Dijital İkiziniz Var mı? - Yapay Zekanın Oluşturduğu Kimlikler Dünyası

Yapay zekanın (AI) ve dijital ikiz teknolojisinin sınırsız olanaklarını denemeye devam ederken, artık kendimizi ve bilim kurgu dünyasındaki boşluğu doldurmamıza yardımcı olan teknolojiyi sınırlamıyoruz.

Yapay zeka uygulamalarındaki ilerlemeler, dijital ikiz teknolojisinin artık herhangi bir sistemi veya kişinin süreçlerini doğru bir şekilde kopyalayabileceği, daha zengin, daha karmaşık ve orijinaliyle neredeyse aynı olan, üzerinde oynanmış bir dijital ortam yaratabileceği anlamına geliyor.

Her ne kadar dijital ikiz teknolojisi, yapay zekayla birlikte, artık daha fazla insanın ve işletmenin sıradan görevleri otomatikleştirebileceği anlamına gelse de (çalışanların ve bireylerin gereksiz faaliyetlere harcadığı zaman miktarının en aza indirilmesine yardımcı oluyor), teoride ve pratikte dijital ikiz uygulamaları akıllara gelmeye başlıyor. gizlilik kaygıları, kimlik hırsızlığı olasılığı ve yanlış bilgilerin yayılmasını artırmak için deepfake kullanımı.

İnternette dolaşan ve interneti alt üst eden tek şey, gerçek insanların neredeyse bire bir kopyası olan sahte, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ve videolar değil. Dolandırıcıların dijital ses elde ettiği ve yalnızca üç saniyelik bir sesten insanların sesini kopyaladığı hikayeleri artık yetkililer arasında daha büyük bir endişeye neden oluyor.

Bazı sektör öngörüleri , Amerikalı internet kullanıcılarının yaklaşık yüzde 77'sinin yapay zeka tarafından oluşturulan benzerler ve çevrimiçi içerik tarafından aldatıldığını bildirdiğini gösteriyor.

Ancak artık geliştiriciler ve kullanıcılar, yasa koyucuların dijital çerçevelere nasıl meydan okuyabileceklerini ve Nesnelerin İnterneti'nde bireylerin dijital kimliklerini ve mahremiyetlerini korumak için süreçleri nasıl yeniden şekillendirebileceklerini anlamanın kesiştiği noktada duruyorlar.

Dijital İkizimi Gördünüz mü?

Son yıllarda dijital teknolojinin bir dizi dikkate değer deneyim yarattığını gördük ve yapay zekanın yanı sıra, artık bizi bir sonraki sınıra taşıyacak yeni nesil bilgisayar ve makine öğrenimi yeteneklerinin ön saflarında duruyoruz.

Olasılıklar sonsuzlaştıkça, yeni dijitalleşme yöntemleri, biz hâlâ dünyada daha kaygısız bir hayat yaşama özgürlüğüne sahipken, dijital ekosistemdeki yerimizi alabilecek bir tür çerçeve sistemi geliştirmemize yardımcı oluyor.

Dijital ikiz teknolojisinin gelişimi, kullanıcıların ve günlük yaşamlarımız boyunca kullandığımız uygulamaların daha otomatik hale gelmesini ve daha kişiselleştirilmiş bir deneyim için rutinlerimizi incelemek ve öğrenmek amacıyla ileri teknolojiden faydalanmasını sağlar.

IBM'den araştırmacılara göre dijital ikiz teknolojisi, bir nesnenin veya bireyin hayati işlevsellik alanlarını izleyen çok sayıda elektrikli sensörle donatıldığı süreçtir.

Bilgisayarlı yazılım, çok sayıda test çalıştırarak ve çeşitli girdi ve çıktı mekanizmalarını sürekli takip ederek, bir nesnenin veya kişinin performansının farklı yönleri hakkında veri üretmeye başlayabilir. Nihai amaç, mevcut verileri kullanmak ve bunu çeşitli senaryoları yeniden oluşturmak veya farklı türde testlerden geçirmek için dijital bir kopyaya uygulamaktır.

Bu verilerle teknoloji şirketleri, nesnelerin belirli koşullar altında nasıl performans gösterdiğini ve sistemlerde yapılacak değişikliklerin bir nesnenin performansını nasıl artırabileceğini araştırmaya başlayabilir.

