Cerrar la brecha en la cobertura de pruebas con monitoreo proactivo en entornos de producción y pruebas

Las limitaciones e imperfecciones de la cobertura de requisitos

En un sentido más amplio, las pruebas de software son un proceso sistemático y dinámico que implica evaluar una aplicación de software para detectar y corregir defectos potenciales , garantizando que cumpla con los requisitos específicos y funcione según lo previsto.

La cobertura de las pruebas es un aspecto crítico de la planificación de pruebas en las pruebas de software, y desempeña un papel crucial para garantizar una validación integral del software bajo prueba.

La cobertura de pruebas garantiza que el proceso de prueba sea integral y cubra todos los aspectos críticos del software. Ayuda a identificar brechas en las pruebas y garantiza que las diferentes funcionalidades, características y flujos de usuarios.

En ese contexto, la cobertura de requisitos es una métrica crucial en las pruebas de software que mide la minuciosidad del proceso de prueba con respecto a los requisitos de software especificados.

Gira en torno a la idea de crear y ejecutar casos de prueba para garantizar que cada requisito individual descrito en las especificaciones escritas se pruebe exhaustivamente.

Las áreas de software que no están cubiertas por las pruebas, o que no se prueban lo suficientemente exhaustivamente, se conocen como brechas de cobertura . Estas lagunas indican posibles puntos ciegos en los que es posible que el comportamiento del software no se haya verificado adecuadamente, dejando espacio para defectos o problemas funcionales no detectados.

Identificar las brechas de cobertura es crucial para la mitigación de riesgos, ya que resalta áreas potenciales de incertidumbre y ayuda a los equipos de pruebas a priorizar sus esfuerzos.

Las brechas de cobertura comúnmente ocurren cuando los requisitos se malinterpretan, las especificaciones están mal definidas o son ambiguas y los cambios en el software no se incorporan adecuadamente a la estrategia de prueba.

Sin embargo, las brechas de cobertura surgen con frecuencia debido a la representación insuficiente de los comportamientos y preferencias de los usuarios del mundo real en los requisitos. Anticipar y contabilizar exhaustivamente todas las interacciones y comportamientos de los usuarios en requisitos escritos resulta ser una tarea desafiante para los propietarios de productos y analistas de negocios.

Monitoreo de entornos de producción y pruebas para aumentar la cobertura

Para aumentar la cobertura de las pruebas y alinear las pruebas con el uso en el mundo real, los equipos de pruebas pueden analizar los rastros del entorno de prueba y producción , análisis de usuarios, registros y telemetría, con el objetivo de cerrar la brecha entre los requisitos especificados y los comportamientos reales de los usuarios en el mundo real.

Este tipo de análisis facilita el reconocimiento de patrones de uso, recorridos comunes de los usuarios y funciones a las que se accede con frecuencia, abordando de manera efectiva las brechas dejadas por requisitos potencialmente incompletos, mal definidos o ambiguos.

Garantizar la observación continua implica establecer mecanismos que recopilen y analicen los resultados de datos de los entornos de producción y prueba. Esto significa implementar herramientas y procesos para observar, medir y analizar activamente cómo se comportan los usuarios cuando interactúan con su aplicación en vivo o cómo las pruebas interactúan con la aplicación durante las ejecuciones de prueba.

Necesitará trabajar con datos sin procesar y no estructurados y analizarlos minuciosamente. El objetivo es analizar los datos para obtener información sobre cómo los usuarios interactúan con su aplicación, por ejemplo, buscando patrones de uso, descubriendo qué funciones se utilizan con más frecuencia y detectando tendencias en áreas importantes.

Falta de herramientas para los equipos de prueba

En el mercado, herramientas como Google Analytics, Amplitude, SmartLook, Datadog y otras ayudan a recopilar y analizar la telemetría de uso desde cualquier entorno. Sin embargo, un desafío clave es que estas herramientas no están diseñadas para abordar de manera efectiva las necesidades específicas de los equipos de prueba, lo que limita su capacidad para extraer el máximo valor.

Estas herramientas están diseñadas principalmente para diferentes propósitos, como análisis de productos y marketing, observabilidad, APM (gestión del rendimiento de aplicaciones) y monitoreo de experiencia digital, y generalmente carecen de una solución unificada y holística.

En consecuencia, los equipos de pruebas enfrentan grandes desafíos al navegar por análisis propensos a errores y que consumen mucho tiempo para extraer significado de estas fuentes de datos dispares.

La gravedad viene al rescate

Gravity es una plataforma unificada diseñada para ayudar a los equipos de pruebas a monitorear y aprovechar los conocimientos de los entornos de producción y de pruebas . Consolida información y datos clave en una única solución para facilitar el acceso y el análisis.

Su función principal es emplear mecanismos de aprendizaje automático para identificar patrones de uso, funciones a las que se accede con frecuencia y recorridos críticos de los usuarios a partir de seguimientos, análisis de usuarios, registros y telemetría con el objetivo de generar paneles con análisis de calidad para ayudar a los equipos a ampliar la cobertura de las pruebas.

La capacidad de Gravity para monitorear los entornos de producción y prueba le permite realizar un análisis integral de brechas de prueba .

Al comparar los caminos tomados por las interacciones reales de los usuarios en la producción en vivo con las pruebas ejecutadas en entornos de prueba, Gravity genera información que permite a los equipos de pruebas detectar brechas en la cobertura , identificar características que están sobreprobadas o insuficientemente probadas y reconocer pruebas redundantes. esfuerzos en áreas menos críticas.

Esto permite la priorización de casos de prueba basada en datos , centrando la cobertura de la prueba en áreas de alto impacto que afectan directamente la experiencia del usuario final. Al unir suposiciones con conocimientos de uso, Gravity ayuda a optimizar la planificación de pruebas para una cobertura relevante.

Si desea obtener más información sobre Gravity, puede reservar una demostración aquí: Reserve una demostración .

Conclusión

Comprender los comportamientos de los usuarios no solo eleva la cobertura de las pruebas al centrarse en experiencias genuinas de los usuarios, sino que también actúa como un poderoso antídoto contra las limitaciones de los requisitos deficientes.

Garantiza que los esfuerzos de prueba no se limiten a los límites rígidos de los requisitos documentados, sino que se extiendan al panorama dinámico y en evolución de las interacciones de los usuarios, contribuyendo a una estrategia de prueba más integral.

Este enfoque específico garantiza que los esfuerzos de prueba se centren en los aspectos del software que son más relevantes e impactantes para los usuarios , optimizando así la asignación de recursos y reduciendo los riesgos.

Autor: Cristiano Caetano

Responsable de Crecimiento en Smartesting

Cristiano Caetano : autoridad en pruebas de software con dos décadas de experiencia en el campo. Originaria de Brasil, ha vivido en Londres durante los últimos seis años. Soy el orgulloso fundador de Zephyr Scale, la aplicación de gestión de pruebas líder en el ecosistema Atlassian.

Durante los últimos diez años, mi función ha sido fundamental para guiar a las empresas de pruebas a crear y lanzar herramientas de pruebas innovadoras al mercado.

Actualmente ocupo el puesto de Jefe de Crecimiento en Smartesting, una empresa de pruebas comprometida con el desarrollo de herramientas de prueba impulsadas por IA.