第一部分:为什么代理工程不是Vibe编码 一位朋友最近发布了一篇关于人工智能技能的文章:特立尼不学会飞直升机 - 坦克直接将精确的,经过验证的程序上传到她的头脑中。 这种比喻是完美的,但它揭示了关于这些系统实际上是如何构建的根本误解。 特立尼特不振动她的方式飞行. 坦克上传一个 . 精确、验证的计划 这就是vibe编码和Addy Osmani所说的区别 “Vibe编码”已经毒害了井 - 它表明你可以推动你的生产软件。 代理工程 我在我的 web3 开发工作流中有 70 多名代理人. 它们不是即时垃圾. 它们是结构化的:清晰的责任,明确的知识文件,代理人之间定义的处理点。 旧原则直接翻译: 
 
 
 
 
 DRY → DRYP(不要重复你的提示) 关切的分离 → 代理界限 接口设计 → Handoff 合同 文档预先编译的背景 建立良好的技能是建筑工作. 三位一体的场景工作,因为有人 这个试点程序. 坦克没有编码它。 工程师 开始一切的问题 我学到的最大的东西是构建人工智能编码工作流程: . more context is not better 我在web3中工作,我有成千上万条线的ABIs,一个Ponder数据库方案,如果我以原料喂食它,它会吃掉一半的背景窗口,我的第一个本能是给AI一切,让它弄清楚什么重要。 这不起作用。 人工智能会丢失,重要指令会被忽略,它会抓住随机细节,结果会随着背景的扩大而变得更糟。 随着背景窗口的填充,以前的指令被“挤出”,模型开始忽略它们。 context rot 所以我建立了一个技能专家代理。 它的唯一工作是为其他代理人预编译背景,它读取我的原始 ABI、方案和文件,然后生成适合特定任务的细微参考文件。 当我需要完成UI工作时,我不会把整个代码库交给我的UI设计师。技能专家已经建立了一个组件参考,只有代理需要的特性和模式。 Agents building context for agents. 记忆等级心理模型 让一切都点击的心理模型:像RAM一样对待背景,而不是垃圾箱。 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Layer 
 What It Holds 
 
 
 
 Disk 
 Full codebase, raw ABIs, complete schemas 
 
 
 
 RAM 
 Precompiled skills — task-specific reference files 
 
 
 
 Registers 
 The current prompt and immediate context 磁盘 完整的代码库,原始ABI,完整的方案 拉姆 预编译的技能 — 任务特定的参考文件 注册 目前的快速和即时背景 您不会将所有内容加载到内存中,您会加载当前任务所需的内容。 我的技能专家是将磁盘转化为RAM的编译器,如果没有它,我会回到填补的背景,并希望最好的。 预编制技能看起来像什么 以下是我的技能专家生成的模式: # MorphoVault Reference

> Use when implementing vault deposit/withdraw flows.

## Terminology
- **shares**: Vault shares representing proportional ownership
- **assets**: The underlying token being deposited

## Key Functions

### deposit(uint256 assets, address receiver) → uint256 shares
Deposits assets and mints shares to receiver.
See: protocols/morpho/abis/MetaMorpho.json

### withdraw(uint256 assets, address receiver, address owner) → uint256 shares
Burns shares and sends assets to receiver.
See: protocols/morpho/abis/MetaMorpho.json

## Events

### Deposit(address indexed sender, uint256 assets, uint256 shares)
### Withdraw(address indexed sender, uint256 assets, uint256 shares)

## Related Hooks
- useVaultDeposit: src/hooks/blockchain/useVaultDeposit.ts
- useVaultBalance: src/hooks/ponder/useVaultBalance.ts
 可扫描. 指向源文件. 域名术语定义. 清晰的部分。 原始 Morpho ABI 是 2,000 条以上的线条. 这个参考是 30 条线条,包含一个代理人实现存款流程所需的一切。 窗帘后面的工艺 我的技能创造者本身就是一个技能 - 我通过迭代,测试和建筑思维来建立的技能。 我的系统中的每一个技能都有: 
 
 
 
 
 明确的责任 - 这个代理人拥有什么? 明确知识文件 - 它需要什么预编译的背景? 定义的Handoff点 - 它什么时候打电话给其他代理人? 验证标准 - 如何知道它已经完成? 这不是振动,这就是工程。 分布的洞察力是正确的 - 技能压缩了用户和价值之间的距离,但有人仍然必须很好地构建它们。 在第2部分出现 接下来,我将涵盖让70多名代理人可管理的组织突破:区分 (与你交谈的人)和 (您派遣的员工) skills agents 结果只需要 ~ 10 来进行交谈,其余的只是需要被发现。 这是第 1 部分的“在 Web 3 中建立一个 100 多名代理人 Swarm 的教训” 跟踪第 2 部分的代理人组织,或如果您正在构建类似的系统,请连接。

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

該音頻是用故事的原始語言製作的！

通过在Web3中构建一个100多名代理Swarm的教训

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

创建以用户为中心的加密产品：客户反馈的重要性

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

扬帆起航：利用数据湖开发生产级 RAG 应用程序

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

创建以用户为中心的加密产品：客户反馈的重要性

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

扬帆起航：利用数据湖开发生产级 RAG 应用程序

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps