ユーザーはパフォーマンスを追跡し、傾向を分析し、革新的な金融ソリューションを開発できます。これにより、投資家、開発者、トレーダーが情報に基づいた意思決定を行うことができます。 アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用すると、 API は重要な情報へのアクセスを民主化し、個人や企業が動的な暗号通貨の世界を自信を持ってナビゲートできるようにします。全体として、API により、関連のない 2 つのシステムの統合が容易になります。 この記事では、Crypto API について説明し、API をプロジェクトに統合するのがいかに簡単かを示します。 暗号APIの理解 暗号 API を使用すると、開発者はアプリケーションやデータ製品に暗号/ブロックチェーン データ機能を追加できます。このブロックチェーン インフラストラクチャ レイヤーにより、開発者は暗号ネットワークとやり取りし、デジタル資産に関連するさまざまな種類のデータにアクセスできます。これにより、ブロックチェーンおよび暗号関連のアプリケーションの開発が大幅に簡素化されます。 API は、価格、市場動向、取引の詳細、一般的なブロックチェーン情報などのリアルタイムおよび履歴データを取得するための構造化された方法を提供します。また、トランザクションの実行、取引プラットフォームとの統合、カスタム アプリの開発も可能になります。 全体的に、API はソフトウェア アプリケーションまたは Web アプリがブロックチェーンと通信できるようにするルールです。アプリケーションとブロックチェーン ネットワーク間のやり取りを可能にします。2 つの無関係なシステムがやり取りできるようにする橋渡しの役割を果たします。 さまざまな種類の API には以下が含まれます: 、暗号通貨の価格、取引量、時価総額、指標に関する履歴データとリアルタイムデータを提供します。その一例が CoinGecko API です。 市場データ API は 取引目的で暗号通貨取引所とやり取りできます。口座残高の確認や注文書データへのアクセスなどの機能があります。例としては、Binance、Coinbase、Kraken などがあります。 Exchange API を使用すると、 ブロックチェーン ウォレットの作成、残高の確認、オンチェーン トランザクションの実行など、暗号ウォレットの管理を容易にします。 ウォレット API は、 、さまざまなブロックチェーン ネットワークに接続したり、やり取りしたりできます。ブロック情報やトランザクションの詳細を取得し、アドレスを監視します。例としては、Ethereum API (Infura) や Bitcoin API などがあります。 ブロックチェーン API を使用すると と、商人は暗号通貨による支払いを受け入れることができます。支払い処理、請求書の生成、払い戻しの管理などの機能が含まれています。CoinGate API。 支払いゲートウェイ API を使用する ブロックチェーン データの分析、遷移の監視、異常の検出を行うツールを提供します。これらは、コンプライアンス、セキュリティ、および調査に使用されます。例としては、Chainanalysis API や Glassnode API などがあります。 分析および監視 API は、 暗号APIの重要性 ここでは、暗号通貨およびブロックチェーン業界に対する API の利点をいくつか紹介します。 1. 履歴データとリアルタイムデータへのアクセス 暗号通貨 API は過去の市場データへのアクセスを提供し、バックテストやトレンド分析を可能にします。暗号通貨の価格、取引量、市場動向に関する最新情報を提供します。 2. セキュリティと認証 データの暗号化と により、暗号化 API は転送中および保存中のデータを保護します。これにより、機密情報が権限のない第三者によって簡単に傍受または解読されないことが保証されます。また、チャートとサーバー間の通信を暗号化し、盗聴や改ざんを防止します。 Secure Socket Layer/Transport Layer Security (SSL/TLS) さらに、レート制限、IP ホワイトリスト、データ整合性、2 要素認証は、Crypto API に実装されたセキュリティ対策です。たとえば、レート制限は、一定の時間枠内に実行できる API リクエストの数を制限します。これにより、サービスがサービス拒否 (DOS) 攻撃から保護され、すべてのユーザーによる高速な使用が保証されます。 3. カスタマイズと統合機能 カスタマイズ可能なエンドポイントにより柔軟なデータ取得が可能になり、ユーザーは必要なデータを正確に指定できます。クエリ パラメータを使用すると、ユーザーはリクエストとパラメータをカスタマイズして、さまざまな基準に基づいてデータをフィルタリングおよび並べ替えることができます。 クロスプラットフォームの互換性により、さまざまなプログラミング言語がサポートされ、開発者がアクセスしやすくなり、参入と統合の障壁が低くなります。 CoinGecko API でデータを洞察力に変える 暗号 API とは何か、暗号 API の種類と利点について理解できたので、このセクションでは、API をアプリケーションに統合する方法のライブ デモを紹介します。 ここでは、人気のある統合しやすい API の 1 つである Coingecko API と Python を使用して、シンプルな分析ダッシュボードを構築します。さっそく始めましょう。 CoinGeckoとは何ですか? は世界最大の独立系暗号通貨データ アグリゲーターであり、暗号通貨市場の基礎分析を提供しています。900 を超える取引所と 12,000 を超える暗号通貨を統合したこのデータ会社では、包括的で洞察に富んだ暗号通貨市場データにアクセスできます。 