Tüm sıradan veya rutin görevlerinizi kendinizin dijital bir kopyasına devredebildiğinizi, böylece daha fazla zaman kazanmanıza yardımcı olduğunuzu ve gereksiz etkinlikleri günlük programınızdan kaldırabildiğinizi hayal edin.

Tarihten öğrendiklerimize göre, teknolojiyi öyle bir şekilde uygulamak mümkündür ki, sanal dünyada kendimizi bir dereceye kadar kopyalayabiliriz ve gerçek dünya yaşamlarımızda daha fazla zaman harcamak zorunda kalmadan daha verimli olabiliriz. Yetenekler.

Bu düzeyde teknolojiye öncülük eden teknoloji şirketleri için dijital ikiz modeller, farklı simülasyonlarda test ve çalışmalar yapmalarına ve orijinal prototipi geliştirmeye yardımcı olacak iyileştirmeler yapmalarına yardımcı olabilir.

Bu teknoloji, belirli nesnelerin farklı koşullar ve hatalar altında nasıl çalıştığını daha iyi anlamak ve ilgili verileri kullanarak gerekli iyileştirmelerin orijinal varlığı nasıl geliştirebileceğini, ancak gelecekteki sürümlerin daha verimli ve daha sıkı testlerden geçme veya daha yetenekli olmasını sağlama konusunda inanılmaz derecede faydalıdır. senaryolar?

Yapay Zeka Tarafından Üretilen Kopyaların Dijital Yapısındaki Çatlaklar

Teorik olarak, dijital ikiz teknolojisi ve yapay zeka destekli uygulamalar hayatlarımızı daha verimli hale getirmek ve daha üretken olmamıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu teknoloji sadece insanı geliştirmek için değil, aynı zamanda bilimsel düzeyde de tasarlanmıştır.

Yeni nesil yapay zeka destekli teknoloji, mevcut sistemlerimizde iyileştirmeler yapmamıza, daha iyi ve daha doğru kararlar almamıza olanak tanıyacak ve yaşama ve çalışma şeklimizi tamamen değiştirmemize olanak tanıyacak.

Peki bu teknoloji amacına uygun şekilde hayata geçirilmezse ne olur? Daha da iyisi, dolandırıcılar artık gerçekliğimizi hızla şekillendiren dijital ipleri elinde tutarken neyin gerçek neyin sahte olduğunu nasıl çözeceğiz?

Yapay zeka destekli teknoloji geliştikçe sonuçları da daha karmaşık hale geliyor. İnternet artık görseller, videolar ve müzikten tanınmış ünlülerin ve sosyal medya fenomenlerinin makaleleri ve ses kayıtlarına kadar her şeyin yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle dolup taştı.

Bu yılın Ocak ayında, Taylor Swift'in uydurma görüntüleri, Swift'in açık ve bir bakıma pornografik içerikle öne çıkan görüntülerinin ortaya çıkmasının ardından interneti adeta dijital bir çıkmaza soktu. New York Times'ın bir raporuna göre, görüntüler internette hızla yayıldı ve hesap askıya alınmadan önce 47 milyondan fazla kez görüntülendi.

Bu, yapay zeka destekli uygulamaların müstehcen içerik oluşturmak için kullanıldığı ilk sefer değil. ABD İç Güvenlik Bakanlığı'na göre, Ekim 2020'de araştırmacılar, kadınların rızaları olmadan oluşturulmuş 100.000'den fazla dijital olarak üretilmiş çıplak fotoğrafını ortaya çıkardıklarını ve kadınların fiziksel özelliklerinin kullanıldığı gerçeğinin farkında olmadıklarını bildirdi.

Başka yerlerde uzmanlar, 2018'den bu yana çevrimiçi olarak paylaşılan ve yayınlanan deepfake videoların yüzde 90 ila 95'inin oluşturulduğunu ve rıza dışı pornografiye dayandığını tespit etti.

Temmuz 2023'te korkmuş ve kafası karışmış bir anne, temasa geçtikten sonra dolandırıcılara neredeyse 50.000 dolardan fazla fidye parası ödedi ve kızının rehin tutulduğuna inandırıldı.

