随着我们不断尝试人工智能（AI）和数字孪生技术的无限可能性，我们不再将自己和帮助我们弥合差距的技术局限于科幻领域。 人工智能应用的进步意味着数字孪生技术现在可以准确地复制任何系统或人员的流程，从而创建一个更丰富、更复杂、与原始事物几乎相同的经过修改的数字环境。 尽管数字孪生技术与人工智能意味着更多的人和企业现在可以自动化日常任务——有助于最大限度地减少员工和个人在非必要活动上花费的时间——但在理论和实践上，数字孪生应用开始引发隐私问题、身份盗窃的可能性，以及使用深度伪造来助长错误信息的传播。 人工智能生成的虚假图像和视频几乎与真人一模一样，这并不是唯一在互联网上流传并颠覆的东西。骗子从短短三秒钟的音频中获取数字音频并克隆人们的声音的故事现在引起了当局的极大关注。 一些行业洞察表明，大约 互联网用户表示自己在网上受到 和内容的欺骗。 77% 的美国 人工智能生成的相似人物 然而，现在开发人员和用户正站在一个十字路口，了解立法者如何开始挑战数字框架，并进一步重塑流程以保护个人在物联网上的数字身份和隐私。 你见过我的“数字孪生”吗？ 近年来，我们看到数字技术创造了一系列非凡的体验，与人工智能一起，我们现在站在下一代计算机和机器学习能力的前沿，这些能力将推动我们进入下一个前沿。 随着可能性变得无穷无尽，新的数字化方法正在帮助我们开发一种框架系统，它可以取代我们在数字生态系统中的位置，同时我们仍然可以自由地在地球上过上更加无忧无虑的生活。 数字孪生技术的发展使用户和我们日常生活中使用的应用程序变得更加自动化，并利用先进的技术来研究和学习我们的日常生活，以获得更加个性化的体验。   研究人员表示，数字孪生技术是一种为物体或个体配备大量电传感器来监控重要功能领域的过程。 IBM 的 通过运行多个测试并不断跟踪各种输入和输出机制，计算机软件可以开始生成有关物体或人的表现不同方面的数据。最终目标是利用可用数据并将其应用于数字副本以重现各种场景或对其进行不同类型的测试。 有了这些数据，科技公司可以开始研究物体在特定条件下的表现，以及如何通过修改系统来改善物体的性能。 想象一下，如果您能够将所有日常或例行任务交给自己的数字副本，这将帮助您腾出更多时间，并消除日常日程中不必要的活动。 从历史的经验来看，我们能够以这样的方式应用技术，即我们可以在一定程度上在虚拟世界中复制自己，并在现实世界中变得更加高效，而不必牺牲更多的时间和能力。 对于开创这一技术水平的科技公司来说，数字孪生模型可以帮助他们在不同的模拟中进行测试和研究，并做出有助于改进原始原型的增强。 这项技术非常有用，可以更好地了解某些物体在不同条件和错误下如何运作，并且通过使用相关数据，如何进行必要的改进以增强原始实体，但确保未来版本更高效并能够接受更严格的测试或场景？ 人工智能生成的复制品的数字构成中的裂缝 从理论上讲，数字孪生技术和人工智能应用旨在提高我们的生活效率，帮助我们提高生产力。这项技术不仅旨在增强人类能力，而且在科学层面上也发挥着作用。 下一代人工智能技术将使我们能够改进现有系统，让我们做出更好、更准确的决策，并彻底改变我们的生活和工作方式。 但是，如果这项技术没有按照预期用途投入使用，会发生什么情况呢？更确切地说，当欺诈者操纵着正在迅速改变我们现实的数字世界时，我们如何辨别什么是真实的，什么是虚假的？ 随着人工智能技术越来越先进，其成果也越来越复杂。互联网上现在充斥着人工智能生成的内容，从图像、视频和音乐到知名名人和社交媒体影响者的文章和录音，应有尽有。 