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人工智能驱动的工具使我的发展加倍 速度经过@ukanwat
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人工智能驱动的工具使我的发展加倍 速度

经过 Utkarsh Kanwat4m2024/01/04
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太長; 讀書

一些人工智能驱动的工具提高了我在软件工程方面的生产力。

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作为在软件行业花费了大量时间的人。随着时间的推移,我一直在寻找可以帮助我的工具和技术:


  • 提高我的生产力
  • 减少代码中的错误
  • 写得更少,收获更多


在这篇文章中,我将分享一些人工智能驱动的工具,这些工具帮助我提高了 JavaScript 的工作效率。我将分享我使用每种工具的个人经验,包括它们的优点和缺点。所以系好安全带,让我们开始吧!



副驾驶由 GitHub 提供

GitHub Copilot 是一款人工智能驱动的代码助手,可帮助您更快地编写代码。

我将 Copilot 与 TypeScript、JavaScript、Dart 和 Python 结合使用。有时感觉它读懂了我的想法并生成了我想要的东西 - 太棒了!然而,这样的时刻很少见,一个月就几次。

大多数时候,它的表现时好时坏。它不知道您的代码库,并且经常错误地猜测函数名称。在某些情况下,它创建的代码带有细微的错误,迫使我花额外的时间分析其输出。

尽管存在这些缺点,Copilot 在生成简单的重复模式和自动完成文档方面还是相当不错的。

GPT-工程师

GPT-engineer 是一款人工智能工具,有望加快应用程序开发过程。我决定通过尝试使用 GPT 3.5 创建一个 Express 应用程序来测试它。

起初,这似乎很有希望。它制定了清晰的架构,选择了正确的框架,甚至整齐地构建了代码。但兴奋是短暂的,因为它生成的代码低于标准,而且我无法启动该应用程序。

我认为升级到 GPT-4 可能会有所帮助,虽然它确实提供了稍微改进的结果,但它仍然无法创建功能齐全的应用程序。因此,虽然 GPT-engineer 显示出了希望,但可以肯定地说,它还不能完全胜任处理严肃的编码任务。

科迪·艾

Cody AI 是一个人工智能驱动的编码助手,我已经在 VSCode 中使用了一段时间。它在几个方面改变了我的编码体验:

- 它非常擅长将代码块分解为简单的摘要。当我审查其他项目的代码或需要快速回顾自己的工作时,这非常方便。
- 它很聪明地填充日志语句、错误消息或代码注释中的空白。
- 它通过填补常见模式的空白来消除复制粘贴的需要。
- 令人惊讶的是,它非常擅长创建测试。

然而,当用 Markdown 写作时,它的建议往往很冗长,而且总是积极的——从中得到否定的句子几乎是不可能的!此外,它的内联建议有时可能会很麻烦,因为它并不能真正“获取”您的代码。

尽管存在这些缺点,Cody AI 在将我的代码翻译成英语和构建测试时提供了巨大的帮助 - 使其成为我的工具包中不可或缺的工具。

反应剂

React Agent 是一款人工智能工具,旨在帮助构建 React 组件。我尝试使用它为 React 应用程序构建基本的状态管理组件。
它确实生成了一些我可以使用的代码,但它经常错过我的一些规范或删除之前添加的功能。它需要大量的指导和对细节的关注,这并没有节省我太多时间。

就目前而言,React Agent 生成的代码尚未准备好投入生产,需要进行大量调整才能合并到现有代码库中。但它总体上提高了我的生产力。

v0由维塞尔

v0是一款生成UI设计的AI工具。然而,根据我的经验,它会创建平庸的 UI,并且对 Tailwind CSS 的使用存在疑问。

任何使用 v0 构建的东西要么需要大量修改,要么最终看起来像业余产品。我确实对这种努力表示赞赏,但用户界面设计是复杂且动态的。我们还没有达到 AI 能够持续产生一流 UI 设计的程度,但它为您的 UI 提供了一个起点。


扫一扫

该工具解决了我在人工智能辅助开发中遇到的最大问题——在提出新请求时为现有应用程序源提供上下文。通过 PR 提供输出的功能是一个巧妙的补充。我已经用这个做了一些 PR。当然,在合并它们之前我必须手动进行一些小的调整,但这确实为我节省了半个小时。

脚本GPT

ScriptGPT 是我创建的一个工具,旨在将功能开发卸载到由 GPT4 支持的 AI 代理上。它专为 TS/JS 项目量身定制,自动安装所需的库、测试代码、添加注释等。

与 GitHub Copilot 和 GPT-Engineer 等其他人工智能驱动的编码工具不同,这些工具难以有效地集成代码和构建复杂的项目,而 ScriptGPT 在这些领域表现出色。它可以与这些工具一起使用来编写代码,同时将特定项目功能卸载到 ScriptGPT。

作为这个项目的创建者,我的评估可能有点偏颇。虽然它并不完美,而且总有改进的空间,但我坚信 ScriptGPT 可以成为开发人员工具包的宝贵补充。尝试一下,看看它如何提高生产力! GitHub 存储库:https: //github.com/ukanwat/scriptgpt/

简而言之

人工智能工具尚不完美。他们有时会犯错误,而且他们不能总是理解你想要做什么。但他们一直在进步;将来,他们会更加强大,更加乐于助人。他们将能够更好地理解您的代码,并且能够产生更有创意的想法。

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错过了任何很酷的人工智能工具吗?告诉我你最喜欢的或我可能错过的很棒的!
我也想听听您的想法和建议 - 我一直在寻求改进:)


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