Neyse ki anne, noktaları hızlı bir şekilde birleştirmeyi başardı ve kurulumun bir aldatmaca olduğunu fark etti ve hiçbir şeyden haberi olmayan kurbanlardan binlerce dolar dolandırmak amacıyla kızının sesini taklit etmek için yapay zeka uygulamalarını kullanan bir grup dolandırıcının kendisiyle iletişime geçtiğini fark etti.

McAfee tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, sesle oluşturulan dolandırıcılıklar artık dört yetişkinden birini etkiliyor. Ancak dolandırıcıların yalnızca görüntüleri değil aynı zamanda bir kişinin sesini de nasıl kopyalayabildiğini merak ediyor olabilirsiniz.

Artık dünyanın her yerindeki herhangi bir kişi, Üretken Rekabet Ağı (GAN) teknolojisini kullanarak bir dizi bilgi istemine ve ilgili verilere dayalı olarak içerik üretebilir. GAN teknolojisi, görüntülerin benzerliğini oluşturan ve değerlendiren bir makine öğrenimi araçları sınıfı olarak 2014 yılında geliştirildi.

GAN çerçeveleri yapay zeka destekli teknolojinin başka bir dalıdır ve dijital ikiz uygulamalarının yetenekleriyle birleştiğinde bu teknoloji neredeyse sınırsız bir potansiyele sahiptir. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, her geçen gün sosyal medyada ve internette daha yaygın bir özellik haline geliyor; uzmanlar artık 2026 yılına kadar içeriğin yüzde 90'a kadarının yapay zeka tarafından üretileceğini tahmin ediyor.

Bu teknolojinin sonuçlarına tanık olmak eğlenceli olsa da, kullanıcılar verilerinin yeni dil ve öğrenme modellerini eğitmek için nasıl kullanıldığını sorgulamaya başladıkça, bu teknolojinin karanlık bir tarafı artık yüzeyin altında kaynamaya başlıyor.

Yapay zeka teknolojisi kullanılarak oluşturulan yeni içeriklerin miktarıyla, gerçeği sahte olandan ayırmak, yalnızca daha akıllı yapay makineler gerektiren değil, aynı zamanda kullanıcıları bu teknolojinin yakın gelecekte ortaya çıkaracağı potansiyel tehlikeler konusunda eğiten zorlu bir faaliyet haline geldi.

Açıkçası, uzmanlar artık kötü niyetli aktörlerin yalnızca isimlerimizi ve diğer kişisel bilgilerimizi alıp kullanmakla kalmayıp, bunun yerine kimliklerimize sahip çıktığı ve fiziksel özelliklerimizi, sesimizi ve yapımızı yeniden oluşturmak için teknolojiyi kullandığı bir "kimlik gaspı" çağına girdiğimizi öne sürüyor. kendimizin sadece tam bir kopyası değil aynı zamanda gerçeğinden ayırt edilemeyen sanal bir versiyonu.

Bunların hepsi gözümüzün önünde oluyor ama bizim onayımız ve iznimiz olmadan yapılıyor. Ve çevrimiçi olarak erişilebilen milyarlarca veri noktasıyla, kötü aktörler, biz ne olduğunun farkına bile varmadan gerçekliğimizi çarpıtmak ve çarpıtmak için kullanabilecekleri bir bilgi hazinesinin omuzlarında duruyorlar.

Dijital Olarak Üretilmiş Dünyamız

Yanlış bilgilendirme çağında ve sosyal medyanın sahte ve gerçek dışı bilgilerle boğuştuğu bir çağda, dolandırıcılar artık biz farklı bir şeyden şüphelenmeden, kamuya mal olmuş kişiler gibi görünmek için yapay zeka destekli teknolojiyi kullanmaktan faydalanıyor.

Bilgilerimizin daha fazlası internetten çalındıkça ve makine öğrenimi uygulamalarına daha karmaşık kalıpları öğretmek için kullanıldıkça, bu uygulamaların daha etkili bir şekilde analiz edip öğrenmesi, ancak daha da önemlisi, bilgileri yönümüzü değiştirecek şekilde ustalıkla taklit etmesi için sahip olacağı sonsuz fırsatlar ortaya çıkacak. gerçekliğin anlaşılması.

Deepfake ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, yalnızca kendi aramızda kafa karışıklığına yol açmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka tarafından üretilen benzerlerden olumsuz etkilenen veya daha önce olumsuz bir deneyime sahip olan kişiler üzerinde de uzun süreli sosyolojik ve psikolojik bir etki bırakıyor.

Bir çalışmada araştırmacılar, doppelganger fobisinin, bireylerin kimliğini istismar eden ve yerinden eden ve olumsuz bir duygusal tepkiye yol açan kötü niyetli yapay zeka klonlarının bir sonucu olduğunu belirtti.

Dahası, aynı çalışmadaki araştırmacılar, yapay zeka tarafından üretilen dijital ikizlerin, insanların teknolojiyle etkileşime girme biçiminde bir söylem yaratacağını ve insanların kimliğini ve kişilerarası ilişkilerini daha fazla etkileyeceğini vurguluyor.

Dijital bir klona sahip olmak nihai gerçeklik gibi görünebilir; ancak bu yapay kopyalar, bireylerin tutarlı öz algılarını ve bireyselliklerini tehdit etme potansiyeline sahiptir.

Bununla birlikte, bu teknoloji ilaç tedavisine yardımcı olmak, hasta ihtiyaçlarını izlemek ve kablosuz olarak iletim yapmak için kullanıldığında, dijital ikiz en iyi senaryo gibi görünebilir.

Bu teknolojinin o kadar da kötü olmadığını bilmek ve yeni nesil teletıp olanaklarını mümkün kılacak uzun vadeli olasılıkları ortaya çıkarmak, hastaların daha etkili bir şekilde tedavi edilmesi ve her seferinde doğru teşhisin verilmesi anlamına gelecektir.

Olasılıklar neredeyse sonsuz olsa da, kamu ve özel kuruluşlar arasındaki ortaklıklar, hasta bilgilerinin korunmasını veya saklanmasını sağlamalı ve deneyimlerin adil ve eşit şekilde paylaşılmasına olanak sağlamalıdır.

Teknoloji mevcut olsa da, bireyleri yapay zeka uygulamaları yoluyla yasa dışı ve yasa dışı veri toplanmasına karşı korumaya yönelik yasal ve yargısal çerçeve hâlâ geliştirilme aşamasındadır.

Bu disiplinler arası işbirlikleri yalnızca sağlık uygulamalarının ön saflarında önemli değildir. Bunun yerine, bu çabalar, yapay zeka teknolojisinin yasal sonuçların dikkate alındığı bir alanda nasıl geliştirilip uygulanabileceğine dair daha iyi bir anlayış sağlayacak ve kullanıcılara daha yerleşik bir güvence sağlayacak kapsamlı bir yol haritasını teşvik etmelidir.

Yapay Zekanın Oluşturduğu İkizlerin Gelecekteki Zorluklarını Gidermek

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin internette ve sosyal medyada daha yaygın hale gelmesiyle birlikte kullanıcılar ve merkezi yetkililer, yapay olarak oluşturulan uygulamaları nasıl yönetebileceğimizi ve özgünlüğün korunmasını nasıl sağlayabileceğimizi sorgulamaya başlıyor.

Yasal ve Gizlilikle İlgili Kaygılar

Deepfake teknolojisinin hem özel hem de kamusal bireyleri klonlamak veya taklit etmek için kullanılması bireysel gizliliği ihlal edecektir. Dahası, bir kişinin adını, görüntüsünü veya benzerliğini önceden izin veya bilgi olmadan yeniden oluşturmak için yapay zeka destekli uygulamaları kullanmak, kişinin tanıtım hakkını ihlal edebilir ve potansiyel olarak bir dizi ciddi ihlale neden olabilir.

Veri gizliliği

Şirketler müşteriyle ilgili değerli bilgileri izlemeye ve paylaşmaya devam ediyor. Yapay zeka destekli uygulamalar kullanan teknoloji şirketleri için bu veriler, yeni yazılımlar geliştirmelerine ve hem gerçek insanları hem de gerçek dünya senaryolarını yansıtan dijital modeller oluşturmalarına olanak tanıyor. Şirketler arasında paylaşılan veriler son derece değerli olmasının yanı sıra, yeni uygulamaların karmaşıklığı ve çeşitli şirketler tarafından paylaşılan ve saklanan veri miktarı nedeniyle bu faaliyetleri düzenlemek de giderek zorlaşıyor.