今年 1 月，泰勒·斯威夫特的假照片曝光后，互联网似乎陷入了数字封锁，因为斯威夫特的照片出现在露骨且有些色情的内容中。据 报道，这些照片迅速在互联网上流传，在账户被暂停之前，浏览量已超过 4700 万次。 《纽约时报》 这并不是人工智能应用程序第一次被用来制作露骨内容。据美国国土安全部称，2020 年 10 月，研究 报告称，发现了超过 10 万张女性数字裸照，这些裸照是在未经女性同意的情况下制作的，而且女性本人也不知道她们的身体特征被使用了。 人员 另外，专家发现，自 2018 年以来，网上分享和发布的深度伪造视频中，90% 至 95% 都是基于非自愿色情内容制作的。  2023 年 7 月，一位惊恐而困惑的母亲在接到诈骗分子的联系并被告知她的女儿被囚禁后，  的赎金。 差点向诈骗分子支付超过 50,000 美元 幸运的是，这位母亲很快就把所有线索联系起来，意识到这是一个骗局，一群骗子联系了她，他们使用人工智能应用程序模仿她女儿的声音，目的是从毫无戒心的受害者那里骗取数千美元。 根据 ，语音诈骗目前影响了四分之一的成年人。但您可能想知道诈骗者如何不仅可以复制图像，还可以复制人的声音。 McAfee 最近的一项调查 通过使用生成对抗网络 (GAN) 技术，世界上的任何人都可以根据一系列提示和相关数据生成内容。GAN 技术于 2014 年开发，是一种创建和评估图像可能性的机器学习工具。  GAN 框架只是 AI 技术的另一个分支，再加上数字孪生应用的能力，这项技术的潜力几乎是无限的。AI 生成的内容正在成为社交媒体和互联网上越来越常见的功能，专家现在预测，到 2026 年，高达 90% 的内容将由 AI 生成。 虽然见证这项技术的成果令人感到有趣，但随着用户开始质疑他们的数据如何被用于训练新的语言和学习模型，这项技术的阴暗面也开始浮现出来。 随着使用人工智能技术创作的新内容不断增加，辨别真假已经成为一项具有挑战性的活动，不仅需要更智能的人工智能机器，还需要教育用户了解这项技术在不久的将来可能带来的危险。 显然，专家认为，我们现在正进入一个“身份劫持”的时代，恶意行为者不仅窃取和使用我们的姓名和其他个人信息，而且还声称我们的身份并使用技术来重建我们的外貌特征和声音，并构建一个虚拟的我们自己，这个虚拟的我们不仅是我们自己的精确复制品，而且与真实身份无法区分。 这一切都发生在我们眼前，但却没有经过我们的同意或授权。网上有数十亿个数据点，坏人站在信息宝库的肩膀上，他们可以利用这些信息扭曲和歪曲我们的现实，而我们却浑然不知。 我们的数字化制造世界 在错误信息泛滥的时代，社交媒体被虚假和非事实信息所困扰，诈骗者现在可以利用人工智能技术伪装成公众人物，而我们却从未怀疑过有任何不同。 随着越来越多的信息从互联网上被抓取并用于教授机器学习应用程序更复杂的模式，这些应用程序将有无限的机会更有效地分析和学习，但更重要的是，以扭曲我们对现实的理解的方式熟练地模仿信息。  Deepfake 和 AI 生成的内容不仅在我们之间造成了混乱，而且还对那些受到负面影响或之前有过 AI 生成的替身负面体验的人产生了持久的社会和心理影响。 在 中，研究人员指出，分身恐惧症是由于人工智能克隆人的滥用而导致的，它们利用和取代个人的身份，并引起负面的情绪反应。 一项研究 此外，同一项研究的研究人员强调，人工智能生成的数字孪生将改变人类与技术互动的方式，并进一步影响人类的身份和人际关系。 拥有一个数字克隆似乎是一种终极现实；然而，这些人造复制品可能会威胁到个人的凝聚力自我认知及其个性。 