OpenAI 通过 Sora 将生成式 AI 提升到了新的高度，Sora 是其新的文本到视频模型，可以仅根据书面指令生成逼真的场景。虽然 DALL-E 和其他文本到图像模型向我们展示了人工智能生成的力量，但 Sora 展示了我们通过添加运动元素已经取得了多大的进步。  Sora 模型上线后，我们将对其进行测试，甚至可能在我们的每周时事通讯上发布免费指南 -   ！不要错过新的人工智能突破性平台和活动！ “AI Hunters” 人工智能创造力的新领域 除了静态图像之外，Sora 还可以生成长达一分钟的视频。它还可以获取现有视频并填充缺失的帧以增强内容。创作的可能性是无限的——未来我们可以看到人工智能生成的短片、动画，甚至增强的体育赛事回放。   https://youtu.be/HK6y8DAPN_0?si=SM49-M2HBSFIjnil&embedable=true 但《Sora》真正令人印象深刻的是它对物质世界的理解。它可以模拟涉及多个角色和动作的复杂场景。想看到有人走过森林，看到真实的树叶沙沙作响，阳光透过树林？索拉已经为你提供了保障。  在幕后，Sora 利用了过去在扩散模型和变压器方面的工作。扩散模型的随机步骤擅长生成视频等高维数据。同时，转换器处理顺序数据处理任务，例如自然语言。 当然，仍然存在一些限制。模拟车祸或悬崖跳水等复杂的物理现象被证明是很困难的。该模型还与因果关系作斗争 - 不要指望在有人咬了一口之后，饼干会神奇地出现！ 确保负责任的发展 当然，OpenAI 非常注重安全。在公开发布之前，他们正在增强过滤有害或误导性内容的技术。进步需要微妙的平衡——索拉必须切合实际，同时避免任何不适当的事情。  目前，公司已采取以下安全措施：  OpenAI 为 Sora 制定了严格的内容指南，类似于其 DALL-E 3 模型的内容指南。这些准则禁止生成暴力、性或仇恨内容，以及盗用真实人物的肖像或指定艺术家的风格。 内容限制： 为了提高透明度和问责制，OpenAI 计划为 Sora 生成的视频提供来源元数据。此外，该公司将使观众能够识别人工智能模型创建的内容。 来源元数据和识别：  OpenAI 已向一组选定的研究人员、视觉艺术家和电影制作人授予了 Sora 的访问权限，他们将对该产品进行“红队”，测试其是否容易规避公司的服务条款。这种有限的访问权限使 OpenAI 能够在更广泛地使用模型之前收集反馈并识别潜在风险。 红队和有限访问： 该公司正在积极与政策制定者、教育工作者和艺术家互动，以了解问题并确定该模型的积极用例。这种积极主动的做法表明了 OpenAI 致力于解决其技术更广泛的社会影响。 与政策制定者和艺术家的互动： 塑造人工智能的明天 随着生成式人工智能的进步，像 Sora 这样的模型有可能彻底改变内容的创建和消费。它们可以生成个性化内容，帮助我们了解世界，并为现实的虚拟世界提供动力。 然而，考虑到人工智能生成内容的风险，负责任地开发这些模型至关重要。 OpenAI 正在与 Sora 一起采取重要步骤，以最大限度地发挥其优势，同时减少潜在问题。  PS 查看我之前在 HackerNoon 上发表的文章：   DeFi 社区建设：加密初创公司的分步指南 人工智能世界的精华：本周重点关注推动这一范式的 5 个项目和研究 加密货币的下一章：2024 年改变游戏规则的预测 2024 年人工智能十大趋势：人工智能如何改变一切 如何构建您的个人 GPT：从零到 AI 英雄 GPT-4 Turbo：自 ChatGPT 首次亮相以来最具里程碑意义的更新！   《2023 年人工智能现状》的基本见解 GPT-4V 揭晓：从检测情绪到点餐 - 你不会相信它还能做什么！   ChatGPT 现在可以说、听、理解：您需要知道的一切

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Sora 的人工智能创新将颠覆视频内容创作

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