Kullanıcı Gözetimi

Şirketler, makine öğrenimi uygulamalarını kullanmak için gereken verilere erişmek için kullanıcılarını çok sayıda veri noktasında izliyor. Şirketler bu satış noktalarını izleyerek müşterilerini ve temel kullanım şekillerini daha iyi anlayabilir, daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunabilir ve önceden iyileştirmeler yapabilir.

Ancak bu yayınlar, kullanıcıları daha yakından izlemenin bir yolu olarak hizmet edebilir ve çoğu zaman gizlilik ihlali sınırlarını bulanıklaştırır. Bu faaliyetler, kullanıcı verilerinin ve kamuya açık bilgilerin korunmasını sağlamak için gereken ek hükümlere katkıda bulunur.

Kaynakların Kullanılabilirliği ve Eğitim

Geçtiğimiz aylarda Beyaz Saray, Biden Yönetimi ile birlikte bir başkanlık emri çıkartarak yapay zekayı düzenlemeye yönelik yaklaşımını açıklamıştı . Federal hükümet, yürütme emriyle tüm federal kurumlara ve çalışanlara, yapay zeka araçlarının nasıl daha uygun şekilde kullanılabileceğini daha iyi anlamak için gereken uygun eğitim ve öğretimi sağlamayı amaçlıyor.

Bu eylemler, henüz uygulanma aşamasında olsa da, hükümetin sıradan bireylerin yapay zeka tarafından oluşturulan içerik hakkında bilgi edinmesine ve daha eğitimli olmasına ve tüm insanlar için dijital güvenliğe öncelik vermesine yardımcı olacak uygun kaynaklara yatırım yapmasını sağlayacak çok daha geniş bir yaklaşım gerektiriyor.

Şeffaflık Gereksinimleri

Kullanıcıların, kendileri hakkında yeni bilgilerin ne zaman toplanacağını veya hangi tür verilerin kullanıldığını bilmelerine izin vermek, birçok düzenleyicinin hâlâ tam olarak aşina olmadığı bir konu olmaya devam ediyor. Haziran 2023'te Avrupa Komisyonu, sektörde türünün ilk örneği olan ve kullanıcılara kendileri hakkında ne kadar bilgi toplandığı ve bu bilgilerin nasıl kullanılacağı konusunda daha fazla şeffaflık sağlamayı amaçlayan Yapay Zeka Yasasını onayladı.

Bunun gibi gelişmeler yasa koyucuların, kullanıcı gizliliğini ve güvenliğini artırmak için yaptırımlarını nasıl kullanacakları konusunda net bir görüşe sahip olmalarını sağlıyor. Teknoloji sektörünün karanlık köşelerine ışık tutar ve her şirketin, kullanıcıların gizliliğini ve güvenliğini ön plana çıkaran aynı şeffaflık düzeyini izlemesini sağlar.

Bitirme Düşünceleri

Her birimizin dijital ikizi olup olmadığı belli olmasa da, internetin uçsuz bucaksız bir yerinde, dijital kimliğimizi korumak, yasa koyuculara ve düzenleyicilere zor sorular sunan ve bunların çoğunu yanıtsız bırakan bir zorluk haline geliyor.

Bir gün dijital ikize sahip olacağımız düşüncesi, bu süreçte kimliğimizden biraz vazgeçmemiz gerektiği anlamına geliyor. Pek çok kişi için bu durum bazı etik kaygılara yol açarken, diğerleri dijital ikizin kendilerine pek çok yeni olanak sağlayabileceğini düşünebilir.

Bir denge bulmak kolay değil ve kendimizi nasıl koruyacağımız, uygun düzenlemeleri nasıl uygulayacağımız ve daha şeffaf uygulamalara sahip olacağımız konusunda net bir anlayışa sahip oluncaya kadar, ne zaman harekete geçeceğimizi asla bilemeyeceğimiz bir çekişme durumuyla karşı karşıya kalırız. kendi kimliğimiz tarafından gerçekleştirilen, yapay olarak oluşturulmuş dolandırıcılığın kurbanı olacağız.