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pyParaOcean，海洋数据可视化分析系统：结论经过@oceanography

pyParaOcean，海洋数据可视化分析系统：结论

经过 Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

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太長; 讀書

在本文中，研究人员介绍了 pyParaOcean，增强了 Paraview 中的海洋数据可视化，以实现动态过程跟踪和事件检测。

featured image - pyParaOcean，海洋数据可视化分析系统：结论

作者：

（1） Toshit Jain，印度班加罗尔科学研究所，印度

（2） Varun Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度

（3） Vijay Kumar Boda，印度班加罗尔印度科学研究所，印度

（4） Upkar Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度

（5）英格丽德·霍兹（Ingrid Hotz），印度班加罗尔印度科学研究所和瑞典诺尔雪平林雪平大学科技系（ITN）；

（6） PN Vinayachandran，印度班加罗尔科学研究所，印度

（7）维贾伊·纳塔拉詹（Vijay Natarajan），印度班加罗尔印度科学研究所

链接表

6。结论

本文介绍了 pyParaOcean，这是一个用于可视化探索和分析 3D 时变海洋数据的系统。pyParaOcean 是作为 Paraview 的插件设计的，提供特定于海洋学的可视化和分析功能。它与 Paraview 的集成实现了高效计算，并可选地支持用于可视化分析的更大一组通用过滤器。与海洋学家合作者一起进行的孟加拉湾案例研究说明了如何使用 pyParaOcean 探索孟加拉湾的涡流、洋流和盐度运动。在未来的工作中，我们将包括对用于计算统计数据、时间数据分析和相关性研究的其他过滤器的支持。我们还计划在将插件作为开源软件发布之前，提高运行时性能并对更高分辨率的海洋模型进行可扩展性测试。

该论文可在 arxiv 上根据 CC 4.0 许可获取。

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Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean@oceanography

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science #pyparaocean #oceanography #model-simulations #paraview-plugin #eddy-identification #salinity-tracking #oceanographic-modeling #event-detection

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