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pyParaOcean,海洋数据可视化分析系统:结论经过@oceanography

pyParaOcean,海洋数据可视化分析系统:结论

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在本文中,研究人员介绍了 pyParaOcean,增强了 Paraview 中的海洋数据可视化,以实现动态过程跟踪和事件检测。
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Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean HackerNoon profile picture
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作者:

(1) Toshit Jain,印度班加罗尔科学研究所,印度

(2) Varun Singh,印度班加罗尔科学研究所,印度

(3) Vijay Kumar Boda,印度班加罗尔印度科学研究所,印度

(4) Upkar Singh,印度班加罗尔科学研究所,印度

(5) 英格丽德·霍兹(Ingrid Hotz),印度班加罗尔印度科学研究所和瑞典诺尔雪平林雪平大学科技系(ITN);

(6) PN Vinayachandran,印度班加罗尔科学研究所,印度

(7)维贾伊·纳塔拉詹(Vijay Natarajan),印度班加罗尔印度科学研究所

链接表

6。结论

本文介绍了 pyParaOcean,这是一个用于可视化探索和分析 3D 时变海洋数据的系统。pyParaOcean 是作为 Paraview 的插件设计的,提供特定于海洋学的可视化和分析功能。它与 Paraview 的集成实现了高效计算,并可选地支持用于可视化分析的更大一组通用过滤器。与海洋学家合作者一起进行的孟加拉湾案例研究说明了如何使用 pyParaOcean 探索孟加拉湾的涡流、洋流和盐度运动。在未来的工作中,我们将包括对用于计算统计数据、时间数据分析和相关性研究的其他过滤器的支持。我们还计划在将插件作为开源软件发布之前,提高运行时性能并对更高分辨率的海洋模型进行可扩展性测试。