CoinGecko CoinGecko は、開発者やアナリストが暗号通貨やブロックチェーンのデータをプロジェクトに統合できるようにする API サービスを提供しています。CoinGecko API を使用すると、RESTFUL JSON エンドポイントを通じて最も包括的で信頼性の高いデータに簡単にアクセスできます。 CoinGecko API を選ぶ理由 CoinGecko API が他よりも優れている機能の一部を以下に示します。 1. 包括的なデータへのアクセス 世界最大の独立系暗号通貨データ アグリゲーターである Coingecko は、最も包括的なデータ ソースです。CoinGecko API を使用すると、12,000 を超える暗号通貨と 900 を超える取引所 (CEX および DEX) の価格、取引量、時価総額に関するデータに簡単にアクセスして追跡できます。 2. 簡単な統合 CoinGecko API はプロジェクトに簡単に統合できます。操作しやすいインターフェースと複数の言語のサポートにより、さまざまなフレームワークやプラットフォームを使用する開発者が簡単にアクセスできます。 リアルタイムデータ このデータ製品により、開発者は暗号通貨市場のさまざまな側面に関する最新かつ正確な情報にアクセスできます。 3. セキュリティ CoinGecko API は、業界標準の暗号化プロトコルを使用して、安全なデータ転送を保証します。開発者に安全な環境を提供し、ユーザーデータの使用に関するベストプラクティスに準拠しています。 チュートリアル: CoinGecko API を使用したシンプルな暗号分析ダッシュボードの構築 このセクションでは、CoinGecko API を使用して取得したデータを使用して、Python でダッシュボードを構築する方法についてのチュートリアルを紹介します。ここでは、API キーを作成し、エンドポイントを使用して CoinGecko からデータを取得する方法を学習します。さっそく始めましょう。 注: このチュートリアルの目的は、CoinGecko API をプロジェクトに統合することがいかに簡単かを示すことです。 環境の設定 最初に行う必要があるのは、プログラミング環境をセットアップし、プロジェクトに必要な API トークンを生成することです。CoinGecko から API トークンを生成する方法は次のとおりです。 注: CoinGecko は個人使用向けの無料プランを提供しており、このチュートリアルではそれを使用しています。 API トークンを生成する方法: CoinGecko アカウントにログインし、開発者ダッシュボードに移動します。方法がわからない場合は、CoinGecko ホームページで、ホームページの右上隅にある [ ] をクリックします。ドロップダウン メニューで [ マイアカウント 開発者ダッシュボード] を選択します。 開発者ダッシュボードページで「 」を選択し、ポップアップページで希望する名前を入力します。次に、「 新しいキーを追加 作成ボタン」をクリックします。 これが API キーを作成する方法です。 上記の手順に従って API キーを生成したら、Python プログラミング環境を起動し、必要なライブラリをインストールします。以下のクエリを使用すると、プロジェクト用の Python ライブラリをまだインストールしていない場合でも簡単にインストールできます。 pip install request panda matplotlib ステップ1: 必要なライブラリをインポートする プログラミング環境をセットアップしたら、シンプルな暗号ダッシュボード プロジェクトを作成するためのライブラリをインポートします。これらのライブラリには、 (Web サービスや API とやり取りするための HTTP リクエストの作成用)、 (データの操作と分析に使用)、 (日付と時刻を操作するためのクラスを提供)、 (視覚化用)、 (Python スクリプトから直接対話型 Web アプリケーションを構築するための) が含まれます。 requests pandas datetime matplotlib streamlit import requests import pandas as pd from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import streamlit as st ステップ2: 暗号通貨の現在の価格を取得する ここでは、生成されたトークンと API エンドポイントを使用して、CoinGecko から暗号通貨の現在の価格を取得する関数を作成しました。fetch_currentprice 関数 、指定された通貨 (currency) で特定の暗号通貨 (ticker) の現在の価格を取得します。 fetch_currentprice 注: x-cg-demo-api-key": api_key API キーに置き換える必要があります。 def fetch_currentprice(ticker, currency): url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids={ticker}&vs_currencies={currency}" headers = { "accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": api_key } response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() return data[ticker][currency] CoinGecko が提供するさまざまな API エンドポイントの詳細については、 をご覧ください。 