让用户能够跟踪绩效、分析趋势并开发创新的金融解决方案。这有助于投资者、开发人员和交易者做出明智的决策。 应用程序编程接口 (API) API 使关键信息的访问变得民主化，使个人和企业能够自信地驾驭动态加密环境。总体而言，API 使集成两个不相关的系统变得更加容易。 在本文中，我们将引导您了解 Crypto API，并向您展示将 API 集成到您的项目中是多么容易。 了解加密 API 加密 API 让开发人员能够将加密/区块链数据功能添加到他们的应用程序和数据产品中。此区块链基础设施层允许开发人员与加密网络交互并访问与数字资产相关的各种类型的数据。它从根本上简化了区块链和加密相关应用程序的开发。 API 提供结构化的方式来检索实时和历史数据，例如价格、市场趋势、交易详情或一般区块链信息。它还支持执行交易、与交易平台集成以及开发自定义应用程序。 总的来说，API 是允许您的软件应用程序或 Web 应用程序与区块链进行通信的规则。它使您的应用程序与区块链网络之间能够进行交互。它是允许两个不相关的系统进行交互的桥梁。 不同类型的 API 包括： 提供加密货币价格、交易量、市值和指标的历史和实时数据。CoinGecko API 就是一个例子。 市场数据 API 可让您与加密货币交易所进行交易。它具有检查账户余额和访问订单簿数据等功能。示例包括 Binance、Coinbase 和 Kraken。 交易所 API 有助于管理加密钱包，例如区块链钱包创建、余额检查和执行链上交易。 钱包 API 可让您连接/与不同的区块链网络交互。它们检索区块信息和交易详情并监控地址。示例包括以太坊 API（Infura）和比特币 API。 区块链 API 允许商家接受加密支付。它包括支付处理、生成发票和管理退款的功能。CoinGate API。 支付网关 API 提供用于分析区块链数据、监控转换和检测异常的工具。它们用于合规性、安全性和研究。示例包括 Chainanalysis API 和 Glassnode API。 分析和监控 API 加密 API 的重要性 以下是 API 对加密货币和区块链行业的一些好处。 1. 历史和实时数据访问 加密 API 提供对历史市场数据的访问，从而实现回溯测试和趋势分析。它提供有关加密价格交易量和市场趋势的最新信息。 2. 安全和身份验证 借助数据加密和 ，加密 API 可保护传输中和静止的数据。它可确保敏感信息不会被未经授权的各方轻易拦截或解密。它还可加密图表和服务器之间的通信，防止窃听和篡改。 安全套接字层/传输层安全性 (SSL/TLS) 此外，速率限制、IP 白名单、数据完整性和双因素身份验证是 Crypto API 中实施的安全措施。例如，速率限制限制了在一定时间范围内可以发出的 API 请求数量。这可以保护服务免受拒绝服务 (DOS) 攻击并确保所有用户快速使用。 3.定制和集成能力 可自定义的端点允许灵活的数据检索，使用户能够指定所需的精确数据。查询参数允许用户自定义他们的请求和参数，以根据各种标准过滤和排序数据。 跨平台兼容性为不同的编程语言提供支持，使开发人员可以使用它，从而降低了进入和集成的门槛。 使用 CoinGecko API 将数据转化为见解 现在我们熟悉了加密 API 是什么、加密 API 的类型和好处，在本节中，我们将带您了解如何将 API 集成到应用程序中的现场演示。 在这里，我们将使用目前最流行且易于集成的 API 之一 Coingecko API 和 Python 构建一个简单的分析仪表板。事不宜迟，让我们开始吧。 什么是 CoinGecko？ 是世界上最大的独立加密数据聚合器，提供加密货币市场的基本分析。这家数据公司整合了 900 多家交易所和 12000 多种加密货币，让您可以访问全面而有见地的加密市场数据。 CoinGecko CoinGecko 提供 API 服务，使开发人员和分析师能够将加密货币和区块链数据集成到他们的项目中。借助 CoinGecko API，您可以通过 RESTFUL JSON 端点轻松访问最全面、最可靠的数据。 为什么选择 CoinGecko API？ 以下是 CoinGecko API 优于其他 API 的一些特性： 1. 获取全面的数据 作为全球最大的独立加密数据聚合器，Coingecko 是目前最全面的数据源。借助 CoinGecko API，您可以轻松访问和跟踪超过 12,000 种加密货币和超过 900 个交易所（CEX 和 DEX）的价格、交易量和市值数据。 2. 轻松集成 CoinGecko API 更易于集成到您的项目中。其易于导航的界面和对多种语言的支持使使用不同框架和平台的开发人员可以轻松访问它。 实时数据 该数据产品让开发人员能够获取有关加密货币市场各个方面的最新、准确的信息。 3. 安全 CoinGecko API 使用行业标准的加密协议来确保安全的数据传输。它为开发人员提供了安全的环境，并遵守使用用户数据的最佳实践。 教程：使用 CoinGecko API 构建简单的加密分析仪表板 在本节中，我们将向您介绍如何使用通过 CoinGecko API 检索的数据使用 Python 构建仪表板的教程。在这里，您将学习如何创建 API 密钥并使用端点从 CoinGecko 提取数据。事不宜迟，让我们开始吧。 注意：本教程的目的是向您展示将 CoinGecko API 集成到您的项目中是多么容易。 设置你的环境 您需要做的第一件事是设置您的编程环境并生成项目所需的 API 令牌。以下是如何从 CoinGecko 生成 API 令牌。 注意：CoinGecko 提供个人使用的免费计划，这也是我在本教程中使用的计划。 如何生成 API 令牌： 登录您的 CoinGecko 账户，然后转到开发者仪表板。如果您不知道如何操作，请在 CoinGecko 主页上，单击主页右上角的“ ”。然后在下拉菜单中选择“ 我的账户 开发者仪表板”。 在开发者控制面板页面选择“ ”，在弹出的页面中输入您喜欢的名称，然后点击“ 添加新密钥 创建按钮”。 这就是创建 API 密钥的方法。 按照上述步骤生成 API 密钥后，启动 Python 编程环境并安装必要的库。如果尚未安装 Python 库，可以使用以下查询轻松安装。 pip install request panda matplotlib 步骤 1：导入所需的库 设置好编程环境后，您将导入用于创建简单加密仪表板项目的库。这些库包括 （用于发出 HTTP 请求以与 Web 服务和 API 交互）、 （用于数据操作和分析）、 （提供用于操作日期和时间的类）、 （用于可视化）和 （用于直接从 Python 脚本构建交互式 Web 应用程序）。 