“弗兰肯斯坦情结”一词描述了对人造人工智能技术与其创造者背道而驰的恐惧。这是一个令人信服的形象:一个可怕的、坚定不移的人类特征拼凑而成,决定了它的创造者不过是挡道而已。但不要担心 - AI 不会到达那里。
ChatGPT 和 MidJourney 将这种恐惧带入了主流意识。电线圈已经启动,为我们未来的毁灭者注入邪恶的生命。关于 AI 接管我们的工作,并最终接管我们的生活的歇斯底里比比皆是。
好吧,你可以放下你的干草叉,离开磨坊。事实上,人工智能不会为我们而来——尤其是不会很快。这既不是人工智能技术第一次也不是最后一次质疑我们的未来。此外,我们前面的变化范围在某些地方被大大夸大了。
几十年来,对人工智能的热情一直在摇摆不定。对人工智能的第一次真正的兴趣热潮是在六十年代。
最近,自动驾驶汽车占据了 1990 年代和 2000 年代的想象力(和头条新闻)。唉,这些车辆成为主流的承诺也落空了。尽管 Elon Musk 宣称真正的自动驾驶汽车指日可待,但实际上它们并没有——无论是象征性的还是字面上的。
以历史为师,我们可以假设今天对人工智能技术的期望同样高。
尽管ChatGPT改变了谈话,但即将到来的奇点的确定性与以前一样模糊。人工智能专家的预测与广大公众一样存在分歧。例如,一个
关键是:关于真正人工智能诞生的预测,由于狂热的期望而产生过多的白噪声,以至于连专家的意见都不能盲目依赖。
目前,人工智能仅限于某些功能,而不是像人类思维那样多才多艺。 ChatGPT 是一种生成式语言转换器,可处理来自训练语料库的语言,以听起来自然的文本形式创建输出。但它不能自己得出结论,也不能在不同的背景下使用其现有知识。这是狭义人工智能(有点像 ChatGPT)和通用人工智能(例如终结者中的施瓦辛格)之间的巨大区别,我们还没有做到这一点。
尽管特定于应用程序的 AI 不像通用 AI 那样具有适应性,但它仍然非常有用。这种形式的 AI 在两个方面非常普遍:
对最终用户来说更切实的是用于营销的人工智能:
十分之九,我们使用当今的 AI 基于庞大的数据集进行模式识别和预测。例如,我们基于区块链的数据库管理解决方案 Inery 使用 IneryDBAI 分析大型数据集并为项目推荐最佳内存容量。当你为它定义一个特定的用例时,人工智能就会变得更加强大。
然而,在谈论人工智能时,原始能力并不是一切。今天的人工智能技术令人印象深刻,但它是一维的:它吸收输入,并弹出受限的输出。对于今天出现的几乎所有人工智能来说都是如此,从 ChatGPT 到 Midjourney——这与我们通俗地理解的人工智能相去甚远。
事实上,引发这些讨论的 ChatGPT 从一开始就是人工智能,甚至是值得商榷的。将其称为使用机器学习的语言处理算法会更准确。可以肯定的是,机器学习是人工智能发展的一部分,但它本身并不构成人工智能。
我应该指出,ChatGPT 在其特定应用程序中也不是完美的。它很容易
虽然目前对人工智能的炒作可能会受到一系列刹车的影响,但不可否认的是,人工智能将对行业产生广泛的影响。潜在的应用程序太多了,这里不能一一列举,但我们只介绍其中的几个。
考虑到商业和 IT 自动化中的人工智能将继续蓬勃发展
例如,在 Inery,我们正致力于提供将促进数据库管理和资源分配的 IneryDBAI——提供流程自动化,使人们能够专注于其他事务,同时能够依靠其数据的安全可靠治理。
与此同时,像 DALL-E 这样的创意应用程序将成为蓬勃发展的人工智能内容市场的驱动力。请放心,它正在蓬勃发展:媒体和娱乐领域 AI 的估计复合年增长率为
也许最激动人心的结果将来自人工智能和量子计算之间的相互作用。量子计算不仅可以帮助 AI 更快地得出结论,而且 AI 可以引导量子机器完成最适合其计算能力的任务。这两种技术的交集将极大地影响这两个行业的未来发展。
就真正意义上的人工智能而言,我们离杰森一家的罗西还有很长的路要走。对不久的将来人类水平的人工智能的期望显示出乐观,但我们并没有真正取得太大进展。
OpenMind 的 Gato 是朝着这个方向迈出的有趣的一步,但它唯一真正的突破是记住如何完成不止一项任务——尽管它执行这些任务通常很不稳定。而且,炒作再次夸大了这项技术的前景,正如我们从
担心有点极端,我承认,但某些与 AI 相关的话题绝对更值得关注。
例如,虚假信息(来自人工智能自身的失败和人们恶意使用它来传播虚假信息)是人工智能真正关心的问题。关于打击虚假信息和人工智能黑客攻击等威胁的讨论至关重要。为负责任的人工智能使用和开发定义指导方针,特别是打击虚假信息和黑客攻击的企图,是值得的。
当然,人工智能抢走工作这个问题已经存在了几十年。一般来说,专家们一致认为人工智能带来的就业机会多于它带走的就业机会。作为
像这样的问题与手头的情况更相关。可悲的是,他们似乎被对这项技术的现状和未来的不切实际的期望淹没了。
你怎么认为? AI 能做什么,不能做什么?人工智能的未来及其对我们生活的影响是什么?黑客帝国什么时候来?随时分享您的想法。
- Ivan Vujic,Inery 首席技术官 - 去中心化数据库管理系统