ChipNeMo：适用于芯片设计的领域法学硕士：致谢、贡献和参考文献

链接表

• 摘要和简介
• 数据集
• ChipNemo 领域适配方法
• 法学硕士申请
• 评估
• 讨论
• 相关作品
• 结论
• 致谢、贡献和参考文献
• 附录

IX. 致谢

作者要感谢：NVIDIA IT 团队对 NVBugs 集成的支持；NVIDIA 硬件安全团队对安全问题的支持；NVIDIA NeMo 团队对 ChipNeMo 模型的训练和推理的支持和指导；NVIDIA 基础设施团队为该项目提供 GPU 训练和推理资源的支持；NVIDIA 硬件设计团队的支持和见解。

十、贡献

刘明杰进行了DAPT和SFT模型培训。

Teodor-Dumitru Ene、Robert Kirby开发了推理和应用评估基础设施。

Chris Cheng开发了 RAG 框架。

纳撒尼尔·平克尼 (Nathaniel Pinckney)收集并准备了用于训练的数据集。

Rongjian Liang开发了自定义标记器。

Walker Turner、Charley Lind 和 George Kokai开发了通用电路设计知识基准。

Siddhanth Dhodhi、Ismet Bayraktaroglu、Himyanshu Anand 和 Eric Hill设计了工程助理聊天机器人，提供了领域指令数据集、评估基准并进行了评估。

Parikshit Deshpande、Zhengjiang Shao、Kaizhe Xu、Jiashang Hu、Laura Dang、Xiaowei Li、Hao Liu 和 Ambar Sarkar开发了工程助理聊天机器人应用程序。

Sreedhar Pratty、Kishor Kunal、Varun Tej、Sumit Jain、Sujeet Omar、Pratik P Suthar 和 Hanfei Sun开发了 EDA 脚本生成应用程序，提供了领域指令数据集和评估基准。

Bonita Bhaskaran、Arjun Chaudhuri、Sanmitra Banerjee开发了 bug 总结和分析应用程序，提供了领域指令数据集和评估基准。

Brucek Khailany、Stuart Oberman、Sharon Clay、Sameer Halepete、Jonathan Raiman、Bryan Catanzaro、Jonah Alben 和 Bill Dally从人工智能研究和硬件工程角度提供建议。

任浩星设计并领导了这项研究。

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