谷歌研究院和特拉维夫大学的这种新模型令人难以置信。 MyStyle 是一个非常强大的 deepfake 模型，基本上可以做任何事情。 为任何人拍摄一百张照片，您就可以对其角色进行编码，以修复、编辑或创建您想要的任何逼真的照片。 如果您问我，这既令人惊奇又令人恐惧，尤其是当您查看结果时。观看视频以查看更多结果并了解模型的工作原理！ 观看视频 参考 ►阅读全文：   ://www.louisbouchard.ai/mystyle/  ►Nitzan, Y., Aberman, K., He, Q., Liba, O., Yarom, M., Gandelsman, Y.,  Mosseri, I.、Pritch, Y. 和 Cohen-Or, D., 2022。MyStyle：个性化 生成先验。 arXiv 预印本 arXiv:2203.17272。  ►项目链接：   ://mystyle-personalized-prior.github.io/  ►代码（即将推出）：   ://mystyle-personalized-prior.github.io/  ►My Newsletter（每周在您的电子邮件中解释的新 AI 应用程序！）：   ://www.louisbouchard.ai/newsletter/ https https https https 视频记录 0:00 谷歌研究的这个新模型和 0:02 特拉维夫大学是不可思议的你 0:05 可以把它看成一个非常非常强大的深 0:07 可以做任何事情的假货需要一百 0:10 任何人的照片，你有它 0:12 编码以修复编辑或创建的人员 0:15 你想要的任何逼真的图片都是 0:18 如果你问我，既神奇又可怕 0:20 尤其是当您查看结果时 0:23 花点时间欣赏他们 0:36  [音乐]  0:50 该模型只是使用预先训练的 0:52 我介绍的风格枪架构 0:54 在众多视频中，所以我不会进入 0:56 这个网络的细节赶紧star  0:58  gun 使用图像对其进行编码 1:01 卷积神经网络是 1:03 训练以重新生成相同的图像，如果 1:05 这听起来像是另一种语言 1:08 只需花两分钟观看视频 1:10 我做了覆盖式枪 1:12 那么当你训练有素时 1:15 一个包含很多人的大数据集，你可以 1:17 教它直接变换图像 1:20 正如我在中解释的那样，来自编码空间 1:22 我的视频，所以你不需要褪色 1:24 图像不再你可以简单地玩 1:27 我们称之为生成器这意味着 1:29 你可以教它改变整体 1:31 图片像风格转移 1:33 应用程序，例如 1:35 拍摄逼真的照片并对其进行编码 1:38 或从编码开始 1:40 将其转换为类似数字的动漫 1:43 正确训练和操作的图像 1:45 你也可以只改变一些本地的 1:48 头发的颜色或 1:50 任何其他使您看起来像您的编辑 1:52 最好的 1:53 所以这个叫做我的风格的新模型使用 1:56 风格枪基模型并对其进行修改 1:59 不仅实现了风格转移 2:01 任务，但可以关联的任何任务 2:04 用你的脸，就像我说的那样 2:06 了解你的外表，并且可以做得很漂亮 2:08 绘画中的很多东西 2:11 分辨率或编辑想象绘画 2:13 是你在里面有一些对象的地方 2:15 镜头遮住你的脸，你会删除 2:17 图片中的主题并制作 2:19 你的脸再次出现，就像你 2:22 在视频游戏中启用透明度以 2:24 看穿他们的墙壁图像超级 2:27 分辨率是一个令人难以置信的挑战 2:29 尝试推广到许多人时的任务 2:31 不同的面孔，但当你 2:33 专注于一个人这里的目标是 2:36 拍摄非常低清晰度的图像并 2:38 将其升级为高分辨率 2:41 你基本上有一个模糊的图像 2:43 你自己，你试着让它看起来 2:46 像这样你可以看到这两个 2:48 应用程序是相当具有挑战性的 2:50 机器，因为它需要了解 2:52 人为了填补大的空白或 2:55 添加像素以使脸部看起来更清晰 2:57 该模型基本上必须是 2:59 你非常亲密的朋友，一个伟大的 3:02 艺术家在需要的同时 3:04 知道你的脸是什么样子的 3:06 角度以及能够绘制它 3:08 实际上，虽然我会一直这样做 3:11 我最能成为最好的朋友 3:13 可能忘了我画一个 3:15 你的脸的准确版本，如果你 3:17 想要好的结果这只是另一个 3:19 水平所以以这种风格的枪为基础 3:22 使用庞大的通用数据集进行训练 3:24 数千人和一百人 3:26 你自己的照片我的风格会学习 3:29 你的脸独有的编码空间 3:32 基本上会在包含的内容中找到你 3:35 所有面孔的表示并且是 3:37 重新训练以推动模型专注于 3:39 您的不同功能，那么您将是 3:42 能够喂它不完整或失败 3:44 你自己的照片，并要求它修复 3:46 它对你来说有多酷 3:49 有很多你自己的照片，但 3:52 一百张图片只意味着重要的一天 