Netflix 的秘密武器：追剧背后的 DevOps

Netflix是全球最受欢迎的流媒体服务之一，在全球拥有超过 2.2 亿订阅者。

但您有没有想过 Netflix 如何设法向全球数百万用户提供数千小时的内容，而不会出现任何故障或延迟？他们如何跟上客户不断变化的需求和偏好？他们如何确保他们的服务始终可用、可靠且安全？

好吧，答案就在于他们的秘密武器： DevOps 。

Netflix 是业界 DevOps 的先驱和领导者之一，多年来一直处于 DevOps 采用的前沿。

Netflix采用了微服务架构，每个服务负责特定的功能，并且可以独立部署。

Netflix 还使用云计算，利用亚马逊网络服务 (AWS) 等第三方提供商的资源和服务。

Netflix 还使用自动化，他们使用工具和脚本来执行配置、配置、部署、测试和恢复等任务。

Netflix 还使用了一种有点奇怪的做法：混沌工程，他们故意将故障注入系统中，以测试其弹性和可靠性。

在本文中，我将向您展示 Netflix 如何使用 DevOps 为其客户提供无缝且令人满意的体验。我将探讨 Netflix 的 DevOps 的一些挑战、好处和最佳实践。所以，拿起你的爆米花，准备好学习一些 DevOps 知识吧！🍿📺

DevOps：你的狂欢背后的秘密武器

如果您是 Netflix 用户，您可能从未认真考虑过为流媒体服务提供支持的DevOps 实践。但请相信我，它们对于提供您所期望的观看乐趣至关重要。

那么什么是 DevOps？

DevOps 是一组将软件开发和 IT 运营相结合的实践，旨在交付更快、更好、更便宜的软件。 DevOps 旨在通过桥接开发和 IT 运营来缩短开发生命周期并提供高质量软件的一致交付。

DevOps 允许持续集成、持续交付、持续测试、持续监控和持续反馈。这些流程使 Netflix 能够每天多次更新其软件，而不会影响其服务的质量或可用性。 DevOps 还培育协作、沟通、自动化、实验和学习的文化。这些价值观使 Netflix 能够更快地创新，实现近乎完美的正常运行时间，更快地向用户推送新功能，并增加订阅者和流媒体播放时间。

Netflix 是世界上最成功和最受欢迎的流媒体服务之一，拥有超过 2 亿订阅者，每周观看的内容超过 10 亿小时。 Netflix 在 190 多个国家/地区开展业务，提供多样化且个性化的电影、电视节目、纪录片等目录。 Netflix 还制作自己的原创内容，例如《怪奇物语》、《王冠》、《巫师》和《黑镜》。

为了保持竞争优势并满足客户期望，Netflix 必须不断推出新的和增强的功能、内容和用户体验。对于 Netflix 来说，保持其服务的可用性、可靠性和安全性至关重要。此外，Netflix 必须扩展其基础设施和运营，以适应不断增长的需求和服务的复杂性。此外，Netflix 需要保持敏捷性，适应不断发展的技术并遵守不同市场的不同法规。

所有这些挑战都要求 Netflix 拥有快速、敏捷的软件开发流程，能够响应客户不断变化的需求和期望。这就是 DevOps 发挥作用的地方。

那么，DevOps 如何帮助 Netflix 为其用户提供最佳的观看体验呢？有以下几种方法：

• 更快的创新：DevOps 允许 Netflix 试验新功能并将其快速、安全地部署到生产中。这意味着您可以更快地享受个性化推荐和互动内容等新功能。

  
  

• 近乎完美的正常运行时间：DevOps 帮助 Netflix 避免中断并快速解决确实发生的任何问题。这意味着您可以不间断地连续观看。

  
  

• 功能更可靠：DevOps帮助Netflix确保新功能高质量发布。这意味着您可以期待您喜爱的功能完美运行。

总的来说，DevOps 对于 Netflix 的成功至关重要。它帮助该公司为其用户提供最佳的观看体验。 DevOps 通过实现更快的价值交付、更高的服务质量、更低的运营成本和更高的客户满意度，帮助 Netflix 实现其业务目标

因此，下次当您在 Netflix 上观看您最喜欢的剧集时，请花点时间欣赏一下 DevOps 团队，他们正在努力使这一切成为可能。没有它们，您的观看体验将不一样。

Netflix 如何拥抱 DevOps 并克服云挑战

Netflix 对 DevOps 的热爱始于 2008 年，当时一次重大数据库损坏导致了三天的停机。这次中断给 Netflix 敲响了警钟，他们意识到其传统的数据中心模型无法扩展、可靠或高效，无法支持其不断增长的业务。 Netflix决定转向云并选择AWS作为其云合作伙伴

Netflix 在云中重写了整个应用程序，成为真正的云原生应用。 Netflix采用了微服务架构，每个服务负责特定的功能，并且可以独立部署。然后，该公司建立了一个自助服务平台，为工程师提供工具和框架来创建、测试、部署和监控他们的服务。接下来，他们利用 Hystrix、Eureka、Zuul 和 Spinnaker 等开源工具来增强其云能力。他们还授权工程师对其服务拥有完全的所有权和责任。

