作者：  (1) 李莉，北京航空航天大学，中国；  (2) 高翔，北京航空航天大学，中国；  (3) 孙海龙，北京航空航天大学，中国；  (4) 胡春明，北京航空航天大学，中国；  (5) 孙晓宇，澳大利亚国立大学；  (6) 王浩宇，华中科技大学，中国；  (7) 蔡海鹏，华盛顿州立大学，普尔曼，美国；  (8) 苏婷，华东师范大学，中国；  (9) 罗霞浦，香港理工大学，中国；  (10) TEGAWENDÉ F. BISSYANDÉ，卢森堡大学，卢森堡；  (11)雅克·克莱因，卢森堡大学，卢森堡；  (12)约翰·格兰迪，莫纳什大学，澳大利亚；  (13) 谢涛，北京大学，中国；  (14) 陈海波，上海交通大学，中国；  (15) 王怀民，国防科技大学，中国。 链接表 介绍 OpenHarmony的背景 OpenHarmony 生态系统的现状 移动软件工程概述 研究路线图 讨论 相关工作 结论与参考文献 7 相关工作 OpenHarmony 软件工程还处于早期阶段，对该领域的贡献有限。事实上，正如第 3.4 节所强调的，关于这方面的论文只有 8 篇。在本节中，我们将不再讨论这些与 OpenHarmony 相关的工作。相反，我们借此机会重点介绍相关著作，这些著作提供了指导新研究领域的研究路线图或立场声明，或者包括文献综述在内的调查以总结成熟的研究方向。现在我们重点介绍一下有代表性的。 。 Cheng 等人提出的最具代表性的研究路线图报告之一。 [22]提出对自适应系统进行软件工程研究。在 Dagstuhl 自适应系统软件工程研讨会上，作者们经过深入讨论后，确定了四种被认为对自适应系统软件工程至关重要的观点。对于每种观点，作者都总结了最新技术，并强调了为了实现最终目标应解决的挑战，即软件能够自动应对当今软件密集型系统的复杂性。在第一个版本成功五年后，作者发布了另一个版本（称为第二个研究路线图）。第二篇路线图论文[25]的目标保持不变，即总结最先进的技术并确定自适应系统的系统软件工程的关键挑战。其他具有代表性的研究路线图论文包括 France 等人提出的论文。 [34] 提倡复杂软件的模型驱动开发以及 Papazoglou 等人提出的开发方法。 [85]他们主张将面向服务的计算作为一种新的计算范式，以支持快速、低成本和易于组合的分布式应用程序的开发。这两部作品都总结了正在进行的研究活动的最新技术和面临的挑战。最近，麦克德莫特等人。 [79]提出了关于软件工程人工智能（AI4SE）和人工智能软件工程（SE4AI）的研究路线图，提出了旨在实现传统系统工程实践自动化（AI4SE）的关键方面，并鼓励支持新的系统工程实践自动化、自适应和学习系统（SE4AI）的浪潮。 研究路线图 文献综述涉及调查特定主题的学术来源（主要是研究出版物），旨在提供对最新技术的概述，并通过对材料的批判性评估进一步支持。除了提供对过去的反思之外，它还清晰地展示了该主题的知识状况，有助于指导未来的研究方向。由于上述好处，在这项工作中，我们对移动软件工程领域提出的文献综述论文（而不是大多数主要出版物）进行了调查。事实上，进行调查的调查对社会来说并不新鲜。我们的研究人员在各个领域探索了这种类型的研究，当时主要出版物的数量不断增加，直到很难跟踪该领域不断增长的文献论文。例如，AI-Zewairi 等人。 [3] 进行了一项与敏捷软件开发方法相关的调查，这些方法在软件工程界引起了严格的关注，并发表了大量的研究报告。作为另一个例子，麦克纳布等人。 [80]向社区提出了一项关于信息可视化的调查，该调查也变得非常流行，出版物的数量也变得越来越难以追踪。其他代表作品包括 Giraldo 等人提出的作品。 [41]谁提出了一项关于网络物理系统安全和隐私主题的调查，以及Chatzimparmpas等人提出的调查。 [20]他们对使用可视化解释机器学习模型进行了一项调查。 文献综述。 本文可在 CC 4.0 许可下 。 在 arxiv 上获取

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