requests pandas datetime matplotlib streamlit import requests import pandas as pd from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import streamlit as st 第 2 步：获取加密货币的当前价格 在这里，我们创建了一个函数，使用生成的令牌和 API 端点从 CoinGecko 获取加密货币的当前价格 函数以指定的货币 (currency) 检索特定加密货币 (ticker) 的当前价格。 fetch_currentprice 替换 。 注意：您应该 用您的 API 密钥 x-cg-demo-api-key": api_key def fetch_currentprice(ticker, currency): url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids={ticker}&vs_currencies={currency}" headers = { "accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": api_key } response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() return data[ticker][currency] 要了解有关 CoinGecko 提供的不同 API 端点的更多信息，请访问 。 CoinGecko API 文档 步骤 3：检索历史价格数据 由于我们将使用历史数据为仪表板创建可视化效果，因此 函数将帮助我们检索可视化效果所需的数据。此函数接受两个参数（股票代码和天数），用于检索指定代币在指定日期的历史价格数据。该函数还将检索到的信息作为数据框返回。 fetch_historical_data def fetch_historical_data(ticker, days): url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/coins/{ticker}/market_chart?vs_currency=usd&days={days}" response = requests.get(url) data = response.json() prices = data['prices'] df = pd.DataFrame(prices, columns=['timestamp', 'price']) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms') return df 步骤 4：创建可视化 一旦我们获得了所需的数据，此函数将帮助我们创建仪表板所需的可视化效果。 函数获取上一个函数生成的数据框，其中包含价格历史数据和股票代码，并使用导入的 matplotlib 库绘制随时间变化的价格数据。 plot_historical_data def plot_historical_data(df, ticker): plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(df['timestamp'], df['price'], label=ticker.capitalize()) plt.title(f'{ticker.capitalize()} Price Over Last {days} Days') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price (USD)') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() 步骤5：创建简单的仪表板 使用 Streamlit 开源库，我们可以为仪表板创建前端。下面的 Python 代码让我们可以创建一个简单的加密分析仪表板，让用户可以选择加密货币、法定货币和时间段。通过这个，用户可以查看当前价格以及显示所选时间段内价格趋势的可视化效果。 # Streamlit app st.title("A Simple Crypto Analytical Dashboard") ticker = st.sidebar.selectbox( "Select Cryptocurrency", ("bitcoin", "ethereum", "ripple", "notcoin") ) currency = st.sidebar.selectbox( "Select Currency", ("usd", "eur") ) days = st.sidebar.selectbox( "Select number of days for historical data", (1, 7, 30, 60, 90, 180, 365) ) current_price = fetch_currentprice(ticker, currency) st.metric(label= ticker.capitalize(), value= current_price) historical_data = fetch_historical_data(ticker, days) st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False) line_viz=plot_historical_data(historical_data, ticker) st.pyplot(line_viz) 注意：这只是一个简单的教程，用于演示在 CoinGecko 中生成 API 密钥以及使用 CoinGecko 团队提供的各种端点检索数据是多么简单。 这是最终的仪表板： 这里还有一个视频演示链接，演示了简单的 工作原理 加密分析仪表板的 结论 多年来，加密 API 已成为开发人员、企业和用户必不可少的工具。由于引入了加密 API，曾经错综复杂的行业现在变得更加容易进入。加密 API 的重要性怎么强调都不为过。它们弥合了现实世界与区块链之间的差距。并使用户能够生成可行的见解，促进创新并在加密领域做出明智的决策。 通过利用 CoinGecko API 等加密 API 的强大功能，开发人员可以轻松构建复杂的应用程序，帮助企业做出明智的决策，从而推动区块链行业的发展。