Netflix 在云中遇到了许多挑战，包括可扩展性、可靠性、安全性、性能和复杂性。云的动态和不可预测性带来了一些问题，资源并不总是得到保证，并且经常出现故障。 Netflix 必须保证其服务能够无缝管理数百万个并发请求，并在没有缓冲或延迟的情况下传输高质量视频。

此外，Netflix 需要采取严格的措施来保护其数据并保护其客户免受网络攻击，同时遵守各个市场的不同法规。管理数百个微服务和数千个实例之间的复杂性和依赖关系也带来了挑战。此外，Netflix 必须找到优化成本并增强云性能的方法。

Netflix 通过将 DevOps 原则和实践应用于云运营来克服这些挑战。 Netflix 使用自动化、监控、反馈和实验来提高其云性能和可靠性。

Netflix 的 DevOps 之旅是一个成功的故事。通过采用 DevOps 实践，Netflix 能够更快地提供新功能、提高可靠性并降低成本。这使得 Netflix 成为世界领先的流媒体服务。

Netflix 的 DevOps 秘密：彻底的透明度、数据驱动的决策和创新文化

Netflix 以其尖端的 DevOps 实践而闻名。其中一些是：

- Netflix 遵循“生产无障碍”的方法，让每位工程师从第一天起就可以完全访问生产环境。这意味着工程师可以将他们的代码部署到生产中，而无需任何批准或审查。这也意味着工程师对其代码的质量和可靠性负责。 Netflix 相信其工程师能够为客户和服务做出最佳决策。

- Netflix 不会不惜一切代价优先考虑正常运行时间，而是专注于创新和客户满意度。 Netflix 认为，正常运行时间并不是成功的衡量标准，因为它不能反映用户体验或交付的价值。 Netflix 更喜欢尝试新功能和技术，即使它们可能会导致一些失败或错误。 Netflix 从这些失败中吸取了教训，并相应地改进了服务。

- Netflix 不强制执行特定的编程语言或框架，但让工程师选择最适合工作的工具。 Netflix 没有标准的技术堆栈或规定的做事方式。 Netflix 鼓励其工程师使用适合他们需求和偏好的工具和框架。 Netflix 还支持其工程师学习新技能和技术，并与他人分享他们的知识和专业知识。

- Netflix 不依赖直觉或传统思维，而是使用数据来推动决策。 Netflix 从其用户、系统和流程中收集并分析大量数据。 Netflix 使用这些数据来了解客户的行为、偏好和反馈。 Netflix 还使用这些数据来衡量其性能、发现问题并寻找解决方案。 Netflix 还使用这些数据来检验假设、验证假设并评估结果。

- Netflix 通过创造一种人人在会议室都有席位的文化来拥抱变革和持续改进。 Netflix 没有严格的等级制度或固定的结构。 Netflix 赋予员工对工作的自主权、所有权和责任感。 Netflix 还鼓励员工相互之间进行开放的沟通、协作和反馈。 Netflix 还在员工中培养创新、实验和学习的文化。

结语

Netflix 是成功实施 DevOps 实践的公司的光辉典范。他们的 DevOps 文化使他们成为娱乐行业的领导者和 DevOps 世界的黄金标准。

以下是本文的一些要点：

• DevOps 是一组将软件开发和 IT 运营相结合的实践，旨在更快、更好、更便宜地交付软件。
• DevOps 对于 Netflix 的成功至关重要。它帮助该公司为其用户提供最佳的观看体验。
• Netflix 在 2008 年发生重大故障后采用了 DevOps。
• Netflix 在云中面临着可扩展性、可靠性、安全性、性能和复杂性等挑战。
• Netflix 通过采用微服务架构、实施混沌工程、构建自助服务平台、利用开源工具以及增强工程师能力，克服了这些挑战。
• Netflix 遵循许多关键的 DevOps 原则，包括生产无障碍、正常运行时间创新、工程师选择、数据驱动的决策以及创新和变革的文化。

Netflix 的软件工程流程展示了对 DevOps 思维的基本理解，以及通过自动化辅助流程对质量属性的关注。通过遵循他们的一些最佳实践和原则，您也可以在组织中实现卓越的 DevOps。您在项目中面临哪些 DevOps 挑战？你如何克服它们？在下面的评论中分享您的想法。

如果您想了解有关 DevOps 和 Netflix 的更多信息，您可以查看以下一些其他资源：

• Netflix 技术博客：Netflix 工程师在该博客中分享他们对与 DevOps、云、数据、安全等相关的各种主题的见解和经验。

  
  

• Netflix：当你按下播放键时会发生什么？ ：Todd Hoff 撰写的一篇详细文章，描述了 Netflix 流媒体服务的架构和设计，以及它如何处理每秒数百万个请求。

  
  

• 混沌工程：建立对失败系统的信心。