CoinGecko API ドキュメント ステップ3: 過去の価格データを取得する 履歴データを使用してダッシュボードの視覚化を作成するため、 関数は視覚化に必要なデータを取得するのに役立ちます。この関数は 2 つのパラメーター (ティッカーと日数) を受け入れ、指定されたトークンの指定された日数にわたる履歴価格データを取得するために使用されます。この関数は、取得した情報をデータ フレームとして返します。 fetch_historical_data def fetch_historical_data(ticker, days): url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/coins/{ticker}/market_chart?vs_currency=usd&days={days}" response = requests.get(url) data = response.json() prices = data['prices'] df = pd.DataFrame(prices, columns=['timestamp', 'price']) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms') return df ステップ4: 視覚化を作成する 必要なデータを取得したら、この関数を使用してダッシュボードに必要な視覚化を作成します 関数は、前の関数から生成されたデータ フレーム (価格履歴データとティッカーを含む) を取得し、インポートされた matplotlib ライブラリを使用して時間の経過に伴う価格データをプロットします。 plot_historical_data def plot_historical_data(df, ticker): plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(df['timestamp'], df['price'], label=ticker.capitalize()) plt.title(f'{ticker.capitalize()} Price Over Last {days} Days') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price (USD)') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ステップ5: シンプルなダッシュボードを作成する Streamlit オープンソース ライブラリを使用すると、ダッシュボードのフロントエンドを作成できます。以下の Python コードを使用すると、ユーザーが暗号通貨、法定通貨、期間を選択できるシンプルな暗号通貨分析ダッシュボードを作成できます。これにより、ユーザーは現在の価格と、選択した期間の価格動向を示す視覚化を表示できます。 # Streamlit app st.title("A Simple Crypto Analytical Dashboard") ticker = st.sidebar.selectbox( "Select Cryptocurrency", ("bitcoin", "ethereum", "ripple", "notcoin") ) currency = st.sidebar.selectbox( "Select Currency", ("usd", "eur") ) days = st.sidebar.selectbox( "Select number of days for historical data", (1, 7, 30, 60, 90, 180, 365) ) current_price = fetch_currentprice(ticker, currency) st.metric(label= ticker.capitalize(), value= current_price) historical_data = fetch_historical_data(ticker, days) st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False) line_viz=plot_historical_data(historical_data, ticker) st.pyplot(line_viz) 注: これは、CoinGecko で API キーを生成し、CoinGecko チームが提供するさまざまなエンドポイントを使用してデータを取得することがいかに簡単であるかを示す簡単なチュートリアルです。 最終的なダッシュボードは次のとおりです。 シンプルな 仕組みを示すビデオデモへのリンクもここにあります。 暗号分析ダッシュボードの 結論 長年にわたり、暗号 API は開発者、企業、ユーザーにとって不可欠なツールとして登場してきました。暗号 API の導入により、かつては複雑で入り組んでいた業界が、よりアクセスしやすくなりました。暗号 API の重要性は、いくら強調してもし過ぎることはありません。暗号 API は、現実世界とブロックチェーンのギャップを埋めます。また、ユーザーは実用的な洞察を生み出し、暗号空間でイノベーションを促進し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。 CoinGecko API などの暗号 API の力を活用することで、開発者は企業が洞察力のある意思決定を行うのに役立つ洗練されたアプリを簡単に構築でき、ブロックチェーン業界全体を前進させることができます。
