嗨,我是尤金利维。
我在 AI 和大数据方面建立了三个创业公司,所以我觉得有资格坦白。我受够了现代数据堆栈的复杂性。
⛔️ 我们数据人员应该掌握的技术垃圾(ghm..sorry..知识)的数量是惊人的——编排器、连接器、数据仓库、SQL 的所有优点。我们被告知要学习 Python、GitHub 以及他们所说的最佳实践 - 天啊……🤦
数据不是代码。专业分析不是 Python\SQL 编码。我们珍惜我们的时间,也珍惜时间。我们喜欢与数字打交道、挖掘答案、进行数字调查并为我们的业务人员提供价值,而不是将时间浪费在编码上。 🤷
看,所有专业工作都有他们的工具——数据科学家都有他们的笔记本。开发人员得到了他们的 IDE,而 UX 设计师对 Figma 很满意。为什么我们这些数据专业人士不拥有一个呢?数据人的工具在哪里?在我们的整个职业生涯中与我们同在的人。一种可以赋予您权力并可以在公司外部使用的工具。公司拥有工具,我们没有。为什么?
⚔ 因此,我踏上了改变这种状况的道路,并重新构想了真正专业的可视化数据转换工具应该是什么样子——这就是 Retable.ai 的诞生方式。
🥂 如果您处理数据,您会想看看我们一年来一直在秘密构建的内容。 🎁我们从第一原则开始——使数据管道和分析可移植和可重用。无论您在哪里工作,在本地桌面上、在云中,还是在一个奇特的数据仓库之上——您构建一次,它就可以在任何地方运行。 🌎
🎁 Retable.ai 和 Excel 一样简单。可视化、易于访问但功能强大,作为真正的 IDE,对数据大小没有限制,并且完全自动化。 💪 我们的早期采用者计划有 70 个席位! https://www.retable.ai/eap
🎁最后。为什么要费心点击按钮呢?与我们强大的 AI 交谈 - 它会为您完成所有肮脏无聊的准备工作。
🤖 这就是我所说的数据人的工具。可是等等!如果它不是免费的,它就不会成为人们的工具,对吧?所以我们做到了……
💲 您现在可以尝试,但我们的席位有限 👉 数据分析正在走向主流。数据人员值得拥有最好的工具。快来加入我们,共同塑造它。 https://www.retable.ai/eap