3:54 与朋友和您的手机在外面 3:56 有比以前更好的结果 3:58 试图概括为的一般模型 4:00 每个人都比它便宜得多 4:02 聘请专业的Photoshop和 4:05 要求编辑你未来的所有照片 4:08 你仍然可以看到这种模型 4:10 对名人或 4:12 那些有很多 instagram 图片的人 4:15 有人可以用它们来训练模型 4:17 并且基本上创造出超现实的 4:19 自己妥协的照片 4:21 这就是为什么我经常说 4:24 我们不能再相信我们所看到的了 4:26 尤其是在互联网上，我们不要 4:29 考虑所有可能的问题 4:31 它也将在现实世界中 4:33 尽管如此，增强现实眼镜 4:36 结果很棒而且很多 4:38 比我们以前看到的更好 4:40 考虑到它只需要一百 4:43 自己的照片，而不是几个小时 4:45 老年人深脸的视频拍摄和 4:48 文物比那些少得多 4:50 需要更少的图像只执行 4:53 单一任务和voira这就是我的 4:57 从谷歌研究设计一个新模型 4:59 特拉维夫大学能够 5:01 执行成像绘画图像超 5:04 分辨率和图像编辑使用 5:06 单一架构和训练方案 5:09 与其他方法相比，因为它 5:11 专注于人而不是 5:13 任务本身，这使它更多 5:16 准确的现实性和概括性 5:18 你我希望你喜欢这个视频让我 5:21 知道你对这个更短的看法 5:22 更简单的格式，如果你喜欢与否 5:25 当然，这只是对此的概述 5:27 新论文，我强烈推荐 5:29 阅读论文以获得更好的 5:31 了解他们的培训计划 5:33 还有模特我下周见 5:35 用另一张神奇的纸 [音乐]

Google

Instagram

Super

Watch more on YouTube: https://www.youtube.com/c/WhatsAI

I explain Artificial Intelligence terms and news to non-experts.

2021 - HackerNoon Contributor of the Year - FACEBOOK

2022 - Best Data Science Newsletter

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Artificial Intelligence

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Computer Vision

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Data Science

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Google

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Natural Language Processing

2022 - Top Tech Youtuber

2021 - HackerNoon Contributor of the Year - DEEP-LEARNING

Nominated for 2022 - Best Data Science Newsletter

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Artificial Intelligence

Nominated for 2022 - Top Tech Youtuber

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Innovation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Data Science

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Natural Language Processing

谷歌刚刚发布了世界上最强大的 Deepfake 模型

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

加密货币增长：创建有效的用户角色

比特币 UTXO 模型，为独特的生态系统提供动力

Claude Sonnet 3.5 系统提示泄漏：法医分析

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

加密货币增长：创建有效的用户角色

比特币 UTXO 模型，为独特的生态系统提供动力

Claude Sonnet 3.5 系统提示泄漏：法医分析

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps