本文的主图是由 HackerNoon 的AI 图像生成器通过提示“业务应用程序”生成的
因此,您决定深入研究 B2B软件即服务的世界。首先,这看起来就像组装拼图游戏。
你从一个想法开始——你的角落。这个想法应该解决业务面临的特定挑战,例如自动化日常任务或优化工作流程效率。想想 Slack 在团队协作中的作用或 Quickbooks 在小型企业会计中的作用。
接下来是市场研究——研究拼图的盒盖以寻找线索。了解您的竞争对手、潜在客户和更广泛的行业格局将帮助您整合优势。例如,如果您想制作 CRM 软件,您需要了解 Salesforce 等现有成功平台的详细信息。
建立产品与市场的契合度就像找到那些棘手的中间部分一样。您需要了解您的潜在客户以及您的产品将如何为他们服务。想想 Adobe Creative Cloud 的 SaaS 模型。他们找到了核心受众和创意,并开发了一款能够准确满足他们需求的产品。
随着您的进步,您将必须解决更复杂的技术方面,例如选择技术堆栈、设计软件开发方法以及规划安全性和可扩展性。还记得 Spotify 如何从一个简单的音乐流媒体应用程序发展成为一个全球音频平台吗?这种增长的背后是可扩展性的战略计划。
记住所有这些可能看起来令人难以承受,但如果你一步一步地计划你的进步,它会变得更加现实。让我们仔细看看其中最重要的部分。要推出突破性的 SaaS,您到底需要做什么?
首先,你需要有一个清晰的想法。不仅仅是任何想法,而是解决企业面临的实际问题的想法。
想一想 Atlassian 的 Jira,一种流行的管理工具。它源于一个真正的问题:软件团队需要轻松管理和跟踪错误和任务。 Jira 的创建者发现了一个具体问题并提供了合适的解决方案。
SaaS 产品的关键是确定具体的现实问题。假设一家物流公司难以有效管理其车队。常规 ERP 系统可能无法满足需求,但具有实时跟踪、路线优化和预测性维护功能的 SaaS 解决方案可能正是他们所需要的。
定义您的概念就是了解独特的业务挑战并为其创建实用的解决方案。但要确保它在技术上可行并且对市场友好。
一家成功的 B2B SaaS 公司并不是凭空诞生的。这是认真的市场研究的产物。您需要了解市场动态、竞争、潜在客户及其需求。
假设您计划开发一个用于电子商务数据可视化的 SaaS 解决方案。了解您的竞争对手(例如 Tableau 和 Looker)至关重要。它们提供哪些功能?他们如何定价他们的服务?您能发现您的软件可以填补的任何空白吗?
了解您的潜在客户同样重要。他们处理什么样的数据?他们在可视化这些数据时面临哪些挑战?您的解决方案应根据这些特定需求进行定制。
在电子商务中,业务处理大量实时数据。您的解决方案可以处理这个问题吗?您是否正在考虑使用云原生架构或数据流平台(例如 Apache Kafka)等技术?您的 SaaS 产品必须与潜在客户已经使用的技术堆栈和工作流程保持一致,这一点至关重要。
首先,您需要对潜在客户有一个清晰的印象。举例来说,您正在开发基于云的人力资源软件。您的目标客户可能是拥有远程员工的大中型公司。了解他们的痛点、组织工作流程、预算和监管环境至关重要。
一旦你绘制了这张客户画像,你就需要检查你的产品如何融入这张图片。就人力资源软件而言,您的产品是否简化了招聘流程?它是否使工资管理更加高效?它是否可以处理让您的客户头疼的法规遵从问题?您需要回答所有这些问题。
接下来,您需要向目标市场的 Beta 测试人员展示您的产品。他们将帮助您了解您的产品是否真正适合市场,或者是否有需要改进的地方。
了解市场及其需求后,您可能会想要启动一个庞大的开发流程。但在大多数情况下,最好从小处开始并创建最小可行产品(MVP) 。本质上,它是软件的精简版本,仅解决您已确定的核心问题。
假设您正在创建一个新的 CRM 平台,旨在管理和分析客户交互和数据。对于 MVP 阶段,您可能只关注核心功能,例如联系人管理、潜在客户跟踪和销售预测。即使没有电子邮件营销或社交媒体集成等其他功能,您的 CRM 软件仍将提供价值,解决企业面临的主要问题。
采用精益方法进行 MVP 开发可以节省您的时间并降低前期成本。利用 Scrum 等敏捷框架,或针对 UI/UX 使用 Sketch 或Figma等快速原型设计工具,也可以简化您的开发流程。在做出决策时,无论是采用整体架构还是微服务架构,还是在 SQL 或 NoSQL 数据库之间进行选择,您需要牢记长期愿景,但首先要从 MVP 的基本要素开始。
您从早期 MVP 用户那里得到的反馈也是非常宝贵的。它将指导您的后续步骤,并帮助您避免将时间和资源投入到客户不需要的功能上。
技术基础设施是 SaaS 业务的基础。在这里,您面临着有关编程语言、开发框架、数据库和托管环境以及许多其他工具的关键决策。
选择编程语言是决定您业务成败的关键一步。您需要考虑团队的技能和项目的需求。如果您的产品严重依赖数据处理,Python 及其众多以数据为中心的库可能是正确的选择。另一方面,如果您正在开发高速实时应用程序,您可能需要考虑 Node.js 或 Go。
一旦选择了一种语言,接下来就是选择合适的开发框架。此选择将取决于您的项目的需求和您选择的语言。 JavaScript 用户可能会发现 Express.js 适合后端开发,React.js 或 Vue.js 适合前端。习惯Python的人可以使用Flask或Django作为后端框架。
然后,您需要选择正确的数据库。如果您的数据是结构化的并且需要为复杂查询做好准备,那么 MySQL 或 PostgreSQL 等关系数据库可能是最佳选择。如果您的数据有些非结构化,或者如果快速可扩展性是您主要关心的问题,您可能需要考虑 NoSQL 数据库,例如 Apache Cassandra 或MongoDB 。
作为 SaaS 提供商,您将需要基于云的托管。这将优化您的可扩展性,同时也提高效率。您可以根据成本、区域可用性、具体产品以及您的团队对平台的熟悉程度,从 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等顶级提供商中进行选择。
如果您希望您的 SaaS 公司蓬勃发展,您将需要一个组织良好的策略来开发、评估和增强软件。因此,您需要选择正确的开发方法。
例如,敏捷方法具有一系列强大的功能,例如适应性和客户协作。它促进短的迭代开发周期,通常称为冲刺。如果您预计项目需求会随着时间的推移而发展,并且需要灵活性来适应,那么敏捷是一个不错的选择。如果您正在数字营销等瞬息万变的行业中开发 SaaS 产品,那么敏捷的动态特性可能正是您所需要的。
敏捷的一个特定变体,称为Scrum ,可能是另一种选择。 Scrum 因其固定长度的冲刺(通常为 2-4 周)以及 Scrum Master 和产品负责人等角色而被搁置。当您拥有一个跨职能团队且成员可以扮演不同角色时,Scrum 特别有效。如果您的 SaaS 初创公司开发了人工智能驱动的客户支持工具,Scrum 可以为您可能非常复杂的项目提供所需的平衡。
如果您注重开发和运维之间的密切协作,可以考虑DevOps 方法论。对于需要快速、频繁更新以及自动监控和频繁发布的项目来说,DevOps 方法可能是理想的选择。因此,如果您正在开发需要快速响应时间和持续更新的面向云的产品,那么 DevOps 可能是您的最佳选择。
当您启动B2B SaaS项目时,您不仅仅是一个服务提供商,您也是用户数据的守护者。每项安全措施都会保护您的用户和您的声誉。
这里的首要步骤之一是加密。它将可读数据转换为只能用密钥解密的编码版本。如果您的 SaaS 想法涉及构建云存储系统,那么数据在存储和传输时都进行加密至关重要。您可以使用 AES-256 等技术来加密静态数据,使用传输层安全性 (TLS) 来加密传输中的数据。
当然,用户认证也很重要。通过多重身份验证 (MFA) 添加安全层可以增强系统的防御能力。采用安全身份验证机制(例如 OAuth 或 OpenID Connect)以避免未经授权的访问。
规范系统内的用户操作也很重要。谁可以查看什么内容并执行什么操作?您可以在此处使用的一种方法是基于角色的访问控制 (RBAC),它根据个人在组织中的角色确定权限。
当然,如果您的企业处理个人数据,您必须遵守数据保护法。阅读并研究欧盟的《通用数据保护条例》( GDPR ) 或美国的《加州消费者隐私法案》(CCPA) 等法规。它们规定了您如何收集、存储和使用客户信息。否则,您可能会面临后果,包括巨额罚款。
让我们面对现实:尖端技术固然很棒,但并不一定能让您在 SaaS 领域脱颖而出。有时,用户体验 (UX) 设计会带来一切。在软件功能和用户需求之间找到完美的平衡——你就能将一款不错的产品变成一款出色的产品。
直观的界面是 SaaS 项目所必需的,例如任务管理工具,用户可以在其中分配截止日期、管理和接受任务并跟踪其进度。简单友好的设计可以提高工作流程的效率,而令人困惑和杂乱的设计最终会导致用户感到沮丧,减慢进度并降低他们的工作满意度。
您需要了解用户的工作流程、挑战和需求,以创建令人满意的用户体验。以用户为中心的设计工具,如人物角色、用户旅程和同理心地图,可以在这个过程中提供很大帮助。
一旦您了解了这一点,您就可以设计与之相匹配的 UI。在这里,细节很重要。按钮的大小和颜色、菜单的布局以及重要信息的位置都有助于整体用户体验。采用一致性、可见性和反馈等良好设计原则可以显着增强用户体验。
我是 B2B SaaS,您的客户经常每天使用您的软件,作为他们工作的一部分。良好的用户体验不仅让他们的工作变得更轻松,还让工作变得有趣。因此,明智地投资于直观、用户友好的设计。
当您构建 B2B SaaS 产品时,您的梦想是不断成长 — 从少数用户发展到数百、数千甚至数百万用户。不过,如果您的软件架构还没有为此做好准备,那么梦想很快就会变成噩梦。因此,请规划您的可扩展性并确保您的软件面向未来。
在这里,您需要确保您的软件可以处理不断增加的负载,无论是更多的用户、更多的数据,还是两者兼而有之。假设您正在开发一个实时视频会议 SaaS 平台。随着用户数量的增加,系统中的数据量可能呈指数级增长。如果您的软件没有相应扩展,您可能会面临视频质量下降、延迟问题,甚至系统故障。
这就是微服务和容器化等现代架构策略可以派上用场的地方。微服务将您的应用程序分解为更小的、可独立部署的服务,每个服务执行特定的功能。因此,在我们的视频会议示例中,您可能拥有用于用户管理、视频流、聊天和屏幕共享的单独服务。这种分离允许您根据需求独立扩展应用程序的不同部分。
反过来,容器将您的软件及其所有依赖项打包在一起,从而可以轻松地在不同环境中移动和部署。这增强了可扩展性,因为当需求增加时,可以在容器内快速启动服务的新实例。您可以使用 Docker 等流行工具进行容器化,使用 Kubernetes 进行容器编排。
AWS、Google Cloud 或 Azure 等流行的云平台也有助于提高可扩展性。它们提供自动扩展功能,可以根据需求自动增加或减少计算资源,从而始终确保最佳性能。
隔离是大多数 SaaS 产品无法承受的奢侈。集成已成为常态,无论是从其他服务提取数据还是允许其他人利用您的功能。您可以通过使用应用程序编程接口(更广为人知的名称为 API)来实现这一点。
API 就像餐厅的菜单。它显示了可用的产品以及如何订购。对于 SaaS 产品,API 概述了可用的功能以及其他软件如何请求这些功能。例如,SaaS CRM 系统需要从外部 ERP 系统导入销售数据。精心设计的 API 可以促进数据顺利、高效地流动。
在设计API时,可以考虑REST(表述性状态传输)架构风格。 REST API 使用标准 HTTP 方法,例如 GET、POST 和 DELETE,这使得它们易于理解和使用。提供机器学习服务的 SaaS 产品可能会公开 REST API,允许用户上传数据集(POST 请求)、训练模型(另一个 POST 请求)和检索预测(GET 请求)。
然而,REST 并不是唯一的选择。根据您的需求,您可以选择GraphQL ,它允许客户端准确指定其需要的数据,从而减少过度获取和获取不足的问题。或者您可以选择gRPC来实现高性能、低延迟的场景,这在微服务架构中尤其有用。
API 还用于整合第三方服务:支付处理器、电子邮件提供商或社交媒体平台。假设您正在构建 SaaS 电子商务解决方案。在这种情况下,您可能需要与 Stripe 集成来处理事务,或与 SendGrid 集成来发送事务电子邮件。
不用说,让您的产品保持最新且无错误也至关重要。当您的软件不断增长时,管理和部署变更的复杂性也会随之增加。这就是持续集成和持续部署(CI/CD)的用武之地。
CI/CD 就像软件开发过程的中枢神经系统。它管理测试、构建和部署,减少手动干预的需要并提高生产力。
持续集成(CI)是频繁地将开发人员的更改合并到主代码分支中的实践,最好每天多次。每次合并都通过自动构建和测试进行验证,有助于快速捕获和修复错误。假设您正在开发一个 SaaS 分析工具。
一名开发人员可能正在开发新的数据可视化功能,而另一名开发人员可能正在优化数据处理算法。 CI 确保他们的代码更改可以共存,而不会破坏应用程序。
持续部署 (CD)专注于以最高效、最快速的方式向用户提供这些更新。一旦更改在 CI 阶段获得批准,它们就会自动部署到生产环境。因此,如果您发现并修复了 SaaS CRM 系统中的错误,您的用户不会等待数周或数月才能从修复中受益:一旦最终确定,他们就可以使用该修复。
有很多工具可用于设置 CI/CD 管道。 Jenkins 是一个开源选项,支持大量插件,并与开发过程中几乎所有可以使用的工具集成。或者,您可能会考虑以云为中心的服务,如 Travis CI 或 CircleCI,或特定于平台的解决方案,如 AWS CodePipeline 或 Google Cloud Build。
客户支持不仅仅是解决问题;更是解决问题。这是为了与您的客户群建立信任和忠诚度,表明您关心他们的成功。良好的客户支持系统可以成为您的 SaaS 产品的一大优势。
提供多种支持渠道可以满足用户的不同偏好。例如,进行实时聊天——方便、个性化且实时。如果您正在管理 SaaS 电子商务平台,用户可能需要有关添加新产品列表的指导。通过实时聊天,他们可以在需要时立即获得帮助。 Intercom 或 LiveChat 等工具可以帮助您将此功能添加到您的产品中。
反过来,电子邮件支持非常适合非紧急问题或需要详细答复的复杂查询。另外,这是一个几乎每个用户都喜欢的频道。如果您的 SaaS 产品是 CRM 系统,用户可能会向您发送有关同步其电子邮件营销应用程序的问题。作为回应,您的支持人员可以为他们提供分步教程。
您还可以为您的支持系统构建一个知识库- 一个有关您的产品的自助服务信息库,从操作指南和常见问题解答到故障排除提示。假设您正在提供 SaaS 项目管理工具。用户可以参考知识库,获取有关设置新项目、添加团队成员或使用高级功能的说明。
推出您的产品就像第一次打开您的数字商店的大门。期望和风险都很高。您的第一批用户不仅仅是客户;更是客户。他们是先驱者,可以为您的产品发展提供宝贵的反馈。
例如,您正在推出用于人力资源管理的 SaaS 工具。第一天,您就拥有了一组功能,例如员工入职、工资单处理和绩效跟踪。然而,您很快意识到许多客户都需要一种跟踪远程工作时间的功能。因此,请考虑在未来的更新中添加此功能。
精心策划的发布策略还可以帮助引起轰动并吸引潜在客户。您可以为早期采用者运行测试版计划、提供促销折扣或举办虚拟发布活动。
不要忘记收集和分析用户反馈。调查、反馈表、用户访谈和分析工具可以提供一些关于产品使用方式以及可以改进的地方的见解。 Google Analytics、Hotjar 或 UserTesting 等工具在此过程中可能会很有用。
推出您的产品只是一个开始。然后根据用户反馈进行迭代、细化和改进。您的适应和创新能力可以发挥重要作用。
成功的 B2B SaaS 产品的旅程并不是从概念到成功的直线;而是一条直线。它是一个螺旋,一次又一次地循环。每轮反馈和每一个使用数据都会塑造您的产品,完善其功能并完善其用户体验。
考虑一个假设的供应链管理 SaaS 工具。您可以启动一系列功能,例如库存跟踪、订单管理和物流优化。但是,一旦用户开始使用该工具,他们可能会发现某些功能并不那么用户友好,或者他们可能需要新的东西,例如与流行的电子商务平台集成。
成功迭代的秘诀是用户反馈和使用分析的结合。客户调查和支持查询等各种反馈渠道可以为您提供有关用户偏好、挑战和愿望的定性数据。
另一方面,用户行为分析为您提供有关产品利用率的定量信息。 Mixpanel 或 Amplitude 等工具可用于监控活跃用户数量、功能采用情况、会话持续时间和用户保留率。
在 B2B SaaS 领域,停滞不前并不是一种选择。行业高速发展,用户期望也高速发展。持续迭代和改进不仅仅是成功的策略,更是一种生存技能。
有时,您在 SaaS 世界中的旅程可能会很困难,甚至令人沮丧。但罗马不是一天建成的,您的 SaaS 业务也不会。
记住要停下来庆祝每个里程碑,无论多么小。毕竟,每一步都会让您离目的地更近一步——成为未来业务数字化改革的架构师。