重新构想可视化数据转换工具的外观

嗨，我是尤金利维。

我在 AI 和大数据方面建立了三个创业公司，所以我觉得有资格坦白。我受够了现代数据堆栈的复杂性。

⛔️ 我们数据人员应该掌握的技术垃圾（ghm..sorry..知识）的数量是惊人的——编排器、连接器、数据仓库、SQL 的所有优点。我们被告知要学习 Python、GitHub 以及他们所说的最佳实践 - 天啊……🤦

数据不是代码。专业分析不是 Python\SQL 编码。我们珍惜我们的时间，也珍惜时间。我们喜欢与数字打交道、挖掘答案、进行数字调查并为我们的业务人员提供价值，而不是将时间浪费在编码上。 🤷

看，所有专业工作都有他们的工具——数据科学家都有他们的笔记本。开发人员得到了他们的 IDE，而 UX 设计师对 Figma 很满意。为什么我们这些数据专业人士不拥有一个呢？数据人的工具在哪里？在我们的整个职业生涯中与我们同在的人。一种可以赋予您权力并可以在公司外部使用的工具。公司拥有工具，我们没有。为什么？

⚔ 因此，我踏上了改变这种状况的道路，并重新构想了真正专业的可视化数据转换工具应该是什么样子——这就是 Retable.ai 的诞生方式。

🥂 如果您处理数据，您会想看看我们一年来一直在秘密构建的内容。 🎁我们从第一原则开始——使数据管道和分析可移植和可重用。无论您在哪里工作，在本地桌面上、在云中，还是在一个奇特的数据仓库之上——您构建一次，它就可以在任何地方运行。 🌎

🎁 Retable.ai 和 Excel 一样简单。可视化、易于访问但功能强大，作为真正的 IDE，对数据大小没有限制，并且完全自动化。 💪 我们的早期采用者计划有 70 个席位！ https://www.retable.ai/eap

🎁最后。为什么要费心点击按钮呢？与我们强大的 AI 交谈 - 它会为您完成所有肮脏无聊的准备工作。

🤖 这就是我所说的数据人的工具。可是等等！如果它不是免费的，它就不会成为人们的工具，对吧？所以我们做到了……

💲 您现在可以尝试，但我们的席位有限 👉 数据分析正在走向主流。数据人员值得拥有最好的工具。快来加入我们，共同塑造它。 https://www.retable.ai/eap