我可以构建一个生成式 AI 演示来帮助我在维加斯赢得大奖吗？

不，谢谢你，再见。

好吧，首先，我为点击诱饵风格的标题表示歉意。有时，当我有了一个演示的想法时，它却行不通。但有时，它并不会以一种有趣的方式进行，我认为无论如何分享它是一个好主意。 （而且，由于我做错了什么而导致失败的可能性总是很大！）我认为，今天的演示就是一个完美的例子。

今年早些时候，我使用 Alpine.js 和非常优秀的Deck of Cards API构建了一个Blackjack 游戏。昨天，我在思考这个游戏，我想知道如果我在玩游戏时使用生成式 AI 来寻求帮助会发生什么？举例来说，我去玩游戏并看到了以下内容：

在 Google 的 PaLM Makersuite 应用程序中，我写道：

我正在玩二十一点，庄家有 6 颗方块。我有一张梅花杰克和一张红桃杰克。我应该打还是应该留下？

并得到这样的回应：

你有20，这是一手好牌。庄家有16个，低于平均水平。如果你击中了，你就有可能拿到一张让你破产的牌。所以最好留下来，希望经销商破产。

好吧，这是非常明显的。你永远不会用两个 J 击中。但我喜欢强化游戏原则的描述性回应。我想 - 如果我在游戏中添加一个按钮让你向 GenAI 寻求帮助会怎么样？我是这样做的：

前端

在前端，我将 UI 更改保持在很小的范围内。我首先添加一个简单的按钮：

单击此按钮需要执行两件重要的事情。首先，它需要将游戏状态“翻译”为提示；然后，它需要将其传递给将处理gen AI调用的服务。我创建了一个新函数askForHelp来处理它：

 async askForHelp() { this.aiHelp = '<i>Asking our AI friend...</i>'; // first, "translate" the cards to English let q = `I'm playing blackjack and the dealer currently has ${this.pcCards[1].value} of ${this.pcCards[1].suit.toLowerCase()}. I've got a ${this.playerCards[0].value} of ${this.playerCards[0].suit.toLowerCase()} and a ${this.playerCards[1].value} of ${this.playerCards[1].suit.toLowerCase()}. Should I hit or should I stay?`; console.log(q); let resp = await fetch(`https://eo8dkukowewth66.m.pipedream.net?text=${encodeURIComponent(q)}`); let help = await resp.json(); /* note that help has line breaks and stuff in and in theory we should map to br or something, but im fine ignoring. */ this.aiHelp = ''; alert(help); },

我将玩家和 PC 卡存储在两个变量中，其中包含代表他们手牌的卡牌数组。每张卡都有一个“值”，可以是数字，也可以是名称，例如杰克。每张卡还有一套套装。从理论上讲，这可能不是关键信息，但我认为这不会有什么坏处。这是游戏生成的示例提示：

 I'm playing blackjack and the dealer currently has 8 of clubs. I've got a 7 of spades and a QUEEN of hearts. Should I hit or should I stay?

这被传递到我的后端服务（稍后会详细介绍），然后结果显示在 JavaScript 警报中，这是 100% 糟糕的用户体验，但由于这是一个实验，我认为它已经足够好了。

如果您好奇，这就是回复：

停留。你总共有 17 点，这是一手好牌。庄家的 8 并不是一张高牌，所以如果你留下来，你输的可能性不大。

后端

对于我的后端，我创建了一个快速的Pipedream工作流程。我的工作流程实际上只包含三个步骤。

第一个是我的触发器，一个 HTTP 端点。你可以在上面的前端代码中看到URL。

第二步是内置的 Google PaLM API 操作。我所要做的就是告诉它使用什么作为提示： {{steps.trigger.event.query.text}}

我的最后一步只是返回结果：

 export default defineComponent({ async run({ steps, $ }) { await $.respond({ status: 200, headers: { "Content-Type":"application/json" }, body: JSON.stringify(steps.generate_text.$return_value[0].candidates[0].output), }) }, })

是时候获胜了，对吗？

嗯是的。我的前几次测试效果很好，然后……事情就偏离了轨道。这是一个例子。庄家有一张红心七。我有一张黑桃皇后和一张方块八。当我寻求帮助时，我得到：

庄家的明牌是 7，这是“硬”17。这意味着无论您做什么，庄家都必须停牌。你有一个“软”19，这意味着你有一张 A 可以算作 1 或 11。你应该留下来。

好吧，当然，我应该留下来，但实际上呢？我有19个？经销商有17？而且情况会变得更好。有一次，当我有 18 场演出时，我得到了以下信息：

我建议打。总共有 18 点，您距离 21 点（21 点获胜手牌）仅差一分。庄家的红心七给了他们总共 17 点，低于 21 点的阈值。因此，如果庄家击中，很有可能爆牌，这将使您获胜。然而，如果你留下来，你将无法提高你的手牌，并且只能希望庄家破产。

击中 18。我不是职业赌徒，但我很确定这是个坏建议。

这让我更多地思考我的提示。我做了一些调整，比如把西装改小写，因为我担心它可能会让人工智能感到困惑。我迭代了 Makersuite 中的一些选项，并且始终发现，它有时似乎在基础数学方面遇到困难。即使我明确表示：

我有一张梅花杰克（价值十）和一张红心八（价值八）。

它仍然认为我有 19。我确实有更好的运气：

我有一张梅花杰克（价值十）和一张红心八（价值八）。我的手牌总数是18。

我也尝试过这个：

我有一张梅花 A 和一张红心 8。我的手牌总数是 9 或 19。

这似乎始终正确地工作。因此，考虑到这一点，我回到了我的即时生成并更新了我的逻辑。这是更新的版本：

 async askForHelp() { this.aiHelp = '<i>Asking our AI friend...</i>'; let totalOb = this.getCount(this.playerCards); let totalStr = 'My hand has a total of '; if(totalOb.lowCount === totalOb.highCount) { totalStr += totalOb.lowCount; } else { totalStr += `${totalOb.lowCount} or ${totalOb.highCount}`; } // first, "translate" the cards to English let q = `I'm playing blackjack and the dealer currently has ${this.pcCards[1].value} of ${this.pcCards[1].suit.toLowerCase()}. I've got a ${this.playerCards[0].value} of ${this.playerCards[0].suit.toLowerCase()} and a ${this.playerCards[1].value} of ${this.playerCards[1].suit.toLowerCase()}. ${totalStr}. Should I hit or should I stay?`; console.log(q); let resp = await fetch(`https://eo8dkukowewth66.m.pipedream.net?text=${encodeURIComponent(q)}`); let help = await resp.json(); console.log('RESP', help); /* note that help has line breaks and stuff in and in theory we should map to br or something, but im fine ignoring. */ this.aiHelp = ''; alert(help); },

我的 Blackjack 游戏有一个实用函数getCount ，它返回一个包含两个值的对象lowCount ，其中 A 被视为 1，以及highCount ，其中最多 1 个 A 被视为 11 个。这样，我就添加了有关总数的提示信息。

这确实有很大帮助，但有时我仍然会返回妄想的回复。

那么...也许可以将其视为您在赌桌上喝醉的朋友提供建议？

我很乐意公开分享此版本的演示，当然，我也可以分享代码，但我将禁用 Pipedream 工作流程，这样我就不会为此付费。随意看一下这里的前端代码：

https://codepen.io/cfjedimaster/pen/QWYpQjY/905e31ed6d9e3539c041044b308f5f06?editors=1011

一如既往，让我知道你的想法！

也发布在这里。