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OpenHarmony를 위한 소프트웨어 엔지니어링: 관련 작업

~에 의해 EScholar: Electronic Academic Papers for Scholars4m2024/02/10

너무 오래; 읽다

이 섹션에서는 자체 적응 시스템, 모델 중심 개발, 서비스 지향 컴퓨팅, 소프트웨어 엔지니어링을 위한 인공 지능과 같은 주제를 포괄하는 소프트웨어 엔지니어링의 연구 로드맵 및 문헌 검토에서 얻은 통찰력을 강조합니다. 신흥 분야의 미래 연구 노력을 안내하기 위한 귀중한 관점을 발견하세요.

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저자:

(1) 중국 베이항대학교 리 리(LI LI);

(2) 중국 베이항대학교 XIANG GAO;

(3) 중국 베이항 대학교의 HAILONG SUN;

(4) 중국 베이항대학교 CHUNMING HU;

(5) 호주 국립대학교 XIAOYU SUN;

(6) 중국 화중과기대학교 HAOYU WANG;

(7) 미국 풀먼 워싱턴 주립대학교 HAIPENG CAI;

(8) 중국 화동사범대학교 TING SU;

(9) 중국 홍콩이공대학교 XIAPU LUO;

(10) 룩셈부르크 룩셈부르크 대학교 TEGAWENDÉ F. BISSYANDÉ;

(11) JACQUES KLEIN, 룩셈부르크 대학교, 룩셈부르크;

(12) JOHN GRUNDY, 호주 모나쉬 대학교;

(13) TAO XIE, 중국 북경대학교;

(14) 중국 Shanghai Jiao Tong University의 HAIBO CHEN;

(15) 중국 국립국방기술대학교 화이민 왕(HUAIMIN WANG).

링크 표

7 관련 업무

OpenHarmony 소프트웨어 엔지니어링은 초기 단계에 있으며 이 분야에 기여한 작업은 제한적입니다. 실제로 섹션 3.4에서 강조한 바와 같이 이 측면에 대해 제시된 논문은 8개뿐입니다. 이 섹션에서는 이러한 OpenHarmony 관련 작업에 대해 더 이상 논의하지 않습니다. 대신, 우리는 이 기회를 통해 새로운 연구 분야를 안내하기 위한 연구 로드맵이나 입장 선언문을 제공하는 관련 작품이나 성숙한 연구 방향을 요약하기 위한 문헌 검토를 포함한 설문 조사를 강조합니다. 이제 대표적인 것을 강조하겠습니다.

연구 로드맵 . 가장 대표적인 연구 로드맵 보고서 중 하나는 Cheng et al. [22]는 자가 적응 시스템에 대한 소프트웨어 엔지니어링 연구를 제안했습니다. 자가 적응 시스템을 위한 소프트웨어 엔지니어링에 관한 Dagstuhl 세미나에서 저자들 간의 철저한 토론을 통해 저자들은 자가 적응 시스템의 소프트웨어 엔지니어링에 필수적인 것으로 간주되는 네 가지 관점을 확인했습니다. 각 관점에 대해 저자는 최신 기술을 요약하고 최종 목표를 달성하기 위해 해결해야 하는 과제를 강조합니다. 즉, 소프트웨어는 오늘날의 소프트웨어 집약적인 시스템의 복잡성에 자동으로 대처할 수 있습니다. . 저자들은 첫 번째 버전이 성공한 지 5년 후에 또 다른 버전(두 번째 연구 로드맵이라고 함)을 출시했습니다. 이 두 번째 로드맵 문서[25]의 목표는 동일하게 유지됩니다. 즉, 최신 기술을 요약하고 자체 적응 시스템의 체계적인 소프트웨어 엔지니어링에 대한 중요한 과제를 식별하는 것입니다. 그 외 대표적인 연구 로드맵 논문으로는 France et al.이 제안한 논문이 있습니다. [34] 그는 Papazoglou et al.이 제안한 것뿐만 아니라 복잡한 소프트웨어의 모델 중심 개발을 옹호합니다. [85] 그들은 분산 애플리케이션의 빠르고 저렴하며 쉬운 구성 개발을 지원하기 위한 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 서비스 지향 컴퓨팅을 옹호합니다. 이 두 작품 모두 현재 진행 중인 연구 활동이 직면한 최첨단 기술과 과제를 요약했습니다. 최근에는 McDermott et al. [79]는 AI4SE(소프트웨어 엔지니어링을 위한 인공 지능) 및 SE4AI(인공 지능을 위한 소프트웨어 엔지니어링)에 대한 연구 로드맵을 제시하고 기존 시스템 엔지니어링 실습 자동화(AI4SE)를 활성화하는 것을 목표로 하는 주요 측면을 제시하고 새로운 시스템 엔지니어링 실습을 지원합니다. 자동화, 적응형, 학습 시스템(SE4AI)의 물결입니다.

문학 검토. 문헌 검토에는 특정 주제에 대한 학술 자료(주로 연구 간행물)를 조사하는 작업이 포함되며, 이는 자료에 대한 비판적 평가를 통해 더욱 뒷받침되는 최신 기술에 대한 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다. 과거에 대한 성찰을 제공하는 것 외에도, 미래 연구 방향을 안내하는 데 도움이 되는 주제에 대한 지식 상태에 대한 명확한 그림도 제공합니다. 앞서 언급한 이점 때문에 이 작업에서는 모바일 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 발표된 대부분의 주요 출판물 대신 문헌 검토 논문을 조사했습니다. 사실, 설문 조사를 실시하는 것은 커뮤니티에 새로운 것이 아닙니다. 우리 동료 연구자들은 해당 분야에서 늘어나는 문헌 논문을 따라가기가 어려워질 때까지 주요 출판물 수가 계속 증가하면서 다양한 영역에서 이러한 유형의 연구를 탐구해 왔습니다. 예를 들어, AI-Zewairi et al. [3]은 애자일 소프트웨어 개발 방법론과 관련된 설문 조사를 실시했으며, 이는 과도한 연구 논문이 발표되면서 소프트웨어 엔지니어링 커뮤니티에서 큰 관심을 받았습니다. 또 다른 예로서, McNabb et al. [80]은 정보 시각화에 관한 설문조사를 커뮤니티에 제시했는데, 이 설문조사는 매우 인기가 많아졌고 따라가기 점점 더 어려워지는 출판물이 되었습니다. 다른 대표적인 작품으로는 Giraldo et al.이 제안한 작품이 있습니다. [41] 사이버 물리 시스템의 보안 및 개인 정보 보호 주제에 대한 조사 조사와 Chatzimparmpas et al.이 제안한 조사를 제안했습니다. [20]은 기계 학습 모델 해석을 위한 시각화 사용에 관한 설문조사를 실시했습니다.