullanımıyla uyumlu hale getirmek için test ekipleri, belirtilen gereksinimler ile gerçek dünyadaki gerçek kullanıcı davranışları arasındaki boşluğu doldurmayı amaçlayan üretim ve test ortamı izlerini, kullanıcı analitiğini, günlükleri ve telemetriyi analiz edebilir.

Bu tür analiz, kullanım kalıplarının, ortak kullanıcı yolculuklarının ve sık erişilen özelliklerin tanınmasını kolaylaştırır ve potansiyel olarak eksik, yetersiz tanımlanmış veya belirsiz gereksinimlerin bıraktığı boşlukları etkili bir şekilde ele alır.

Sürekli gözlemin sağlanması, üretim ve test ortamlarından veri çıktılarını toplayan ve analiz eden mekanizmaların kurulmasını içerir. Bu, kullanıcıların canlı uygulamanızla etkileşimde bulunurken nasıl davrandıklarını veya test çalıştırmaları sırasında testlerin uygulamayla nasıl etkileşime girdiğini aktif olarak izlemek, ölçmek ve analiz etmek için araçların ve süreçlerin uygulamaya konulması anlamına gelir.

Ham, yapılandırılmamış verilerle çalışmanız ve bunları kapsamlı bir şekilde analiz etmeniz gerekir. Amaç, örneğin kullanım modellerini arayarak, hangi özelliklerin en sık kullanıldığını bularak ve önemli alanlardaki eğilimleri tespit ederek, kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşim kurduğuna dair öngörüler elde etmek için verileri parçalara ayırmaktır.

Test Ekipleri için Araç Eksikliği

Piyasada Google Analytics, Amplitude, SmartLook, Datadog ve diğerleri gibi araçlar, herhangi bir ortamdan kullanım telemetrisinin toplanmasına ve analiz edilmesine yardımcı olur. Ancak önemli bir zorluk, bu araçların test ekiplerinin belirli ihtiyaçlarını etkili bir şekilde karşılayacak şekilde tasarlanmamasıdır, bu da onların maksimum değer elde etme yeteneklerini sınırlandırmaktadır.

Bu araçlar öncelikle Ürün ve Pazarlama Analitiği, Gözlemlenebilirlik, APM (Uygulama Performans Yönetimi) ve Dijital Deneyim İzleme gibi farklı amaçlar için tasarlanmıştır ve genellikle birleşik ve bütünsel bir çözümden yoksundur.

Sonuç olarak, test ekipleri, bu farklı veri kaynaklarından anlam çıkarmak için hataya açık, zaman alıcı analizlerde gezinme konusunda büyük zorluklarla karşı karşıyadır.

Yerçekimi Kurtarmaya Geliyor

Gravity, test ekiplerinin hem üretim hem de test ortamlarından içgörüleri izlemesine ve bunlardan yararlanmasına yardımcı olmak için tasarlanmış birleşik bir platformdur. Kolay erişim ve analiz için önemli verileri ve öngörüleri tek bir çözümde birleştirir.

Birincil işlevi, ekiplerin test kapsamını genişletmesine yardımcı olmak için kaliteli analizlere sahip gösterge tabloları oluşturmak amacıyla kullanım kalıplarını, sık erişilen özellikleri ve izlerden, kullanıcı analizlerinden, günlüklerden ve telemetriden kritik kullanıcı yolculuklarını belirlemek için makine öğrenimi mekanizmalarını kullanmaktır.

Gravity'nin üretim ve test ortamlarını izleme yeteneği , kapsamlı bir test açığı analizi yapmasına olanak tanır.

Gravity, canlı prodüksiyondaki gerçek kullanıcı etkileşimlerinin izlediği yolları test ortamlarında gerçekleştirilen testlerle karşılaştırarak, test ekiplerinin kapsamdaki boşlukları tespit etmesine , fazla test edilen veya az test edilen özellikleri belirlemesine ve gereksiz testleri tanımasına olanak tanıyan bilgiler üretir. Daha az kritik alanlardaki çabalar.

Bu, test kapsamının son kullanıcı deneyimini doğrudan etkileyen yüksek etkili alanlara odaklanmasını sağlayarak veri odaklı test senaryosu önceliklendirmesine olanak tanır. Gravity, varsayımlar ile kullanım öngörüleri arasında köprü kurarak ilgili kapsam için test planlamasının optimize edilmesine yardımcı olur.

Gravity hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız buradan bir demo rezervasyonu yaptırabilirsiniz: Demo rezervasyonu yapın .

Çözüm

Kullanıcı davranışlarını anlamak, yalnızca gerçek kullanıcı deneyimlerine odaklanarak test kapsamını genişletmekle kalmaz, aynı zamanda yetersiz gereksinimlerin sınırlamalarına karşı güçlü bir panzehir görevi görür.

Test çabalarının belgelenmiş gereksinimlerin katı sınırlarıyla sınırlı kalmamasını, bunun yerine dinamik ve gelişen kullanıcı etkileşimlerini kapsayacak şekilde genişletilmesini ve daha kapsamlı bir test stratejisine katkıda bulunulmasını sağlar.

Bu hedefe yönelik yaklaşım , test çabalarının yazılımın kullanıcılar için en alakalı ve etkili yönlerine odaklanmasını sağlar, böylece kaynak tahsisini optimize eder ve riskleri azaltır.

Yazarı: Cristiano Caetano

Smartesting'de Büyüme Başkanı

Cristiano Caetano : Bu alanda yirmi yıllık uzmanlığa sahip yazılım test otoritesi. Son altı yıldır Londra'yı evi olarak gören Brezilyalı. Atlassian ekosisteminin önde gelen Test Yönetimi uygulaması Zephyr Scale'in kurucusu olmaktan gurur duyuyorum.

Son on yılda, test şirketlerine yenilikçi test araçları oluşturma ve piyasaya sunma konusunda rehberlik etme rolüm çok önemli oldu.

Şu anda yapay zeka destekli test araçlarının geliştirilmesine kendini adamış bir test şirketi olan Smartesting'de Büyüme Başkanı olarak görev yapıyorum.