然而，当这项技术用于帮助管理药物、监测患者需求和无线传输时，数字孪生似乎是最好的情况。 了解到这项技术并非全是坏事，并发掘能够实现下一代远程医疗的长期可能性，意味着患者每次都能得到更有效的治疗和正确的诊断。 尽管可能性几乎无穷无尽，但公共和私人实体之间的合作应该确保患者信息的保护或安全，并允许公平、平等的共享体验。 虽然这项技术可能已经存在，但保护个人免遭通过人工智能实践进行非法和非法数据收集的法律和司法框架仍处于发展过程中。 这些跨学科合作不仅 。相反，这些努力应该鼓励制定一份全面的路线图，以便更好地理解如何在考虑到法律影响的空间内开发和应用人工智能技术，并为用户带来更确定的保障。 在医疗实践的前沿发挥着重要作用 应对人工智能双胞胎的未来挑战 随着人工智能生成的内容在互联网和社交媒体上变得越来越普遍，用户和中央当局开始质疑我们如何管理人工生成的应用程序并确保真实性的保存。 法律和隐私问题 使用深度伪造技术克隆或模仿个人（无论是私人还是公共场合）将侵犯个人隐私。此外，在未经他人事先许可或知情的情况下使用人工智能应用程序重现他人姓名、形象或肖像可能会侵犯其公开权，并可能导致一系列严重侵权行为。 資料保隱 公司继续跟踪和分享有价值的客户相关信息。对于使用人工智能应用程序的科技公司来说，这些数据使他们能够训练新软件并构建反映真实人物和真实场景的数字模型。公司之间共享的数据不仅极其有价值，而且由于新应用程序的复杂程度以及各公司共享和存储的数据量，监管这些活动也变得越来越困难。 用户监控 公司正在通过大量数据点跟踪用户，以获取使用机器学习应用程序所需的数据。通过监控这些渠道，公司可以更好地了解客户及其基本使用模式，提供更加个性化的体验，并提前做出改进。 然而，这些渠道可以成为更密切监视用户的一种方式，通常会模糊隐私侵犯的界限。这些活动有助于制定额外的规定，以确保保护用户数据和公开信息。 资源和培训的可用性 近几个月来，白宫与拜登政府通过行政命令 其监管人工智能的方法。通过行政命令，联邦政府寻求为所有联邦机构和雇员提供必要的适当培训和教育，以更好地了解如何更恰当地使用人工智能工具。 宣布了 这些行动虽然仍在实施过程中，但需要采取更广泛的方法，即政府投入适当的资源，帮助普通人学习和更多地了解人工智能生成的内容，并优先考虑所有人的数字安全。 透明度要求 让用户知道何时收集有关他们的新信息或使用哪种类型的数据仍然是许多监管机构仍不完全熟悉的事情。 2023 年 6 月，欧盟委员会批准了  ，这是业内首部此类法案，旨在为用户提供更多透明度，让他们了解收集了多少有关他们的信息以及如何使用这些信息。 《人工智能法案》 此类发展使立法者能够清楚地了解如何利用其执法来改善用户隐私和安全。它照亮了科技行业的黑暗角落，并确保每家公司都遵循同样的透明度，将用户的隐私和安全放在首位。 总结 虽然尚不清楚我们每个人是否都有一个数字孪生，但在浩瀚的互联网世界中，保护我们的数字身份正成为一项挑战，它给立法者和监管者带来了许多难题，而且许多问题仍未得到解答。 想到有一天我们会拥有数字孪生，就意味着我们需要在此过程中放弃一些身份。对许多人来说，这引发了一些道德方面的担忧，而另一些人可能觉得数字孪生可以为他们提供许多新的可能性。 找到平衡点并不容易，除非我们清楚地了解如何保护自己、实施适当的监管并采取更加透明的做法，否则我们将面临一种拉锯战的状态，永远不知道何时会成为以我们自己的身份实施的人为欺诈的受害者。

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