pyParaOcean, un sistema de análisis visual de datos oceánicos: conclusión

por Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

Demasiado Largo; Para Leer

En este artículo, los investigadores presentan pyParaOcean, que mejora la visualización de datos oceánicos en Paraview para el seguimiento dinámico de procesos y la detección de eventos.

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Autores:

(1) Toshit Jain, Instituto Indio de Ciencias de Bangalore, India;

(2) Varun Singh, Instituto Indio de Ciencias de Bangalore, India;

(3) Vijay Kumar Boda, Instituto Indio de Ciencias de Bangalore, India;

(4) Upkar Singh, Instituto Indio de Ciencias de Bangalore, India;

(5) Ingrid Hotz, Instituto Indio de Ciencias de Bangalore, India y Departamento de Ciencia y Tecnología (ITN), Universidad de Linköping, Norrköping, Suecia;

(6) PN Vinayachandran, Instituto Indio de Ciencias de Bangalore, India;

(7) Vijay Natarajan, Instituto Indio de Ciencias de Bangalore, India.

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6. Conclusiones

Este artículo describió pyParaOcean, un sistema para la exploración visual y el análisis de datos oceánicos en 3D que varían en el tiempo. pyParaOcean está diseñado como un complemento para Paraview y proporciona funcionalidades de visualización y análisis específicas de la oceanografía. Su integración en Paraview permite un cálculo eficiente y soporte opcional para un conjunto más grande de filtros de uso general para análisis visual. Un estudio de caso sobre la Bahía de Bengala, realizado junto con un colaborador oceanógrafo, ilustra el uso de pyParaOcean para explorar remolinos, corrientes oceánicas y movimientos de salinidad en la Bahía de Bengala. En trabajos futuros, incluiremos soporte para filtros adicionales para calcular estadísticas, análisis de datos temporales y estudios de correlación. También planeamos mejorar el rendimiento en tiempo de ejecución y realizar pruebas de escalabilidad para modelos oceánicos de mayor resolución antes de lanzar el complemento como software de código abierto.